《智能系统学报》 过刊查询页面

    关键词中包括 neural network 的文章

1 一种多模块协同参与的神经网络
薄迎春,乔俊飞,杨刚 2011年3期 [225-230][摘要](2772)[pdf 573KB](1246)
DOI:
2 多尺度视角特征动态融合的盗窃犯罪预测模型
石拓1,2, 张齐1,2, 石磊3 2022年6期 [1104-1112][摘要](107)[pdf 4349KB](74)
3 基于多模态互补特征学习的遥感影像语义分割
王兴武1,2, 雷涛1,2, 王营博1,2, 耿新哲1,2, 张月1,2 2022年6期 [1123-1133][摘要](123)[pdf 4229KB](78)
4 基于注意力机制的双BERT有向情感文本分类研究
张铭泉1,2, 周辉1,2, 曹锦纲1,2 2022年6期 [1220-1227][摘要](124)[pdf 4272KB](96)
5 基于卫星图的小样本街区品质评估
郭茂祖1,2, 王偲佳1,2, 王鹏跃2,3, 赵玲玲4 2022年6期 [1254-1262][摘要](93)[pdf 5467KB](66)
6 多尺度特征融合网络的视网膜OCT图像分类
韩璐1, 毕晓君2 2022年2期 [360-367][摘要](2204)[pdf 3909KB](527)
7 卷积神经网络金相组织自动识别
王佳锐1,2, 刘能锋2, 曲鹏1 2022年4期 [698-706][摘要](735)[pdf 5832KB](525)
8 基于深度学习的实例分割研究综述
苏丽1,2, 孙雨鑫1, 苑守正1 2022年1期 [16-31][摘要](3040)[pdf 4714KB](1115)
9 融合关系特征的半监督图像分类方法研究
刘威1,2,3, 王薪予1,3, 刘光伟4, 王东4, 牛英杰1,3 2022年5期 [886-899][摘要](517)[pdf 5376KB](481)
10 水下图像增强方法研究综述
严浙平1,2, 曲思瑜1,2, 邢文1,2 2022年5期 [860-873][摘要](796)[pdf 4689KB](386)
11 一致性协议匹配的跨模态图像文本检索方法
宫大汉1,2, 陈辉2,3, 陈仕江4, 包勇军5, 丁贵广1,2 2021年6期 [1143-1150][摘要](2884)[pdf 4772KB](693)
12 面向车规级芯片的对象检测模型优化方法
宫大汉1,2, 于龙龙3, 陈辉2,4, 杨帆1,2, 骆沛5, 丁贵广1,2 2021年5期 [900-907][摘要](2849)[pdf 5588KB](784)
13 深度多尺度融合注意力残差人脸表情识别网络
高涛1, 杨朝晨1, 陈婷1, 邵倩1, 雷涛2 2022年2期 [393-401][摘要](2491)[pdf 4883KB](566)
14 基于深度学习的机器阅读理解研究综述
杜永萍, 赵以梁, 阎婧雅, 郭文阳 2022年6期 [1074-1083][摘要](121)[pdf 4036KB](91)
15 非对称卷积编码器的聚类算法
杨梦茵1,2, 陈俊芬1,2, 翟俊海1,2 2022年5期 [900-907][摘要](457)[pdf 4352KB](281)
16 基于背景建模的VideoSAR动目标阴影检测方法
王鑫1, 田甜1,2, 田金文1,2 2022年1期 [59-68][摘要](2244)[pdf 6358KB](437)
17 采用多路图注意力网络的情绪脑电信号识别方法
李景聪, 潘伟健, 林镇远, 陈希昶, 潘家辉 2022年3期 [531-539][摘要](946)[pdf 5136KB](446)
18 基于循环互相关系数的CGAN温度值图像扩增
王凯旋1,2, 任福继2, 倪红军1, 吕帅帅1, 汪兴兴1 2022年1期 [32-40][摘要](2655)[pdf 4958KB](736)
19 探索低资源的迭代式复述生成增强方法
张琳, 刘明童, 张玉洁, 徐金安, 陈钰枫 2022年4期 [680-687][摘要](508)[pdf 4377KB](312)
20 CBiA-PSL抽油井异常工况预警模型
李克文, 杜苁聪, 黄宗超, 李潇, 柯翠虹 2022年2期 [295-302][摘要](2402)[pdf 3703KB](469)
21 面向电力设备红外图像的温度值识别算法
王凯旋1,2, 任福继2, 倪红军1, 吕帅帅1, 汪兴兴1 2022年3期 [617-624][摘要](858)[pdf 5268KB](421)
22 基于多粒度空间混乱的细粒度图像分类算法
宋思雨1, 苗夺谦1,2 2022年1期 [144-150][摘要](2401)[pdf 3022KB](449)
23 用于胎儿超声切面识别的知识蒸馏方法
张欣培, 周尧, 章毅 2022年1期 [181-191][摘要](2103)[pdf 4965KB](443)
24 自适应神经网络四旋翼无人机有限时间轨迹跟踪控制
季晓明1, 文怀海2 2022年3期 [540-546][摘要](832)[pdf 3926KB](317)
25 地理位置和时间感知的表示学习框架
周俊1,2, 张志强2, 曹月恬2, 郑小林1 2021年5期 [909-917][摘要](3232)[pdf 5022KB](812)
26 循环神经网络前馈补偿的压电驱动器跟踪控制
邹守睿, 武毅男, 方勇纯 2021年3期 [567-574][摘要](3401)[pdf 6574KB](783)
27 facenet皮尔森判别网络的人脸识别方法
谷凤伟1,2, 陆军1,2, 夏桂华1,2 2022年1期 [107-115][摘要](2196)[pdf 4828KB](442)
28 融合振幅随机补偿与步长演变机制的改进原子搜索优化算法
刘威1,2,3, 郭直清1,2,3, 刘光伟4, 靳宝1,2,3, 王东4 2022年3期 [602-616][摘要](826)[pdf 5196KB](282)
29 动态云台摄像机无人机检测与跟踪算法
谢家阳1, 王行健1, 史治国1, 吴均峰1, 陈积明1, 陈潜2, 王滨3 2021年5期 [858-869][摘要](4437)[pdf 6728KB](1040)
30 基于双向LSTM卷积网络与注意力机制的自动睡眠分期模型
李倩玉1, 王蓓1, 金晶1, 张涛2, 王行愚1 2022年3期 [523-530][摘要](1072)[pdf 4749KB](93)
31 差异特征融合的无监督SAR图像变化检测
雷涛1,2, 王洁3, 薛丁华3, 王兴武2, 杜晓刚2 2021年3期 [595-604][摘要](3716)[pdf 6528KB](1005)
32 样本仿真结合迁移学习的声呐图像水雷检测
盛子旗, 霍冠英 2021年2期 [385-392][摘要](3397)[pdf 3648KB](1096)
33 自适应上下文特征的多尺度目标检测算法
王凤随1,2,3, 陈金刚1,2,3, 王启胜1,2,3, 刘芙蓉1,2,3 2022年2期 [276-285][摘要](2639)[pdf 5126KB](427)
34 视觉协同的违规驾驶行为分析方法
高尚兵1,2, 黄子赫1, 耿璇1, 臧晨1, 沈晓坤1 2021年6期 [1158-1165][摘要](3049)[pdf 4157KB](868)
35 支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测
刘明华, 张强 2022年3期 [506-514][摘要](856)[pdf 3778KB](304)
36 改进MobileNet的图像分类方法研究
高淑萍, 赵清源, 齐小刚, 程孟菲 2021年1期 [11-20][摘要](3688)[pdf 4514KB](1648)
37 基于生成对抗网络的人脸口罩图像合成
姜义, 吕荣镇, 刘明珠, 韩闯 2021年6期 [1073-1080][摘要](3126)[pdf 15251KB](925)
38 改进Faster R-CNN的汽车仪表指针实时检测
伍锡如, 邱涛涛 2021年6期 [1056-1063][摘要](2448)[pdf 4123KB](792)
39 基于卷积神经网络的闪存信道检测技术研究
胡海华, 韩国军, 张孝谊 2021年6期 [1090-1097][摘要](2542)[pdf 4885KB](679)
40 基于分类差异与信息熵对抗的无监督域适应算法
李庆勇1, 何军1,2, 张春晓1 2021年6期 [999-1006][摘要](3490)[pdf 4489KB](1213)
41 4D卷积神经网络的自闭症功能磁共振图像分类
郭磊1, 王骏2, 丁维昌2, 潘祥1, 邓赵红1, 施俊2, 王士同1 2021年6期 [1021-1029][摘要](3803)[pdf 4960KB](801)
42 新冠肺炎疫情趋势预测模型
甘雨, 吴雨, 王建勇 2021年3期 [528-536][摘要](5176)[pdf 5017KB](972)
43 用于关系抽取的注意力图长短时记忆神经网络
张勇, 高大林, 巩敦卫, 陶一凡 2021年3期 [518-527][摘要](3559)[pdf 4836KB](856)
44 结合卷积特征提取和路径语义的知识推理
陈新元1,2, 谢晟祎3, 陈庆强4, 刘羽5 2021年4期 [729-738][摘要](4235)[pdf 4664KB](865)
45 基于反馈注意力机制和上下文融合的非模式实例分割
董俊杰1, 刘华平2, 谢珺1, 续欣莹3, 孙富春2 2021年4期 [801-810][摘要](3554)[pdf 5195KB](891)
46 PSdropout卷积神经网络在危化品巡检车中的应用
沙芸, 李齐飞, 甘建旺, 刘学君, 隗立昂 2020年6期 [1131-1139][摘要](3273)[pdf 4704KB](900)
47 竞技二打一游戏中同等牌力的研究
李淑琴1,2, 陈子鹏1,2, 郑蓝舟2,3, 孟坤1,2 2021年3期 [466-473][摘要](3325)[pdf 4088KB](496)
48 深度自编码与自更新稀疏组合的异常事件检测算法
王倩倩, 苗夺谦, 张远健 2020年6期 [1197-1203][摘要](3629)[pdf 4443KB](879)
49 基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法
王照国1, 张红云2, 苗夺谦2 2020年5期 [1006-1012][摘要](3854)[pdf 4423KB](969)
50 一种深度自监督聚类集成算法
杜航原1, 张晶2, 王文剑1,2 2020年6期 [1113-1120][摘要](4193)[pdf 4759KB](888)
51 三元组深度哈希学习的司法案例相似匹配方法
李佳敏1, 刘兴波1, 聂秀山2, 郭杰1, 尹义龙1 2020年6期 [1147-1153][摘要](3438)[pdf 4414KB](857)
52 融合迁移学习的AlexNet神经网络不锈钢焊缝缺陷分类
陈立潮1, 闫耀东1, 张睿1, 傅留虎2, 曹建芳1,3 2021年3期 [537-543][摘要](3928)[pdf 4720KB](909)
53 海底声呐图像智能底质分类技术研究综述
赵玉新, 赵廷 2020年3期 [587-600][摘要](3905)[pdf 3734KB](1210)
54 基于时空循环神经网络的下一个兴趣点推荐方法
柴瑞敏, 殷臣, 孟祥福, 张霄雁, 关昕, 齐雪月 2021年3期 [407-415][摘要](4157)[pdf 4779KB](1189)
55 强化学习稀疏奖励算法研究——理论与实验
杨瑞1, 严江鹏1, 李秀1,2 2020年5期 [888-899][摘要](3621)[pdf 4915KB](946)
56 融合整体与局部信息的武夷岩茶叶片分类方法
林丽惠1,2, 罗志明2,3, 王军政4, 李绍滋4 2020年5期 [919-924][摘要](3927)[pdf 4474KB](1113)
57 记忆神经网络在机器人导航领域的应用与研究进展
王作为1,2, 徐征3,4, 张汝波5, 洪才森1, 王殊1 2020年5期 [835-846][摘要](4403)[pdf 4964KB](1891)
58 基于数据增广和复制的中文语法错误纠正方法
汪权彬, 谭营 2020年1期 [99-106][摘要](3810)[pdf 3435KB](1201)
59 利用场景光照识别优化的双目活体检测方法
林峰1, 杨忠程2, 冯英2, 颜水成2, 魏子昆2 2020年1期 [160-165][摘要](3902)[pdf 4244KB](1218)
60 利用残差密集网络的运动模糊复原方法
林椹尠1, 张梦凯2, 吴成茂3 2021年3期 [442-448][摘要](3415)[pdf 4374KB](884)
61 大数据智能:从数据拟合最优解到博弈对抗均衡解
蒋胤傑1,2, 况琨1,2, 吴飞1,2 2020年1期 [175-182][摘要](4446)[pdf 3818KB](1361)
62 基于注意力融合的图像描述生成方法
莫宏伟, 田朋 2020年4期 [740-749][摘要](4080)[pdf 3533KB](1030)
63 一种基于深度学习目标检测的长时目标跟踪算法
邵江南1,2, 葛洪伟1,2 2021年3期 [433-441][摘要](3126)[pdf 4019KB](915)
64 区域损失函数的孪生网络目标跟踪
吴贵山1,2, 林淑彬1,2, 钟江华3, 杨文元1,2 2020年4期 [722-731][摘要](3958)[pdf 4706KB](1004)
65 基于增强AlexNet的音乐流派识别研究
刘万军, 孟仁杰, 曲海成, 刘腊梅 2020年4期 [750-757][摘要](4051)[pdf 4800KB](1050)
66 图神经网络推荐研究进展
吴国栋1,2, 查志康2, 涂立静2, 陶鸿2, 宋福根1 2020年1期 [14-24][摘要](5337)[pdf 4338KB](2355)
67 一种基于级联神经网络的飞机检测方法
王晓林1, 苏松志1, 刘晓颖1, 蔡国榕2, 李绍滋1 2020年4期 [697-704][摘要](3907)[pdf 4742KB](1040)
68 基于级联宽度学习的多模态材质识别
王召新1, 续欣莹1, 刘华平2,3, 孙富春2,3 2020年4期 [787-794][摘要](4042)[pdf 5024KB](885)
69 神经网络多层特征信息融合的人脸识别方法
方涛1, 陈志国1, 傅毅1,2 2021年2期 [279-285][摘要](3434)[pdf 4096KB](946)
70 混合神经网络和条件随机场相结合的文本情感分析
翟学明, 魏巍 2021年2期 [202-209][摘要](3751)[pdf 3863KB](1383)
71 用户-兴趣点耦合关系的兴趣点推荐方法
孟祥福, 齐雪月, 张全贵, 张霄雁, 王丽 2021年2期 [228-236][摘要](4171)[pdf 5093KB](1056)
72 一种基于2D时空信息提取的行为识别算法
刘董经典, 孟雪纯, 张紫欣, 杨旭, 牛强 2020年5期 [900-909][摘要](4242)[pdf 4851KB](1047)
73 图像情境下的数字序列逻辑学习
梁慧1,3, 曹峰1,3, 钱宇华1,2,3, 郭倩1,3, 梁新彦1,3 2019年6期 [1189-1198][摘要](3875)[pdf 1342KB](1014)
74 基于跳跃连接金字塔模型的小目标检测
单义1,2, 杨金福1,2, 武随烁1,2, 许兵兵1,2 2019年6期 [1144-1151][摘要](4822)[pdf 4292KB](2580)
75 基于Capsule网络的甲骨文构件识别方法
鲁绪正, 蔡恒进, 林莉 2020年2期 [243-254][摘要](3847)[pdf 2075KB](1275)
76 面对类别不平衡的增量在线序列极限学习机
左鹏玉1, 周洁1, 王士同1,2 2020年3期 [520-527][摘要](3721)[pdf 4052KB](892)
77 基于小样本学习的LCD产品缺陷自动检测方法
马岭1, 鲁越1, 蒋慧琴1, 刘玉敏2 2020年3期 [560-567][摘要](4492)[pdf 5315KB](1245)
78 基于生成式对抗网络的道路交通模糊图像增强
曹锦纲, 李金华, 郑顾平 2020年3期 [491-498][摘要](3675)[pdf 5053KB](889)
79 基于注意力机制的显著性目标检测方法
王凯诚1,2, 鲁华祥1,3,4, 龚国良1, 陈刚1 2020年5期 [956-963][摘要](4806)[pdf 1313KB](1225)
80 一种高效的稀疏卷积神经网络加速器的设计与实现
余成宇1,2, 李志远1,2, 毛文宇1, 鲁华祥1,2,3,4 2020年2期 [323-333][摘要](4043)[pdf 5389KB](1238)
81 深度学习的双人交互行为识别与预测算法研究
姬晓飞, 谢旋, 任艳 2020年3期 [484-490][摘要](4358)[pdf 4410KB](931)
82 层次化双注意力神经网络模型的情感分析研究
曾碧卿1, 韩旭丽2, 王盛玉2, 周武2, 杨恒2 2020年3期 [460-467][摘要](4726)[pdf 4286KB](1137)
83 基于双向消息链路卷积网络的显著性物体检测
申凯, 王晓峰, 杨亚东 2019年6期 [1152-1162][摘要](4348)[pdf 4623KB](1029)
84 融合迁移学习和神经网络的皮肤病诊断方法
商显震, 韩萌, 王少峰, 贾涛, 许冠英 2020年3期 [452-459][摘要](4441)[pdf 4404KB](1087)
85 一种改进的深度学习的道路交通标识识别算法
何锐波1,2, 狄岚1, 梁久祯3 2020年6期 [1121-1130][摘要](3928)[pdf 5187KB](919)
86 旅游知识图谱特征学习的景点推荐
贾中浩, 古天龙, 宾辰忠, 常亮, 张伟涛, 朱桂明 2019年3期 [430-437][摘要](6093)[pdf 4186KB](1762)
87 关于深度学习的综述与讨论
胡越1, 罗东阳1, 花奎1, 路海明2, 张学工1,3 2019年1期 [1-19][摘要](8404)[pdf 1624KB](3792)
88 应用于不平衡多分类问题的损失平衡函数
黄庆康, 宋恺涛, 陆建峰 2019年5期 [953-958][摘要](4168)[pdf 3936KB](979)
89 联合外形响应的深度目标追踪器
孙海宇, 陈秀宏, 肖汉雄 2019年4期 [725-732][摘要](3597)[pdf 5485KB](1001)
90 一种自适应模板更新的判别式KCF跟踪方法
宁欣1,2, 李卫军1,2,3, 田伟娟2, 徐驰2, 徐健1 2019年1期 [121-126][摘要](4078)[pdf 1294KB](1251)
91 基于图像聚类的交通标志CNN快速识别算法
伍锡如1,2, 雪刚刚1,2 2019年4期 [670-678][摘要](4520)(544)
92 BP神经网络和支持向量机相结合的电容器介损角辨识
赵文清, 严海, 王晓辉 2019年1期 [134-140][摘要](3760)[pdf 1071KB](1299)
93 基于卷积神经网络的盲文音乐识别研究
刘彪1,2, 黄蓉蓉1, 林和1, 苏伟1 2019年1期 [186-193][摘要](4967)[pdf 1216KB](1185)
94 基于改进卷积神经网络的多标记分类算法
余鹰1, 王乐为1, 吴新念1, 伍国华2, 张远健3 2019年3期 [566-574][摘要](5270)[pdf 4001KB](1201)
95 多标记学习自编码网络无监督维数约简
杨文元 2018年5期 [808-817][摘要](4611)[pdf 1242KB](1572)
96 视听觉跨模态表面材质检索
刘卓锟1, 刘华平2, 黄文美1, 王博文1, 孙富春2 2019年3期 [423-429][摘要](4754)[pdf 4637KB](1374)
97 计算视觉核心问题:自然图像先验建模研究综述
孙必慎1, 石武祯2, 姜峰2 2019年1期 [71-81][摘要](5005)[pdf 1094KB](1468)
98 隐式特征和循环神经网络的多声部音乐生成系统
苗北辰1, 郭为安2, 汪镭1 2019年1期 [158-164][摘要](4255)[pdf 4299KB](1259)
99 基于宽度学习方法的多模态信息融合
贾晨1, 刘华平2,3, 续欣莹1, 孙富春2,3 2019年1期 [150-157][摘要](5319)[pdf 1404KB](1900)
100 基于Faster R-CNN的人体行为检测研究
莫宏伟, 汪海波 2018年6期 [967-973][摘要](5040)[pdf 907KB](1659)
101 基于自组织模糊神经网络溶解氧控制方法研究
许进超1,2, 杨翠丽1,2, 乔俊飞1,2, 马士杰1,2 2018年6期 [905-912][摘要](3827)[pdf 1462KB](1293)
102 PG-RNN:一种基于递归神经网络的密码猜测模型
滕南君1,2, 鲁华祥1,3,4, 金敏1, 叶俊彬1,2, 李志远1,2 2018年6期 [889-896][摘要](5369)[pdf 905KB](1718)
103 基于GABP-KF的WSN数据漂移盲校准算法
武加文1,2, 李光辉1,2,3 2019年2期 [254-262][摘要](3749)[pdf 3551KB](969)
104 基于递归神经网络的跌倒检测系统
牛德姣, 刘亚文, 蔡涛, 彭长生, 詹永照, 梁军 2018年3期 [380-387][摘要](4437)[pdf 906KB](1309)
105 基于自组织递归模糊神经网络的PM2.5浓度预测
周杉杉1,2, 李文静1,2, 乔俊飞1,2 2018年4期 [509-516][摘要](4847)[pdf 1529KB](1451)
106 卷积神经网络的贴片电阻识别应用
谌贵辉, 何龙, 李忠兵, 亢宇欣, 江枭宇 2019年2期 [263-272][摘要](3714)[pdf 1714KB](1244)
107 一类分数阶神经网络的自适应H同步
袁晓琳, 莫立坡 2019年2期 [239-245][摘要](3627)[pdf 1420KB](1262)
108 基于深度学习的视频预测研究综述
莫凌飞, 蒋红亮, 李煊鹏 2018年1期 [85-96][摘要](11603)[pdf 936KB](7297)
109 一种多层特征融合的人脸检测方法
王成济1,2, 罗志明1,2, 钟准1,2, 李绍滋1,2 2018年1期 [138-146][摘要](5431)[pdf 2314KB](1687)
110 行人重识别研究综述
宋婉茹, 赵晴晴, 陈昌红, 干宗良, 刘峰 2017年6期 [770-780][摘要](10396)[pdf 2004KB](8374)
111 基于卷积神经网络的遥感图像分类研究
李亚飞, 董红斌 2018年4期 [550-556][摘要](4733)[pdf 935KB](1943)
112 GBF-CMAC和滑模控制的柔性结构系统控制
付兴建, 于士贤 2018年5期 [791-798][摘要](4136)[pdf 2164KB](966)
113 基于卷积特征和贝叶斯分类器的人脸识别
冯小荣, 惠康华, 柳振东 2018年5期 [769-775][摘要](4754)[pdf 1374KB](1854)
114 基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索
杨晓兰1, 强彦1, 赵涓涓1, 杜晓平2, 赵文婷1 2017年6期 [857-864][摘要](5199)[pdf 1064KB](1945)
115 人脸识别背后的数据清理问题研究
夏洋洋1, 龚勋1, 洪西进1,2 2017年5期 [616-623][摘要](6738)[pdf 2061KB](4204)
116 基于递归神经网络的风暴潮增水预测
雷森1, 史振威1, 石天阳1, 高松2, 李亚茹2, 钟山2 2017年5期 [640-644][摘要](4524)[pdf 1598KB](1476)
117 一种具有迁移学习能力的RBF-NN算法及其应用
许敏1,2, 史荧中2, 葛洪伟1, 黄能耿2 2018年6期 [959-966][摘要](4076)[pdf 1223KB](1458)
118 一种融合DGSOM神经网络的仿生算法研究
许曈, 凌有铸, 陈孟元 2017年3期 [405-412][摘要](4063)[pdf 4294KB](1324)
119 基于改进KH算法优化ELM的目标威胁估计
傅蔚阳1, 刘以安1, 薛松2 2018年5期 [693-699][摘要](3927)[pdf 902KB](1125)
120 基于超限学习机的非线性典型相关分析及应用
温晓红1, 刘华平2,3, 阎高伟1, 孙富春2,3 2018年4期 [633-639][摘要](4367)[pdf 1268KB](1640)
121 基于改进型BP神经网络的手部动作识别
尤波, 李忠杰, 黄玲 2018年5期 [848-854][摘要](4087)[pdf 5001KB](1195)
122 带扰动的变频正弦混沌神经网络研究
胡志强1,2, 李文静1,2, 乔俊飞1,2 2018年4期 [493-499][摘要](3985)[pdf 1261KB](1048)
123 基于快速密度聚类的RBF神经网络设计
蒙西1,2, 乔俊飞1,2, 李文静1,2 2018年3期 [331-338][摘要](4492)[pdf 999KB](1302)
124 高斯核函数卷积神经网络跟踪算法
汪鸿翔1, 柳培忠1, 骆炎民2, 杜永兆1, 陈智1 2018年3期 [388-394][摘要](5654)[pdf 1418KB](2169)
125 欠驱动船舶神经网络自适应路径跟踪控制
杨迪1, 郭晨2, 朱玉华1, 付思1 2018年2期 [254-260][摘要](4629)[pdf 968KB](1331)
126 深度学习在无人驾驶汽车领域应用的研究进展
王科俊, 赵彦东, 邢向磊 2018年1期 [55-69][摘要](11364)[pdf 5715KB](7675)
127 基于相对贡献指标的自组织RBF神经网络的设计
乔俊飞1,2, 安茹1,2, 韩红桂1,2 2018年2期 [159-167][摘要](4255)[pdf 1229KB](1132)
128 A3I:21世纪科技之光
黄心汉 2016年6期 [835-848][摘要](5815)[pdf 17112KB](1161)
129 计算机博弈的研究与发展
王亚杰, 邱虹坤, 吴燕燕, 李飞, 杨周凤 2016年6期 [788-798][摘要](11392)[pdf 1884KB](4209)
130 随机权神经网络研究现状与展望
乔俊飞1,3, 李凡军2, 杨翠丽1,3 2016年6期 [758-767][摘要](7252)[pdf 2014KB](3684)
131 大数据与深度学习综述
马世龙, 乌尼日其其格, 李小平 2016年6期 [728-742][摘要](12946)[pdf 1784KB](12440)
132 动态数据约简的神经网络分类器训练方法研究
刘威1, 刘尚1, 白润才2, 周璇1, 周定宁1 2017年2期 [2258-2265][摘要](4054)[pdf 2717KB](1598)
133 基于PCNN的图像椒盐噪声滤除方法
闫海鹏1, 吴玉厚2 2017年2期 [272-278][摘要](3394)[pdf 3109KB](1347)
134 基于卷积神经网络和哈希编码的图像检索方法
龚震霆1,2, 陈光喜1,2, 任夏荔1,2, 曹建收1,2 2016年3期 [391-400][摘要](6982)[pdf 3810KB](3039)
135 BP神经网络子批量学习方法研究
刘威, 刘尚, 周璇 2016年2期 [226-232][摘要](4806)[pdf 775KB](1825)
136 规则推理与神经计算智能控制系统改进及比较
刘经纬1,2,3, 赵辉4, 周瑞1, 朱敏玲3, 王普5 2017年6期 [823-832][摘要](4471)[pdf 2261KB](1509)
137 基于嘴巴状态约束的人脸特征点定位算法
师亚亭, 李卫军, 宁欣, 董肖莉, 张丽萍 2016年5期 [578-585][摘要](5324)[pdf 2577KB](2102)
138 基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制
张俊玲1, 陈增强1,2, 张青2 2016年1期 [49-54][摘要](5096)[pdf 1351KB](1183)
139 一种卷积神经网络的图像矩正则化策略
殷瑞1,2, 苏松志1,2, 李绍滋1,2 2016年1期 [43-48][摘要](4709)[pdf 2482KB](2106)
140 神经网络的污水处理过程多目标优化控制方法
张伟1,2,3, 乔俊飞1,3 2016年5期 [594-599][摘要](4323)[pdf 1643KB](2292)
141 深度学习方法研究新进展
刘帅师, 程曦, 郭文燕, 陈奇 2016年5期 [567-577][摘要](10057)[pdf 1012KB](7146)
142 堆叠隐空间模糊C回归算法及其在发酵数据多模型建模中的应用
刘欢, 王骏, 邓赵红, 王士同 2016年5期 [670-679][摘要](4418)[pdf 1808KB](1425)
143 改进粒子群算法的PID神经网络解耦控制
于立君, 陈佳, 刘繁明, 王辉 2015年5期 [699-704][摘要](4574)[pdf 1192KB](1539)
144 基于BP神经网络的粒子滤波算法
王尔申, 李兴凯, 庞涛 2014年6期 [709-713][摘要](2480)(2)
145 基于显著性分析的神经网络混合修剪算法
蒲兴成1,2, 林炎钦1 2014年6期 [690-697][摘要](1482)(2)
146 带有高斯扰动的混沌神经网络及应用
许楠1, 刘桂阳1, 徐耀群2 2014年4期 [444-448][摘要](1721)[pdf 330KB](1073)
147 基于GGA-Elman网络的头部体态语言sEMG识别
杨钟亮1, 陈育苗2 2014年4期 [385-391][摘要](2054)[pdf 429KB](1033)
148 基于小世界网络的Hopfield联想记忆模型
张瑞成, 胡绪磊 2014年2期 [214-218][摘要](1963)[pdf 681KB](1687)
149 一种优化神经网络的教与学优化算法
拓守恒 2013年4期 [327-332][摘要](3031)[pdf 662KB](1786)
150 自适应概率神经网络及其在白酒电子鼻中的应用
周红标1,张宇林1,丁友威1,刘佳佳2 2013年2期 [177-182][摘要](2419)[pdf 603KB](1482)
151 基于神经网络的僵尸网络检测
蒋鸿玲,邵秀丽 2013年2期 [113-118][摘要](3322)[pdf 603KB](1624)
152 带执行器饱和的柔性关节机器人位置反馈动态面控制
郭一,刘金琨 2013年1期 [21-27][摘要](2960)[pdf 539KB](1300)
153 基于改进粒子群算法的污水处理过程神经网络优化控制
乔俊飞,逄泽芳,韩红桂 2012年5期 [429-436][摘要](4386)[pdf 923KB](1618)
DOI:
154 基于反步自适应神经网络的船舶航迹控制
段海庆,朱齐丹 2012年3期 [259-264][摘要](2685)[pdf 542KB](1371)
DOI:
155 基于神经网络的改进行为协调控制及其在智能轮椅路径规划中的应用
蒲兴成1,张军2,张毅2 2011年5期 [456-463][摘要](4344)[pdf 900KB](1533)
DOI:
156 RBF神经网络的行车路径代价函数建模
陈亮,何为,韩力群 2011年5期 [424-431][摘要](2835)[pdf 1099KB](1330)
DOI:
157 支持向量机与BP网络在火灾图像探测上的比较
何世钊,杨宣访,陈晓娟 2011年4期 [339-343][摘要](2690)[pdf 438KB](1318)
DOI:
158 自适应前馈神经网络结构优化设计
张昭昭1,2,乔俊飞1,杨刚1 2011年4期 [312-317][摘要](3027)[pdf 568KB](1337)
DOI:
159 基于局部纹理ASM模型的人脸表情识别
彭程1,刘帅师1,万川1,田彦涛1,2 2011年3期 [231-238][摘要](2843)[pdf 1233KB](1424)
DOI:
160 计算智能在移动机器人路径规划中的应用综述
夏琳琳1,2,张健沛1,初妍1 2011年2期 [160-165][摘要](3796)[pdf 630KB](1608)
DOI:
161 漂浮基空间机器人的径向基神经网络鲁棒自适应控制
张文辉1,高九州1,马静2,齐乃明1 2011年2期 [114-118][摘要](3240)[pdf 419KB](1528)
DOI:
162 前馈神经网络结构动态增长-修剪方法
张米娜, 韩红桂, 乔俊飞 2011年2期 [101-106][摘要](2976)[pdf 537KB](1536)
DOI:
163 Elman神经网络的板形模式识别方法
张秀玲1,2,李少清1,2,田力勇1,2 2010年5期 [449-453][摘要](2900)[pdf 418KB](1704)
164 一种多层前馈神经网络的快速修剪算法
乔俊飞; 张颖; 2008年2期 [83-86][摘要](3733)(3)
165 RBF神经网络的板形预测控制
张秀玲1,2,陈丽杰1,2,逄宗朋1,2,朱春颖1,2,贾春玉1,2 2010年1期 [70-73][摘要](3147)[pdf 366KB](1671)
DOI:
166 Hermite混沌神经网络异步加密算法
邹阿金1,2,张雨浓2,肖秀春1,2 2009年5期 [458-462][摘要](3287)[pdf 327KB](1747)
167 具有不确定性的非线性系统自适应神经网络L2增益控制
李桂英,魏 莹,张 扬,孙来军 2009年4期 [357-362][摘要](2642)[pdf 464KB](1530)
DOI:
168 一种概率过程神经元网络模型及分类算法
许少华1,2,李盼池1,何新贵2 2009年4期 [283-287][摘要](3194)[pdf 443KB](1674)
DOI:
169 基于GARBF神经网络及边界不变特征的车辆识别
张 涛,费树岷,李晓东 2009年3期 [278-272][摘要](3489)[pdf 357KB](1504)
DOI:
170 DHNN优化设计新方法及在板形模式识别的应用
张秀玲; 张志强; 2008年3期 [250-253][摘要](2112)[pdf 225KB](1643)
DOI:
171 进化神经网络PID控制器的研究与应用
邱建斌; 王劭伯; 2008年3期 [245-249][摘要](1995)[pdf 331KB](1797)
DOI:
172 多分辨小波过程神经网络及其应用研究
李洋 ,钟诗胜 2008年3期 [211-215][摘要](2504)[pdf 212KB](1769)
DOI:
173 单电子电路的鲁棒性研究
周孔丹 ,李 宁,鲁华祥 2008年3期 [195-200][摘要](3221)[pdf 535KB](1868)
DOI:
174 一种多层前馈神经网络的快速修剪算法
乔俊飞,张  颖 2008年2期 [173-176][摘要](3285)[pdf 369KB](2089)
DOI:
175 人工情感的进化控制系统实现
徐  雄 2008年2期 [135-139][摘要](3800)[pdf 319KB](2312)
DOI:
176 连续小波过程神经网络及其仿真研究
李 洋,钟诗胜,张 艳 2007年6期 [77-81][摘要](2861)[pdf 471KB](1612)
DOI:
177 基于自适应神经网络的一类不确定非线性系统的鲁棒H控制
李钧涛, 贾英民 2007年6期 [54-59][摘要](3206)[pdf 597KB](1930)
DOI:
178 关于过程神经元网络的理论探讨
叶? 涛, 朱学峰 2007年5期 [1-6][摘要](3107)[pdf 322KB](1557)
DOI:
179 基于数据预处理灰色神经网络组合和集成预测
严修红1,2,许伦辉2,董世畅1 2007年4期 [58-62][摘要](2511)[pdf 338KB](2080)
DOI:
180 基于免疫进化规划的多用户检测技术研究
高洪元1,柴晓辉2,刁 鸣1,贾宗圣1 2007年2期 [78-82][摘要](2484)[pdf 293KB](1551)
DOI:
181 粗糙集理论及其在智能系统中的应用
伞 冶,叶玉玲 2007年2期 [40-47][摘要](3448)[pdf 530KB](2097)
DOI:
182 模块化神经网络的Bayes子网集结新算法研究
王攀1,2,李幼凤3,冯 珊2 2006年2期 [79-83][摘要](2407)[pdf 169KB](1649)
DOI:
183 基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究
吴建生 2006年2期 [67-73][摘要](3179)[pdf 267KB](1924)
DOI:
184 基于径向基概率神经网络的工程图纸图形符号识别
翟传敏1,杜吉祥2,3,黄 飞1 2006年1期 [88-91][摘要](3755)[pdf 222KB](2451)
DOI:
185 过程神经元网络及其在时变信息处理中的应用
何新贵,许少华 2006年1期 [1-8][摘要](3282)[pdf 377KB](2361)
DOI: