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1 基于Hellinger距离的正态云相似性度量方法及应用研究
许昌林1,2, 徐浩1 2023年6期 [1312-1321][摘要](1247)[pdf 5266KB](766)
2 结合矩阵补全的宽度协同过滤推荐算法
史加荣, 何攀 2024年2期 [299-306][摘要](749)[pdf 3345KB](315)
3 基于用户记忆矩阵的长序列推荐算法
鹿祥志, 孙福振, 王绍卿, 董家玮, 吴相帅 2023年3期 [517-524][摘要](914)[pdf 4809KB](677)
4 融合社交关系的轻量级图卷积协同过滤推荐方法
朱金侠, 孟祥福, 邢长征, 孙德伟, 薛琪, 关钧渤 2022年4期 [788-797][摘要](1700)[pdf 4634KB](1375)
5 融合知识图谱和轻量级图卷积网络推荐系统的研究
马甜甜, 杨长春, 严鑫杰, 贾音, 蔡聪 2022年4期 [721-727][摘要](2187)[pdf 4289KB](1412)
6 一种核的上下文多臂赌博机推荐算法
王鼎1, 门昌骞1, 王文剑1,2 2022年3期 [625-633][摘要](1832)[pdf 4536KB](956)
7 面向智能教育的自适应学习关键技术与应用
陈恩红1, 刘淇1, 王士进2, 黄振亚1, 苏喻1,2, 丁鹏2, 马建辉1, 竺博2 2021年5期 [886-898][摘要](5810)[pdf 6797KB](1793)
8 融入学习者模型在线学习资源协同过滤推荐方法
刘芳1, 田枫1, 李欣2, 林琳1 2021年6期 [1117-1125][摘要](3542)[pdf 4878KB](1420)
9 面向推荐系统的分期序列自注意力网络
鲍维克1, 袁春2 2021年2期 [353-361][摘要](4685)[pdf 3664KB](1644)
10 基于时空循环神经网络的下一个兴趣点推荐方法
柴瑞敏, 殷臣, 孟祥福, 张霄雁, 关昕, 齐雪月 2021年3期 [407-415][摘要](5368)[pdf 4779KB](1976)
11 基于位置和开放链接数据的旅游推荐系统综述
YOCHUM Phatpicha, 常亮, 古天龙, 祝曼丽 2020年1期 [25-32][摘要](5901)[pdf 4591KB](2481)
12 图神经网络推荐研究进展
吴国栋1,2, 查志康2, 涂立静2, 陶鸿2, 宋福根1 2020年1期 [14-24][摘要](7333)[pdf 4338KB](3697)
13 用户-兴趣点耦合关系的兴趣点推荐方法
孟祥福, 齐雪月, 张全贵, 张霄雁, 王丽 2021年2期 [228-236][摘要](5677)[pdf 5093KB](1846)
14 基于知识图谱和用户长短期偏好的个性化景点推荐
贾中浩, 宾辰忠, 古天龙, 常亮, 朱桂明, 陈炜 2020年5期 [990-997][摘要](5922)[pdf 1585KB](1811)
15 上下文感知旅游推荐系统研究综述
匡海丽, 常亮, 宾辰忠, 古天龙 2019年4期 [611-618][摘要](6255)[pdf 3918KB](2425)
16 旅游知识图谱特征学习的景点推荐
贾中浩, 古天龙, 宾辰忠, 常亮, 张伟涛, 朱桂明 2019年3期 [430-437][摘要](7919)[pdf 4186KB](2626)
17 酒店在线评论数据的特征挖掘
秦海菲1, 杜军平2 2018年6期 [1006-1014][摘要](5681)[pdf 3243KB](1827)
18 基于图游走的并行协同过滤推荐算法
顾军华1,2, 谢志坚1,2, 武君艳1,2, 许馨匀1,2, 张素琪3 2019年4期 [743-751][摘要](4926)[pdf 4630KB](1562)
19 知识图谱的推荐系统综述
常亮, 张伟涛, 古天龙, 孙文平, 宾辰忠 2019年2期 [207-216][摘要](12427)[pdf 782KB](9980)
20 旅游路线规划研究综述
常亮, 孙文平, 张伟涛, 宾辰忠, 古天龙 2019年1期 [82-92][摘要](6300)[pdf 842KB](2602)
21 融合协同过滤与用户偏好的旅游组推荐方法
陈君同, 古天龙, 常亮, 宾辰忠, 梁聪 2018年6期 [999-1005][摘要](5287)[pdf 986KB](1839)
22 多特征融合的兴趣点推荐算法
涂飞 2019年4期 [779-786][摘要](4691)[pdf 2067KB](1813)
23 面对智能导诊的个性化推荐算法
马钰, 张岩, 王宏志, 张义策 2018年3期 [352-358][摘要](6346)[pdf 827KB](2463)
24 加权高效用因子的两阶段混合推荐算法
张旭, 孙福振, 方春 2019年3期 [518-524][摘要](4320)[pdf 3937KB](1281)
25 融合用户特征优化聚类的协同过滤算法
梁丽君, 李业刚, 张娜娜, 张晓, 王栋 2020年6期 [1091-1096][摘要](4658)[pdf 4256KB](1553)
26 个性化信息推荐方法研究
姜信景, 齐小刚, 刘立芳 2018年2期 [189-195][摘要](5344)[pdf 2301KB](1875)
27 基于影响力控制的热传导算法
雷震1, 文益民1,2, 王志强1, 缪裕青1,2 2016年3期 [328-335][摘要](5851)[pdf 4457KB](2205)
28 基于用户移动轨迹的个性化健康建议推荐方法
陈万志1, 林澍1, 王丽2, 李冬梅2 2016年2期 [264-271][摘要](5138)[pdf 813KB](2513)
29 北京大学课程推荐引擎的设计和实现
沈苗, 来天平, 王素美, 彭一明, 高志同 2015年3期 [369-375][摘要](2279)[pdf 750KB](2218)
30 融合上下文信息的社会网络推荐系统
李慧1,2, 马小平1, 胡云2, 施珺2 2015年2期 [293-300][摘要](2997)[pdf 816KB](2802)
31 社会媒体多模态、多层次资源推荐技术研究
王大玲1,2, 冯时1,2, 张一飞1,2, 于戈1,2 2014年3期 [265-275][摘要](1945)[pdf 1324KB](2244)
32 面向浏览推荐的网页关键词提取
闫兴龙1,2,3,刘奕群1,2,3,马少平1,2,3,张敏1,2,3,茹立云1,2,3 2012年5期 [398-403][摘要](3832)[pdf 577KB](2450)
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33 面向学术社区的专家推荐模型
李春英1,汤庸2,陈国华2 ,汤志康3 2012年4期 [365-369][摘要](2636)[pdf 706KB](1944)
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34 社交媒体中的信息推荐
黄立威1,李德毅2 2012年1期 [1-8][摘要](5455)[pdf 927KB](2681)
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