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    关键词中包括 swarm intelligence 的文章

1 群智能新研究:角色?匹配的狼群劳动分工
吴虎胜1, 肖人彬2 2021年1期 [125-133][摘要](1916)[pdf 3397KB](2693)
2 随机交叉-自学策略改进的教与学优化算法
黎延海1, 雍龙泉1, 拓守恒3 2021年2期 [313-322][摘要](1678)[pdf 5463KB](674)
3 基于人工鱼群算法的孪生支持向量机
李景灿1,2, 丁世飞1,2 2019年6期 [1121-1126][摘要](2536)[pdf 965KB](789)
4 鸽群交互模式切换模型及其同步性分析
邱华鑫1,2, 段海滨1,3, 范彦铭4, 邓亦敏1, 魏晨1 2020年2期 [334-343][摘要](2233)[pdf 5116KB](692)
5 布谷鸟搜索算法研究及其应用进展
吴一全1,2,3, 周建伟1 2020年3期 [435-444][摘要](2587)[pdf 3440KB](976)
6 一种面向时间分配问题的群智能劳动分工新方法
肖人彬1, 王英聪2 2019年3期 [438-448][摘要](9282)[pdf 3334KB](9167)
7 事件驱动的强化学习多智能体编队控制
徐鹏1, 谢广明1,2,3, 文家燕1,2, 高远1 2019年1期 [93-98][摘要](3044)[pdf 4457KB](965)
8 用于目标跟踪的智能群体优化滤波算法
许奇, 王华彬, 周健, 陶亮 2019年4期 [697-707][摘要](2376)[pdf 1436KB](734)
9 多移动机器人协同搬运技术综述
顾大强, 郑文钢 2019年1期 [20-27][摘要](3482)[pdf 814KB](1382)
10 基于信息反馈和改进适应度评价的人工蜂群算法
陈杰, 沈艳霞, 陆欣 2016年2期 [172-179][摘要](3204)[pdf 1024KB](1187)
11 基于混沌蜂群优化的指纹匹配算法
史骏鹏1, 吴一全1,2 2016年5期 [613-618][摘要](2799)[pdf 828KB](979)
12 广义中心混合蛙跳算法
赵嘉, 吕莉, 樊棠怀 2015年3期 [414-421][摘要](1166)[pdf 928KB](969)
13 GPU通用计算及其在计算智能领域的应用
丁科1,2, 谭营1,2 2015年1期 [1-11][摘要](2835)[pdf 798KB](1446)
14 烟花算法研究进展
谭营1,2, 郑少秋1,2 2014年5期 [515-528][摘要](4063)[pdf 938KB](2323)
15 人工蜂群算法研究综述
秦全德1, 程适2, 李丽1, 史玉回3 2014年2期 [127-135][摘要](2796)[pdf 789KB](2638)
16 自然计算研究进展
莫宏伟 2011年6期 [544-555][摘要](3631)[pdf 1096KB](1305)
DOI:
17 面向生产系统的残次品主次成因的群体智能分析
杨东升1,3,康    琦1,2,刘    波1,汪    镭1,2,吴启迪1,2 2009年6期 [502-507][摘要](3323)[pdf 590KB](1795)
18 Biologically inspired self-organizing networks
Naoki WAKAMIYA, Kenji LEIBNITZ, Masayuki MURATA 2009年4期 [369-375][摘要](2697)[pdf 572KB](1367)
DOI:
19 随机扰动下多源群体觅食系统建模与仿真
刘佰龙,张汝波,史长亭 2008年4期 [342-348][摘要](2362)[pdf 573KB](1783)
DOI:
20 多机器人任务分配的研究与进展
张  嵛,刘淑华 2008年2期 [115-120][摘要](3433)[pdf 378KB](4178)
DOI:
21 基于群体智能框架理念的遗传算法总体模式描述
康 琦,汪 镭,刘小莉,吴启迪 2007年5期 [42-47][摘要](2995)[pdf 923KB](1999)
DOI: