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    关键词中包括 convergence 的文章

1 基于改进蚁群优化算法的AUV三维路径规划
蒲兴成1,2, 冼文杰1, 聂壮1 2024年3期 [627-634][摘要](826)[pdf 4715KB](444)
2 融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法
宋美佳1, 贾鹤鸣2, 林志兴1, 刘庆鑫3 2024年3期 [738-748][摘要](775)[pdf 4507KB](607)
3 改进藤壶配尾优化算法求解高维连续优化问题
赵世杰1,2, 张天然1, 马世林1, 王梦晨1 2023年4期 [823-832][摘要](1860)[pdf 4354KB](1331)
4 基于隐式随机梯度下降优化的联邦学习
窦勇敢1,2, 袁晓彤1,2 2022年3期 [488-495][摘要](2570)[pdf 3558KB](1016)
5 一种基于最大最小策略和非均匀变异的萤火虫算法
赵嘉1, 陈丹丹1, 肖人彬2, 樊棠怀1 2022年1期 [116-130][摘要](3676)[pdf 6747KB](1966)
6 满秩分解最小二乘法船舶航向模型辨识
包政凯, 朱齐丹, 刘永超 2022年1期 [137-143][摘要](3247)[pdf 6064KB](1274)
7 非光滑凸情形Adam型算法的最优个体收敛速率
黄鉴之1, 丁成诚1, 陶蔚2, 陶卿1 2020年6期 [1140-1146][摘要](4144)[pdf 4169KB](1653)
8 目标空间映射策略的高维多目标粒子群优化算法
陈强, 王宇嘉, 梁海娜, 孙欣 2021年2期 [362-370][摘要](4940)[pdf 4451KB](1805)
9 模糊粒子群优化算法的第四方物流运输时间优化
卢福强1, 刘婷2, 杜子超2, 毕华玲1, 黄敏2 2021年3期 [474-483][摘要](4481)[pdf 4615KB](1376)
10 基于变步长蚁群算法的移动机器人路径规划
徐玉琼1, 娄柯2, 李志锟2,3 2021年2期 [330-337][摘要](4254)[pdf 4706KB](1597)
11 群智能算法优化支持向量机参数综述
李素1, 袁志高1, 王聪2, 陈天恩2, 郭兆春1 2018年1期 [70-84][摘要](11577)[pdf 966KB](6647)
12 具有Levy变异和精英自适应竞争机制的蚁狮优化算法
景坤雷1,2, 赵小国1,2,3, 张新雨1,2, 刘丁1,2 2018年2期 [236-242][摘要](5425)[pdf 1777KB](2157)
13 基于二阶邻居事件触发多智能体系统的一致性
夏倩倩1, 刘开恩1, 纪志坚2 2017年6期 [833-840][摘要](5443)[pdf 1159KB](2574)
14 一种增强局部搜索能力的改进人工蜂群算法
刘晓芳1, 柳培忠1, 骆炎民2, 范宇凌1 2017年5期 [684-693][摘要](6281)[pdf 3974KB](2200)
15 依概率收敛的改进粒子群优化算法
钱伟懿, 李明 2017年4期 [511-518][摘要](5415)[pdf 1832KB](2443)
16 基于相对贡献指标的自组织RBF神经网络的设计
乔俊飞1,2, 安茹1,2, 韩红桂1,2 2018年2期 [159-167][摘要](5379)[pdf 1229KB](1992)
17 差分进化算法综述
丁青锋1, 尹晓宇2 2017年4期 [431-442][摘要](11220)[pdf 3369KB](7792)
18 基于事件驱动的多智能体强化学习研究
张文旭, 马磊, 王晓东 2017年1期 [82-87][摘要](6648)[pdf 1289KB](3024)
19 蚁群优化算法的理论研究进展
夏小云1,2, 周育人3 2016年1期 [27-36][摘要](6361)[pdf 895KB](4375)
20 混沌搜索策略的改进人工蜂群算法
彭晓华1, 刘利强2 2015年6期 [927-933][摘要](5620)[pdf 802KB](2832)
21 具有动态惯性权重的布谷鸟搜索算法
周欢1, 李煜2 2015年4期 [645-651][摘要](2875)[pdf 1061KB](3366)
22 一种改进的自适应步长的人工萤火虫算法
唐少虎1,2, 刘小明1,2 2015年3期 [470-475][摘要](2634)[pdf 839KB](2871)
23 广义逆向学习方法的自适应差分算法
刘昌芬1,2, 韩红桂1,2, 乔俊飞1,2 2015年1期 [131-137][摘要](2623)[pdf 549KB](1816)
24 改进的蝙蝠算法在数值积分中的应用研究
肖辉辉, 段艳明 2014年3期 [364-371][摘要](2925)[pdf 728KB](2380)
25 改进基因表达式编程在股票中的研究与应用
钱晓山1,2,阳春华1 2010年4期 [303-307][摘要](4850)[pdf 576KB](2585)
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