《智能系统学报》
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的文章
1
一种基于最大最小策略和非均匀变异的萤火虫算法
赵嘉
1
, 陈丹丹
1
, 肖人彬
2
, 樊棠怀
1
2022年1期 [116－130][
摘要
](
2453
)
[
pdf
6747KB]
(
1130
)
DOI:
10.11992/tis.202106018
2
一种卷积神经网络集成的多样性度量方法
汤礼颖
1
, 贺利乐
1
, 何林
2
, 屈东东
1
2021年6期 [1030－1038][
摘要
](
2556
)
[
pdf
4372KB]
(
733
)
DOI:
10.11992/tis.202011023
3
融合分区和局部搜索的多模态多目标优化
胡洁
1
, 范勤勤
1,2
, 王直欢
1
2021年4期 [774－784][
摘要
](
3383
)
[
pdf
4586KB]
(
805
)
DOI:
10.11992/tis.202010026
4
多视图主动学习的多样性样本选择方法研究
陈立伟, 房赫, 朱海峰 2021年6期 [1007－1014][
摘要
](
3118
)
[
pdf
4924KB]
(
1117
)
DOI:
10.11992/tis.202007037
5
目标空间映射策略的高维多目标粒子群优化算法
陈强, 王宇嘉, 梁海娜, 孙欣 2021年2期 [362－370][
摘要
](
3863
)
[
pdf
4451KB]
(
958
)
DOI:
10.11992/tis.202006042
6
随机交叉-自学策略改进的教与学优化算法
黎延海
1
, 雍龙泉
1
, 拓守恒
3
2021年2期 [313－322][
摘要
](
3056
)
[
pdf
5463KB]
(
956
)
DOI:
10.11992/tis.201910045
7
布谷鸟搜索算法研究及其应用进展
吴一全
1,2,3
, 周建伟
1
2020年3期 [435－444][
摘要
](
4415
)
[
pdf
3440KB]
(
1295
)
DOI:
10.11992/tis.201811005
8
一种多样性和精度加权的数据流集成分类算法
张本才
1
, 王志海
1
, 孙艳歌
1,2
2019年1期 [179－185][
摘要
](
3942
)
[
pdf
1005KB]
(
1077
)
DOI:
10.11992/tis.201806021
9
基于多样性变异的QPSO算法的遥感图像分类
龙海侠, 吴淑雷, 吕雁 2015年6期 [938－942][
摘要
](
4210
)
[
pdf
1333KB]
(
1465
)
DOI:
10.11992/tis.201507045
10
混沌搜索策略的改进人工蜂群算法
彭晓华
1
, 刘利强
2
2015年6期 [927－933][
摘要
](
4583
)
[
pdf
802KB]
(
1923
)
DOI:
10.11992/tis.201507032
11
融合并行混沌萤火虫算法的K-调和均值聚类
朱书伟, 周治平, 张道文 2015年6期 [872－880][
摘要
](
5072
)
[
pdf
662KB]
(
2069
)
DOI:
10.11992/tis.201505043
12
基于多分类器组合的高光谱图像波段选择方法
李士进, 常纯, 余宇峰, 王亚明 2014年3期 [372－378][
摘要
](
1457
)
[
pdf
489KB]
(
1395
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201404006
13
交互学习的粒子群优化算法
秦全德
1
，李丽
1
，程适
2,3
，李荣钧
4
2012年6期 [547－553][
摘要
](
3256
)
[
pdf
532KB]
(
1352
)
DOI:
14
多目标微粒群优化算法综述
王? 艳
1,2
，曾建潮
2
2010年5期 [377－384][
摘要
](
4289
)
[
pdf
787KB]
(
2109
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.2010.05.001
15
一种基于种群多样度的实数编码并行遗传算法
刘 胜,李高云,孙天英 2008年5期 [423－428][
摘要
](
3431
)
[
pdf
521KB]
(
1983
)
DOI: