[1]鞠恒荣,马兴斌,杨习贝,等.不完备信息系统中测试代价敏感的可变精度分类粗糙集[J].智能系统学报,2014,9(02):219-223.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201307010]
 JU Hengrong,MA Xingbin,YANG Xibei,et al.Test-cost-sensitive based variable precision classification rough set in incomplete information system[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2014,9(02):219-223.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201307010]
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不完备信息系统中测试代价敏感的可变精度分类粗糙集(/HTML)
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《智能系统学报》[ISSN:1673-4785/CN:23-1538/TP]

卷:
第9卷
期数:
2014年02期
页码:
219-223
栏目:
出版日期:
2014-04-25

文章信息/Info

Title:
Test-cost-sensitive based variable precision classification rough set in incomplete information system
作者:
鞠恒荣1 马兴斌1 杨习贝12 祁云嵩1 杨静宇2
1. 江苏科技大学 计算机科学与工程学院, 江苏 镇江 212003;
2. 南京理工大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南京 210094
Author(s):
JU Hengrong1 MA Xingbin1 YANG Xibei12 QI Yunsong1 YANG Jingyu2
1. School of Computer Science and Engineering, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China;
2. School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China
关键词:
属性约简不完备信息系统测试代价敏感变精度分类粗糙集
Keywords:
attribute reductionincomplete information systemtest cost sensitivevariable precision classification rough set
分类号:
TP18
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201307010
摘要:
在不完备信息系统中, 可变精度分类关系是限制容差关系的改进形式, 但其并未考虑数据集中属性的测试代价。为解决这一问题, 提出了基于测试代价敏感的可变精度分类粗糙集模型。进一步地, 通过分析传统启发式算法没有考虑测试代价以及回溯算法的时间消耗等因素, 提出一种新的属性重要度测量, 并在此基础上设计了一种新的启发式算法。通过实验对比分析,说明了新提出算法的有效性。

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2013-07-05。
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61100116, 61203024); 江苏省自然科学基金资助项目(BK2011492, BK2012700);江苏省高校自然科学基金资助项目(11KJB520004, 13KJB520003);高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(南京理工大学)基金资助项目(30920130122005);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目资助项目(CXLX13_707)
作者简介:鞠恒荣,男,1989年生,硕士研究生,主要研究方向为粗糙集,主持江苏省普通高校研究生科研创新计划项目一项。马兴斌,男,1992年生,硕士研究生,主要研究方向为粗糙集。
通讯作者:杨习贝,男,1980年生,副教授,博士(后),江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师。主要研究方向为粗糙集、粒计算、知识工程、人工智能等。近年来,发表学术论文60余篇,出版英文学术专著一部。现主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等多项科研项目。E-mail:yangxibei@hotmail.com.
更新日期/Last Update: 1900-01-01