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    关键词中包括 swarm intelligence 的文章

1 面向大规模特征选择的自监督数据驱动粒子群优化算法
黎建宇, 詹志辉 2023年1期 [194-206][摘要](815)[pdf 1198KB](563)
2 群智能新研究:角色?匹配的狼群劳动分工
吴虎胜1, 肖人彬2 2021年1期 [125-133][摘要](4106)[pdf 3397KB](3581)
3 随机交叉-自学策略改进的教与学优化算法
黎延海1, 雍龙泉1, 拓守恒3 2021年2期 [313-322][摘要](3495)[pdf 5463KB](1310)
4 基于人工鱼群算法的孪生支持向量机
李景灿1,2, 丁世飞1,2 2019年6期 [1121-1126][摘要](4658)[pdf 965KB](1438)
5 鸽群交互模式切换模型及其同步性分析
邱华鑫1,2, 段海滨1,3, 范彦铭4, 邓亦敏1, 魏晨1 2020年2期 [334-343][摘要](4216)[pdf 4746KB](1318)
6 布谷鸟搜索算法研究及其应用进展
吴一全1,2,3, 周建伟1 2020年3期 [435-444][摘要](5273)[pdf 3440KB](1896)
7 一种面向时间分配问题的群智能劳动分工新方法
肖人彬1, 王英聪2 2019年3期 [438-448][摘要](14479)[pdf 3334KB](11395)
8 事件驱动的强化学习多智能体编队控制
徐鹏1, 谢广明1,2,3, 文家燕1,2, 高远1 2019年1期 [93-98][摘要](5426)[pdf 4457KB](1682)
9 用于目标跟踪的智能群体优化滤波算法
许奇, 王华彬, 周健, 陶亮 2019年4期 [697-707][摘要](4320)[pdf 1537KB](1330)
10 多移动机器人协同搬运技术综述
顾大强, 郑文钢 2019年1期 [20-27][摘要](6685)[pdf 814KB](2482)
11 基于信息反馈和改进适应度评价的人工蜂群算法
陈杰, 沈艳霞, 陆欣 2016年2期 [172-179][摘要](5064)[pdf 1024KB](1788)
12 基于混沌蜂群优化的指纹匹配算法
史骏鹏1, 吴一全1,2 2016年5期 [613-618][摘要](4506)[pdf 828KB](1545)
13 广义中心混合蛙跳算法
赵嘉, 吕莉, 樊棠怀 2015年3期 [414-421][摘要](1681)[pdf 928KB](1500)
14 GPU通用计算及其在计算智能领域的应用
丁科1,2, 谭营1,2 2015年1期 [1-11][摘要](3791)[pdf 817KB](2342)
15 烟花算法研究进展
谭营1,2, 郑少秋1,2 2014年5期 [515-528][摘要](5011)[pdf 995KB](3180)
16 人工蜂群算法研究综述
秦全德1, 程适2, 李丽1, 史玉回3 2014年2期 [127-135][摘要](3910)[pdf 789KB](3571)
17 自然计算研究进展
莫宏伟 2011年6期 [544-555][摘要](4575)[pdf 1075KB](2070)
DOI:
18 面向生产系统的残次品主次成因的群体智能分析
杨东升1,3,康    琦1,2,刘    波1,汪    镭1,2,吴启迪1,2 2009年6期 [502-507][摘要](4009)[pdf 590KB](2340)
19 Biologically inspired self-organizing networks
Naoki WAKAMIYA, Kenji LEIBNITZ, Masayuki MURATA 2009年4期 [369-375][摘要](3210)[pdf 572KB](1870)
DOI:
20 随机扰动下多源群体觅食系统建模与仿真
刘佰龙,张汝波,史长亭 2008年4期 [342-348][摘要](2885)[pdf 607KB](2310)
DOI:
21 多机器人任务分配的研究与进展
张? 嵛,刘淑华 2008年2期 [115-120][摘要](5236)[pdf 378KB](5600)
DOI:
22 基于群体智能框架理念的遗传算法总体模式描述
康 琦,汪 镭,刘小莉,吴启迪 2007年5期 [42-47][摘要](3639)[pdf 923KB](2570)
DOI: