[1]陈增强,刘忠信,袁著祉,等.基于智能预测控制的网络拥塞主动队列管理算法研究[J].智能系统学报,2008,3(4):313-320.
CHEN Zeng-qiang,L IU Zhong-xin,YUAN Zhu-zhi,et al.An active queue management algor ithm for network congestion based on intelligent prediction control[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2008,3(4):313-320.
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《智能系统学报》[ISSN 1673-4785/CN 23-1538/TP] 卷:
3
期数:
2008年第4期
页码:
313-320
栏目:
学术论文—智能系统
出版日期:
2008-08-25
- Title:
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An active queue management algor ithm for network congestion based on intelligent prediction control
- 文章编号:
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1673-4785 (2008) 04-0313-08
- 作者:
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陈增强,刘忠信,袁著祉,王繁珍
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南开大学自动化系,天津300071
- Author(s):
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CHEN Zeng-qiang, L IU Zhong-xin, YUAN Zhu-zhi, WANG Fan-zhen
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Department ofAutomation, NankaiUniversity, Tianjin 300071, China
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- 关键词:
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智能预测控制; 网络拥塞控制; 主动队列管理; 网络模拟器; RED算法
- Keywords:
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intelligent p redictive control; network congestion control; active queue management; network simula tor; RED algorithm
- 分类号:
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TP273. 2
- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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路由队列管理是保证网络性能、避免网络拥塞的重要手段,目前采用的主要队列管理方法为被动式队列管理,同时主动式队列管理已经成为近来的主要研究热点. 随机早侦测(RED)作为最早提出的主动队列管理方法,更获得了普遍的关注. 使用严格的数学模型来描述由端系统和网关组成的系统,并进行队列管理性能分析. 提出一种采用快速广义预测控制的RED控制器( FGPC2RED控制器) ,进行网络拥塞控制的研究. 介绍了系统的结构及系统的辨识, 并通过仿真证明了FGPC算法在路由队列管理中应用的可行性,可以有效控制队列长度,避免路由拥塞及减小往返延迟.
- Abstract:
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Queue management is an important means to imp rove the performance of a network and avoid network congestion. At p resent, passive queue management dominates the queue management field. Recently active queue management (AQM) has been getting more and more attention, along with the random early detection (RED) al2 gorithm, the first p roposed AQM algorithm. In order to analyze a system made up of clients and a gateway, a strict mathematical modelwas developed to describe the system. A kind of RED controllerwith fast generalized p rediction control was included to analyze congestion control. The system’s architecture and identification are discussed in de2 tail. A series of simulations were made, showing that fuzzy generalized p redictive control ( FGPC) is feasible in queue management and effective in controlling queue length, avoiding network congestion, and reducing round trip delay.
备注/Memo
收稿日期: 2007-10-08.
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60774088);教育部科学技术研究重点项目(107024)。
作者简介:陈增强,男, 1964年生,教授,博士生导师,中国系统仿真学会理事、中国自动化学会控制理论专业委员会委员、中国自动化学会过程控制专业委员会委员、中国优选法统筹法与经济数学研究会复杂系统专业委员会理事,主要研究方向为智能控制、复杂网络控制等. 获得省部级科技进步奖4次,发表学术论文80余篇.
刘忠信,男, 1975年生,副教授,博士,主要研究方向为计算机网络、复杂网络控制等. 获得省部级科技进步奖1 项次,发表学术论文30余篇.
袁著祉,男, 1937年生,教授,博士生导师,《自动化学报》、《控制理论与应用》杂志编委, IEEE高级会员,主要研究方向为智能控制、预测控制等. 获得教育部科技进步一等奖和国防科工委光华一等奖,发表学术论文150余篇.
通信作者:陈增强. E-mail: chenzq@nankai. edu. cn.
更新日期/Last Update:
2009-05-18