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1 融合聚类和小生境搜索的多模态多目标优化算法 顾清华1,2,3, 唐慧1,2, 李学现2,4, 江松1,2,3 2023年5期 [1127－1141][摘要](208)[pdf 5695KB](55) DOI:10.11992/tis.202204040

2 基于多样性的多视图低秩稀疏子空间聚类算法 王丽娟1,2, 丁世飞1, 夏菁1 2023年2期 [399－408][摘要](1792)[pdf 1162KB](1175) DOI:10.11992/tis.202110026

3 一种基于最大最小策略和非均匀变异的萤火虫算法 赵嘉1, 陈丹丹1, 肖人彬2, 樊棠怀1 2022年1期 [116－130][摘要](3143)[pdf 6747KB](1572) DOI:10.11992/tis.202106018

4 一种卷积神经网络集成的多样性度量方法 汤礼颖1, 贺利乐1, 何林2, 屈东东1 2021年6期 [1030－1038][摘要](3071)[pdf 4372KB](1151) DOI:10.11992/tis.202011023

5 融合分区和局部搜索的多模态多目标优化 胡洁1, 范勤勤1,2, 王直欢1 2021年4期 [774－784][摘要](3981)[pdf 4586KB](1230) DOI:10.11992/tis.202010026

6 多视图主动学习的多样性样本选择方法研究 陈立伟, 房赫, 朱海峰 2021年6期 [1007－1014][摘要](3781)[pdf 4924KB](1543) DOI:10.11992/tis.202007037

7 目标空间映射策略的高维多目标粒子群优化算法 陈强, 王宇嘉, 梁海娜, 孙欣 2021年2期 [362－370][摘要](4448)[pdf 4451KB](1382) DOI:10.11992/tis.202006042

8 随机交叉-自学策略改进的教与学优化算法 黎延海1, 雍龙泉1, 拓守恒3 2021年2期 [313－322][摘要](3596)[pdf 5463KB](1380) DOI:10.11992/tis.201910045

9 布谷鸟搜索算法研究及其应用进展 吴一全1,2,3, 周建伟1 2020年3期 [435－444][摘要](5477)[pdf 3440KB](2006) DOI:10.11992/tis.201811005

10 一种多样性和精度加权的数据流集成分类算法 张本才1, 王志海1, 孙艳歌1,2 2019年1期 [179－185][摘要](4505)[pdf 1005KB](1445) DOI:10.11992/tis.201806021

11 基于多样性变异的QPSO算法的遥感图像分类 龙海侠, 吴淑雷, 吕雁 2015年6期 [938－942][摘要](4749)[pdf 1333KB](1885) DOI:10.11992/tis.201507045

12 混沌搜索策略的改进人工蜂群算法 彭晓华1, 刘利强2 2015年6期 [927－933][摘要](5122)[pdf 802KB](2356) DOI:10.11992/tis.201507032

13 融合并行混沌萤火虫算法的K-调和均值聚类 朱书伟, 周治平, 张道文 2015年6期 [872－880][摘要](5641)[pdf 662KB](2489) DOI:10.11992/tis.201505043

14 基于多分类器组合的高光谱图像波段选择方法 李士进, 常纯, 余宇峰, 王亚明 2014年3期 [372－378][摘要](1855)[pdf 489KB](1776) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201404006

15 交互学习的粒子群优化算法 秦全德1，李丽1，程适2,3，李荣钧4 2012年6期 [547－553][摘要](3701)[pdf 532KB](1773) DOI:

16 多目标微粒群优化算法综述 王? 艳1,2，曾建潮2 2010年5期 [377－384][摘要](4945)[pdf 787KB](2700) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.2010.05.001

17 一种基于种群多样度的实数编码并行遗传算法 刘　胜,李高云,孙天英 2008年5期 [423－428][摘要](3862)[pdf 521KB](2343) DOI: