[1]高智慧,邹广天.基于ArcGIS的可拓住宅建筑设计数据库构建研究[J].智能系统学报,2018,13(02):214-219.[doi:10.11992/tis.201708006]
 GAO Zhihui,ZOU Guangtian.Construction of extension residential architectural design database based on ArcGIS[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2018,13(02):214-219.[doi:10.11992/tis.201708006]
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基于ArcGIS的可拓住宅建筑设计数据库构建研究(/HTML)
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《智能系统学报》[ISSN:1673-4785/CN:23-1538/TP]

卷:
第13卷
期数:
2018年02期
页码:
214-219
栏目:
出版日期:
2018-04-15

文章信息/Info

Title:
Construction of extension residential architectural design database based on ArcGIS
作者:
高智慧1234 邹广天134
1. 哈尔滨工业大学 建筑学院, 黑龙江 哈尔滨 150006;
2. 吉林建筑大学城建学院 建筑系, 吉林 长春 130021;
3. 哈尔滨工业大学 建筑计划与设计研究所, 黑龙江 哈尔滨 150006;
4. 黑龙江省寒地建筑科学重点实验室, 黑龙江 哈尔滨 150006
Author(s):
GAO Zhihui1234 ZOU Guangtian134
1. School of Architecture, Harbin Institute of Technology, Harbin 150006, China;
2. Department of Architecture, Urban Construction College, Jilin Jianzhu University, Changchun 130021, China;
3. Architectural Planning and Design Institute, Harbin Ins
关键词:
ArcGIS住宅建筑设计住宅建筑设计数据数据集成可拓住宅建筑设计数据库可拓住宅建筑设计数据库构建
Keywords:
ArcGISresidential building designresidential building design datadata integrationextension residential building designdatabaseextension residential architectural design databaseconstruction
分类号:
TP18;TU18
DOI:
10.11992/tis.201708006
摘要:
针对海量住宅建筑设计信息的应用需求,借助学科交叉理论与方法,提出基于ArcGIS软件的可拓住宅建筑设计数据库构建方法。包括可拓住宅建筑设计数据的分类表达方法、数据信息整理、数据库的逻辑结构设计、图像数据与属性数据的匹配方法。在此基础上,基于某居住区实例构建数据库。实验结果表明,该方法能够将住宅建筑设计图像与属性信息分别转化为统一格式、可量化的结构数据库,并进行匹配,从而便于计算机识别,并形成高效的住宅数据存储平台,为可拓住宅建筑设计和后续的数据挖掘过程提供丰富的数据基础。
Abstract:
This paper proposes a method of constructing the building design database of an extendable house based on the ArcGIS software, and considers the classification expression method, collation of data information, design of database logical structure, and matching method of image and attribute data as the building design data of an extendable residence. A database was constructed on the basis of a residential area instance. The experimental results revealed that the method could convert the residential architectural design image and attribute information into a quantizable and matchable database with a unified format that facilitates computer recognition and could form an efficient house data storage platform. Thus, a rich data basis for the building design of an extendable house and the subsequent process of data mining were provided.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-08-06。
基金项目:国家自然科学基金项目(51178132).
作者简介:高智慧,女,1982生,讲师,主要研究方向为可拓住宅建筑设计数据挖掘。参加完成国家自然科学基金项目1项;邹广天,男,1960年生,教授,博士生导师,博士,中国人工智能学会可拓学专业委员会副主任、中国建筑学会建筑师分会建筑策划专业委员会副主任、中国环境行为学会副会长,主要研究方向为建筑计划学、可拓建筑学、建筑设计创新学、环境行为心理学。主持完成国家自然科学基金项目2项。发表学术论文200余篇,被EI、CSSCI检索论文20余篇,出版专著1部,主编与参编论文集多部。
通讯作者:邹广天.E-mail:zougt@hit.edu.cn.
更新日期/Last Update: 1900-01-01