[1]陈文伟,黄金才,毕季明.适应变化环境的元知识的研究[J].智能系统学报,2009,4(4):331-334.
CHEN Wen-wei,HUANG Jin-cai,BI Ji-ming.A study on metaknowledge suitable for a changing environment[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2009,4(4):331-334.
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CHEN Wen-wei,HUANG Jin-cai,BI Ji-ming.A study on metaknowledge suitable for a changing environment[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2009,4(4):331-334.
适应变化环境的元知识的研究
《智能系统学报》[ISSN 1673-4785/CN 23-1538/TP] 卷:
4
期数:
2009年第4期
页码:
331-334
栏目:
学术论文—知识工程
出版日期:
2009-08-25
- Title:
- A study on metaknowledge suitable for a changing environment
- 文章编号:
- 1673-4785(2009)04-0331-04
- Keywords:
- metaknowledge; transform production; extension knowledge; contradictory question; knowledge discovery in database; expert system
- 分类号:
- TP181
- 文献标志码:
- A
- 摘要:
- 元知识是描述、使用一般知识的知识，具有变化的特点.提出了用变换产生式，即可拓知识作为元知识的一种新的表示形式.它比一般用规则式表示的元知识更适应变化环境.在解决矛盾问题中用新元知识描述解决矛盾的本质是目标变换(TG)或条件变换(TL)，引起了关联函数值(TK(P))的变换；知识发现中用新元知识说明属性约简变换Treduc是依赖于算子ASGF（Ci）的计算结果，基于粗糙集的知识获取是依赖于算子Aupdow（Ei ，Yj）的计算结果；专家系统中用新元知识作为控制知识推理的运行更体现了变化的特点.这些应用例子表明了用变换产生式作为元知识的一种新的表示形式更适应变化环境.
- Abstract:
- Metaknowledge is a form of knowledge for describing and applying general knowledge. It is in a continually changing state. The authors proposed a new method to represent metaknowledge using transformproduction, or extension knowledge. Compared with traditional metaknowledge representational methods using rule implication, extension knowledge is more suitable for changing environments. In solving contradictory problems with new metaknowledge, in essence, goaltransform ( TG)or conditiontransform (TL) triggers the transform of a related function’s value (TK(P)). The application of new metaknowledge to knowledge discovery in a database shows that the transform of attribute reduction (Treduc) depends on the computational result of operator ASGF（Ci）. Knowledge acquisition based on a rough set is dependent on the computational value of operator Aupdow（Ei ，Yj）. Extension knowledge is also suitable for representing metaknowledge in order to control the operation of expert systems. It is obvious that the new method, which employs transformproduction to represent metaknowledge, plays an instructive role in summarizing and solving such problems.
- 参考文献/References:
-
［1］陈文伟. 挖掘变化知识的可拓数据挖掘研究［J］. 中国工程科学，2006,8(11): 7073.
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［8］陈文伟，廖建文.决策支持系统其开发［M］.3版.北京：清华大学出版社，2008：1621.
备注/Memo
收稿日期：2008-11-05.
基金项目：国家自然科学基金资助项目（70671031）.
通信作者：陈文伟.E-mail:chenww9@21cn.com.
作者简介：
?陈文伟，男，1940年生，教授，博士生导师，中国人工智能学会机器学习专业委员会副主任，中国人工智能学会可拓工程专业委员会副主任.主要研究方向为决策支持系统、机器学习、可拓工程、数据仓库与数据挖掘.获国家科技进步奖二等奖1项，军队科技进步奖二、三等奖多项.发表学术论文98篇.
黄金才，男，1972年生，副教授，博士，中国机器学习学会常务委员和副秘书长，湖南青年系统工程与管理研究会副会长，CCML2004程序委员会主席.主要研究方向为决策支持、数据挖掘和作战模拟.负责主持军队重点项目5项，发表学术论文23篇，被EI检索13篇.
毕季明，男，1972年生，讲师，主要研究方向为决策支持、指挥决策.发表学术论文12篇.
更新日期/Last Update:
2009-11-16