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    关键词中包括 particle swarm optimization 的文章

1 缺失数据的混合式重建方法
于本成1,2, 丁世飞1 2019年05期 [947-952][摘要](430)[pdf 960KB](230)
2 事件驱动的强化学习多智能体编队控制
徐鹏1, 谢广明1,2,3, 文家燕1,2, 高远1 2019年01期 [93-98][摘要](921)[pdf 4457KB](460)
3 基于目标空间分解和连续变异的多目标粒子群算法
钱小宇1,2, 葛洪伟1,2, 蔡明3 2019年03期 [464-470][摘要](616)[pdf 1093KB](410)
4 基于滚动时域的无人机动态航迹规划
王文彬1,2, 秦小林1,2,3, 张力戈1,2, 张国华1,2 2018年04期 [524-533][摘要](1037)[pdf 1514KB](1043)
5 基于改进PSO和FCM的模糊辨识
刘楠, 刘福才, 孟爱文 2019年02期 [378-384][摘要](463)[pdf 1058KB](392)
6 量子粒子群优化下的RBPF-SLAM算法研究
伍永健, 陈跃东, 陈孟元 2018年05期 [829-835][摘要](808)[pdf 1546KB](773)
7 基于粗糙集相对分类信息熵和粒子群优化的特征选择方法
翟俊海1,2, 刘博3, 张素芳4 2017年03期 [397-404][摘要](1134)[pdf 1243KB](1016)
8 多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究
周双红, 王玲玲 2018年05期 [843-847][摘要](698)[pdf 925KB](359)
9 面向特征选择问题的协同演化方法
滕旭阳, 董红斌, 孙静 2017年01期 [24-31][摘要](1358)[pdf 1293KB](821)
10 依概率收敛的改进粒子群优化算法
钱伟懿, 李明 2017年04期 [511-518][摘要](1318)[pdf 1832KB](983)
11 基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制
张俊玲1, 陈增强1,2, 张青2 2016年1期 [49-54][摘要](1470)[pdf 1351KB](652)
12 基于多样性变异的QPSO算法的遥感图像分类
龙海侠, 吴淑雷, 吕雁 2015年6期 [938-942][摘要](1173)[pdf 1333KB](862)
13 改进PSO的金属橡胶卡箍隔振仿真分析与参数优化
李鑫, 张利剑, 何银铜 2015年04期 [599-606][摘要](753)[pdf 2584KB](1118)
14 速度约束下PSO的六自由度机械臂时间最优轨迹规划
李小为, 胡立坤, 王琥 2015年03期 [393-398][摘要](1059)[pdf 760KB](1449)
15 无线传感器环境下粒子群优化的多机器人协同定位研究
程磊1,2, 周明达1, 吴怀宇1, 李杰1, 王永骥3 2015年01期 [138-142][摘要](1247)[pdf 568KB](527)
16 一种用于PID控制的教与学优化算法
拓守恒, 雍龙泉 2014年06期 [740-746][摘要](1728)(7)
17 改进教与学优化算法的LQR控制器优化设计
拓守恒, 邓方安, 雍龙泉 2014年05期 [602-607][摘要](1161)[pdf 1243KB](1367)
18 自适应群体结构的粒子群优化算法
孙文新1,穆华平2 2013年04期 [372-376][摘要](2085)[pdf 633KB](1747)
19 采用改进粒子群算法的非线性大时滞系统无模型控制
李秀英1,李桂英2,毛琳1,薛荆岩1,孟华1 2013年03期 [254-260][摘要](2031)[pdf 988KB](871)
DOI:
20 具有Lévy飞行特征的蝙蝠算法
刘长平1,2,叶春明1 2013年03期 [240-246][摘要](1982)[pdf 1043KB](1947)
DOI:
21 采用量子粒子群算法的潜器路径规划
邹梅魁,于飞,吕重阳,王兴彬 2013年03期 [220-225][摘要](1782)[pdf 2296KB](734)
DOI:
22 交互学习的粒子群优化算法
秦全德1,李丽1,程适2,3,李荣钧4 2012年06期 [547-553][摘要](2219)[pdf 532KB](759)
DOI:
23 基于GEP的最小二乘支持向量机模型参数选择
钱晓山1,2,阳春华1 2012年03期 [225-229][摘要](2179)[pdf 485KB](860)
DOI:
24 求解旅行商问题的混合粒子群优化算法
沈继红1,王侃2 2012年02期 [174-182][摘要](1855)[pdf 932KB](920)
DOI:
25 微粒群算法中粒子运动稳定性分析
胡成玉1,2,吴湘宁1,颜雪松1 2011年05期 [445-449][摘要](1839)[pdf 393KB](844)
DOI:
26 基于Tent映射CPSO和车牌纹理特征的车牌定位
吴加明,吴一全 2011年04期 [333-338][摘要](2241)[pdf 793KB](767)
DOI:
27 一种带禁忌搜索的粒子并行子群最小约简算法
马胜蓝,叶东毅  2011年02期 [132-140][摘要](2748)[pdf 727KB](917)
DOI:
28 灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测
尹丹艳1,吴一全1,2 2011年02期 [126-131][摘要](2435)[pdf 598KB](1027)
DOI:
29 灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取
吴一全1,2,纪守新1 2010年06期 [522-529][摘要](2362)[pdf 887KB](1081)
DOI:
30 多目标微粒群优化算法综述
王  艳1,2,曾建潮2 2010年05期 [377-384][摘要](3202)[pdf 787KB](1509)
31 改进粒子群算法的潜器导航规划
唐小勇,于    飞,潘洪悦 2010年05期 [443-448][摘要](2344)[pdf 521KB](1134)
32 智能空间中的服务机器人路径规划
薛英花1,2, 田国会2, 吴 皓1,吉艳青1 2010年03期 [260-265][摘要](2910)[pdf 628KB](1019)
DOI:
33 定位-运输路线安排问题的改进离散粒子群优化算法
彭 扬,陈子侠,吴承键 2010年01期 [74-79][摘要](2050)[pdf 575KB](1053)
DOI:
34 基于小波和LSSVM的软测量建模方法
向峥嵘,陈庆伟 2010年01期 [63-66][摘要](2576)[pdf 333KB](1304)
DOI:
35 PSO并行优化LSSVR非线性黑箱模型辨识
刘 胜,  宋 佳,   李高云 2010年01期 [51-56][摘要](2502)[pdf 465KB](1245)
DOI:
36 粒子群优化方法在动态优化中的研究现状
陈   杰1, 潘  峰1,2, 王光辉1 2009年03期 [189-198][摘要](4020)[pdf 738KB](2257)
DOI:
37 混合差分变异策略
刘三阳1,2,张晓伟1 2008年06期 [487-491][摘要](4018)[pdf 700KB](2036)
DOI:
38 一种求解随机期望值模型的有效算法
肖宁; 曾建潮; 2008年03期 [279-282][摘要](2546)[pdf 194KB](1456)
DOI:
39 融合粒子群算法改进XML数据智能清洗策略
刘波; 杨路明; 邓云龙; 2008年03期 [226-234][摘要](2297)[pdf 624KB](1232)
DOI:
40 克隆粒子群算法的镜像层叠滤波器的优化设计
赵春晖, 肖晓俊 2008年02期 [129-134][摘要](2532)[pdf 632KB](1691)
DOI:
41 基于微粒群算法的灰色预测PID控制器
吴晓威,张井岗 2007年05期 [63-67][摘要](2282)[pdf 456KB](1344)
DOI:
42 采用改进的粒子群算法训练CNNE模型
杨春玲,王来来,朱 敏 2007年03期 [67-72][摘要](2152)[pdf 577KB](1158)
DOI:
43 基于支持向量回归机的HHT边界效应处理
李雪耀 ,张汝波,王武 2007年03期 [39-44][摘要](2687)[pdf 522KB](1555)
DOI:
44 自适应粒子群算法求解Agent联盟
蒋建国,吴 琼,夏 娜 2007年02期 [69-73][摘要](2626)[pdf 295KB](1510)
DOI:
45 基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究
吴建生 2006年02期 [67-73][摘要](2401)[pdf 267KB](1297)
DOI: