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    关键词中包括 particle swarm optimization 的文章

1 面向大规模特征选择的自监督数据驱动粒子群优化算法
黎建宇, 詹志辉 2023年1期 [194-206][摘要](1409)[pdf 1198KB](1051)
2 支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测
刘明华, 张强 2022年3期 [506-514][摘要](2649)[pdf 3778KB](1201)
3 融合分区和局部搜索的多模态多目标优化
胡洁1, 范勤勤1,2, 王直欢1 2021年4期 [774-784][摘要](4516)[pdf 4586KB](1572)
4 目标空间映射策略的高维多目标粒子群优化算法
陈强, 王宇嘉, 梁海娜, 孙欣 2021年2期 [362-370][摘要](4861)[pdf 4451KB](1730)
5 模糊粒子群优化算法的第四方物流运输时间优化
卢福强1, 刘婷2, 杜子超2, 毕华玲1, 黄敏2 2021年3期 [474-483][摘要](4414)[pdf 4615KB](1321)
6 缺失数据的混合式重建方法
于本成1,2, 丁世飞1 2019年5期 [947-952][摘要](4901)[pdf 1042KB](1752)
7 事件驱动的强化学习多智能体编队控制
徐鹏1, 谢广明1,2,3, 文家燕1,2, 高远1 2019年1期 [93-98][摘要](6215)[pdf 4457KB](2240)
8 基于目标空间分解和连续变异的多目标粒子群算法
钱小宇1,2, 葛洪伟1,2, 蔡明3 2019年3期 [464-470][摘要](4673)[pdf 1093KB](1743)
9 基于滚动时域的无人机动态航迹规划
王文彬1,2, 秦小林1,2,3, 张力戈1,2, 张国华1,2 2018年4期 [524-533][摘要](6120)[pdf 1514KB](2816)
10 基于改进PSO和FCM的模糊辨识
刘楠, 刘福才, 孟爱文 2019年2期 [378-384][摘要](5063)[pdf 1058KB](1904)
11 量子粒子群优化下的RBPF-SLAM算法研究
伍永健, 陈跃东, 陈孟元 2018年5期 [829-835][摘要](5252)[pdf 1546KB](2241)
12 基于粗糙集相对分类信息熵和粒子群优化的特征选择方法
翟俊海1,2, 刘博3, 张素芳4 2017年3期 [397-404][摘要](5615)[pdf 1243KB](2400)
13 多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究
周双红, 王玲玲 2018年5期 [843-847][摘要](4854)[pdf 925KB](1576)
14 面向特征选择问题的协同演化方法
滕旭阳, 董红斌, 孙静 2017年1期 [24-31][摘要](5458)[pdf 1293KB](2202)
15 依概率收敛的改进粒子群优化算法
钱伟懿, 李明 2017年4期 [511-518][摘要](5366)[pdf 1832KB](2396)
16 基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制
张俊玲1, 陈增强1,2, 张青2 2016年1期 [49-54][摘要](6160)[pdf 1351KB](2042)
17 基于多样性变异的QPSO算法的遥感图像分类
龙海侠, 吴淑雷, 吕雁 2015年6期 [938-942][摘要](5175)[pdf 1333KB](2202)
18 改进PSO的金属橡胶卡箍隔振仿真分析与参数优化
李鑫, 张利剑, 何银铜 2015年4期 [599-606][摘要](2236)[pdf 2584KB](2362)
19 速度约束下PSO的六自由度机械臂时间最优轨迹规划
李小为, 胡立坤, 王琥 2015年3期 [393-398][摘要](2810)[pdf 760KB](3067)
20 无线传感器环境下粒子群优化的多机器人协同定位研究
程磊1,2, 周明达1, 吴怀宇1, 李杰1, 王永骥3 2015年1期 [138-142][摘要](3423)[pdf 568KB](1919)
21 一种用于PID控制的教与学优化算法
拓守恒, 雍龙泉 2014年6期 [740-746][摘要](3498)(9)
22 改进教与学优化算法的LQR控制器优化设计
拓守恒, 邓方安, 雍龙泉 2014年5期 [602-607][摘要](2710)[pdf 1243KB](2826)
23 自适应群体结构的粒子群优化算法
孙文新1,穆华平2 2013年4期 [372-376][摘要](3703)[pdf 633KB](2987)
24 采用改进粒子群算法的非线性大时滞系统无模型控制
李秀英1,李桂英2,毛琳1,薛荆岩1,孟华1 2013年3期 [254-260][摘要](3892)[pdf 988KB](2113)
DOI:
25 具有Lévy飞行特征的蝙蝠算法
刘长平1,2,叶春明1 2013年3期 [240-246][摘要](3792)[pdf 1043KB](3354)
DOI:
26 采用量子粒子群算法的潜器路径规划
邹梅魁,于飞,吕重阳,王兴彬 2013年3期 [220-225][摘要](3461)[pdf 2296KB](2058)
DOI:
27 交互学习的粒子群优化算法
秦全德1,李丽1,程适2,3,李荣钧4 2012年6期 [547-553][摘要](4021)[pdf 532KB](2082)
DOI:
28 基于GEP的最小二乘支持向量机模型参数选择
钱晓山1,2,阳春华1 2012年3期 [225-229][摘要](4107)[pdf 603KB](2159)
DOI:
29 求解旅行商问题的混合粒子群优化算法
沈继红1,王侃2 2012年2期 [174-182][摘要](3454)[pdf 932KB](2084)
DOI:
30 微粒群算法中粒子运动稳定性分析
胡成玉1,2,吴湘宁1,颜雪松1 2011年5期 [445-449][摘要](3331)[pdf 393KB](2088)
DOI:
31 基于Tent映射CPSO和车牌纹理特征的车牌定位
吴加明,吴一全 2011年4期 [333-338][摘要](3931)[pdf 793KB](1929)
DOI:
32 一种带禁忌搜索的粒子并行子群最小约简算法
马胜蓝,叶东毅  2011年2期 [132-140][摘要](4540)[pdf 727KB](2140)
DOI:
33 灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测
尹丹艳1,吴一全1,2 2011年2期 [126-131][摘要](3880)[pdf 598KB](2241)
DOI:
34 灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取
吴一全1,2,纪守新1 2010年6期 [522-529][摘要](4179)[pdf 887KB](2287)
DOI:
35 多目标微粒群优化算法综述
王? 艳1,2,曾建潮2 2010年5期 [377-384][摘要](5432)[pdf 787KB](3170)
36 改进粒子群算法的潜器导航规划
唐小勇,于    飞,潘洪悦 2010年5期 [443-448][摘要](4067)[pdf 521KB](2314)
37 智能空间中的服务机器人路径规划
薛英花1,2, 田国会2, 吴 皓1,吉艳青1 2010年3期 [260-265][摘要](4823)[pdf 628KB](2296)
DOI:
38 定位-运输路线安排问题的改进离散粒子群优化算法
彭 扬,陈子侠,吴承键 2010年1期 [74-79][摘要](3348)[pdf 575KB](2219)
DOI:
39 基于小波和LSSVM的软测量建模方法
向峥嵘,陈庆伟 2010年1期 [63-66][摘要](4132)[pdf 333KB](2488)
DOI:
40 PSO并行优化LSSVR非线性黑箱模型辨识
刘 胜,? 宋 佳,?? 李高云 2010年1期 [51-56][摘要](4413)[pdf 628KB](2477)
DOI:
41 粒子群优化方法在动态优化中的研究现状
陈?? 杰1, 潘? 峰1,2, 王光辉1 2009年3期 [189-198][摘要](5925)[pdf 817KB](3946)
DOI:
42 混合差分变异策略
刘三阳1,2,张晓伟1 2008年6期 [487-491][摘要](6234)[pdf 700KB](3483)
DOI:
43 一种求解随机期望值模型的有效算法
肖宁; 曾建潮; 2008年3期 [279-282][摘要](3752)[pdf 194KB](2879)
DOI:
44 融合粒子群算法改进XML数据智能清洗策略
刘波; 杨路明; 邓云龙; 2008年3期 [226-234][摘要](3668)[pdf 662KB](2475)
DOI:
45 克隆粒子群算法的镜像层叠滤波器的优化设计
赵春晖, 肖晓俊 2008年2期 [129-134][摘要](4051)[pdf 632KB](2895)
DOI:
46 基于微粒群算法的灰色预测PID控制器
吴晓威,张井岗 2007年5期 [63-67][摘要](3644)[pdf 500KB](2614)
DOI:
47 采用改进的粒子群算法训练CNNE模型
杨春玲,王来来,朱 敏 2007年3期 [67-72][摘要](3425)[pdf 577KB](2832)
DOI:
48 基于支持向量回归机的HHT边界效应处理
李雪耀 ,张汝波,王武 2007年3期 [39-44][摘要](4015)[pdf 522KB](2761)
DOI:
49 自适应粒子群算法求解Agent联盟
蒋建国,吴 琼,夏 娜 2007年2期 [69-73][摘要](4207)[pdf 328KB](2731)
DOI:
50 基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究
吴建生 2006年2期 [67-73][摘要](4026)[pdf 267KB](2702)
DOI: