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    作者中包括 CHEN Zengqiang 的文章

1 PI型自抗扰广义预测控制的性能分析
任佳1, 陈增强1,2, 孙明玮1, 孙青林1 2021年1期 [66-74][摘要](1895)[pdf 5759KB](394)
2 基于大变异遗传算法进行参数优化整定的负荷频率自抗扰控制
陈增强1,2, 黄朝阳1, 孙明玮1, 孙青林1 2020年1期 [41-49][摘要](2468)[pdf 5910KB](768)
3 融合朴素贝叶斯方法的复杂网络链路预测
王润芳1, 陈增强1,2, 刘忠信1,2 2019年1期 [99-107][摘要](2508)[pdf 4332KB](1011)
4 基于自适应神经模糊推理系统的船舶航向自抗扰控制
秦贝贝1, 陈增强1,2, 孙明玮1, 孙青林1 2020年2期 [255-263][摘要](2221)[pdf 10889KB](550)
5 一种新型控制方法—自抗扰控制技术及其工程应用综述
陈增强1,2, 刘俊杰1,2, 孙明玮1 2018年6期 [865-877][摘要](4618)[pdf 840KB](4416)
6 磁通切换型定子永磁电机的建模与线性自抗扰控制
王科磊, 陈增强, 孙明玮, 孙青林 2018年3期 [339-345][摘要](3016)[pdf 1498KB](1283)
7 一阶惯性大时滞系统Smith预估自抗扰控制
王永帅1, 陈增强1,2, 孙明玮1, 孙青林1 2018年4期 [500-508][摘要](3540)[pdf 1801KB](1500)
8 基于面向对象时间Petri网的智能电商物流服务系统建模
朱正月1,2, 陈增强2 2018年2期 [303-313][摘要](2480)[pdf 1236KB](926)
9 物联网中的智慧溯源服务系统Petri网建模与分析
朱正月1,2, 陈增强2 2017年4期 [538-547][摘要](2888)[pdf 1697KB](1394)
10 基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制
张俊玲1, 陈增强1,2, 张青2 2016年1期 [49-54][摘要](3497)[pdf 1351KB](984)
11 基于度和聚类系数的中国航空网络重要性节点分析
闫玲玲1,2, 陈增强1,2,3, 张青3 2016年5期 [586-593][摘要](3448)[pdf 1402KB](2576)
12 一种多非完整移动机器人分布式编队控制方法
李苗1,2, 刘忠信1,2, 陈增强1,2 2017年1期 [88-94][摘要](2445)[pdf 1312KB](1626)
13 一种基于模糊方法的领导-跟随型多机器人编队控制
吴垠1,2, 刘忠信1,2, 陈增强1,2, 孙青林1,2 2015年4期 [533-540][摘要](2075)[pdf 2556KB](1834)
14 一种多智能体领航跟随编队新型控制器的设计
王中林1,2, 刘忠信1,2, 陈增强1,2, 孙青林1,2, 吴垠1,2, 马争光1,2 2014年3期 [298-306][摘要](1941)[pdf 1351KB](1116)
15 基于模糊控制与预测控制切换的翼伞系统航迹跟踪控制
李永新,陈增强,孙青林 2012年6期 [481-488][摘要](2681)[pdf 666KB](1242)
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