[1]李峰,苗夺谦,刘财辉,等.基于决策粗糙集的图像分割[J].智能系统学报,2014,9(02):143-147.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201307022]
 LI Feng,MIAO Duoqian,LIU Caihui,et al.Image segmentation algorithm based on the decision-theoretic rough set model[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2014,9(02):143-147.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201307022]
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基于决策粗糙集的图像分割(/HTML)
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《智能系统学报》[ISSN:1673-4785/CN:23-1538/TP]

卷:
第9卷
期数:
2014年02期
页码:
143-147
栏目:
出版日期:
2014-04-25

文章信息/Info

Title:
Image segmentation algorithm based on the decision-theoretic rough set model
作者:
李峰12 苗夺谦12 刘财辉12 杨伟12
1. 同济大学 计算机科学与技术系, 上海 201804;
2. 同济大学 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室, 上海 201804
Author(s):
LI Feng12 MIAO Duoqian12 LIU Caihui12 YANG Wei12
1. Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai 201804, China;
2. Key Laboratory of Embedded System and Service Computing, Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 201804, China
关键词:
决策粗糙集图像分割噪声图像粒计算
Keywords:
decision-theoretic rough setsimage segmentationimage noisegranule computing
分类号:
TP391
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201307022
摘要:
图像分割是图像处理和图像分析中的重要研究内容之一。目前的研究大多集中在处理比较理想、不带噪声的图像,而现实中的图像往往是带有噪声的,并且图像中物体之间的边界灰度值常常是模糊的。针对带噪声的图像,在粒计算和决策粗糙集的框架下,提出了一种新的图像分割方法。该方法用决策粗糙集思想模拟目标和背景区域,在求取近似集时容忍部分噪声点的存在,通过优化目标和背景区域的粗糙度,获得分割的阈值。实验结果表明该方法能较好地处理带噪声的图像。

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2013-07-05。
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61103067,61273304)
作者简介:苗夺谦,男,1964年生,教授,博士生导师,主要研究方向为智能信息处理、粗糙集、粒计算、网络智能、数据挖掘等.主持完成国家"973"计划项目、国家"863"计划等多项。曾获国家教委科技进步三等奖、教育部科技进步一等奖、上海市科技发明一等奖、重庆市自然科学一等奖。发表学术论文160余篇,其中被SCI、EI检索80余篇,出版教材及学术著作9部,获得专利授权9项;刘财辉,男,1979年生,博士研究生,主要研究方向为粗糙集、粒计算、机器学习。
通讯作者:李峰,男,1989年生,博士研究生,主要研究方向为图像处理、粗糙集、机器学习。E-mail:lifeng12.23@163.com.
更新日期/Last Update: 1900-01-01