关键词中包括 convergence 的文章

1 基于双阶段策略熵自适应Q-learning的智能配送车路径规划方法研究 熊刚1,2, 蔡凯琪1, 陈世超2, 朱凤华2, 郭超2, 高超3, 陈德旺4 2026年5期 [1180－1193][摘要](71)[pdf 5502KB](111) DOI:10.11992/tis.202511006

2 面向大规模稀疏优化的分层多目标萤火虫算法 裘梓榆1,2, 赵嘉1,2, 王奔3, 张翼英4, 王晖1,2, 卢方舟5, 樊棠怀1,2 2026年2期 [461－475][摘要](1345)[pdf 3306KB](1181) DOI:10.11992/tis.202505018

3 基于事件触发灰狼优化算法的四旋翼无人机三维航迹规划 秦冬燕, 闫晓辉, 邵桂伟, 姚玉武 2025年3期 [699－706][摘要](1952)[pdf 5556KB](3521) DOI:10.11992/tis.202406013

4 决策变量分组优化的多目标萤火虫算法 邢文来1,2,3, 吴润秀1,2,3, 肖人彬4, 钟劲文1,2,3, 赵嘉1,2,3 2025年4期 [838－857][摘要](3585)[pdf 5833KB](3194) DOI:10.11992/tis.202406005

5 基于改进蚁群优化算法的AUV三维路径规划 蒲兴成1,2, 冼文杰1, 聂壮1 2024年3期 [627－634][摘要](3730)[pdf 4715KB](3399) DOI:10.11992/tis.202211038

6 融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法 宋美佳1, 贾鹤鸣2, 林志兴1, 刘庆鑫3 2024年3期 [738－748][摘要](3725)[pdf 4507KB](3182) DOI:10.11992/tis.202205008

7 改进藤壶配尾优化算法求解高维连续优化问题 赵世杰1,2, 张天然1, 马世林1, 王梦晨1 2023年4期 [823－832][摘要](3983)[pdf 4354KB](4575) DOI:10.11992/tis.202110022

8 基于隐式随机梯度下降优化的联邦学习 窦勇敢1,2, 袁晓彤1,2 2022年3期 [488－495][摘要](5348)[pdf 3558KB](3409) DOI:10.11992/tis.202106029

9 一种基于最大最小策略和非均匀变异的萤火虫算法 赵嘉1, 陈丹丹1, 肖人彬2, 樊棠怀1 2022年1期 [116－130][摘要](5847)[pdf 6747KB](4302) DOI:10.11992/tis.202106018

10 满秩分解最小二乘法船舶航向模型辨识 包政凯, 朱齐丹, 刘永超 2022年1期 [137－143][摘要](5348)[pdf 6064KB](3506) DOI:10.11992/tis.202104020

11 非光滑凸情形Adam型算法的最优个体收敛速率 黄鉴之1, 丁成诚1, 陶蔚2, 陶卿1 2020年6期 [1140－1146][摘要](6305)[pdf 4169KB](4548) DOI:10.11992/tis.202006046

12 目标空间映射策略的高维多目标粒子群优化算法 陈强, 王宇嘉, 梁海娜, 孙欣 2021年2期 [362－370][摘要](7327)[pdf 4451KB](4281) DOI:10.11992/tis.202006042

13 模糊粒子群优化算法的第四方物流运输时间优化 卢福强1, 刘婷2, 杜子超2, 毕华玲1, 黄敏2 2021年3期 [474－483][摘要](6573)[pdf 4615KB](3638) DOI:10.11992/tis.202004032

14 基于变步长蚁群算法的移动机器人路径规划 徐玉琼1, 娄柯2, 李志锟2,3 2021年2期 [330－337][摘要](6341)[pdf 4706KB](3820) DOI:10.11992/tis.202004011

15 群智能算法优化支持向量机参数综述 李素1, 袁志高1, 王聪2, 陈天恩2, 郭兆春1 2018年1期 [70－84][摘要](19713)[pdf 966KB](17427) DOI:10.11992/tis.201707011

16 具有Levy变异和精英自适应竞争机制的蚁狮优化算法 景坤雷1,2, 赵小国1,2,3, 张新雨1,2, 刘丁1,2 2018年2期 [236－242][摘要](7432)[pdf 1777KB](6402) DOI:10.11992/tis.201706091

17 基于二阶邻居事件触发多智能体系统的一致性 夏倩倩1, 刘开恩1, 纪志坚2 2017年6期 [833－840][摘要](7480)[pdf 1159KB](5655) DOI:10.11992/tis.201702008

18 一种增强局部搜索能力的改进人工蜂群算法 刘晓芳1, 柳培忠1, 骆炎民2, 范宇凌1 2017年5期 [684－693][摘要](8877)[pdf 3974KB](4846) DOI:10.11992/tis.201612026

19 依概率收敛的改进粒子群优化算法 钱伟懿, 李明 2017年4期 [511－518][摘要](7687)[pdf 1832KB](6260) DOI:10.11992/tis.201610004

20 基于相对贡献指标的自组织RBF神经网络的设计 乔俊飞1,2, 安茹1,2, 韩红桂1,2 2018年2期 [159－167][摘要](7348)[pdf 1229KB](5069) DOI:10.11992/tis.201608009

21 差分进化算法综述 丁青锋1, 尹晓宇2 2017年4期 [431－442][摘要](19513)[pdf 3369KB](17948) DOI:10.11992/tis.201605015

22 基于事件驱动的多智能体强化学习研究 张文旭, 马磊, 王晓东 2017年1期 [82－87][摘要](9638)[pdf 1289KB](6519) DOI:10.11992/tis.201604008

23 蚁群优化算法的理论研究进展 夏小云1,2, 周育人3 2016年1期 [27－36][摘要](9807)[pdf 895KB](10047) DOI:10.11992/tis.201510002

24 混沌搜索策略的改进人工蜂群算法 彭晓华1, 刘利强2 2015年6期 [927－933][摘要](7667)[pdf 802KB](6757) DOI:10.11992/tis.201507032

25 具有动态惯性权重的布谷鸟搜索算法 周欢1, 李煜2 2015年4期 [645－651][摘要](4797)[pdf 1061KB](6365) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201409042

26 一种改进的自适应步长的人工萤火虫算法 唐少虎1,2, 刘小明1,2 2015年3期 [470－475][摘要](4303)[pdf 839KB](5976) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201403025

27 广义逆向学习方法的自适应差分算法 刘昌芬1,2, 韩红桂1,2, 乔俊飞1,2 2015年1期 [131－137][摘要](4283)[pdf 549KB](4782) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201310068

28 改进的蝙蝠算法在数值积分中的应用研究 肖辉辉, 段艳明 2014年3期 [364－371][摘要](5609)[pdf 728KB](5901) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201310014

29 改进基因表达式编程在股票中的研究与应用 钱晓山1,2，阳春华1 2010年4期 [303－307][摘要](6433)[pdf 576KB](4932) DOI: