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1 不完整数据分类与缺失信息重要性识别特权LSSVM
吴晗, 王士同 2023年4期 [743-753][摘要](1741)[pdf 3298KB](847)
2 可拓数据挖掘在学生成绩分析中的应用研究
刘大莲1,2, 田英杰3 2022年4期 [707-713][摘要](1619)[pdf 3873KB](1306)
3 助训练框架下的半监督软测量建模方法
何罗苏阳1, 熊伟丽1,2 2023年2期 [231-239][摘要](1771)[pdf 4653KB](1380)
4 面向多维修中心的资源受限任务调度问题研究
齐小刚1, 陈玲琳2, 宋卫星3, 王亚洲1, 刘立芳4 2022年4期 [661-669][摘要](2249)[pdf 4502KB](1490)
5 多中心维修任务分配研究现状
齐小刚1, 张仲华2, 宋卫星3, 刘盛钰1, 刘立芳4 2022年3期 [448-458][摘要](2507)[pdf 4929KB](1512)
6 融合运动想象脑电与眼电信号的机械臂控制系统开发
邓欣, 肖立峰, 杨鹏飞, 王进, 张家豪 2022年6期 [1163-1172][摘要](1437)[pdf 5275KB](823)
7 面向数据增强的多种语音情感分类算法研究
李茜茜1,2, 沈晓燕1, 任福继2, 康鑫2 2021年1期 [170-177][摘要](4262)[pdf 4995KB](1595)
8 支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测
刘明华, 张强 2022年3期 [506-514][摘要](2524)[pdf 3778KB](1135)
9 一种新的最大相关最小冗余特征选择算法
李顺勇, 王改变 2021年4期 [649-661][摘要](4196)[pdf 4329KB](1607)
10 增量采样聚类驱动的新闻事件发现
陈晓琪1,2, 谢振平1,2, 刘渊1,2 2020年6期 [1175-1184][摘要](4285)[pdf 4588KB](1369)
11 基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机
史颂辉1,2, 丁世飞1,2 2020年5期 [1013-1019][摘要](4473)[pdf 3357KB](1466)
12 基于人工鱼群算法的孪生支持向量机
李景灿1,2, 丁世飞1,2 2019年6期 [1121-1126][摘要](5260)[pdf 965KB](1802)
13 核对齐多核模糊支持向量机
何强, 张娇阳 2019年6期 [1163-1169][摘要](4698)[pdf 995KB](1569)
14 基于模糊核聚类粒化的粒度支持向量机
黄华娟1, 韦修喜1, 周永权1,2 2019年6期 [1271-1277][摘要](4181)[pdf 992KB](1520)
15 采用划分融合双向控制的粒度支持向量机
赵帅群1, 郭虎升1,2, 王文剑2 2019年6期 [1243-1254][摘要](4485)[pdf 1512KB](1398)
16 开放环境下未知材质的识别技术
靳少卫1,2, 刘华平3, 王博文1,2, 孙富春3 2020年5期 [1020-1027][摘要](4611)[pdf 4768KB](1663)
17 仿人机器人步态平衡泛化模型的建立与仿真
于建均, 李晨, 左国玉, 阮晓刚, 王洋 2020年3期 [537-545][摘要](4805)[pdf 4692KB](1759)
18 基于可决系数的自适应关联规则挖掘算法
王雪平1, 林甲祥1, 巫建伟2, 高敏节1 2020年2期 [352-359][摘要](4445)[pdf 1390KB](1864)
19 面向自闭症辅助诊断的无监督模糊特征学习新方法
张英, 王骏, 鲍国强, 张春香, 王士同 2019年5期 [882-888][摘要](5519)[pdf 4264KB](2060)
20 低觉醒脑电识别与唤醒的可穿戴系统研究
杨建平, 刘明华, 吕敬祥, 孔翠香, 帅晓勇 2019年4期 [787-792][摘要](5287)[pdf 3791KB](1882)
21 BP神经网络和支持向量机相结合的电容器介损角辨识
赵文清, 严海, 王晓辉 2019年1期 [134-140][摘要](4787)[pdf 1071KB](2166)
22 触觉手势情感识别的超限学习方法
魏佳琪1, 刘华平2, 王博文1, 孙富春2 2019年1期 [127-133][摘要](5586)[pdf 4799KB](1877)
23 基于支持向量的最近邻文本分类方法
古丽娜孜·艾力木江1,2,3, 乎西旦·居马洪1, 孙铁利2, 梁义1 2018年5期 [799-807][摘要](5019)[pdf 1147KB](1602)
24 群智能算法优化支持向量机参数综述
李素1, 袁志高1, 王聪2, 陈天恩2, 郭兆春1 2018年1期 [70-84][摘要](11112)[pdf 966KB](6268)
25 基于测度学习支持向量机的钢琴乐谱难度等级识别
郭龙伟, 关欣, 李锵 2018年2期 [196-201][摘要](4806)[pdf 1807KB](1920)
26 可拓支持向量分类机
陈晓华1, 刘大莲2, 田英杰3, 李兴森4 2018年1期 [147-151][摘要](5855)[pdf 1757KB](2363)
27 维度加权模式动态纹理特征的火焰检测
严云洋1,2, 陈垂雄1,2, 刘以安2, 高尚兵1 2017年4期 [548-555][摘要](5273)[pdf 3342KB](2153)
28 局部特征脸型分类方法
孙劲光, 邓智硕 2017年1期 [104-109][摘要](4769)[pdf 1245KB](2474)
29 智能手机车辆异常驾驶行为检测方法
周后飞1,2,3, 刘华平2,3, 石红星4 2016年3期 [410-417][摘要](5965)[pdf 3664KB](3425)
30 一种改进的投影孪生支持向量机
花小朋1, 孙一颗1, 丁世飞2 2016年3期 [384-389][摘要](5528)[pdf 970KB](2234)
31 多特征的光学遥感图像多目标识别算法
姬晓飞1, 秦宁丽2, 刘洋1 2016年5期 [655-662][摘要](5114)[pdf 4258KB](2300)
32 模糊PID的超前支护装备支撑力自动控制系统
毛君, 郑广辉, 谢苗, 潘德文 2015年5期 [762-768][摘要](4192)[pdf 2510KB](1933)
33 融合二阶HOG与CS-LBP的头部姿态估计
张毅1, 廖巧珍1, 罗元2 2015年5期 [741-746][摘要](5236)[pdf 3404KB](2393)
34 半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法
蒋新华1,2, 高晟3, 廖律超1,2, 邹复民2 2015年5期 [690-698][摘要](5506)[pdf 10181KB](2785)
35 进化支持向量机模型及其在水质评估中的应用
钱云1,2, 梁艳春1, 翟天放3, 刘洪志4, 时小虎1 2015年5期 [684-689][摘要](5328)[pdf 1593KB](2173)
36 改进高斯核函数的人体姿态分析与识别
林海波, 王浩, 张毅 2015年3期 [436-441][摘要](3137)[pdf 940KB](3507)
37 基于空间金字塔特征包的手势识别算法
余思泉1, 曹江涛1, 李平1, 姬晓飞2 2015年3期 [429-435][摘要](2851)[pdf 1405KB](3747)
38 基于触觉序列的物体分类
马蕊1,2,3, 刘华平2,3, 孙富春2,3, 高蒙1 2015年3期 [362-368][摘要](2916)[pdf 4497KB](2471)
39 多特征融合的火焰检测算法
吴茜茵1,2, 严云洋1,2, 杜静1,2, 高尚兵2, 刘以安1 2015年2期 [240-247][摘要](3157)[pdf 1613KB](2779)
40 一种基于支持向量数据描述的特征选择算法
曹晋1,2, 张莉1,2, 李凡长1,2 2015年2期 [215-220][摘要](2792)[pdf 566KB](2057)
41 基于谱域-空域结合特征和图割原理的高光谱图像分类
尤雅萍1,3, 成运2, 苏松志1,3, 曹冬林1,3, 李绍滋1,3 2015年2期 [201-208][摘要](3571)[pdf 2756KB](1727)
42 边际谱和多重分形在调制模式识别中的应用
秦立龙1,2, 王振宇2 2014年6期 [756-762][摘要](2558)(3)
43 基于无标记Web数据的层次式文本分类
何力, 谭霜, 贾焰, 韩伟红 2014年3期 [330-335][摘要](1645)[pdf 2134KB](2523)
44 压缩感知理论中的建筑电气系统故障诊断
张龙1, 陈宸2, 韩宁1, 王亚慧3 2014年2期 [204-209][摘要](3235)[pdf 994KB](2234)
45 基于支持向量机和有序聚类的岩层识别
张多, 韩逢庆 2014年1期 [98-103][摘要](1910)[pdf 843KB](1808)
46 支持向量回归机多项式光滑函数的逼近精度
冯能山,熊金志 2013年3期 [266-270][摘要](2799)[pdf 671KB](1975)
DOI:
47 基于加权聚类质心的SVM不平衡分类方法
胡小生,钟勇 2013年3期 [261-265][摘要](4373)[pdf 629KB](3087)
DOI:
48 脑电信号的小波变换和样本熵特征提取方法
张毅1,罗明伟1,罗元2 2012年4期 [339-344][摘要](4725)[pdf 765KB](2110)
DOI:
49 基于GEP的最小二乘支持向量机模型参数选择
钱晓山1,2,阳春华1 2012年3期 [225-229][摘要](4034)[pdf 603KB](2098)
DOI:
50 形状标记图和Gabor小波的交通标志识别
谷明琴,蔡自兴,何芬芬 2011年6期 [526-530][摘要](3784)[pdf 655KB](1990)
DOI:
51 一种基于主动学习支持向量机哈萨克文文本分类方法
古丽娜孜1,2,孙铁利2,伊力亚尔1,吴迪2 2011年3期 [261-267][摘要](3969)[pdf 816KB](2166)
DOI:
52 实时矩形交通限速标志识别系统
张燕昆, 洪初阳, WANG Charles 2010年6期 [540-544][摘要](4406)[pdf 528KB](2311)
DOI:
53 不变量的程序潜在错误预测
杨振兴,刘久富,孙 琳 2010年4期 [327-331][摘要](4257)[pdf 405KB](2284)
DOI:
54 平均邻近间隔支撑向量机
王晓明, 王士同 2010年4期 [313-319][摘要](3640)[pdf 548KB](2234)
DOI:
55 采办协同工程中的不确定多属性决策技术
冯 珊1,郭四海1,2 2010年4期 [283-291][摘要](3681)[pdf 834KB](2239)
DOI:
56 SVM性能的免疫鱼群多目标优化研究
刘 胜1,李高云1,2,江 娜1 2010年2期 [144-149][摘要](4369)[pdf 700KB](2504)
DOI:
57 基于小波和LSSVM的软测量建模方法
向峥嵘,陈庆伟 2010年1期 [63-66][摘要](4063)[pdf 333KB](2432)
DOI:
58 PSO并行优化LSSVR非线性黑箱模型辨识
刘 胜,? 宋 佳,?? 李高云 2010年1期 [51-56][摘要](4324)[pdf 628KB](2414)
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59 面向体系虚拟采办的智能决策支持系统
冯  珊1,郭四海1,2,周凯波1 2009年4期 [321-330][摘要](3607)[pdf 1061KB](2026)
DOI:
60 基于学习的超分辨率重建技术
刘? 琚1, 乔建苹2 2009年3期 [199-207][摘要](7327)[pdf 784KB](4026)
DOI:
61 基于支持向量数据描述的无标签数据多类分类
朱帮助1, 林? 健2 2009年2期 [131-136][摘要](5654)[pdf 349KB](3356)
DOI:
62 支持向量机的训练算法综述
王书舟, 伞 冶 2008年6期 [467-475][摘要](8720)[pdf 961KB](9364)
DOI:
63 基于主体的智能协同决策支持系统
史忠植1 ,张子云1, 2 2008年5期 [377-383][摘要](3643)[pdf 570KB](2898)
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64 基于支持向量机的生物医学文献蛋白质关系抽取
杨志豪1 ,洪 莉2 ,林鸿飞1 ,李彦鹏1 2008年4期 [361-369][摘要](4412)[pdf 611KB](2677)
DOI:
65 面向虚拟采办的智能决策支持系统概念框架
冯  珊1,郭四海1,2 2008年3期 [201-210][摘要](3764)[pdf 1953KB](2734)
DOI:
66 半监督多标记学习的基因功能分析
陈晓峰1,王士同1,曹苏群1,2 2008年1期 [83-90][摘要](4569)[pdf 481KB](2588)
DOI:
67 一种改进的多类支持向量机超光谱图像分类方法
赵春晖,陈万海,万? 建 2008年1期 [77-82][摘要](4249)[pdf 570KB](2788)
DOI:
68 基于SVDD的网络安全审计模型研究
罗 隽,潘志松,胡谷雨 2007年4期 [69-73][摘要](3470)[pdf 320KB](2661)
DOI:
69 基于支持向量回归机的HHT边界效应处理
李雪耀 ,张汝波,王武 2007年3期 [39-44][摘要](3946)[pdf 522KB](2698)
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70 一种改进的模糊支持向量机算法
刘三阳 杜喆 2007年3期 [30-33][摘要](4014)[pdf 220KB](2886)
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71 基于镜头的鲁棒视频广告检测
张 亮1,朱振峰1,赵 耀1,卢汉清2 2007年2期 [83-88][摘要](4002)[pdf 595KB](3127)
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72 多类支持向量机方法的研究现状与分析
赵春晖,陈万海,郭春燕 2007年2期 [11-17][摘要](4459)[pdf 445KB](3757)
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