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1 面向在线医疗平台的医生推荐方法
刘珂, 刘盾, 孙扬, 沈蓉萍 2025年1期 [206-218][摘要](1852)[pdf 4145KB](1697)
2 基于L1-mask约束的对抗攻击优化方法
周强, 陈军, 陶卿 2025年3期 [594-604][摘要](785)[pdf 6153KB](992)
3 用于高维小样本特征选择的超网络设计
魏俊伊, 董红斌, 余紫康 2025年2期 [465-474][摘要](1792)[pdf 4554KB](2224)
4 基于傅里叶频域截断的神经辐射场优化
殷泽众1,2, 郭茂祖1,2, 田乐1,2 2024年5期 [1319-1330][摘要](1681)[pdf 4711KB](1321)
5 基于双分支点流语义先验的路面病害分割模型
庞荣1,2,3,4, 杨燕1,2, 冷雄进1,2, 张朋3,4, 刘言1,2 2024年1期 [153-164][摘要](2068)[pdf 4547KB](2037)
6 规则耦合下的多异构子网络MADDPG博弈对抗算法
张钰欣, 赵恩娇, 赵玉新 2024年1期 [190-208][摘要](2453)[pdf 11337KB](2024)
7 结合矩阵补全的宽度协同过滤推荐算法
史加荣, 何攀 2024年2期 [299-306][摘要](2756)[pdf 3345KB](1911)
8 潜在多步马尔可夫概率的鲁棒无监督特征选择
过伶俐, 陈秀宏 2023年5期 [1017-1029][摘要](2160)[pdf 4030KB](2217)
9 采用多任务特征融合的脑电情绪识别方法
刘柯, 黄玉柱, 邓欣, 于洪 2024年3期 [610-618][摘要](2331)[pdf 5840KB](2247)
10 压缩感知重构算法的两步深度展开策略研究
邵凯1,2,3, 闫力力1, 王光宇1,2,3 2023年5期 [1117-1126][摘要](2613)[pdf 4922KB](3066)
11 基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法
殷建华, 刘振丙, 魏黄曌 2023年4期 [708-718][摘要](3310)[pdf 4653KB](2954)
12 基于多样性的多视图低秩稀疏子空间聚类算法
王丽娟1,2, 丁世飞1, 夏菁1 2023年2期 [399-408][摘要](4339)[pdf 1162KB](3954)
13 融合知识图谱和轻量级图卷积网络推荐系统的研究
马甜甜, 杨长春, 严鑫杰, 贾音, 蔡聪 2022年4期 [721-727][摘要](4271)[pdf 4289KB](3279)
14 多条件多样本RNA-Seq数据的剪切异构体表达水平估计
张礼1, 马越2, 吴东洋1 2021年6期 [1126-1135][摘要](4346)[pdf 5088KB](2925)
15 任务间共享和特有结构分解的多任务TSK模糊系统建模
赵壮壮1, 王骏2, 潘祥1, 邓赵红1, 施俊2, 王士同1 2021年4期 [622-629][摘要](6574)[pdf 4300KB](3617)
16 深度自编码与自更新稀疏组合的异常事件检测算法
王倩倩, 苗夺谦, 张远健 2020年6期 [1197-1203][摘要](6296)[pdf 4443KB](3474)
17 非光滑凸情形Adam型算法的最优个体收敛速率
黄鉴之1, 丁成诚1, 陶蔚2, 陶卿1 2020年6期 [1140-1146][摘要](5469)[pdf 4169KB](3428)
18 视觉SLAM研究进展
王霞, 左一凡 2020年5期 [825-834][摘要](9467)[pdf 3239KB](5271)
19 强化学习稀疏奖励算法研究——理论与实验
杨瑞1, 严江鹏1, 李秀1,2 2020年5期 [888-899][摘要](7296)[pdf 4915KB](4013)
20 结合度量融合和地标表示的自编码谱聚类算法
张敏1, 周治平1,2 2020年4期 [687-696][摘要](5845)[pdf 3570KB](3396)
21 自步稀疏最优均值主成分分析
许子微, 陈秀宏 2021年3期 [416-424][摘要](5854)[pdf 4147KB](3571)
22 低秩分块矩阵的核近似
王中元, 刘惊雷 2019年6期 [1209-1216][摘要](6876)[pdf 1227KB](3660)
23 自适应多阶段线性重构表示分类的人脸识别
钱剑滨, 陈秀宏 2020年5期 [964-971][摘要](5584)[pdf 4345KB](3137)
24 一种高效的稀疏卷积神经网络加速器的设计与实现
余成宇1,2, 李志远1,2, 毛文宇1, 鲁华祥1,2,3,4 2020年2期 [323-333][摘要](7068)[pdf 5389KB](4105)
25 图正则化稀疏判别非负矩阵分解
徐慧敏, 陈秀宏 2019年6期 [1217-1224][摘要](7228)[pdf 1391KB](4967)
26 一种基于雨线主方向自适应的全局稀疏去雨模型
王科平, 蔡凯利, 王红旗, 杨艺 2020年2期 [271-280][摘要](5711)[pdf 2054KB](2934)
27 基于改进的稀疏表示和PCNN的图像融合算法研究
王建, 吴锡生 2019年5期 [922-928][摘要](6541)[pdf 1226KB](3250)
28 一种恢复图像自然色彩的重构方法
陶霖密, 袁春, 王浩达 2019年5期 [877-881][摘要](6916)[pdf 4061KB](3992)
29 基于非凸加权Lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法
徐久成1,2, 王楠1,2, 王煜尧1,2, 徐战威1,2 2019年3期 [500-507][摘要](6189)[pdf 3780KB](3507)
30 计算视觉核心问题:自然图像先验建模研究综述
孙必慎1, 石武祯2, 姜峰2 2019年1期 [71-81][摘要](9030)[pdf 1094KB](5288)
31 融合协同过滤与用户偏好的旅游组推荐方法
陈君同, 古天龙, 常亮, 宾辰忠, 梁聪 2018年6期 [999-1005][摘要](6750)[pdf 986KB](4275)
32 多特征融合的兴趣点推荐算法
涂飞 2019年4期 [779-786][摘要](5974)[pdf 2067KB](3454)
33 结构化加权稀疏低秩恢复算法在人脸识别中的应用
吴小艺, 吴小俊 2019年3期 [455-463][摘要](5266)[pdf 1185KB](3262)
34 基于正交Log-Gabor滤波二值模式的人脸识别算法
杨恢先, 付宇, 曾金芳, 徐唱 2019年2期 [330-337][摘要](5659)[pdf 1654KB](3396)
35 稀疏化的因子分解机
郭少成, 陈松灿 2017年6期 [816-822][摘要](7140)[pdf 842KB](3813)
36 结合稀疏表示与约束传递的半监督谱聚类算法
赵晓晓, 周治平 2018年5期 [855-863][摘要](7121)[pdf 1070KB](3838)
37 一种基于联合表示的图像分类方法
马忠丽, 刘权勇, 武凌羽, 张长毛, 王雷 2018年2期 [220-226][摘要](7221)[pdf 999KB](3408)
38 基于稀疏表示与线性回归的图像快速超分辨率重建
赵志辉1,2, 赵瑞珍1,2, 岑翼刚1,2, 张凤珍1,2 2017年1期 [8-14][摘要](6970)[pdf 10978KB](3855)
39 基于深度学习特征的稀疏表示的人脸识别方法
马晓1,2, 张番栋1,2, 封举富1,2 2016年3期 [279-286][摘要](16580)[pdf 2973KB](12589)
40 基于特征选择聚类方法的稀疏TSK模糊系统
张佳骕, 蒋亦樟, 王士同 2015年4期 [583-591][摘要](4695)[pdf 941KB](3877)
41 基于概念簇的多主题提取算法
马甲林1,2, 张永军1,2, 王志坚1 2015年2期 [261-266][摘要](3973)[pdf 526KB](4174)
42 QR分解与特征值优化观测矩阵的算法研究
郑晓1, 薄华1, 孙强2 2015年1期 [149-155][摘要](4142)[pdf 858KB](3941)
43 使用稀疏约束非负矩阵分解算法的跨年龄人脸识别
杜吉祥,翟传敏,叶永青 2012年3期 [271-277][摘要](5898)[pdf 884KB](3600)
DOI:
44 压缩感知理论及其在成像技术中的应用
赵春晖,刘巍 2012年1期 [21-32][摘要](5966)[pdf 1325KB](3775)
DOI: