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    关键词中包括 particle swarm optimization 的文章

1 支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测
刘明华, 张强 2022年3期 [506-514][摘要](807)[pdf 3778KB](274)
2 融合分区和局部搜索的多模态多目标优化
胡洁1, 范勤勤1,2, 王直欢1 2021年4期 [774-784][摘要](3260)[pdf 4586KB](726)
3 目标空间映射策略的高维多目标粒子群优化算法
陈强, 王宇嘉, 梁海娜, 孙欣 2021年2期 [362-370][摘要](3732)[pdf 4451KB](883)
4 模糊粒子群优化算法的第四方物流运输时间优化
卢福强1, 刘婷2, 杜子超2, 毕华玲1, 黄敏2 2021年3期 [474-483][摘要](3352)[pdf 4615KB](522)
5 缺失数据的混合式重建方法
于本成1,2, 丁世飞1 2019年5期 [947-952][摘要](3820)[pdf 1042KB](882)
6 事件驱动的强化学习多智能体编队控制
徐鹏1, 谢广明1,2,3, 文家燕1,2, 高远1 2019年1期 [93-98][摘要](4688)[pdf 4457KB](1176)
7 基于目标空间分解和连续变异的多目标粒子群算法
钱小宇1,2, 葛洪伟1,2, 蔡明3 2019年3期 [464-470][摘要](3660)[pdf 1093KB](973)
8 基于滚动时域的无人机动态航迹规划
王文彬1,2, 秦小林1,2,3, 张力戈1,2, 张国华1,2 2018年4期 [524-533][摘要](4837)[pdf 1514KB](1934)
9 基于改进PSO和FCM的模糊辨识
刘楠, 刘福才, 孟爱文 2019年2期 [378-384][摘要](3910)[pdf 1058KB](1070)
10 量子粒子群优化下的RBPF-SLAM算法研究
伍永健, 陈跃东, 陈孟元 2018年5期 [829-835][摘要](4228)[pdf 1546KB](1437)
11 基于粗糙集相对分类信息熵和粒子群优化的特征选择方法
翟俊海1,2, 刘博3, 张素芳4 2017年3期 [397-404][摘要](4472)[pdf 1243KB](1549)
12 多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究
周双红, 王玲玲 2018年5期 [843-847][摘要](3914)[pdf 925KB](808)
13 面向特征选择问题的协同演化方法
滕旭阳, 董红斌, 孙静 2017年1期 [24-31][摘要](4352)[pdf 1293KB](1365)
14 依概率收敛的改进粒子群优化算法
钱伟懿, 李明 2017年4期 [511-518][摘要](4286)[pdf 1832KB](1561)
15 基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制
张俊玲1, 陈增强1,2, 张青2 2016年1期 [49-54][摘要](5062)[pdf 1351KB](1148)
16 基于多样性变异的QPSO算法的遥感图像分类
龙海侠, 吴淑雷, 吕雁 2015年6期 [938-942][摘要](4140)[pdf 1333KB](1402)
17 改进PSO的金属橡胶卡箍隔振仿真分析与参数优化
李鑫, 张利剑, 何银铜 2015年4期 [599-606][摘要](1402)[pdf 2584KB](1645)
18 速度约束下PSO的六自由度机械臂时间最优轨迹规划
李小为, 胡立坤, 王琥 2015年3期 [393-398][摘要](1847)[pdf 760KB](2201)
19 无线传感器环境下粒子群优化的多机器人协同定位研究
程磊1,2, 周明达1, 吴怀宇1, 李杰1, 王永骥3 2015年1期 [138-142][摘要](2180)[pdf 568KB](1065)
20 一种用于PID控制的教与学优化算法
拓守恒, 雍龙泉 2014年6期 [740-746][摘要](2478)(8)
21 改进教与学优化算法的LQR控制器优化设计
拓守恒, 邓方安, 雍龙泉 2014年5期 [602-607][摘要](1838)[pdf 1243KB](2033)
22 自适应群体结构的粒子群优化算法
孙文新1,穆华平2 2013年4期 [372-376][摘要](2791)[pdf 633KB](2206)
23 采用改进粒子群算法的非线性大时滞系统无模型控制
李秀英1,李桂英2,毛琳1,薛荆岩1,孟华1 2013年3期 [254-260][摘要](2978)[pdf 988KB](1368)
DOI:
24 具有Lévy飞行特征的蝙蝠算法
刘长平1,2,叶春明1 2013年3期 [240-246][摘要](2878)[pdf 1043KB](2538)
DOI:
25 采用量子粒子群算法的潜器路径规划
邹梅魁,于飞,吕重阳,王兴彬 2013年3期 [220-225][摘要](2632)[pdf 2296KB](1282)
DOI:
26 交互学习的粒子群优化算法
秦全德1,李丽1,程适2,3,李荣钧4 2012年6期 [547-553][摘要](3207)[pdf 532KB](1293)
DOI:
27 基于GEP的最小二乘支持向量机模型参数选择
钱晓山1,2,阳春华1 2012年3期 [225-229][摘要](3088)[pdf 603KB](1364)
DOI:
28 求解旅行商问题的混合粒子群优化算法
沈继红1,王侃2 2012年2期 [174-182][摘要](2534)[pdf 932KB](1331)
DOI:
29 微粒群算法中粒子运动稳定性分析
胡成玉1,2,吴湘宁1,颜雪松1 2011年5期 [445-449][摘要](2469)[pdf 393KB](1305)
DOI:
30 基于Tent映射CPSO和车牌纹理特征的车牌定位
吴加明,吴一全 2011年4期 [333-338][摘要](3098)[pdf 793KB](1148)
DOI:
31 一种带禁忌搜索的粒子并行子群最小约简算法
马胜蓝,叶东毅  2011年2期 [132-140][摘要](3554)[pdf 727KB](1340)
DOI:
32 灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测
尹丹艳1,吴一全1,2 2011年2期 [126-131][摘要](3102)[pdf 598KB](1484)
DOI:
33 灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取
吴一全1,2,纪守新1 2010年6期 [522-529][摘要](3160)[pdf 887KB](1496)
DOI:
34 多目标微粒群优化算法综述
王? 艳1,2,曾建潮2 2010年5期 [377-384][摘要](4186)[pdf 787KB](2014)
35 改进粒子群算法的潜器导航规划
唐小勇,于    飞,潘洪悦 2010年5期 [443-448][摘要](3201)[pdf 521KB](1567)
36 智能空间中的服务机器人路径规划
薛英花1,2, 田国会2, 吴 皓1,吉艳青1 2010年3期 [260-265][摘要](3836)[pdf 628KB](1463)
DOI:
37 定位-运输路线安排问题的改进离散粒子群优化算法
彭 扬,陈子侠,吴承键 2010年1期 [74-79][摘要](2593)[pdf 575KB](1474)
DOI:
38 基于小波和LSSVM的软测量建模方法
向峥嵘,陈庆伟 2010年1期 [63-66][摘要](3278)[pdf 333KB](1707)
DOI:
39 PSO并行优化LSSVR非线性黑箱模型辨识
刘 胜,? 宋 佳,?? 李高云 2010年1期 [51-56][摘要](3314)[pdf 628KB](1705)
DOI:
40 粒子群优化方法在动态优化中的研究现状
陈?? 杰1, 潘? 峰1,2, 王光辉1 2009年3期 [189-198][摘要](4732)[pdf 817KB](2791)
DOI:
41 混合差分变异策略
刘三阳1,2,张晓伟1 2008年6期 [487-491][摘要](4991)[pdf 700KB](2692)
DOI:
42 一种求解随机期望值模型的有效算法
肖宁; 曾建潮; 2008年3期 [279-282][摘要](3026)[pdf 194KB](2090)
DOI:
43 融合粒子群算法改进XML数据智能清洗策略
刘波; 杨路明; 邓云龙; 2008年3期 [226-234][摘要](2889)[pdf 662KB](1710)
DOI:
44 克隆粒子群算法的镜像层叠滤波器的优化设计
赵春晖, 肖晓俊 2008年2期 [129-134][摘要](3278)[pdf 632KB](2112)
DOI:
45 基于微粒群算法的灰色预测PID控制器
吴晓威,张井岗 2007年5期 [63-67][摘要](2941)[pdf 500KB](1860)
DOI:
46 采用改进的粒子群算法训练CNNE模型
杨春玲,王来来,朱 敏 2007年3期 [67-72][摘要](2704)[pdf 577KB](1984)
DOI:
47 基于支持向量回归机的HHT边界效应处理
李雪耀 ,张汝波,王武 2007年3期 [39-44][摘要](3276)[pdf 522KB](2021)
DOI:
48 自适应粒子群算法求解Agent联盟
蒋建国,吴 琼,夏 娜 2007年2期 [69-73][摘要](3397)[pdf 328KB](1937)
DOI:
49 基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究
吴建生 2006年2期 [67-73][摘要](3149)[pdf 267KB](1889)
DOI: