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    作者中包括 CHEN Zengqiang 的文章

1 基于大变异遗传算法进行参数优化整定的负荷频率自抗扰控制
陈增强1,2, 黄朝阳1, 孙明玮1, 孙青林1 2020年1期 [41-49][摘要](149)[pdf 5910KB](166)
2 融合朴素贝叶斯方法的复杂网络链路预测
王润芳1, 陈增强1,2, 刘忠信1,2 2019年01期 [99-107][摘要](728)[pdf 4332KB](591)
3 基于自适应神经模糊推理系统的船舶航向自抗扰控制
秦贝贝1, 陈增强1,2, 孙明玮1, 孙青林1 2020年2期 [255-263][摘要](101)[pdf 10889KB](63)
4 一种新型控制方法—自抗扰控制技术及其工程应用综述
陈增强1,2, 刘俊杰1,2, 孙明玮1 2018年06期 [865-877][摘要](2118)[pdf 840KB](1920)
5 磁通切换型定子永磁电机的建模与线性自抗扰控制
王科磊, 陈增强, 孙明玮, 孙青林 2018年03期 [339-345][摘要](1145)[pdf 1498KB](861)
6 一阶惯性大时滞系统Smith预估自抗扰控制
王永帅1, 陈增强1,2, 孙明玮1, 孙青林1 2018年04期 [500-508][摘要](1392)[pdf 1801KB](995)
7 基于面向对象时间Petri网的智能电商物流服务系统建模
朱正月1,2, 陈增强2 2018年02期 [303-313][摘要](725)[pdf 1236KB](507)
8 物联网中的智慧溯源服务系统Petri网建模与分析
朱正月1,2, 陈增强2 2017年04期 [538-547][摘要](1202)[pdf 1697KB](958)
9 基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制
张俊玲1, 陈增强1,2, 张青2 2016年1期 [49-54][摘要](1445)[pdf 1351KB](647)
10 基于度和聚类系数的中国航空网络重要性节点分析
闫玲玲1,2, 陈增强1,2,3, 张青3 2016年5期 [586-593][摘要](1685)[pdf 1402KB](1954)
11 一种多非完整移动机器人分布式编队控制方法
李苗1,2, 刘忠信1,2, 陈增强1,2 2017年01期 [88-94][摘要](895)[pdf 1312KB](1081)
12 一种基于模糊方法的领导-跟随型多机器人编队控制
吴垠1,2, 刘忠信1,2, 陈增强1,2, 孙青林1,2 2015年04期 [533-540][摘要](1447)[pdf 2556KB](1364)
13 一种多智能体领航跟随编队新型控制器的设计
王中林1,2, 刘忠信1,2, 陈增强1,2, 孙青林1,2, 吴垠1,2, 马争光1,2 2014年03期 [298-306][摘要](1198)[pdf 1351KB](610)
14 基于模糊控制与预测控制切换的翼伞系统航迹跟踪控制
李永新,陈增强,孙青林 2012年06期 [481-488][摘要](2085)[pdf 666KB](967)
DOI: