关键词中包括 convolutional neural network 的文章

1 海底声呐图像智能底质分类技术研究综述 赵玉新, 赵廷 2020年3期 [587－600][摘要](46)[pdf 3692KB](22) DOI:10.11992/tis.202004026

2 利用场景光照识别优化的双目活体检测方法 林峰1, 杨忠程2, 冯英2, 颜水成2, 魏子昆2 2020年1期 [160－165][摘要](205)[pdf 4608KB](49) DOI:10.11992/tis.201912026

3 基于跳跃连接金字塔模型的小目标检测 单义1,2, 杨金福1,2, 武随烁1,2, 许兵兵1,2 2019年06期 [1144－1151][摘要](757)[pdf 4292KB](1515) DOI:10.11992/tis.201905041

4 基于Capsule网络的甲骨文构件识别方法 鲁绪正, 蔡恒进, 林莉 2020年2期 [243－254][摘要](130)[pdf 2075KB](48) DOI:10.11992/tis.201904069

5 一种高效的稀疏卷积神经网络加速器的设计与实现 余成宇1,2, 李志远1,2, 毛文宇1, 鲁华祥1,2,3,4 2020年2期 [323－333][摘要](135)[pdf 5389KB](37) DOI:10.11992/tis.201902007

6 深度学习的双人交互行为识别与预测算法研究 姬晓飞, 谢旋, 任艳 2020年3期 [484－490][摘要](51)[pdf 4410KB](29) DOI:10.11992/tis.201812029

7 层次化双注意力神经网络模型的情感分析研究 曾碧卿1, 韩旭丽2, 王盛玉2, 周武2, 杨恒2 2020年3期 [460－467][摘要](55)[pdf 4286KB](27) DOI:10.11992/tis.201812017

8 基于双向消息链路卷积网络的显著性物体检测 申凯, 王晓峰, 杨亚东 2019年06期 [1152－1162][摘要](545)[pdf 4623KB](184) DOI:10.11992/tis.201812003

9 融合迁移学习和神经网络的皮肤病诊断方法 商显震, 韩萌, 王少峰, 贾涛, 许冠英 2020年3期 [452－459][摘要](80)[pdf 4404KB](32) DOI:10.11992/tis.201811015

10 关于深度学习的综述与讨论 胡越1, 罗东阳1, 花奎1, 路海明2, 张学工1,3 2019年01期 [1－19][摘要](2523)[pdf 1546KB](1471) DOI:10.11992/tis.201808019

11 应用于不平衡多分类问题的损失平衡函数 黄庆康, 宋恺涛, 陆建峰 2019年05期 [953－958][摘要](559)[pdf 3936KB](192) DOI:10.11992/tis.201808004

12 基于图像聚类的交通标志CNN快速识别算法 伍锡如1,2, 雪刚刚1,2 2019年04期 [670－678][摘要](893)[pdf 1196KB](365) DOI:10.11992/tis.201806026

13 基于改进卷积神经网络的多标记分类算法 余鹰1, 王乐为1, 吴新念1, 伍国华2, 张远健3 2019年03期 [566－574][摘要](751)[pdf 4001KB](244) DOI:10.11992/tis.201804056

14 视听觉跨模态表面材质检索 刘卓锟1, 刘华平2, 黄文美1, 王博文1, 孙富春2 2019年03期 [423－429][摘要](849)[pdf 4531KB](532) DOI:10.11992/tis.201804030

15 计算视觉核心问题：自然图像先验建模研究综述 孙必慎1, 石武祯2, 姜峰2 2019年01期 [71－81][摘要](1247)[pdf 1017KB](506) DOI:10.11992/tis.201804019

16 基于Faster R-CNN的人体行为检测研究 莫宏伟, 汪海波 2018年06期 [967－973][摘要](1031)[pdf 907KB](615) DOI:10.11992/tis.201801025

17 一种多层特征融合的人脸检测方法 王成济1,2, 罗志明1,2, 钟准1,2, 李绍滋1,2 2018年01期 [138－146][摘要](1368)[pdf 2314KB](618) DOI:10.11992/tis.201707018

18 行人重识别研究综述 宋婉茹, 赵晴晴, 陈昌红, 干宗良, 刘峰 2017年06期 [770－780][摘要](3756)[pdf 2004KB](3761) DOI:10.11992/tis.201706084

19 基于卷积神经网络的遥感图像分类研究 李亚飞, 董红斌 2018年04期 [550－556][摘要](1271)[pdf 935KB](1001) DOI:10.11992/tis.201706078

20 基于卷积特征和贝叶斯分类器的人脸识别 冯小荣, 惠康华, 柳振东 2018年05期 [769－775][摘要](903)[pdf 1374KB](912) DOI:10.11992/tis.201706052

21 基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索 杨晓兰1, 强彦1, 赵涓涓1, 杜晓平2, 赵文婷1 2017年06期 [857－864][摘要](1262)[pdf 1064KB](1042) DOI:10.11992/tis.201706035

22 高斯核函数卷积神经网络跟踪算法 汪鸿翔1, 柳培忠1, 骆炎民2, 杜永兆1, 陈智1 2018年03期 [388－394][摘要](990)[pdf 1418KB](1069) DOI:10.11992/tis.201612040

23 深度学习在无人驾驶汽车领域应用的研究进展 王科俊, 赵彦东, 邢向磊 2018年01期 [55－69][摘要](4685)[pdf 5715KB](3321) DOI:10.11992/tis.201609029

24 基于卷积神经网络和哈希编码的图像检索方法 龚震霆1,2, 陈光喜1,2, 任夏荔1,2, 曹建收1,2 2016年3期 [391－400][摘要](2681)[pdf 3810KB](1795) DOI:10.11992/tis.201603028

25 基于嘴巴状态约束的人脸特征点定位算法 师亚亭, 李卫军, 宁欣, 董肖莉, 张丽萍 2016年5期 [578－585][摘要](1556)[pdf 2577KB](1209) DOI:10.11992/tis.201602006

26 一种卷积神经网络的图像矩正则化策略 殷瑞1,2, 苏松志1,2, 李绍滋1,2 2016年1期 [43－48][摘要](1769)[pdf 2482KB](1143) DOI:10.11992/tis.201509018

27 深度学习方法研究新进展 刘帅师, 程曦, 郭文燕, 陈奇 2016年5期 [567－577][摘要](4057)[pdf 1012KB](3514) DOI:10.11992/tis.201511028