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    关键词中包括 swarm intelligence 的文章

1 基于人工鱼群算法的孪生支持向量机
李景灿1,2, 丁世飞1,2 2019年06期 [1121-1126][摘要](587)[pdf 965KB](301)
2 鸽群交互模式切换模型及其同步性分析
邱华鑫1,2, 段海滨1,3, 范彦铭4, 邓亦敏1, 魏晨1 2020年2期 [334-343][摘要](215)[pdf 5116KB](83)
3 布谷鸟搜索算法研究及其应用进展
吴一全1,2,3, 周建伟1 2020年3期 [435-444][摘要](547)[pdf 3440KB](287)
4 一种面向时间分配问题的群智能劳动分工新方法
肖人彬1, 王英聪2 2019年03期 [438-448][摘要](993)[pdf 3334KB](327)
5 事件驱动的强化学习多智能体编队控制
徐鹏1, 谢广明1,2,3, 文家燕1,2, 高远1 2019年01期 [93-98][摘要](1034)[pdf 4457KB](502)
6 用于目标跟踪的智能群体优化滤波算法
许奇, 王华彬, 周健, 陶亮 2019年04期 [697-707][摘要](648)[pdf 1436KB](366)
7 多移动机器人协同搬运技术综述
顾大强, 郑文钢 2019年01期 [20-27][摘要](1309)[pdf 814KB](727)
8 基于信息反馈和改进适应度评价的人工蜂群算法
陈杰, 沈艳霞, 陆欣 2016年2期 [172-179][摘要](1641)[pdf 1024KB](859)
9 基于混沌蜂群优化的指纹匹配算法
史骏鹏1, 吴一全1,2 2016年5期 [613-618][摘要](1240)[pdf 828KB](643)
10 广义中心混合蛙跳算法
赵嘉, 吕莉, 樊棠怀 2015年03期 [414-421][摘要](737)[pdf 928KB](563)
11 GPU通用计算及其在计算智能领域的应用
丁科1,2, 谭营1,2 2015年01期 [1-11][摘要](1717)[pdf 798KB](992)
12 烟花算法研究进展
谭营1,2, 郑少秋1,2 2014年05期 [515-528][摘要](3301)[pdf 938KB](1869)
13 人工蜂群算法研究综述
秦全德1, 程适2, 李丽1, 史玉回3 2014年02期 [127-135][摘要](1847)[pdf 789KB](1686)
14 自然计算研究进展
莫宏伟 2011年06期 [544-555][摘要](2909)[pdf 1096KB](1041)
DOI:
15 面向生产系统的残次品主次成因的群体智能分析
杨东升1,3,康    琦1,2,刘    波1,汪    镭1,2,吴启迪1,2 2009年06期 [502-507][摘要](2615)[pdf 590KB](1462)
16 Biologically inspired self-organizing networks
Naoki WAKAMIYA, Kenji LEIBNITZ, Masayuki MURATA 2009年04期 [369-375][摘要](2406)[pdf 572KB](1157)
DOI:
17 随机扰动下多源群体觅食系统建模与仿真
刘佰龙,张汝波,史长亭 2008年04期 [342-348][摘要](2065)[pdf 573KB](1427)
DOI:
18 多机器人任务分配的研究与进展
张  嵛,刘淑华 2008年02期 [115-120][摘要](2793)[pdf 378KB](2953)
DOI:
19 基于群体智能框架理念的遗传算法总体模式描述
康 琦,汪 镭,刘小莉,吴启迪 2007年05期 [42-47][摘要](2407)[pdf 923KB](1528)
DOI: