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    关键词中包括 swarm 的文章

1 融合用户传播风险和节点影响力分析的虚假信息传播控制方法
荆军昌1,2, 张志勇1,2, 宋斌1,2, 班爱莹1,2, 高东钧1,2 2024年2期 [360-369][摘要](776)[pdf 4977KB](431)
2 具有混合策略的樽海鞘群特征选择算法
余紫康, 董红斌 2024年3期 [757-765][摘要](330)[pdf 2932KB](180)
3 面向大规模特征选择的自监督数据驱动粒子群优化算法
黎建宇, 詹志辉 2023年1期 [194-206][摘要](1410)[pdf 1198KB](1053)
4 基于探索群策略鸽群优化的高超声速飞行器飞/发一体化控制
向宏程, 邓亦敏, 段海滨 2022年4期 [849-855][摘要](1665)[pdf 1596KB](1341)
5 融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法
宋美佳1, 贾鹤鸣2, 林志兴1, 刘庆鑫3 2024年3期 [738-748][摘要](324)[pdf 4507KB](178)
6 采用智能算法参数整定的磁流变减摆自抗扰控制
董磊1, 陈增强1,2, 孙明玮1, 孙青林1, 黄朝阳1 2022年5期 [951-959][摘要](1827)[pdf 6136KB](1202)
7 改进樽海鞘群算法求解柔性作业车间调度问题
赵文超1, 郭鹏1,2, 王海波1,2, 雷坤1 2022年2期 [376-386][摘要](3301)[pdf 4917KB](1161)
8 支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测
刘明华, 张强 2022年3期 [506-514][摘要](2651)[pdf 3778KB](1202)
9 融合分区和局部搜索的多模态多目标优化
胡洁1, 范勤勤1,2, 王直欢1 2021年4期 [774-784][摘要](4519)[pdf 4586KB](1573)
10 群智能新研究:角色?匹配的狼群劳动分工
吴虎胜1, 肖人彬2 2021年1期 [125-133][摘要](4876)[pdf 3397KB](4046)
11 目标空间映射策略的高维多目标粒子群优化算法
陈强, 王宇嘉, 梁海娜, 孙欣 2021年2期 [362-370][摘要](4864)[pdf 4451KB](1731)
12 模糊粒子群优化算法的第四方物流运输时间优化
卢福强1, 刘婷2, 杜子超2, 毕华玲1, 黄敏2 2021年3期 [474-483][摘要](4417)[pdf 4615KB](1322)
13 随机交叉-自学策略改进的教与学优化算法
黎延海1, 雍龙泉1, 拓守恒3 2021年2期 [313-322][摘要](4055)[pdf 5463KB](1746)
14 基于人工鱼群算法的孪生支持向量机
李景灿1,2, 丁世飞1,2 2019年6期 [1121-1126][摘要](5352)[pdf 965KB](1871)
15 鸽群交互模式切换模型及其同步性分析
邱华鑫1,2, 段海滨1,3, 范彦铭4, 邓亦敏1, 魏晨1 2020年2期 [334-343][摘要](4814)[pdf 4746KB](1729)
16 布谷鸟搜索算法研究及其应用进展
吴一全1,2,3, 周建伟1 2020年3期 [435-444][摘要](6332)[pdf 3440KB](2620)
17 缺失数据的混合式重建方法
于本成1,2, 丁世飞1 2019年5期 [947-952][摘要](4902)[pdf 1042KB](1754)
18 一种面向时间分配问题的群智能劳动分工新方法
肖人彬1, 王英聪2 2019年3期 [438-448][摘要](16302)[pdf 3334KB](12606)
19 事件驱动的强化学习多智能体编队控制
徐鹏1, 谢广明1,2,3, 文家燕1,2, 高远1 2019年1期 [93-98][摘要](6219)[pdf 4457KB](2241)
20 用于目标跟踪的智能群体优化滤波算法
许奇, 王华彬, 周健, 陶亮 2019年4期 [697-707][摘要](4910)[pdf 1537KB](1730)
21 改进猫群算法求解置换流水车间调度问题
裴小兵, 于秀燕 2019年4期 [769-778][摘要](4569)[pdf 3472KB](1632)
22 多移动机器人协同搬运技术综述
顾大强, 郑文钢 2019年1期 [20-27][摘要](7899)[pdf 814KB](3231)
23 基于目标空间分解和连续变异的多目标粒子群算法
钱小宇1,2, 葛洪伟1,2, 蔡明3 2019年3期 [464-470][摘要](4675)[pdf 1093KB](1744)
24 基于滚动时域的无人机动态航迹规划
王文彬1,2, 秦小林1,2,3, 张力戈1,2, 张国华1,2 2018年4期 [524-533][摘要](6127)[pdf 1514KB](2819)
25 基于改进PSO和FCM的模糊辨识
刘楠, 刘福才, 孟爱文 2019年2期 [378-384][摘要](5065)[pdf 1058KB](1905)
26 量子粒子群优化下的RBPF-SLAM算法研究
伍永健, 陈跃东, 陈孟元 2018年5期 [829-835][摘要](5254)[pdf 1546KB](2242)
27 基于粗糙集相对分类信息熵和粒子群优化的特征选择方法
翟俊海1,2, 刘博3, 张素芳4 2017年3期 [397-404][摘要](5617)[pdf 1243KB](2401)
28 多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究
周双红, 王玲玲 2018年5期 [843-847][摘要](4856)[pdf 925KB](1577)
29 面向特征选择问题的协同演化方法
滕旭阳, 董红斌, 孙静 2017年1期 [24-31][摘要](5460)[pdf 1293KB](2204)
30 依概率收敛的改进粒子群优化算法
钱伟懿, 李明 2017年4期 [511-518][摘要](5367)[pdf 1832KB](2397)
31 基于信息反馈和改进适应度评价的人工蜂群算法
陈杰, 沈艳霞, 陆欣 2016年2期 [172-179][摘要](5653)[pdf 1024KB](2206)
32 基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制
张俊玲1, 陈增强1,2, 张青2 2016年1期 [49-54][摘要](6162)[pdf 1351KB](2043)
33 基于混沌蜂群优化的指纹匹配算法
史骏鹏1, 吴一全1,2 2016年5期 [613-618][摘要](5005)[pdf 828KB](1913)
34 基于多样性变异的QPSO算法的遥感图像分类
龙海侠, 吴淑雷, 吕雁 2015年6期 [938-942][摘要](5177)[pdf 1333KB](2203)
35 混沌搜索策略的改进人工蜂群算法
彭晓华1, 刘利强2 2015年6期 [927-933][摘要](5547)[pdf 802KB](2680)
36 参数自适应粒子群算法的给水管网优化研究
王超1,2, 乔俊飞1,2 2015年5期 [722-728][摘要](4750)[pdf 758KB](2144)
37 改进粒子群算法的PID神经网络解耦控制
于立君, 陈佳, 刘繁明, 王辉 2015年5期 [699-704][摘要](5539)[pdf 1192KB](2295)
38 动态小生境人工鱼群算法的图像分割
刘恋1,2,3, 常冬霞1,2,3, 邓勇4 2015年5期 [669-674][摘要](6363)[pdf 1081KB](2697)
39 改进PSO的金属橡胶卡箍隔振仿真分析与参数优化
李鑫, 张利剑, 何银铜 2015年4期 [599-606][摘要](2238)[pdf 2584KB](2363)
40 一种改进的自适应步长的人工萤火虫算法
唐少虎1,2, 刘小明1,2 2015年3期 [470-475][摘要](2584)[pdf 839KB](2812)
41 一种改进的人工鱼群优化算法
吴昌友 2015年3期 [465-469][摘要](1902)[pdf 1234KB](2042)
42 广义中心混合蛙跳算法
赵嘉, 吕莉, 樊棠怀 2015年3期 [414-421][摘要](2074)[pdf 928KB](1893)
43 速度约束下PSO的六自由度机械臂时间最优轨迹规划
李小为, 胡立坤, 王琥 2015年3期 [393-398][摘要](2811)[pdf 760KB](3068)
44 包含原理的群体机器人队形一致协调控制
徐志强1, 陈雪波2 2015年2期 [301-306][摘要](2830)[pdf 568KB](2177)
45 无线传感器环境下粒子群优化的多机器人协同定位研究
程磊1,2, 周明达1, 吴怀宇1, 李杰1, 王永骥3 2015年1期 [138-142][摘要](3425)[pdf 568KB](1920)
46 GPU通用计算及其在计算智能领域的应用
丁科1,2, 谭营1,2 2015年1期 [1-11][摘要](4609)[pdf 817KB](3048)
47 一种用于PID控制的教与学优化算法
拓守恒, 雍龙泉 2014年6期 [740-746][摘要](3502)(9)
48 改进教与学优化算法的LQR控制器优化设计
拓守恒, 邓方安, 雍龙泉 2014年5期 [602-607][摘要](2711)[pdf 1243KB](2827)
49 烟花算法研究进展
谭营1,2, 郑少秋1,2 2014年5期 [515-528][摘要](5823)[pdf 995KB](3908)
50 人工蜂群算法研究综述
秦全德1, 程适2, 李丽1, 史玉回3 2014年2期 [127-135][摘要](4593)[pdf 789KB](4313)
51 自适应群体结构的粒子群优化算法
孙文新1,穆华平2 2013年4期 [372-376][摘要](3704)[pdf 633KB](2988)
52 采用改进粒子群算法的非线性大时滞系统无模型控制
李秀英1,李桂英2,毛琳1,薛荆岩1,孟华1 2013年3期 [254-260][摘要](3894)[pdf 988KB](2115)
DOI:
53 具有Lévy飞行特征的蝙蝠算法
刘长平1,2,叶春明1 2013年3期 [240-246][摘要](3793)[pdf 1043KB](3357)
DOI:
54 采用量子粒子群算法的潜器路径规划
邹梅魁,于飞,吕重阳,王兴彬 2013年3期 [220-225][摘要](3462)[pdf 2296KB](2059)
DOI:
55 交互学习的粒子群优化算法
秦全德1,李丽1,程适2,3,李荣钧4 2012年6期 [547-553][摘要](4022)[pdf 532KB](2083)
DOI:
56 基于差分进化算法的认知无线电决策引擎
毕晓君,李安宁 2012年6期 [542-546][摘要](2752)[pdf 432KB](1936)
DOI:
57 基于改进粒子群算法的污水处理过程神经网络优化控制
乔俊飞,逄泽芳,韩红桂 2012年5期 [429-436][摘要](5355)[pdf 923KB](2392)
DOI:
58 基于GEP的最小二乘支持向量机模型参数选择
钱晓山1,2,阳春华1 2012年3期 [225-229][摘要](4109)[pdf 603KB](2160)
DOI:
59 求解旅行商问题的混合粒子群优化算法
沈继红1,王侃2 2012年2期 [174-182][摘要](3456)[pdf 932KB](2085)
DOI:
60 自然计算研究进展
莫宏伟 2011年6期 [544-555][摘要](5251)[pdf 1075KB](2657)
DOI:
61 微粒群算法中粒子运动稳定性分析
胡成玉1,2,吴湘宁1,颜雪松1 2011年5期 [445-449][摘要](3332)[pdf 393KB](2089)
DOI:
62 基于Tent映射CPSO和车牌纹理特征的车牌定位
吴加明,吴一全 2011年4期 [333-338][摘要](3933)[pdf 793KB](1930)
DOI:
63 一种带禁忌搜索的粒子并行子群最小约简算法
马胜蓝,叶东毅  2011年2期 [132-140][摘要](4542)[pdf 727KB](2141)
DOI:
64 灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测
尹丹艳1,吴一全1,2 2011年2期 [126-131][摘要](3881)[pdf 598KB](2242)
DOI:
65 灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取
吴一全1,2,纪守新1 2010年6期 [522-529][摘要](4180)[pdf 887KB](2289)
DOI:
66 多目标微粒群优化算法综述
王? 艳1,2,曾建潮2 2010年5期 [377-384][摘要](5433)[pdf 787KB](3171)
67 改进粒子群算法的潜器导航规划
唐小勇,于    飞,潘洪悦 2010年5期 [443-448][摘要](4070)[pdf 521KB](2315)
68 智能空间中的服务机器人路径规划
薛英花1,2, 田国会2, 吴 皓1,吉艳青1 2010年3期 [260-265][摘要](4824)[pdf 628KB](2297)
DOI:
69 群体机器人同步问题的分布式协同控制及优化
杨 茂1,李成凤1,田彦涛1,2 2010年3期 [247-253][摘要](4400)[pdf 757KB](2413)
DOI:
70 SVM性能的免疫鱼群多目标优化研究
刘 胜1,李高云1,2,江 娜1 2010年2期 [144-149][摘要](4467)[pdf 700KB](2572)
DOI:
71 定位-运输路线安排问题的改进离散粒子群优化算法
彭 扬,陈子侠,吴承键 2010年1期 [74-79][摘要](3349)[pdf 575KB](2220)
DOI:
72 基于小波和LSSVM的软测量建模方法
向峥嵘,陈庆伟 2010年1期 [63-66][摘要](4134)[pdf 333KB](2489)
DOI:
73 PSO并行优化LSSVR非线性黑箱模型辨识
刘 胜,? 宋 佳,?? 李高云 2010年1期 [51-56][摘要](4414)[pdf 628KB](2479)
DOI:
74 多智能体系统及其协同控制研究进展
刘 佳,陈增强,刘忠信 2010年1期 [1-9][摘要](10833)[pdf 1042KB](5434)
DOI:
75 面向生产系统的残次品主次成因的群体智能分析
杨东升1,3,康    琦1,2,刘    波1,汪    镭1,2,吴启迪1,2 2009年6期 [502-507][摘要](4605)[pdf 590KB](2758)
76 Biologically inspired self-organizing networks
Naoki WAKAMIYA, Kenji LEIBNITZ, Masayuki MURATA 2009年4期 [369-375][摘要](3605)[pdf 572KB](2238)
DOI:
77 粒子群优化方法在动态优化中的研究现状
陈?? 杰1, 潘? 峰1,2, 王光辉1 2009年3期 [189-198][摘要](5926)[pdf 817KB](3947)
DOI:
78 复杂系统研究方法的讨论
曹 征1,张雪平2,曹谢东3,尹 欣2,王 东4 2009年1期 [76-80][摘要](9374)[pdf 312KB](8215)
DOI:
79 混合差分变异策略
刘三阳1,2,张晓伟1 2008年6期 [487-491][摘要](6237)[pdf 700KB](3484)
DOI:
80 随机扰动下多源群体觅食系统建模与仿真
刘佰龙,张汝波,史长亭 2008年4期 [342-348][摘要](3250)[pdf 607KB](2681)
DOI:
81 一种求解随机期望值模型的有效算法
肖宁; 曾建潮; 2008年3期 [279-282][摘要](3754)[pdf 194KB](2880)
DOI:
82 融合粒子群算法改进XML数据智能清洗策略
刘波; 杨路明; 邓云龙; 2008年3期 [226-234][摘要](3670)[pdf 662KB](2476)
DOI:
83 克隆粒子群算法的镜像层叠滤波器的优化设计
赵春晖, 肖晓俊 2008年2期 [129-134][摘要](4054)[pdf 632KB](2896)
DOI:
84 多机器人任务分配的研究与进展
张? 嵛,刘淑华 2008年2期 [115-120][摘要](6728)[pdf 378KB](7005)
DOI:
85 基于微粒群算法的灰色预测PID控制器
吴晓威,张井岗 2007年5期 [63-67][摘要](3645)[pdf 500KB](2615)
DOI:
86 基于群体智能框架理念的遗传算法总体模式描述
康 琦,汪 镭,刘小莉,吴启迪 2007年5期 [42-47][摘要](4149)[pdf 923KB](2979)
DOI:
87 采用改进的粒子群算法训练CNNE模型
杨春玲,王来来,朱 敏 2007年3期 [67-72][摘要](3426)[pdf 577KB](2834)
DOI:
88 基于支持向量回归机的HHT边界效应处理
李雪耀 ,张汝波,王武 2007年3期 [39-44][摘要](4016)[pdf 522KB](2762)
DOI:
89 自适应粒子群算法求解Agent联盟
蒋建国,吴 琼,夏 娜 2007年2期 [69-73][摘要](4210)[pdf 328KB](2732)
DOI:
90 基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究
吴建生 2006年2期 [67-73][摘要](4027)[pdf 267KB](2703)
DOI:
91 基于PSO算法的目标值前馈型二自由度PID控制器的优化设计
王海稳1, 张井岗1, 曲俊海2 2006年2期 [58-61][摘要](4475)[pdf 195KB](3003)
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