[1]何磊,苏松志,李绍滋.单摄像头下基于样本学习的人体深度估计[J].智能系统学报,2014,9(02):161-167.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201403009]
 HE Lei,SU Songzhi,LI Shaozi.Human depth estimation on the basis of the sample learning method under a single camera[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2014,9(02):161-167.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201403009]
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单摄像头下基于样本学习的人体深度估计(/HTML)
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《智能系统学报》[ISSN:1673-4785/CN:23-1538/TP]

卷:
第9卷
期数:
2014年02期
页码:
161-167
栏目:
出版日期:
2014-04-25

文章信息/Info

Title:
Human depth estimation on the basis of the sample learning method under a single camera
作者:
何磊1 苏松志12 李绍滋12
1. 厦门大学 信息科学与技术学院, 福建 厦门 361005;
2. 福建省仿脑智能系统重点实验室, 福建 厦门 361005
Author(s):
HE Lei1 SU Songzhi12 LI Shaozi12
1. School of Information Science and Technology, Xiamen University, Xiamen 361005, China;
2. Fujian Key Laboratory of the Brain-Like Intelligent Systems, Xiamen 361005, China
关键词:
深度图像单摄像头人体深度估计基于样本的学习特征提取特征匹配相似样本深度数据库
Keywords:
depth imagea single camerahuman depth estimationexample-based learning methodfeature extractionfeature matchingsimilar samplesdepth database
分类号:
TP391.41
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201403009
摘要:
深度图像的研究是当前计算机视觉的研究热点。从图像中获取深度信息有2种方法:1)利用深度感应器,该方法的缺点是成本高;2)基于一个场景的多幅图像或图像序列,通过求取视差,获得深度值,该方法的缺点是需要摄像机参数,专业知识要求较高。针对上述情况,提出了一种简单有效的从单摄像头捕获的人体图像中估计出人体深度信息的方法,利用深度摄像机建立人体的"表观深度"图像对,然后对单摄像头获取的彩色图像进行人体表观特征提取,根据该表观特征检索图像对数据库,并对获得的人体深度进行估计和优化。最后,在厦门大学的深度数据库上,验证了该方法的有效性。

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2014-03-03。
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61202143);福建省自然科学基金资助项目(2013J05100);厦门市科技重点项目资助项目(3502Z20123017);湖南省自然科学基金资助项目(12JJ2040)
作者简介:何磊,男,1988年生,硕士研究生,主要研究方向为图像处理、模式识别、计算机视觉。李绍滋,1963年生,男,博士,教授,博士生导师,福建省仿脑智能系统重点实验室(厦门大学)副主任,福建省人工智能学会副理事长兼秘书长,主要研究方向为运动目标检测与识别、机器学习与计算机视觉、自然语言处理与多媒体信息检索等。发表学术论文160余篇,其中被SCI检索16篇、被EI检索142篇。
通讯作者:苏松志,1982年生,男,博士,助理教授,主要研究方向为人体行为分析与理解。主持国家青年基金一项,主持省青年基金一项,参与多项国家级基金项目,发表学术论文多篇,其中被SCI检索7篇. Email:ssz@xmu.edu.cn.
更新日期/Last Update: 1900-01-01