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    关键词中包括 convergence 的文章

1 一种基于最大最小策略和非均匀变异的萤火虫算法
赵嘉1, 陈丹丹1, 肖人彬2, 樊棠怀1 2022年1期 [116-130][摘要](1142)[pdf 6747KB](875)
2 满秩分解最小二乘法船舶航向模型辨识
包政凯, 朱齐丹, 刘永超 2022年1期 [137-143][摘要](917)[pdf 6064KB](215)
3 非光滑凸情形Adam型算法的最优个体收敛速率
黄鉴之1, 丁成诚1, 陶蔚2, 陶卿1 2020年6期 [1140-1146][摘要](1938)[pdf 4169KB](616)
4 目标空间映射策略的高维多目标粒子群优化算法
陈强, 王宇嘉, 梁海娜, 孙欣 2021年2期 [362-370][摘要](2287)[pdf 4451KB](712)
5 模糊粒子群优化算法的第四方物流运输时间优化
卢福强1, 刘婷2, 杜子超2, 毕华玲1, 黄敏2 2021年3期 [474-483][摘要](1994)[pdf 4615KB](364)
6 基于变步长蚁群算法的移动机器人路径规划
徐玉琼1, 娄柯2, 李志锟2,3 2021年2期 [330-337][摘要](1866)[pdf 4706KB](494)
7 群智能算法优化支持向量机参数综述
李素1, 袁志高1, 王聪2, 陈天恩2, 郭兆春1 2018年1期 [70-84][摘要](5179)[pdf 966KB](3257)
8 具有Levy变异和精英自适应竞争机制的蚁狮优化算法
景坤雷1,2, 赵小国1,2,3, 张新雨1,2, 刘丁1,2 2018年2期 [236-242][摘要](3031)[pdf 1777KB](1138)
9 基于二阶邻居事件触发多智能体系统的一致性
夏倩倩1, 刘开恩1, 纪志坚2 2017年6期 [833-840][摘要](3156)[pdf 4041KB](1506)
10 一种增强局部搜索能力的改进人工蜂群算法
刘晓芳1, 柳培忠1, 骆炎民2, 范宇凌1 2017年5期 [684-693][摘要](3636)[pdf 3974KB](1198)
11 依概率收敛的改进粒子群优化算法
钱伟懿, 李明 2017年4期 [511-518][摘要](3182)[pdf 1832KB](1409)
12 基于相对贡献指标的自组织RBF神经网络的设计
乔俊飞1,2, 安茹1,2, 韩红桂1,2 2018年2期 [159-167][摘要](3148)[pdf 1150KB](920)
13 差分进化算法综述
丁青锋1, 尹晓宇2 2017年4期 [431-442][摘要](5540)[pdf 3369KB](3017)
14 基于事件驱动的多智能体强化学习研究
张文旭, 马磊, 王晓东 2017年1期 [82-87][摘要](3650)[pdf 1289KB](1892)
15 蚁群优化算法的理论研究进展
夏小云1,2, 周育人3 2016年1期 [27-36][摘要](3050)[pdf 895KB](2819)
16 混沌搜索策略的改进人工蜂群算法
彭晓华1, 刘利强2 2015年6期 [927-933][摘要](3332)[pdf 802KB](1708)
17 具有动态惯性权重的布谷鸟搜索算法
周欢1, 李煜2 2015年4期 [645-651][摘要](1775)[pdf 1061KB](2395)
18 一种改进的自适应步长的人工萤火虫算法
唐少虎1,2, 刘小明1,2 2015年3期 [470-475][摘要](1597)[pdf 839KB](1871)
19 广义逆向学习方法的自适应差分算法
刘昌芬1,2, 韩红桂1,2, 乔俊飞1,2 2015年1期 [131-137][摘要](1623)[pdf 549KB](895)
20 改进的蝙蝠算法在数值积分中的应用研究
肖辉辉, 段艳明 2014年3期 [364-371][摘要](1458)[pdf 728KB](948)
21 改进基因表达式编程在股票中的研究与应用
钱晓山1,2,阳春华1 2010年4期 [303-307][摘要](3756)[pdf 436KB](1755)
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