[1]周永东,涂序彦.多元商品智能交易系统[J].智能系统学报,2020,15(6):1188-1196.[doi:10.11992/tis.201909007]
 ZHOU Yongdong,TU Xuyan.Multi-commodity intelligent transaction system[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2020,15(6):1188-1196.[doi:10.11992/tis.201909007]
点击复制

多元商品智能交易系统(/HTML)
分享到:

《智能系统学报》[ISSN:1673-4785/CN:23-1538/TP]

卷:
第15卷
期数:
2020年6期
页码:
1188-1196
栏目:
吴文俊人工智能科学技术奖论坛
出版日期:
2020-11-05

文章信息/Info

Title:
Multi-commodity intelligent transaction system
作者:
周永东1 涂序彦2
1. 北京星兆管理咨询有限公司, 北京 101149;
2. 北京科技大学 计算机系统科学研究所, 北京 100083
Author(s):
ZHOU Yongdong1 TU Xuyan2
1. Beijing Xingzhao Management Consultancy Co., Ltd, Beijing 101149, China;
2. Institute of Computer Systems Science, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China
关键词:
闭环控制繁衍学习智能匹配多元商品交易随机交易量化评价计分算法APP验收
Keywords:
closed-loop controlreproducing studyintelligent matchingmulti commodity tradingrandom tradingquantized evaluationscoring methodAPP inspection
分类号:
TP18;F713.36
DOI:
10.11992/tis.201909007
摘要:
在商品交易对象为网状多层多元对多元品种的交易场合,要求多家买方能够从多家卖方一次性采购成百上千种满意的商品。多元商品智能交易系统(简称系统)建立了商品交易元知识闭环控制策略,给出了买方与卖方的排队、配对、交易平衡调节等方法,为智能交易创造必要条件。按照个性化诉求勾选标准化规约及量化参数,在商品诉求与商品诉求应答两块知识模板相匹配的求解机制下,自动完成商品价格、质量、资质的综合评分,使得买方能够实时购买满意的多品种批量商品。系统将当前电商平台人机交互单个商品采购方式变革为商品量化交易评价、人工智能多元商品同时在线交易的采购方式。
Abstract:
In a netted multi-layer multi-variety transaction, multiple buyers are required to purchase hundreds of commodities from multiple sellers at one time. The multi-commodity intelligent trading system proposed in this study (hereinafter referred to as “the system”) establishes a closed-loop control strategy of commodity trading meta-knowledge; provides the queuing, pairing, and balance adjustment methods for the buyer and seller; and creates necessary conditions for intelligent trading. Standard specifications and quantitative parameters are checked according to personalized demands. Under the solution mechanism for matching two knowledge templates for commodity demands and their responses, intelligent movement completes the comprehensive scoring of commodity price, quality, and qualification, in turn enabling buyers to purchase satisfactory commodities in real time. The system transforms the current human–computer interaction for a single commodity purchase on an e-commerce platform into the purchase mode of a quantitative trading evaluation of commodities and simultaneous online trading of multiple commodities via artificial intelligence.

参考文献/References:

[1] 周永东. 一种交易平台的商品交易方法和系统: 中国, 202010128357.3[P]. 2020-02-28.
[2] 涂序彦, 韩力群, 王洪泊. 广义人工生命[M]. 北京: 科学出版社, 2011: 99-108.
[3] 腾讯智慧零售. 超级链接[M]. 北京: 中信出版集团有限公司, 2020: 9, 21-65.
[4] 涂序彦, 马忠贵. 协同人工智能[M]. 北京: 北京邮电大学出版社, 2018: 10, 106-133.
[5] 周永东. 一种用于交易匹配的方法和装置[P]. 中国: 201910152287.2, 2019-02-28.
[6] 周永东. 一种用于交易平台实现多元商品智能交易推荐的方法和系统: 中国, 201910611992.4[P]. 2019-07-08.
[7] 王成耀, 涂序彦, 周永东. 基于WEB的多层智能管理系统实现方法[J]. 计算机集成制造系统, 2000, 6(2): 81-84
WANG Chengyao, TU Xuyan, ZHOU Yongdong. Design and implementation of multi-tier intelligent management systems based on web[J]. Computer integrated manufacturing systems, 2000, 6(2): 81-84
[8] 涂序彦, 马忠贵, 郭燕慧. 广义人工智能[M]. 北京: 国防工业出版社, 2012: 8, 19-29, 60-70, 35-145.
[9] 涂序彦, 王枞, 郭燕慧. 大系统控制论[M]. 北京: 北京邮电大学出版社, 2005: 80-155, 246-252.
[10] 万常选, 廖国琼, 吴京慧, 等. 数据库系统原理与设计[M]. 2版. 北京: 清华大学出版社, 2012: 4, 182-207.
[11] 李代平, 杨成义. 软件工程[M]. 4版. 北京: 清华大学出版社, 2017: 111-122.
[12] KALETA M, TRACZYK T. Modeling multi-commodity trade: information exchange methods[M]. Berlin, Heidelberg: Springer, 2012, 1091-1096.
[13] KNOPOV P S, PEPELYAEVA T V. Some trading strategies on the securities market[J]. Cybernetics and systems analysis, 2002, 38(5): 736-739.
[14] 陈玲玲, 严伟, 陆鑫. 基于生态足迹模型的南京市旅游可持续发展评估及对策研究[J]. 生态经济, 2011(12): 157-161, 174
CHEN Lingling, YAN Wei, LU Xin. The quantitative evaluation and countermeasures on the tourism sustainable development of Nanjing based on the ecological footprint model[J]. Ecological economy, 2011(12): 157-161, 174
[15] TU X Y. Theory of an harmonically acting control system with a large number of controlled variables[J]. IFAC proceedings volumes, 1960, 1(1): 100-109.
[16] TU X Y. Intelligent control and intelligent management for large scale systems[J]. IFAC proceedings volumes, 1986, 19(17): 87-91.
[17] AGARWAL G, VIJAYVARGY L. Designing of multi-commodity, Multi Location integrated model for effective logistics management[C]//Proceedings of the International Multi Conference of Engineers and Computer Scientists. Hong Kong, China, 2011: 978-988.
[18] 胡爱军, 郑捷. 食品原料手册[M]. 北京: 化学工业出版社, 2012: 1-5, 47-49, 291-300.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-09-03。
作者简介:周永东,助理研究员,主要研究方向为智能控制、智能管理应用系统。发表学术论文20余篇;涂序彦,教授,博士生导师,中国人工智能学会荣誉理事长、学术指导委员会主席,中国人工智能学会会士,北京人工智能委员会学会名誉理事长,北京科技大学计算机与系统科学研究所所长,曾任中国人工智能学会理事长、指导委员会主席,中国自动化学会常务理事,中国软件行业协会常务理事,全球华人智能控制与智能管理自动化大会主席,世界专家系统大会远东区主席,北京科技大学计算机科学与工程系主任等,主要研究方向为人工智能。开拓了人工智能、专家系统、智能控制、智能管理以及人工生命新方法、新技术,创立了多变量协调控制理论,最经济控制理论,倡导人体控制论、大系统控制论新学科。发表学术论文300余篇,出版学术论著多部
通讯作者:周永东.E-mail:18515101833@wo.cn
更新日期/Last Update: 2020-12-25