[1]张毅,罗明伟,罗元.脑电信号的小波变换和样本熵特征提取方法[J].智能系统学报,2012,7(4):339-344.
 ZHANG Yi,LUO Mingwei,LUO Yuan.EEG feature extraction method based on wavelet transform and sample entropy[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2012,7(4):339-344.
点击复制

脑电信号的小波变换和样本熵特征提取方法

参考文献/References:
[1]MUGLERR E, BENSCH M, HALDER S, et al. Control of an internet browser using the P300 eventrelated potential[J]. Int J Bioelectromagn, 2008, 10(1): 5663. 
[2]王斐, 张育中,宁廷会,等. 脑—机接口研究进展[J]. 智能系统学报, 2011, 6(3): 189199.
?WANG Fei, ZHANG Yuzhong, NING Tinghui, et al. Research progress in a braincomputer interface[J]. CAAI Transactions on Intelligent Systems, 2011, 6(3): 189199.
[3]TANAKA K, MATSUNAGA K, WANG H. Electroencephalogrambased control of an electric wheelchair[J]. IEEE Trans Robotics, 2005, 21(4): 762766.
[4]REBSAMEN B, GUAN G T, ZHANG H H, et al. A brain controlled wheelchair to navigate in familiar environments [J]. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng, 2010, 18(6): 590598.
[5]POLAT K, GNES S. Artificial immune recognition system with fuzzy resource allocation mechanism classifier, principal component analysis and FFT method based new hybrid automated identification system for classification of EEG signals[J]. Expert System with Applications, 2008, 34(3): 20392048.
[6]徐宝国, 宋爱国. 单次运动想象脑电的特征提取和分类[J]. 东南大学学报:自然科学版, 2007, 37(4): 629633.
XU Baoguo, SONG Aiguo. Feature extraction and classification of single trial motor imagery EEG[J]. Journal of Southeast University: Natural Science Edition, 2007, 37(4): 629633.
[7]张毅, 杨柳, 李敏, 等. 基于AR和SVM的运动想象脑电信号识别[J]. 华中科技大学学报:自然科学版, 2011, 39(suppl.2): 103106.
ZHANG Yi, YANG Liu, LI Min, et al. Recognition of motor imagery EEG based on AR and SVM[J]. Journal of Huazhong University of Science & Technology: Natural Science Edition, 2011, 39(suppl.2): 103106.
[8]PFURSTCHELLER G, NEUPER C. Motor imagery and direct braincomputer communication[J]. Proceedings of the IEEE, 2001, 89(7): 11231134.
[9]李明爱, 王蕊, 郝冬梅. 想象左右手运动的脑电特征提取及分类研究[J]. 中国生物医学工程学报, 2009, 28(2): 166170.
LI Ming’ai, WANG Rui, HAO Dongmei. Feature extraction and classification of EEG for imagery leftright hands movement[J]. Chinese Journal for Biomedical Engineering, 2009, 28(2): 166170.
[10]RAFIEE J, RAFIEE M A, PRAUSE N, et al. Wavelet basis functions in biomedical signal processing[J]. Expert Systems with Applications, 2011, 38(5): 61906201.
[11]徐宝国, 宋爱国, 费树岷. 在线脑机接口中脑电信号的特征提取与分类方法[J]. 电子学报, 2011, 39(5): 10251030.
?XU Baoguo, SONG Aiguo, FEI Shumin. Feature extraction and classification of EEG in online braincomputer interface[J]. Acta Electronica Sinica, 2011, 39(5): 10251030.
[12]周鹏, 葛家怡, 曹红宝, 等. 基于样本熵的运动想象分类研究[J]. 信息与控制, 2008, 37(2): 191196.
ZHOU Peng, GE Jiayi, CAO Hongbao, et al. Classification of motor imagery based on sample entropy[J]. Information and Control, 2008, 37(2): 191196.
[13]RICHMAN J S, MOORMAN J R. Physiological timeseries analysis using approximate entropy and sample entropy[J]. American Journal of Physiology—Heart and Circulatory Physiology, 2000, 278(6): H2039H2049.
相似文献/References:
[1]王斐,张育中,宁廷会,等.脑-机接口研究进展[J].智能系统学报,2011,6(3):189.
 WANG Fei,ZHANG Yuzhong,NING Tinghui,et al.Research progress in a braincomputer interface[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2011,6(4):189.
[2]杨建平,刘明华,吕敬祥,等.低觉醒脑电识别与唤醒的可穿戴系统研究[J].智能系统学报,2019,14(4):787.[doi:10.11992/tis.201806047]
 YANG Jianping,LIU Minghua,LYU Jingxiang,et al.A wearable system to recognize and awaken low-arousal state[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2019,14(4):787.[doi:10.11992/tis.201806047]

备注/Memo

收稿日期: 2012-04-28.
网络出版日期:2012-08-03.
基金项目:科技部国际合作项目(2010DFA12160);国家自然科学基金资助项目(51075420).
通信作者:罗明伟. E-mail:350874723@qq.com.
作者简介:张毅,男,1966年生,教授,博士生导师,博士,重庆市人工智能学会理事,重庆邮电大学智能系统及机器人研究所所长,英国Essex大学机器人研究中心访问学者.主要研究方向为机器人技术及应用、生物信号处理及应用、模式识别.主持完成省部级及其他科研项目10余项,获国家发明专利4项,发表学术论文60余篇,其中30余篇被SCI、EI、ISTP检索,出版专著1部、教材2部;罗明伟,男,1987年生,硕士研究生.主要研究方向为脑电信号处理及应用,发表学术论文5篇;罗元,女,1972年生,教授,博士.主要研究方向为数字信号处理及应用、机器视觉、数字图像处理及应用.主持或参与国家自然科学基金、科技部国际合作项目、教育部回国留学人员科研项目等10余项,获国家发明专利6项,发表学术论文50余篇.

更新日期/Last Update: 2012-09-26
Copyright @ 《 智能系统学报》 编辑部
地址:(150001)黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼 电话:0451- 82534001、82518134