《智能系统学报》 过刊查询页面

    作者中包括 WANG Shitong 的文章

1 面对类别不平衡的增量在线序列极限学习机
左鹏玉1, 周洁1, 王士同1,2 2020年3期 [520-527][摘要](49)[pdf 4052KB](17)
2 面向众包数据的特征扩维标签质量提高方法
李易南, 王士同 2020年2期 [227-234][摘要](532)[pdf 1979KB](246)
3 一种基于模糊划分和模糊加权的集成深度信念网络
张雄涛1,2, 胡文军2, 王士同1 2019年05期 [905-914][摘要](475)[pdf 4568KB](148)
4 面向自闭症辅助诊断的无监督模糊特征学习新方法
张英, 王骏, 鲍国强, 张春香, 王士同 2019年05期 [882-888][摘要](784)[pdf 4264KB](441)
5 基于核心向量机的多任务概念漂移数据快速分类
史荧中1,2, 王士同1, 邓赵红1,3, 侯立功2, 钱冬杰2 2018年06期 [935-945][摘要](796)[pdf 1019KB](560)
6 多层递阶融合模糊特征映射的模糊C均值聚类算法
鲍国强1,2, 应文豪3, 蒋亦樟1,2, 张英1,2, 王骏1,2, 王士同1,2 2018年04期 [594-601][摘要](706)[pdf 952KB](386)
7 多视角模糊双加权可能性聚类算法
蒋亦樟1, 朱丽1, 刘丽2, 王士同1 2017年06期 [806-815][摘要](1120)[pdf 1656KB](906)
8 基于混合距离学习的鲁棒的模糊C均值聚类算法
卞则康, 王士同 2017年04期 [450-458][摘要](1811)[pdf 1428KB](1001)
9 知识迁移的极大熵聚类算法及其在纹理图像分割中的应用
程旸, 蒋亦樟, 钱鹏江, 王士同 2017年02期 [179-187][摘要](1261)[pdf 8569KB](795)
10 适合大规模数据集的增量式模糊聚类算法
李滔, 王士同 2016年2期 [188-199][摘要](1917)[pdf 633KB](805)
11 基于极大熵的知识迁移模糊聚类算法
陈爱国1,2, 王士同1 2017年01期 [95-103][摘要](1482)[pdf 1152KB](502)
12 基于最小最大概率机的迁移学习分类算法
王晓初1,2, 包芳2,3, 王士同1, 许小龙1 2016年1期 [84-92][摘要](1495)[pdf 1193KB](834)
13 基于局部保留投影的多可选聚类发掘算法
程旸, 王士同 2016年5期 [600-607][摘要](1519)[pdf 2235KB](856)
14 堆叠隐空间模糊C回归算法及其在发酵数据多模型建模中的应用
刘欢, 王骏, 邓赵红, 王士同 2016年5期 [670-679][摘要](1268)[pdf 1808KB](774)
15 基于最大间隔理论的组合距离学习算法
郭瑛洁, 王士同, 许小龙 2015年6期 [843-850][摘要](1647)[pdf 899KB](1476)
16 基于特征选择聚类方法的稀疏TSK模糊系统
张佳骕, 蒋亦樟, 王士同 2015年04期 [583-591][摘要](1188)[pdf 941KB](882)
17 稀疏条件下的两层分类算法
仝伯兵1, 王士同1, 梅向东2 2015年01期 [27-36][摘要](1303)[pdf 624KB](601)
18 支持向量机的多观测样本二分类算法
李欢, 王士同 2014年04期 [392-400][摘要](1100)[pdf 458KB](753)
19 基于Parzen窗的高阶统计量特征降维方法
闫晓波,王士同,郭慧玲 2013年01期 [1-10][摘要](2316)[pdf 578KB](1201)
20 从Parzen窗核密度估计到特征提取方法:新的研究视角
刘忠宝1,2,王士同1 2012年06期 [471-480][摘要](2123)[pdf 724KB](1110)
DOI: