[1]张艳霞,陈丹琪,韩莹,等.基宽灵敏度分析的径向基神经网络代理模型[J].智能系统学报,2014,9(02):259-264.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201309009]
 ZHANG Yanxia,CHEN Danqi,HAN Ying,et al.Surrogate model of radial basis function networks based on width factor sensitivity analysis[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2014,9(02):259-264.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201309009]
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基宽灵敏度分析的径向基神经网络代理模型(/HTML)
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《智能系统学报》[ISSN:1673-4785/CN:23-1538/TP]

卷:
第9卷
期数:
2014年02期
页码:
259-264
栏目:
出版日期:
2014-04-25

文章信息/Info

Title:
Surrogate model of radial basis function networks based on width factor sensitivity analysis
作者:
张艳霞1 陈丹琪1 韩莹1 刘道华2
1. 防灾科技学院 灾害信息工程系, 北京 101601;
2. 信阳师范学院 计算机与信息技术学院, 河南 信阳 464000
Author(s):
ZHANG Yanxia1 CHEN Danqi1 HAN Ying1 LIU Daohua2
1. Disaster Information Engineering Department, Institute of Disaster Prevention, Beijing 101601, China;
2. School of Computer and Information Technology, Xinyang Normal University, Xinyang 464000, China
关键词:
灵敏度分析径向基函数神经网络代理模型基宽
Keywords:
sensitivity analysisradial basis function(RBF) networkssurrogate modelwidth factor
分类号:
TP202+.3
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201309009
摘要:
为提高径向基代理模型的近似精度,突破传统固定径向基基宽的方法,采用基宽灵敏度分析方法构建径向基代理模型,给出了基宽灵敏度分析的径向基代理模型具体参数的构建方法.采用Benchmark测试函数验证该代理模型的精度,并与采用固定径向基基宽的代理模型作测试对比,结果表明,采用该方法获得的代理模型在训练时间上多于其他方法,因模型参数获得时需要进行基宽灵敏度分析,但获得的模型精度比其他方法高,且该方法不需要更多的训练样本即能获得稳定的代理模型参数.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2013-09-03。
基金项目:河北省教育厅高校科学技术研究计划资助项目(Z2013108);河北省科技计划资助项目(12270325);河南省教育厅科学技术研究重点资助项目(14A520001);河南省教师教育改革研究重点资助项目(2013-JSJYZD-025);廊坊市科学技术研究与发展计划资助项目(2013011021)
作者简介:张艳霞,女,1979年生,讲师,主要研究方向为数据库新技术、数据挖掘、智能算法等,发表学术论文10篇,出版著作1部。陈丹琪,女,1972年生,副教授,主要研究方向为传感器网络、软件工程、神经网络等,发表学术论文20余篇,出版著作1部。韩莹,女,1979年生,讲师,主要研究方向为数据挖掘、人工智能等,发表学术论文5篇,出版著作1部。
通讯作者:刘道华. E-mail:bjbjzyx@126.com.
更新日期/Last Update: 1900-01-01