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[1]汤建国,汪江桦,韩莉英,等.基于覆盖粗糙集的语言动力系统[J].智能系统学报,2014,9(02):229-234.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201307018]
 TANG Jianguo,WANG Jianghua,HAN Liying,et al.Linguistic dynamic systems based on covering-based rough sets[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2014,9(02):229-234.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201307018]
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基于覆盖粗糙集的语言动力系统(/HTML)
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《智能系统学报》[ISSN:1673-4785/CN:23-1538/TP]

卷:
第9卷
期数:
2014年02期
页码:
229-234
栏目:
出版日期:
2014-04-25

文章信息/Info

Title:
Linguistic dynamic systems based on covering-based rough sets
作者:
汤建国1 汪江桦1 韩莉英1 祝峰2
1. 新疆财经大学 计算机科学与工程学院, 新疆 乌鲁木齐 830012;
2. 闽南师范大学 粒计算实验室, 福建 漳州 363000
Author(s):
TANG Jianguo1 WANG Jianghua1 HAN Liying1 ZHU Feng2
1. School of Computer Science and Engineering, Xinjiang University of Finance and Economics, Urumqi 830012, China;
2. Lab of Granular Computing, Minnan Normal University, Zhangzhou 363000, China
关键词:
粗糙集理论人工智能数据挖掘语言学控制理论粒计算近似理论知识获取
Keywords:
rough set theoryartificial intelligencedata mininglinguisticscontrol theorygranular computingapproximation theoryknowledge acquisition
分类号:
TP18
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201307018
摘要:
语言动力系统以语言中的词作为运算对象,这为描述复杂大系统提供了一种有效手段。然而,用语言描述事物具有很强的不确定性,这使得语言动力系统在具体实现时面临严峻挑战。覆盖粗糙集在处理不确定问题中有着独特的优势,可用其来解决语言动力系统中的不确定问题。为此,将语言中的词用覆盖块的形式来表示,再利用覆盖粗糙集中的上下近似思想建立状态方程、输出方程和反馈控制的上、下近似映射,得到基于覆盖粗糙集的语言动力系统模型,进一步给出模型在分析与解决问题时的具体推理方法。实例分析证明了所建模型及推理方法的正确性和有效性。

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2013-07-05。
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61170128);福建省自然科学基金资助项目(2011J01374, 2012J01294);新疆财经大学博士启动基金资助项目
通讯作者:祝峰. E-mail:williamfengzhu@163.com.
更新日期/Last Update: 1900-01-01