关键词中包括 particle swarm optimization 的文章

1 面向大规模特征选择的自监督数据驱动粒子群优化算法 黎建宇, 詹志辉 2023年1期 [194－206][摘要](952)[pdf 1198KB](641) DOI:10.11992/tis.202206008

2 支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测 刘明华, 张强 2022年3期 [506－514][摘要](1840)[pdf 3778KB](812) DOI:10.11992/tis.202101002

3 融合分区和局部搜索的多模态多目标优化 胡洁1, 范勤勤1,2, 王直欢1 2021年4期 [774－784][摘要](3958)[pdf 4586KB](1228) DOI:10.11992/tis.202010026

4 目标空间映射策略的高维多目标粒子群优化算法 陈强, 王宇嘉, 梁海娜, 孙欣 2021年2期 [362－370][摘要](4433)[pdf 4451KB](1381) DOI:10.11992/tis.202006042

5 模糊粒子群优化算法的第四方物流运输时间优化 卢福强1, 刘婷2, 杜子超2, 毕华玲1, 黄敏2 2021年3期 [474－483][摘要](3966)[pdf 4615KB](1007) DOI:10.11992/tis.202004032

6 缺失数据的混合式重建方法 于本成1,2, 丁世飞1 2019年5期 [947－952][摘要](4433)[pdf 1042KB](1402) DOI:10.11992/tis.201807037

7 事件驱动的强化学习多智能体编队控制 徐鹏1, 谢广明1,2,3, 文家燕1,2, 高远1 2019年1期 [93－98][摘要](5568)[pdf 4457KB](1764) DOI:10.11992/tis.201807010

8 基于目标空间分解和连续变异的多目标粒子群算法 钱小宇1,2, 葛洪伟1,2, 蔡明3 2019年3期 [464－470][摘要](4246)[pdf 1093KB](1449) DOI:10.11992/tis.201711015

9 基于滚动时域的无人机动态航迹规划 王文彬1,2, 秦小林1,2,3, 张力戈1,2, 张国华1,2 2018年4期 [524－533][摘要](5585)[pdf 1514KB](2432) DOI:10.11992/tis.201708031

10 基于改进PSO和FCM的模糊辨识 刘楠, 刘福才, 孟爱文 2019年2期 [378－384][摘要](4590)[pdf 1058KB](1575) DOI:10.11992/tis.201707025

11 量子粒子群优化下的RBPF-SLAM算法研究 伍永健, 陈跃东, 陈孟元 2018年5期 [829－835][摘要](4843)[pdf 1546KB](1914) DOI:10.11992/tis.201705006

12 基于粗糙集相对分类信息熵和粒子群优化的特征选择方法 翟俊海1,2, 刘博3, 张素芳4 2017年3期 [397－404][摘要](5148)[pdf 1243KB](2057) DOI:10.11992/tis.201705004

13 多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究 周双红, 王玲玲 2018年5期 [843－847][摘要](4492)[pdf 925KB](1270) DOI:10.11992/tis.201703032

14 面向特征选择问题的协同演化方法 滕旭阳, 董红斌, 孙静 2017年1期 [24－31][摘要](4999)[pdf 1293KB](1867) DOI:10.11992/tis.201611029

15 依概率收敛的改进粒子群优化算法 钱伟懿, 李明 2017年4期 [511－518][摘要](4925)[pdf 1832KB](2050) DOI:10.11992/tis.201610004

16 基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制 张俊玲1, 陈增强1,2, 张青2 2016年1期 [49－54][摘要](5697)[pdf 1351KB](1681) DOI:10.11992/tis.201507025

17 基于多样性变异的QPSO算法的遥感图像分类 龙海侠, 吴淑雷, 吕雁 2015年6期 [938－942][摘要](4732)[pdf 1333KB](1883) DOI:10.11992/tis.201507045

18 改进PSO的金属橡胶卡箍隔振仿真分析与参数优化 李鑫, 张利剑, 何银铜 2015年4期 [599－606][摘要](1911)[pdf 2584KB](2068) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201504003

19 速度约束下PSO的六自由度机械臂时间最优轨迹规划 李小为, 胡立坤, 王琥 2015年3期 [393－398][摘要](2430)[pdf 760KB](2680) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201404035

20 无线传感器环境下粒子群优化的多机器人协同定位研究 程磊1,2, 周明达1, 吴怀宇1, 李杰1, 王永骥3 2015年1期 [138－142][摘要](2898)[pdf 568KB](1582) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201310067

21 一种用于PID控制的教与学优化算法 拓守恒, 雍龙泉 2014年6期 [740－746][摘要](3162)(9) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201304072

22 改进教与学优化算法的LQR控制器优化设计 拓守恒, 邓方安, 雍龙泉 2014年5期 [602－607][摘要](2386)[pdf 1243KB](2518) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201304071

23 自适应群体结构的粒子群优化算法 孙文新1，穆华平2 2013年4期 [372－376][摘要](3367)[pdf 633KB](2686) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201211041

24 采用改进粒子群算法的非线性大时滞系统无模型控制 李秀英1，李桂英2，毛琳1，薛荆岩1，孟华1 2013年3期 [254－260][摘要](3486)[pdf 988KB](1823) DOI:

25 具有Lévy飞行特征的蝙蝠算法 刘长平1,2，叶春明1 2013年3期 [240－246][摘要](3460)[pdf 1043KB](3028) DOI:

26 采用量子粒子群算法的潜器路径规划 邹梅魁，于飞，吕重阳，王兴彬 2013年3期 [220－225][摘要](3090)[pdf 2296KB](1725) DOI:

27 交互学习的粒子群优化算法 秦全德1，李丽1，程适2,3，李荣钧4 2012年6期 [547－553][摘要](3698)[pdf 532KB](1770) DOI:

28 基于GEP的最小二乘支持向量机模型参数选择 钱晓山1,2，阳春华1 2012年3期 [225－229][摘要](3729)[pdf 603KB](1856) DOI:

29 求解旅行商问题的混合粒子群优化算法 沈继红1，王侃2 2012年2期 [174－182][摘要](3079)[pdf 932KB](1784) DOI:

30 微粒群算法中粒子运动稳定性分析 胡成玉1,2,吴湘宁1,颜雪松1 2011年5期 [445－449][摘要](2970)[pdf 393KB](1782) DOI:

31 基于Tent映射CPSO和车牌纹理特征的车牌定位 吴加明，吴一全 2011年4期 [333－338][摘要](3584)[pdf 793KB](1594) DOI:

32 一种带禁忌搜索的粒子并行子群最小约简算法 马胜蓝，叶东毅  2011年2期 [132－140][摘要](4189)[pdf 727KB](1831) DOI:

33 灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测 尹丹艳1，吴一全1,2 2011年2期 [126－131][摘要](3575)[pdf 598KB](1951) DOI:

34 灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取 吴一全1,2，纪守新1 2010年6期 [522－529][摘要](3798)[pdf 887KB](1996) DOI:

35 多目标微粒群优化算法综述 王? 艳1,2，曾建潮2 2010年5期 [377－384][摘要](4941)[pdf 787KB](2699) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.2010.05.001

36 改进粒子群算法的潜器导航规划 唐小勇，于    飞，潘洪悦 2010年5期 [443－448][摘要](3709)[pdf 521KB](2024) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.2010.05.011

37 智能空间中的服务机器人路径规划 薛英花1，2， 田国会2, 吴 皓1,吉艳青1 2010年3期 [260－265][摘要](4412)[pdf 628KB](1929) DOI:

38 定位－运输路线安排问题的改进离散粒子群优化算法 彭 扬，陈子侠，吴承键 2010年1期 [74－79][摘要](3035)[pdf 575KB](1919) DOI:

39 基于小波和LSSVM的软测量建模方法 向峥嵘，陈庆伟 2010年1期 [63－66][摘要](3810)[pdf 333KB](2178) DOI:

40 PSO并行优化LSSVR非线性黑箱模型辨识 刘 胜,? 宋 佳,?? 李高云 2010年1期 [51－56][摘要](3987)[pdf 628KB](2173) DOI:

41 粒子群优化方法在动态优化中的研究现状 陈?? 杰1, 潘? 峰1,2， 王光辉1 2009年3期 [189－198][摘要](5441)[pdf 817KB](3480) DOI:

42 混合差分变异策略 刘三阳1,2，张晓伟1 2008年6期 [487－491][摘要](5727)[pdf 700KB](3181) DOI:

43 一种求解随机期望值模型的有效算法 肖宁; 曾建潮; 2008年3期 [279－282][摘要](3475)[pdf 194KB](2606) DOI:

44 融合粒子群算法改进XML数据智能清洗策略 刘波; 杨路明; 邓云龙; 2008年3期 [226－234][摘要](3347)[pdf 662KB](2164) DOI:

45 克隆粒子群算法的镜像层叠滤波器的优化设计 赵春晖, 肖晓俊 2008年2期 [129－134][摘要](3719)[pdf 632KB](2584) DOI:

46 基于微粒群算法的灰色预测PID控制器 吴晓威，张井岗 2007年5期 [63－67][摘要](3354)[pdf 500KB](2308) DOI:

47 采用改进的粒子群算法训练CNNE模型 杨春玲，王来来，朱 敏 2007年3期 [67－72][摘要](3151)[pdf 577KB](2505) DOI:

48 基于支持向量回归机的HHT边界效应处理 李雪耀 ，张汝波，王武 2007年3期 [39－44][摘要](3706)[pdf 522KB](2456) DOI:

49 自适应粒子群算法求解Agent联盟 蒋建国，吴 琼，夏 娜 2007年2期 [69－73][摘要](3885)[pdf 328KB](2420) DOI:

50 基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究 吴建生 2006年2期 [67－73][摘要](3665)[pdf 267KB](2338) DOI: