2019年06期 第14卷   

深度度量学习综述[1064-1072]
刘冰1,2, 李瑞麟1,2, 封举富1,2
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doi:10.11992/tis.201906045
SMOTE过采样及其改进算法研究综述[1073-1083]
石洪波, 陈雨文, 陈鑫
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doi:10.11992/tis.201906052
仿猛禽视顶盖信息中转整合的加油目标跟踪[1084-1091]
李晗1, 段海滨1, 李淑宇2, 丁希仑3
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doi:10.11992/tis.201909005
面向混合数据的多伴随三支决策[1092-1099]
赵天娜1,2, 苗夺谦1,2, 米据生3, 张远健1,2
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doi:10.11992/tis.201905048
非完备决策信息系统中的不确定性度量[1100-1110]
高文华1, 梁吉业2, 王宝丽3, 庞天杰1
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doi:10.11992/tis.201905052
三支决策-基于粗糙集与粒计算研究视角[1111-1120]
刘盾1, 李天瑞2, 杨新3, 梁德翠4
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doi:10.11992/tis.201905039
基于人工鱼群算法的孪生支持向量机[1121-1126]
李景灿1,2, 丁世飞1,2
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doi:10.11992/tis.201905025
基于区块链的公共数据电子证据系统及关联性分析[1127-1137]
李萌1,2, 刘文奇1,2, 米允龙3
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doi:10.11992/tis.201905058
粒协调决策形式背景的属性约简与规则融合[1138-1143]
张晓鹤1, 米据生1, 李美争2
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doi:10.11992/tis.201905050
基于跳跃连接金字塔模型的小目标检测[1144-1151]
单义1,2, 杨金福1,2, 武随烁1,2, 许兵兵1,2
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doi:10.11992/tis.201905041
基于双向消息链路卷积网络的显著性物体检测[1152-1162]
申凯, 王晓峰, 杨亚东
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doi:10.11992/tis.201812003
核对齐多核模糊支持向量机[1163-1169]
何强, 张娇阳
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doi:10.11992/tis.201904050
面向一致性样本的属性约简[1170-1178]
高媛1, 陈向坚1, 王平心2, 杨习贝1
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doi:10.11992/tis.201905051
基于改进规则激活率的扩展置信规则库推理方法[1179-1188]
陈楠楠1, 巩晓婷2, 傅仰耿1,2
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doi:10.11992/tis.201906046
图像情境下的数字序列逻辑学习[1189-1198]
梁慧1,3, 曹峰1,3, 钱宇华1,2,3, 郭倩1,3, 梁新彦1,3
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doi:10.11992/tis.201905044
不完备决策系统下的多特定类广义决策约简[1199-1208]
唐玉凯1,2, 张楠1,2, 童向荣1,2, 张小峰3
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doi:10.11992/tis.201905059
低秩分块矩阵的核近似[1209-1216]
王中元, 刘惊雷
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doi:10.11992/tis.201904058
图正则化稀疏判别非负矩阵分解[1217-1224]
徐慧敏, 陈秀宏
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doi:10.11992/tis.201811021
构造性覆盖下不完整数据修正填充方法[1225-1232]
严远亭, 吴亚亚, 赵姝, 张燕平
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doi:10.11992/tis.201906015
基于多粒度结构的网络表示学习[1233-1242]
张蕾1,2, 钱峰1,2, 赵姝1, 陈洁1, 张燕平1, 刘峰1
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doi:10.11992/tis.201905045
采用划分融合双向控制的粒度支持向量机[1243-1254]
赵帅群1, 郭虎升1,2, 王文剑2
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doi:10.11992/tis.201904047
基于三支决策的序列数据代价敏感分类算法[1255-1261]
刘牧雷, 徐菲菲
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doi:10.11992/tis.201905049
基于渗流模型的影响力最大化算法[1262-1270]
花勇, 陈伯伦, 朱国畅, 袁燕, 金鹰
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doi:10.11992/tis.201906039
基于模糊核聚类粒化的粒度支持向量机[1271-1277]
黄华娟1, 韦修喜1, 周永权1,2
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doi:10.11992/tis.201904048
易变数据流的系统资源配置方法[1278-1285]
王春凯1,2, 庄福振2, 史忠植2
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doi:10.11992/tis.201908011