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    关键词中包括 convergence 的文章

1 改进藤壶配尾优化算法求解高维连续优化问题
赵世杰1,2, 张天然1, 马世林1, 王梦晨1 2023年4期 [823-832][摘要](1689)[pdf 4354KB](1187)
2 基于隐式随机梯度下降优化的联邦学习
窦勇敢1,2, 袁晓彤1,2 2022年3期 [488-495][摘要](2245)[pdf 3558KB](839)
3 一种基于最大最小策略和非均匀变异的萤火虫算法
赵嘉1, 陈丹丹1, 肖人彬2, 樊棠怀1 2022年1期 [116-130][摘要](3462)[pdf 6747KB](1825)
4 满秩分解最小二乘法船舶航向模型辨识
包政凯, 朱齐丹, 刘永超 2022年1期 [137-143][摘要](3079)[pdf 6064KB](1109)
5 非光滑凸情形Adam型算法的最优个体收敛速率
黄鉴之1, 丁成诚1, 陶蔚2, 陶卿1 2020年6期 [1140-1146][摘要](3956)[pdf 4169KB](1512)
6 目标空间映射策略的高维多目标粒子群优化算法
陈强, 王宇嘉, 梁海娜, 孙欣 2021年2期 [362-370][摘要](4744)[pdf 4451KB](1620)
7 模糊粒子群优化算法的第四方物流运输时间优化
卢福强1, 刘婷2, 杜子超2, 毕华玲1, 黄敏2 2021年3期 [474-483][摘要](4287)[pdf 4615KB](1224)
8 基于变步长蚁群算法的移动机器人路径规划
徐玉琼1, 娄柯2, 李志锟2,3 2021年2期 [330-337][摘要](4025)[pdf 4706KB](1435)
9 群智能算法优化支持向量机参数综述
李素1, 袁志高1, 王聪2, 陈天恩2, 郭兆春1 2018年1期 [70-84][摘要](10767)[pdf 966KB](6101)
10 具有Levy变异和精英自适应竞争机制的蚁狮优化算法
景坤雷1,2, 赵小国1,2,3, 张新雨1,2, 刘丁1,2 2018年2期 [236-242][摘要](5213)[pdf 1777KB](2013)
11 基于二阶邻居事件触发多智能体系统的一致性
夏倩倩1, 刘开恩1, 纪志坚2 2017年6期 [833-840][摘要](5254)[pdf 1159KB](2432)
12 一种增强局部搜索能力的改进人工蜂群算法
刘晓芳1, 柳培忠1, 骆炎民2, 范宇凌1 2017年5期 [684-693][摘要](6023)[pdf 3974KB](2057)
13 依概率收敛的改进粒子群优化算法
钱伟懿, 李明 2017年4期 [511-518][摘要](5249)[pdf 1832KB](2286)
14 基于相对贡献指标的自组织RBF神经网络的设计
乔俊飞1,2, 安茹1,2, 韩红桂1,2 2018年2期 [159-167][摘要](5180)[pdf 1229KB](1843)
15 差分进化算法综述
丁青锋1, 尹晓宇2 2017年4期 [431-442][摘要](10575)[pdf 3369KB](7195)
16 基于事件驱动的多智能体强化学习研究
张文旭, 马磊, 王晓东 2017年1期 [82-87][摘要](6368)[pdf 1289KB](2861)
17 蚁群优化算法的理论研究进展
夏小云1,2, 周育人3 2016年1期 [27-36][摘要](6025)[pdf 895KB](4121)
18 混沌搜索策略的改进人工蜂群算法
彭晓华1, 刘利强2 2015年6期 [927-933][摘要](5430)[pdf 802KB](2585)
19 具有动态惯性权重的布谷鸟搜索算法
周欢1, 李煜2 2015年4期 [645-651][摘要](2682)[pdf 1061KB](3216)
20 一种改进的自适应步长的人工萤火虫算法
唐少虎1,2, 刘小明1,2 2015年3期 [470-475][摘要](2481)[pdf 839KB](2702)
21 广义逆向学习方法的自适应差分算法
刘昌芬1,2, 韩红桂1,2, 乔俊飞1,2 2015年1期 [131-137][摘要](2487)[pdf 549KB](1670)
22 改进的蝙蝠算法在数值积分中的应用研究
肖辉辉, 段艳明 2014年3期 [364-371][摘要](2675)[pdf 728KB](2168)
23 改进基因表达式编程在股票中的研究与应用
钱晓山1,2,阳春华1 2010年4期 [303-307][摘要](4671)[pdf 576KB](2448)
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