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1 基于多群体混合智能优化算法的卸载决策寻优方法
方浩添, 田乐, 郭茂祖 2024年6期 [1573-1583][摘要](383)[pdf 4061KB](213)
2 从随机集落影到随机点落影——隶属函数用于机器学习
汪培庄, 鲁晨光 2025年2期 [305-315][摘要](460)[pdf 4344KB](426)
3 基于双向生成对抗网络的工业过程故障检测
牟建鹏1, 刘文韬1, 熊伟丽1,2 2024年5期 [1199-1208][摘要](1137)[pdf 5422KB](557)
4 数字报版面布局自动生成方法
曾振宇1, 程雨夏1, 陶颖1, 何兴臻1, 廖鹏飞1, 庄跃辉2 2024年3期 [679-688][摘要](1492)[pdf 6683KB](1160)
5 采用多任务特征融合的脑电情绪识别方法
刘柯, 黄玉柱, 邓欣, 于洪 2024年3期 [610-618][摘要](1555)[pdf 5840KB](1187)
6 因素空间理论下的因果概率推理分类算法研究
曾繁慧1,2, 胡光闪1,2, 孙慧1,2, 汪培庄1,2 2024年4期 [1042-1051][摘要](1765)[pdf 4607KB](1156)
7 融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法
宋美佳1, 贾鹤鸣2, 林志兴1, 刘庆鑫3 2024年3期 [738-748][摘要](1750)[pdf 4507KB](1402)
8 不平衡数据集的DC-SMOTE过采样方法
冀常鹏1, 尚佳奇2, 代巍1 2024年3期 [525-533][摘要](1607)[pdf 1353KB](1225)
9 融合动态反向学习的阿奎拉鹰与哈里斯鹰混合优化算法
贾鹤鸣1, 刘庆鑫2, 刘宇翔3, 王爽1, 吴迪4 2023年1期 [104-116][摘要](2468)[pdf 5891KB](1692)
10 基于背景建模的VideoSAR动目标阴影检测方法
王鑫1, 田甜1,2, 田金文1,2 2022年1期 [59-68][摘要](4264)[pdf 6358KB](1973)
11 基于强化学习的海洋移动观测网络观测路径规划方法
赵玉新1, 杜登辉1, 成小会1, 周迪2, 邓雄1, 刘延龙1 2022年1期 [192-200][摘要](5598)[pdf 5755KB](2292)
12 差分隐私的高维数据发布研究综述
张兴, 陈昊 2021年6期 [989-998][摘要](6966)[pdf 3406KB](3735)
13 采用编码输入的生成对抗网络故障检测方法及应用
吴晓东, 熊伟丽 2022年3期 [496-505][摘要](2602)[pdf 4656KB](1481)
14 基于语义分割的简洁线条肖像画生成方法
吴涛1,2, 董肖莉3, 孟伟1,2, 徐健3, 覃鸿3,4, 李卫军3,4 2021年1期 [134-141][摘要](5168)[pdf 5156KB](2226)
15 特征自表达和图正则化的鲁棒无监督特征选择
陈彤, 陈秀宏 2022年2期 [286-294][摘要](3650)[pdf 3768KB](1990)
16 基于互信息的多块k近邻故障监测及诊断
郑静1,2, 熊伟丽1,2 2021年4期 [717-728][摘要](4804)[pdf 4603KB](2239)
17 室外未知环境下的AGV地貌主动探索感知
张威1, 葛泉波2, 刘华平3, 孙富春3 2021年1期 [152-161][摘要](4997)[pdf 4992KB](2442)
18 PI型自抗扰广义预测控制的性能分析
任佳1, 陈增强1,2, 孙明玮1, 孙青林1 2021年1期 [66-74][摘要](5716)[pdf 5759KB](2078)
19 相关滤波的运动目标抗遮挡再跟踪技术
戴煜彤1, 陈志国1, 傅毅2 2021年4期 [630-640][摘要](5466)[pdf 4356KB](2569)
20 基于生成对抗网络的机载遥感图像超分辨率重建
毕晓君1, 潘梦迪2 2020年1期 [74-83][摘要](6115)[pdf 3782KB](2987)
21 利用混合高斯和拓扑结构的人体“鬼影”抑制算法
许国梁, 周航, 袁良友 2021年2期 [294-302][摘要](4904)[pdf 5206KB](2144)
22 改进光流法和GMM融合的车辆实时检测算法研究
陈立潮1, 解丹1, 曹建芳1, 张睿1 2021年2期 [271-278][摘要](5383)[pdf 4873KB](2305)
23 一种自训练框架下的三优选半监督回归算法
程康明1, 熊伟丽2 2020年3期 [568-577][摘要](5195)[pdf 3973KB](2273)
24 融合朴素贝叶斯方法的复杂网络链路预测
王润芳1, 陈增强1,2, 刘忠信1,2 2019年1期 [99-107][摘要](5742)[pdf 4332KB](2524)
25 结合谱聚类的标记分布学习
王一宾1,2, 李田力1, 程玉胜1,2 2019年5期 [966-973][摘要](6448)[pdf 924KB](2285)
26 基于动态系统的机器人模仿学习方法研究
于建均1,2, 姚红柯1,2, 左国玉1,2, 阮晓钢1,2, 安硕1,2 2019年5期 [1026-1034][摘要](5617)[pdf 5544KB](2398)
27 用于目标跟踪的智能群体优化滤波算法
许奇, 王华彬, 周健, 陶亮 2019年4期 [697-707][摘要](5570)[pdf 1537KB](2306)
28 一种双优选的半监督回归算法
程康明1, 熊伟丽1,2 2019年4期 [689-696][摘要](5729)[pdf 3275KB](2269)
29 反馈式K近邻语义迁移学习的领域命名实体识别
朱艳辉1,2, 李飞1,2, 冀相冰1,2, 曾志高1,2, 徐啸1,2 2019年4期 [820-830][摘要](6106)[pdf 4175KB](2653)
30 基于目标空间分解和连续变异的多目标粒子群算法
钱小宇1,2, 葛洪伟1,2, 蔡明3 2019年3期 [464-470][摘要](5304)[pdf 1093KB](2369)
31 GBF-CMAC和滑模控制的柔性结构系统控制
付兴建, 于士贤 2018年5期 [791-798][摘要](5709)[pdf 2164KB](2357)
32 基于卷积特征和贝叶斯分类器的人脸识别
冯小荣, 惠康华, 柳振东 2018年5期 [769-775][摘要](7158)[pdf 1374KB](3416)
33 一阶惯性大时滞系统Smith预估自抗扰控制
王永帅1, 陈增强1,2, 孙明玮1, 孙青林1 2018年4期 [500-508][摘要](7733)[pdf 1801KB](3659)
34 应用k-means算法实现标记分布学习
邵东恒, 杨文元, 赵红 2017年3期 [325-332][摘要](5828)[pdf 1803KB](2727)
35 高斯核函数卷积神经网络跟踪算法
汪鸿翔1, 柳培忠1, 骆炎民2, 杜永兆1, 陈智1 2018年3期 [388-394][摘要](8045)[pdf 1418KB](3941)
36 基于测度学习支持向量机的钢琴乐谱难度等级识别
郭龙伟, 关欣, 李锵 2018年2期 [196-201][摘要](5522)[pdf 1807KB](2776)
37 基于加权边缘弱化引导滤波的人脸光照补偿
余拓, 陈莹 2018年3期 [373-379][摘要](5987)[pdf 1290KB](2403)
38 依概率收敛的改进粒子群优化算法
钱伟懿, 李明 2017年4期 [511-518][摘要](6013)[pdf 1832KB](3035)
39 基于特征相关的谱特征选择算法
胡敏杰, 林耀进, 杨红和, 郑荔平, 傅为 2017年4期 [519-525][摘要](5949)[pdf 1119KB](3307)
40 基于Kinect的Nao机器人动作模仿系统的研究与实现
于建均, 门玉森, 阮晓钢, 赵少琼 2016年2期 [180-187][摘要](5856)[pdf 4998KB](3756)
41 结合Copula理论与贝叶斯决策理论的分类算法
钱冬1, 王蓓1, 张涛2, 王行愚1 2016年1期 [78-83][摘要](7389)[pdf 1092KB](4024)
42 运用核聚类和偏最小二乘回归的歌唱声音转换
方鹏1,2,3, 李贤1,3, 汪增福1,2,3 2016年1期 [55-60][摘要](6139)[pdf 1008KB](3357)
43 多信号输入下多智能体系统的图可控性分类
李自强, 纪志坚, 晁永翠, 董洁 2016年5期 [680-687][摘要](5019)[pdf 1072KB](2306)
44 改进高斯核函数的人体姿态分析与识别
林海波, 王浩, 张毅 2015年3期 [436-441][摘要](3828)[pdf 940KB](4217)
45 基于FCM与集成高斯过程回归的赖氨酸发酵软测量
嵇小辅, 张翔 2015年1期 [156-162][摘要](2840)[pdf 530KB](2343)
46 基于弱监督学习的中文网络百科关系抽取
贾真, 何大可, 杨燕, 杨宇飞, 冶忠林 2015年1期 [113-119][摘要](4528)[pdf 492KB](3035)
47 贝叶斯概率向赵森烽-克勤概率的转换与应用
赵克勤1,2, 赵森烽3 2015年1期 [51-61][摘要](3514)[pdf 471KB](2681)
48 带有高斯扰动的混沌神经网络及应用
许楠1, 刘桂阳1, 徐耀群2 2014年4期 [444-448][摘要](2947)[pdf 330KB](2298)
49 贝叶斯网络的目标打击过程中关键行动选择方法
雷霆1,2, 朱承1, 张维明1 2014年3期 [349-354][摘要](2509)[pdf 512KB](2340)
50 基于人工蜂群算法的贝叶斯网络结构学习
张平, 刘三阳, 朱明敏 2014年3期 [325-329][摘要](3002)[pdf 729KB](2536)
51 决策形式背景下的主观贝叶斯概率推理
郑淑贤1, 解滨2, 米据生1 2014年2期 [235-239][摘要](3267)[pdf 554KB](3100)
52 细菌趋化行为的移动机器人路径规划
蒲兴成1,2, 赵红全2, 张毅2 2014年1期 [69-75][摘要](2758)[pdf 1446KB](2611)
53 检测僵尸网络的贝叶斯算法的MapReduce并行化实现
邵秀丽1, 刘一伟2, 耿梅洁1, 韩健斌3 2014年1期 [26-33][摘要](2807)[pdf 1257KB](2366)
54 基于自适应神经模糊系统的足球机器人射门点的确定
夏琳琳1,2, 苗贵娟1, 初妍2, 刘惠敏3, 焦圣喜1 2013年2期 [143-148][摘要](4247)[pdf 604KB](2701)
55 基于模糊规则和动态蚁群贝叶斯网络的无人作战飞机态势评估
段海滨1,马冠军2,赵振宇3 2013年2期 [119-127][摘要](4891)[pdf 830KB](2935)
56 基于三高斯滤波的低质指纹图像增强方法
赵慧敏1, 李卫军1, 刘扬阳2, 谌琛1, 陈亮1 2012年6期 [489-493][摘要](3634)[pdf 779KB](2537)
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57 一种自适应的仿生图像增强方法:LDRF算法
谌琛,李卫军,陈亮,覃鸿,来疆亮 2012年5期 [404-408][摘要](4919)[pdf 662KB](3212)
DOI:
58 混合改进蚁群算法的函数优化
陈明杰,黄佰川,张旻 2012年4期 [370-376][摘要](4031)[pdf 582KB](2518)
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59 逻辑回归分析的马尔可夫毯学习算法
郭坤,王浩,姚宏亮,李俊照 2012年2期 [153-160][摘要](3965)[pdf 694KB](2535)
DOI:
60 电影中吸烟活动识别
叶果,程洪,赵洋 2011年5期 [440-444][摘要](6139)[pdf 862KB](2867)
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61 高斯过程及其在高光谱图像分类中的应用
姚伏天1,2,钱沄涛1,2 2011年5期 [396-404][摘要](6109)[pdf 1073KB](2762)
DOI:
62 不完全信息博弈的机器人对抗决策
史晓茹,侯媛彬,张涛 2011年2期 [147-151][摘要](3583)[pdf 474KB](2531)
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63 利用互信息学习贝叶斯网络结构
李冰寒1,高晓利1,刘三阳1,李战国2 2011年1期 [68-72][摘要](4359)[pdf 615KB](2913)
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64 高斯差分的AdaBoost车牌定位方法
刘 彬,严京旗,施鹏飞 2010年6期 [471-475][摘要](4204)[pdf 625KB](2668)
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65 流特征的Skype流量识别
万月亮1,朱贺军2,刘宏志1 2010年2期 [139-143][摘要](4032)[pdf 451KB](2791)
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66 基于非线性降维多项式逻辑斯蒂回归的图像/非图像数据的分类与识别
Mudasser NASEER, 秦世引 2010年1期 [85-93][摘要](3827)[pdf 730KB](2573)
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67 基于粒特征和连续Adaboost的人脸检测
陈春燕,章品正,罗立民 2009年5期 [446-452][摘要](5731)[pdf 727KB](2768)
68 贝叶斯网络的非忠实性分布
杨有龙,刘? 蔚,吴?? 艳 2009年4期 [335-338][摘要](4676)[pdf 374KB](2801)
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69 一种概率过程神经元网络模型及分类算法
许少华1,2,李盼池1,何新贵2 2009年4期 [283-287][摘要](4365)[pdf 443KB](2898)
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70 基于滑动倒谱的自动语言辨识
王洪海,刘 刚,郭 军 2008年4期 [336-341][摘要](3758)[pdf 367KB](2907)
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71 动态影响图模型研究
俞? 奎1,2,王? 浩2,姚宏亮2 2008年2期 [159-166][摘要](4464)[pdf 660KB](3359)
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72 用于因果分析的混合贝叶斯网络结构学习
王双成1,李小琳2,侯彩虹1 2007年6期 [82-90][摘要](4558)[pdf 691KB](4240)
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