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    关键词中包括 convolutional neural network 的文章

1 利用场景光照识别优化的双目活体检测方法
林峰1, 杨忠程2, 冯英2, 颜水成2, 魏子昆2 2020年1期 [160-165][摘要](103)[pdf 4608KB](27)
2 基于跳跃连接金字塔模型的小目标检测
单义1,2, 杨金福1,2, 武随烁1,2, 许兵兵1,2 2019年06期 [1144-1151][摘要](703)[pdf 4292KB](1501)
3 基于Capsule网络的甲骨文构件识别方法
鲁绪正, 蔡恒进, 林莉 2020年2期 [243-254][摘要](42)[pdf 2075KB](24)
4 一种高效的稀疏卷积神经网络加速器的设计与实现
余成宇1,2, 李志远1,2, 毛文宇1, 鲁华祥1,2,3,4 2020年2期 [323-333][摘要](33)[pdf 5389KB](16)
5 基于双向消息链路卷积网络的显著性物体检测
申凯, 王晓峰, 杨亚东 2019年06期 [1152-1162][摘要](465)[pdf 4623KB](152)
6 关于深度学习的综述与讨论
胡越1, 罗东阳1, 花奎1, 路海明2, 张学工1,3 2019年01期 [1-19][摘要](2368)[pdf 1546KB](1387)
7 应用于不平衡多分类问题的损失平衡函数
黄庆康, 宋恺涛, 陆建峰 2019年05期 [953-958][摘要](495)[pdf 3936KB](168)
8 基于图像聚类的交通标志CNN快速识别算法
伍锡如1,2, 雪刚刚1,2 2019年04期 [670-678][摘要](831)[pdf 1196KB](350)
9 基于改进卷积神经网络的多标记分类算法
余鹰1, 王乐为1, 吴新念1, 伍国华2, 张远健3 2019年03期 [566-574][摘要](703)[pdf 4001KB](216)
10 视听觉跨模态表面材质检索
刘卓锟1, 刘华平2, 黄文美1, 王博文1, 孙富春2 2019年03期 [423-429][摘要](777)[pdf 4531KB](522)
11 计算视觉核心问题:自然图像先验建模研究综述
孙必慎1, 石武祯2, 姜峰2 2019年01期 [71-81][摘要](1161)[pdf 1017KB](490)
12 基于Faster R-CNN的人体行为检测研究
莫宏伟, 汪海波 2018年06期 [967-973][摘要](969)[pdf 907KB](600)
13 一种多层特征融合的人脸检测方法
王成济1,2, 罗志明1,2, 钟准1,2, 李绍滋1,2 2018年01期 [138-146][摘要](1298)[pdf 2314KB](596)
14 行人重识别研究综述
宋婉茹, 赵晴晴, 陈昌红, 干宗良, 刘峰 2017年06期 [770-780][摘要](3638)[pdf 2004KB](3644)
15 基于卷积神经网络的遥感图像分类研究
李亚飞, 董红斌 2018年04期 [550-556][摘要](1213)[pdf 935KB](957)
16 基于卷积特征和贝叶斯分类器的人脸识别
冯小荣, 惠康华, 柳振东 2018年05期 [769-775][摘要](827)[pdf 1374KB](876)
17 基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索
杨晓兰1, 强彦1, 赵涓涓1, 杜晓平2, 赵文婷1 2017年06期 [857-864][摘要](1209)[pdf 1064KB](994)
18 高斯核函数卷积神经网络跟踪算法
汪鸿翔1, 柳培忠1, 骆炎民2, 杜永兆1, 陈智1 2018年03期 [388-394][摘要](899)[pdf 1418KB](1035)
19 深度学习在无人驾驶汽车领域应用的研究进展
王科俊, 赵彦东, 邢向磊 2018年01期 [55-69][摘要](4466)[pdf 5715KB](3241)
20 基于卷积神经网络和哈希编码的图像检索方法
龚震霆1,2, 陈光喜1,2, 任夏荔1,2, 曹建收1,2 2016年3期 [391-400][摘要](2629)[pdf 3810KB](1760)
21 基于嘴巴状态约束的人脸特征点定位算法
师亚亭, 李卫军, 宁欣, 董肖莉, 张丽萍 2016年5期 [578-585][摘要](1518)[pdf 2577KB](1193)
22 一种卷积神经网络的图像矩正则化策略
殷瑞1,2, 苏松志1,2, 李绍滋1,2 2016年1期 [43-48][摘要](1729)[pdf 2482KB](1127)
23 深度学习方法研究新进展
刘帅师, 程曦, 郭文燕, 陈奇 2016年5期 [567-577][摘要](3914)[pdf 1012KB](3454)