关键词中包括 convergence 的文章

1 面向大规模稀疏优化的分层多目标萤火虫算法 裘梓榆1,2, 赵嘉1,2, 王奔3, 张翼英4, 王晖1,2, 卢方舟5, 樊棠怀1,2 2026年2期 [461－475][摘要](1014)[pdf 3306KB](992) DOI:10.11992/tis.202505018

2 基于事件触发灰狼优化算法的四旋翼无人机三维航迹规划 秦冬燕, 闫晓辉, 邵桂伟, 姚玉武 2025年3期 [699－706][摘要](1755)[pdf 5556KB](3339) DOI:10.11992/tis.202406013

3 决策变量分组优化的多目标萤火虫算法 邢文来1,2,3, 吴润秀1,2,3, 肖人彬4, 钟劲文1,2,3, 赵嘉1,2,3 2025年4期 [838－857][摘要](3378)[pdf 5833KB](3061) DOI:10.11992/tis.202406005

4 基于改进蚁群优化算法的AUV三维路径规划 蒲兴成1,2, 冼文杰1, 聂壮1 2024年3期 [627－634][摘要](3457)[pdf 4715KB](3159) DOI:10.11992/tis.202211038

5 融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法 宋美佳1, 贾鹤鸣2, 林志兴1, 刘庆鑫3 2024年3期 [738－748][摘要](3472)[pdf 4507KB](3047) DOI:10.11992/tis.202205008

6 改进藤壶配尾优化算法求解高维连续优化问题 赵世杰1,2, 张天然1, 马世林1, 王梦晨1 2023年4期 [823－832][摘要](3793)[pdf 4354KB](4397) DOI:10.11992/tis.202110022

7 基于隐式随机梯度下降优化的联邦学习 窦勇敢1,2, 袁晓彤1,2 2022年3期 [488－495][摘要](5089)[pdf 3558KB](3304) DOI:10.11992/tis.202106029

8 一种基于最大最小策略和非均匀变异的萤火虫算法 赵嘉1, 陈丹丹1, 肖人彬2, 樊棠怀1 2022年1期 [116－130][摘要](5616)[pdf 6747KB](4170) DOI:10.11992/tis.202106018

9 满秩分解最小二乘法船舶航向模型辨识 包政凯, 朱齐丹, 刘永超 2022年1期 [137－143][摘要](5173)[pdf 6064KB](3402) DOI:10.11992/tis.202104020

10 非光滑凸情形Adam型算法的最优个体收敛速率 黄鉴之1, 丁成诚1, 陶蔚2, 陶卿1 2020年6期 [1140－1146][摘要](6132)[pdf 4169KB](4380) DOI:10.11992/tis.202006046

11 目标空间映射策略的高维多目标粒子群优化算法 陈强, 王宇嘉, 梁海娜, 孙欣 2021年2期 [362－370][摘要](7147)[pdf 4451KB](4109) DOI:10.11992/tis.202006042

12 模糊粒子群优化算法的第四方物流运输时间优化 卢福强1, 刘婷2, 杜子超2, 毕华玲1, 黄敏2 2021年3期 [474－483][摘要](6376)[pdf 4615KB](3466) DOI:10.11992/tis.202004032

13 基于变步长蚁群算法的移动机器人路径规划 徐玉琼1, 娄柯2, 李志锟2,3 2021年2期 [330－337][摘要](6145)[pdf 4706KB](3691) DOI:10.11992/tis.202004011

14 群智能算法优化支持向量机参数综述 李素1, 袁志高1, 王聪2, 陈天恩2, 郭兆春1 2018年1期 [70－84][摘要](19015)[pdf 966KB](16681) DOI:10.11992/tis.201707011

15 具有Levy变异和精英自适应竞争机制的蚁狮优化算法 景坤雷1,2, 赵小国1,2,3, 张新雨1,2, 刘丁1,2 2018年2期 [236－242][摘要](7287)[pdf 1777KB](6095) DOI:10.11992/tis.201706091

16 基于二阶邻居事件触发多智能体系统的一致性 夏倩倩1, 刘开恩1, 纪志坚2 2017年6期 [833－840][摘要](7245)[pdf 1159KB](5386) DOI:10.11992/tis.201702008

17 一种增强局部搜索能力的改进人工蜂群算法 刘晓芳1, 柳培忠1, 骆炎民2, 范宇凌1 2017年5期 [684－693][摘要](8664)[pdf 3974KB](4595) DOI:10.11992/tis.201612026

18 依概率收敛的改进粒子群优化算法 钱伟懿, 李明 2017年4期 [511－518][摘要](7509)[pdf 1832KB](5888) DOI:10.11992/tis.201610004

19 基于相对贡献指标的自组织RBF神经网络的设计 乔俊飞1,2, 安茹1,2, 韩红桂1,2 2018年2期 [159－167][摘要](7140)[pdf 1229KB](4721) DOI:10.11992/tis.201608009

20 差分进化算法综述 丁青锋1, 尹晓宇2 2017年4期 [431－442][摘要](18810)[pdf 3369KB](17300) DOI:10.11992/tis.201605015

21 基于事件驱动的多智能体强化学习研究 张文旭, 马磊, 王晓东 2017年1期 [82－87][摘要](9392)[pdf 1289KB](6112) DOI:10.11992/tis.201604008

22 蚁群优化算法的理论研究进展 夏小云1,2, 周育人3 2016年1期 [27－36][摘要](9530)[pdf 895KB](9482) DOI:10.11992/tis.201510002

23 混沌搜索策略的改进人工蜂群算法 彭晓华1, 刘利强2 2015年6期 [927－933][摘要](7499)[pdf 802KB](6460) DOI:10.11992/tis.201507032

24 具有动态惯性权重的布谷鸟搜索算法 周欢1, 李煜2 2015年4期 [645－651][摘要](4648)[pdf 1061KB](6006) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201409042

25 一种改进的自适应步长的人工萤火虫算法 唐少虎1,2, 刘小明1,2 2015年3期 [470－475][摘要](4210)[pdf 839KB](5756) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201403025

26 广义逆向学习方法的自适应差分算法 刘昌芬1,2, 韩红桂1,2, 乔俊飞1,2 2015年1期 [131－137][摘要](4149)[pdf 549KB](4652) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201310068

27 改进的蝙蝠算法在数值积分中的应用研究 肖辉辉, 段艳明 2014年3期 [364－371][摘要](5379)[pdf 728KB](5571) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201310014

28 改进基因表达式编程在股票中的研究与应用 钱晓山1,2，阳春华1 2010年4期 [303－307][摘要](6272)[pdf 576KB](4666) DOI: