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    关键词中包括 optimization algorithm 的文章

1 基于重复度分析的森林优化特征选择算法
冀若含, 董红斌 2022年6期 [1113-1122][摘要](142)[pdf 3069KB](90)
2 基于隐式随机梯度下降优化的联邦学习
窦勇敢1,2, 袁晓彤1,2 2022年3期 [488-495][摘要](1040)[pdf 3558KB](119)
3 含忽略工序和不相关机的混合流水车间调度
轩华, 樊银格, 李冰 2022年3期 [459-470][摘要](830)[pdf 4885KB](492)
4 支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测
刘明华, 张强 2022年3期 [506-514][摘要](863)[pdf 3778KB](306)
5 面向动用计划的车辆装备备件预测研究
李凤月1, 齐小刚1, 班利明2, 李建华2, 索文凯2 2021年6期 [1064-1072][摘要](2507)[pdf 4311KB](670)
6 多约束下多无人机的任务规划研究综述
齐小刚1,3, 李博1, 范英盛1, 刘立芳2,3 2020年2期 [204-217][摘要](5098)[pdf 4681KB](1588)
7 仿人机器人步态平衡泛化模型的建立与仿真
于建均, 李晨, 左国玉, 阮晓刚, 王洋 2020年3期 [537-545][摘要](3879)[pdf 4692KB](943)
8 基于目标空间分解和连续变异的多目标粒子群算法
钱小宇1,2, 葛洪伟1,2, 蔡明3 2019年3期 [464-470][摘要](3705)[pdf 1093KB](1011)
9 增量极坐标编码的贝赛尔曲线智能优化算法
肖琴1, 张永韡2, 汪镭3 2017年6期 [841-847][摘要](4268)[pdf 933KB](1414)
10 一种增强局部搜索能力的改进人工蜂群算法
刘晓芳1, 柳培忠1, 骆炎民2, 范宇凌1 2017年5期 [684-693][摘要](5076)[pdf 3974KB](1374)
11 依概率收敛的改进粒子群优化算法
钱伟懿, 李明 2017年4期 [511-518][摘要](4328)[pdf 1832KB](1595)
12 基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制
张俊玲1, 陈增强1,2, 张青2 2016年1期 [49-54][摘要](5099)[pdf 1351KB](1185)
13 基于多样性变异的QPSO算法的遥感图像分类
龙海侠, 吴淑雷, 吕雁 2015年6期 [938-942][摘要](4172)[pdf 1333KB](1431)
14 一种改进的人工鱼群优化算法
吴昌友 2015年3期 [465-469][摘要](1212)[pdf 1234KB](1301)
15 回溯搜索优化算法辅助的多阈值图像分割
尹雨山1, 王李进1,2, 尹义龙1,3, 王冰清1, 赵文婷1, 徐云龙1 2015年1期 [68-74][摘要](2095)[pdf 662KB](1353)
16 改进教与学优化算法的LQR控制器优化设计
拓守恒, 邓方安, 雍龙泉 2014年5期 [602-607][摘要](1870)[pdf 1243KB](2062)
17 基于MFOA和LW的混沌时间序列鲁棒模糊预测
刘福才, 窦金梅, 王树恩 2014年4期 [425-431][摘要](1720)[pdf 400KB](1169)
18 人工蜂群算法研究综述
秦全德1, 程适2, 李丽1, 史玉回3 2014年2期 [127-135][摘要](3131)[pdf 789KB](2950)
19 一种优化神经网络的教与学优化算法
拓守恒 2013年4期 [327-332][摘要](3032)[pdf 662KB](1787)
20 交互学习的粒子群优化算法
秦全德1,李丽1,程适2,3,李荣钧4 2012年6期 [547-553][摘要](3231)[pdf 532KB](1318)
DOI:
21 求解旅行商问题的混合粒子群优化算法
沈继红1,王侃2 2012年2期 [174-182][摘要](2572)[pdf 932KB](1359)
DOI:
22 一种新的混沌蚁群算法及其在QoS组播路由优化问题中的应用
孔 笋,陈增强 2010年6期 [498-504][摘要](2977)[pdf 625KB](1429)
DOI: