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    关键词中包括 swarm 的文章

1 融合用户传播风险和节点影响力分析的虚假信息传播控制方法
荆军昌1,2, 张志勇1,2, 宋斌1,2, 班爱莹1,2, 高东钧1,2 2024年2期 [360－369][摘要](814)[pdf 4977KB](456)
2 具有混合策略的樽海鞘群特征选择算法
余紫康, 董红斌 2024年3期 [757－765][摘要](520)[pdf 2932KB](268)
3 面向大规模特征选择的自监督数据驱动粒子群优化算法
黎建宇, 詹志辉 2023年1期 [194－206][摘要](1438)[pdf 1198KB](1075)
4 基于探索群策略鸽群优化的高超声速飞行器飞/发一体化控制
向宏程, 邓亦敏, 段海滨 2022年4期 [849－855][摘要](1693)[pdf 1596KB](1358)
5 融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法
宋美佳1, 贾鹤鸣2, 林志兴1, 刘庆鑫3 2024年3期 [738－748][摘要](510)[pdf 4507KB](266)
6 采用智能算法参数整定的磁流变减摆自抗扰控制
董磊1, 陈增强1,2, 孙明玮1, 孙青林1, 黄朝阳1 2022年5期 [951－959][摘要](1858)[pdf 6136KB](1219)
7 改进樽海鞘群算法求解柔性作业车间调度问题
赵文超1, 郭鹏1,2, 王海波1,2, 雷坤1 2022年2期 [376－386][摘要](3332)[pdf 4917KB](1184)
8 支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测
刘明华, 张强 2022年3期 [506－514][摘要](2689)[pdf 3778KB](1222)
9 融合分区和局部搜索的多模态多目标优化
胡洁1, 范勤勤1,2, 王直欢1 2021年4期 [774－784][摘要](4551)[pdf 4586KB](1588)
10 群智能新研究：角色?匹配的狼群劳动分工
吴虎胜1, 肖人彬2 2021年1期 [125－133][摘要](4912)[pdf 3397KB](4075)
11 目标空间映射策略的高维多目标粒子群优化算法
陈强, 王宇嘉, 梁海娜, 孙欣 2021年2期 [362－370][摘要](4891)[pdf 4451KB](1759)
12 模糊粒子群优化算法的第四方物流运输时间优化
卢福强1, 刘婷2, 杜子超2, 毕华玲1, 黄敏2 2021年3期 [474－483][摘要](4440)[pdf 4615KB](1341)
13 随机交叉-自学策略改进的教与学优化算法
黎延海1, 雍龙泉1, 拓守恒3 2021年2期 [313－322][摘要](4081)[pdf 5463KB](1765)
14 基于人工鱼群算法的孪生支持向量机
李景灿1,2, 丁世飞1,2 2019年6期 [1121－1126][摘要](5381)[pdf 965KB](1894)
15 鸽群交互模式切换模型及其同步性分析
邱华鑫1,2, 段海滨1,3, 范彦铭4, 邓亦敏1, 魏晨1 2020年2期 [334－343][摘要](4838)[pdf 4746KB](1746)
16 布谷鸟搜索算法研究及其应用进展
吴一全1,2,3, 周建伟1 2020年3期 [435－444][摘要](6394)[pdf 3440KB](2660)
17 缺失数据的混合式重建方法
于本成1,2, 丁世飞1 2019年5期 [947－952][摘要](4928)[pdf 1042KB](1774)
18 一种面向时间分配问题的群智能劳动分工新方法
肖人彬1, 王英聪2 2019年3期 [438－448][摘要](16378)[pdf 3334KB](12683)
19 事件驱动的强化学习多智能体编队控制
徐鹏1, 谢广明1,2,3, 文家燕1,2, 高远1 2019年1期 [93－98][摘要](6262)[pdf 4457KB](2265)
20 用于目标跟踪的智能群体优化滤波算法
许奇, 王华彬, 周健, 陶亮 2019年4期 [697－707][摘要](4939)[pdf 1537KB](1748)
21 改进猫群算法求解置换流水车间调度问题
裴小兵, 于秀燕 2019年4期 [769－778][摘要](4594)[pdf 3472KB](1654)
22 多移动机器人协同搬运技术综述
顾大强, 郑文钢 2019年1期 [20－27][摘要](7962)[pdf 814KB](3269)
23 基于目标空间分解和连续变异的多目标粒子群算法
钱小宇1,2, 葛洪伟1,2, 蔡明3 2019年3期 [464－470][摘要](4696)[pdf 1093KB](1762)
24 基于滚动时域的无人机动态航迹规划
王文彬1,2, 秦小林1,2,3, 张力戈1,2, 张国华1,2 2018年4期 [524－533][摘要](6170)[pdf 1514KB](2849)
25 基于改进PSO和FCM的模糊辨识
刘楠, 刘福才, 孟爱文 2019年2期 [378－384][摘要](5093)[pdf 1058KB](1921)
26 量子粒子群优化下的RBPF-SLAM算法研究
伍永健, 陈跃东, 陈孟元 2018年5期 [829－835][摘要](5279)[pdf 1546KB](2267)
27 基于粗糙集相对分类信息熵和粒子群优化的特征选择方法
翟俊海1,2, 刘博3, 张素芳4 2017年3期 [397－404][摘要](5646)[pdf 1243KB](2419)
28 多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究
周双红, 王玲玲 2018年5期 [843－847][摘要](4878)[pdf 925KB](1599)
29 面向特征选择问题的协同演化方法
滕旭阳, 董红斌, 孙静 2017年1期 [24－31][摘要](5493)[pdf 1293KB](2225)
30 依概率收敛的改进粒子群优化算法
钱伟懿, 李明 2017年4期 [511－518][摘要](5389)[pdf 1832KB](2412)
31 基于信息反馈和改进适应度评价的人工蜂群算法
陈杰, 沈艳霞, 陆欣 2016年2期 [172－179][摘要](5678)[pdf 1024KB](2227)
32 基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制
张俊玲1, 陈增强1,2, 张青2 2016年1期 [49－54][摘要](6186)[pdf 1351KB](2062)
33 基于混沌蜂群优化的指纹匹配算法
史骏鹏1, 吴一全1,2 2016年5期 [613－618][摘要](5028)[pdf 828KB](1931)
34 基于多样性变异的QPSO算法的遥感图像分类
龙海侠, 吴淑雷, 吕雁 2015年6期 [938－942][摘要](5201)[pdf 1333KB](2222)
35 混沌搜索策略的改进人工蜂群算法
彭晓华1, 刘利强2 2015年6期 [927－933][摘要](5574)[pdf 802KB](2699)
36 参数自适应粒子群算法的给水管网优化研究
王超1,2, 乔俊飞1,2 2015年5期 [722－728][摘要](4774)[pdf 758KB](2166)
37 改进粒子群算法的PID神经网络解耦控制
于立君, 陈佳, 刘繁明, 王辉 2015年5期 [699－704][摘要](5559)[pdf 1192KB](2317)
38 动态小生境人工鱼群算法的图像分割
刘恋1,2,3, 常冬霞1,2,3, 邓勇4 2015年5期 [669－674][摘要](6387)[pdf 1081KB](2718)
39 改进PSO的金属橡胶卡箍隔振仿真分析与参数优化
李鑫, 张利剑, 何银铜 2015年4期 [599－606][摘要](2258)[pdf 2584KB](2384)
40 一种改进的自适应步长的人工萤火虫算法
唐少虎1,2, 刘小明1,2 2015年3期 [470－475][摘要](2602)[pdf 839KB](2835)
41 一种改进的人工鱼群优化算法
吴昌友 2015年3期 [465－469][摘要](1917)[pdf 1234KB](2058)
42 广义中心混合蛙跳算法
赵嘉, 吕莉, 樊棠怀 2015年3期 [414－421][摘要](2089)[pdf 928KB](1910)
43 速度约束下PSO的六自由度机械臂时间最优轨迹规划
李小为, 胡立坤, 王琥 2015年3期 [393－398][摘要](2837)[pdf 760KB](3092)
44 包含原理的群体机器人队形一致协调控制
徐志强1, 陈雪波2 2015年2期 [301－306][摘要](2848)[pdf 568KB](2197)
45 无线传感器环境下粒子群优化的多机器人协同定位研究
程磊1,2, 周明达1, 吴怀宇1, 李杰1, 王永骥3 2015年1期 [138－142][摘要](3461)[pdf 568KB](1940)
46 GPU通用计算及其在计算智能领域的应用
丁科1,2, 谭营1,2 2015年1期 [1－11][摘要](4665)[pdf 817KB](3075)
47 一种用于PID控制的教与学优化算法
拓守恒, 雍龙泉 2014年6期 [740－746][摘要](3527)(9)
48 改进教与学优化算法的LQR控制器优化设计
拓守恒, 邓方安, 雍龙泉 2014年5期 [602－607][摘要](2745)[pdf 1243KB](2847)
49 烟花算法研究进展
谭营1,2, 郑少秋1,2 2014年5期 [515－528][摘要](5866)[pdf 995KB](3947)
50 人工蜂群算法研究综述
秦全德1, 程适2, 李丽1, 史玉回3 2014年2期 [127－135][摘要](4642)[pdf 789KB](4348)
51 自适应群体结构的粒子群优化算法
孙文新1，穆华平2 2013年4期 [372－376][摘要](3726)[pdf 633KB](3006)
52 采用改进粒子群算法的非线性大时滞系统无模型控制
李秀英1，李桂英2，毛琳1，薛荆岩1，孟华1 2013年3期 [254－260][摘要](3926)[pdf 988KB](2135)
DOI:
53 具有Lévy飞行特征的蝙蝠算法
刘长平1,2，叶春明1 2013年3期 [240－246][摘要](3820)[pdf 1043KB](3375)
DOI:
54 采用量子粒子群算法的潜器路径规划
邹梅魁，于飞，吕重阳，王兴彬 2013年3期 [220－225][摘要](3486)[pdf 2296KB](2077)
DOI:
55 交互学习的粒子群优化算法
秦全德1，李丽1，程适2,3，李荣钧4 2012年6期 [547－553][摘要](4040)[pdf 532KB](2103)
DOI:
56 基于差分进化算法的认知无线电决策引擎
毕晓君,李安宁 2012年6期 [542－546][摘要](2769)[pdf 432KB](1953)
DOI:
57 基于改进粒子群算法的污水处理过程神经网络优化控制
乔俊飞，逄泽芳，韩红桂 2012年5期 [429－436][摘要](5384)[pdf 923KB](2415)
DOI:
58 基于GEP的最小二乘支持向量机模型参数选择
钱晓山1,2，阳春华1 2012年3期 [225－229][摘要](4129)[pdf 603KB](2177)
DOI:
59 求解旅行商问题的混合粒子群优化算法
沈继红1，王侃2 2012年2期 [174－182][摘要](3479)[pdf 932KB](2104)
DOI:
60 自然计算研究进展
莫宏伟 2011年6期 [544－555][摘要](5285)[pdf 1075KB](2685)
DOI:
61 微粒群算法中粒子运动稳定性分析
胡成玉1,2,吴湘宁1,颜雪松1 2011年5期 [445－449][摘要](3355)[pdf 393KB](2105)
DOI:
62 基于Tent映射CPSO和车牌纹理特征的车牌定位
吴加明，吴一全 2011年4期 [333－338][摘要](3959)[pdf 793KB](1949)
DOI:
63 一种带禁忌搜索的粒子并行子群最小约简算法
马胜蓝，叶东毅  2011年2期 [132－140][摘要](4564)[pdf 727KB](2158)
DOI:
64 灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测
尹丹艳1，吴一全1,2 2011年2期 [126－131][摘要](3903)[pdf 598KB](2259)
DOI:
65 灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取
吴一全1,2，纪守新1 2010年6期 [522－529][摘要](4202)[pdf 887KB](2305)
DOI:
66 多目标微粒群优化算法综述
王? 艳1,2，曾建潮2 2010年5期 [377－384][摘要](5473)[pdf 787KB](3198)
67 改进粒子群算法的潜器导航规划
唐小勇，于    飞，潘洪悦 2010年5期 [443－448][摘要](4101)[pdf 521KB](2335)
68 智能空间中的服务机器人路径规划
薛英花1，2， 田国会2, 吴 皓1,吉艳青1 2010年3期 [260－265][摘要](4856)[pdf 628KB](2319)
DOI:
69 群体机器人同步问题的分布式协同控制及优化
杨 茂1，李成凤1，田彦涛1,2 2010年3期 [247－253][摘要](4428)[pdf 757KB](2437)
DOI:
70 SVM性能的免疫鱼群多目标优化研究
刘 胜1，李高云1,2，江 娜1 2010年2期 [144－149][摘要](4497)[pdf 700KB](2590)
DOI:
71 定位－运输路线安排问题的改进离散粒子群优化算法
彭 扬，陈子侠，吴承键 2010年1期 [74－79][摘要](3372)[pdf 575KB](2241)
DOI:
72 基于小波和LSSVM的软测量建模方法
向峥嵘，陈庆伟 2010年1期 [63－66][摘要](4154)[pdf 333KB](2505)
DOI:
73 PSO并行优化LSSVR非线性黑箱模型辨识
刘 胜,? 宋 佳,?? 李高云 2010年1期 [51－56][摘要](4443)[pdf 628KB](2496)
DOI:
74 多智能体系统及其协同控制研究进展
刘 佳,陈增强,刘忠信 2010年1期 [1－9][摘要](11005)[pdf 1042KB](5511)
DOI:
75 面向生产系统的残次品主次成因的群体智能分析
杨东升1,3，康    琦1,2，刘    波1，汪    镭1,2，吴启迪1,2 2009年6期 [502－507][摘要](4629)[pdf 590KB](2784)
76 Biologically inspired self-organizing networks
Naoki WAKAMIYA, Kenji LEIBNITZ, Masayuki MURATA 2009年4期 [369－375][摘要](3626)[pdf 572KB](2258)
DOI:
77 粒子群优化方法在动态优化中的研究现状
陈?? 杰1, 潘? 峰1,2， 王光辉1 2009年3期 [189－198][摘要](5958)[pdf 817KB](3973)
DOI:
78 复杂系统研究方法的讨论
曹 征1，张雪平2，曹谢东3，尹 欣2，王 东4 2009年1期 [76－80][摘要](9439)[pdf 312KB](8294)
DOI:
79 混合差分变异策略
刘三阳1,2，张晓伟1 2008年6期 [487－491][摘要](6269)[pdf 700KB](3503)
DOI:
80 随机扰动下多源群体觅食系统建模与仿真
刘佰龙,张汝波,史长亭 2008年4期 [342－348][摘要](3273)[pdf 607KB](2700)
DOI:
81 一种求解随机期望值模型的有效算法
肖宁; 曾建潮; 2008年3期 [279－282][摘要](3770)[pdf 194KB](2899)
DOI:
82 融合粒子群算法改进XML数据智能清洗策略
刘波; 杨路明; 邓云龙; 2008年3期 [226－234][摘要](3685)[pdf 662KB](2496)
DOI:
83 克隆粒子群算法的镜像层叠滤波器的优化设计
赵春晖, 肖晓俊 2008年2期 [129－134][摘要](4080)[pdf 632KB](2914)
DOI:
84 多机器人任务分配的研究与进展
张? 嵛，刘淑华 2008年2期 [115－120][摘要](6802)[pdf 378KB](7076)
DOI:
85 基于微粒群算法的灰色预测PID控制器
吴晓威，张井岗 2007年5期 [63－67][摘要](3672)[pdf 500KB](2637)
DOI:
86 基于群体智能框架理念的遗传算法总体模式描述
康 琦，汪 镭，刘小莉，吴启迪 2007年5期 [42－47][摘要](4173)[pdf 923KB](3000)
DOI:
87 采用改进的粒子群算法训练CNNE模型
杨春玲，王来来，朱 敏 2007年3期 [67－72][摘要](3452)[pdf 577KB](2854)
DOI:
88 基于支持向量回归机的HHT边界效应处理
李雪耀 ，张汝波，王武 2007年3期 [39－44][摘要](4039)[pdf 522KB](2781)
DOI:
89 自适应粒子群算法求解Agent联盟
蒋建国，吴 琼，夏 娜 2007年2期 [69－73][摘要](4235)[pdf 328KB](2753)
DOI:
90 基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究
吴建生 2006年2期 [67－73][摘要](4048)[pdf 267KB](2724)
DOI:
91 基于PSO算法的目标值前馈型二自由度PID控制器的优化设计
王海稳1, 张井岗1, 曲俊海2 2006年2期 [58－61][摘要](4497)[pdf 195KB](3021)
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