关键词中包括 supervised learning 的文章

1 上下文空间与实例信息的皮肤镜图像自监督分类 刘嘉轩1, 胡非易2, 张辉3, 张金洲1, 李玲1 2023年4期 [783－792][摘要](725)[pdf 2936KB](580) DOI:10.11992/tis.202211010

2 面向大规模特征选择的自监督数据驱动粒子群优化算法 黎建宇, 詹志辉 2023年1期 [194－206][摘要](774)[pdf 1198KB](543) DOI:10.11992/tis.202206008

3 结合局部标记序关系的弱监督标记分布学习 秦天, 滕齐发, 贾修一 2023年1期 [47－55][摘要](703)[pdf 4856KB](520) DOI:10.11992/tis.202204018

4 基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法 殷建华, 刘振丙, 魏黄曌 2023年4期 [708－718][摘要](704)[pdf 4653KB](513) DOI:10.11992/tis.202202024

5 自监督对比特征学习的多模态乳腺超声诊断 丁维昌, 施俊, 王骏 2023年1期 [66－74][摘要](858)[pdf 4521KB](569) DOI:10.11992/tis.202111052

6 融合关系特征的半监督图像分类方法研究 刘威1,2,3, 王薪予1,3, 刘光伟4, 王东4, 牛英杰1,3 2022年5期 [886－899][摘要](1081)[pdf 5376KB](926) DOI:10.11992/tis.202109022

7 基于双重低秩分解的不完整多视图子空间学习 徐光生1, 王士同2 2022年6期 [1084－1092][摘要](640)[pdf 1495KB](503) DOI:10.11992/tis.202107002

8 自适应标记关联与实例关联诱导的缺失多视图弱标记学习 查思明1, 鲍庆森1, 骆健1,2, 陈蕾1,2 2022年4期 [670－679][摘要](1225)[pdf 2319KB](1042) DOI:10.11992/tis.202106017

9 基于多粒度空间混乱的细粒度图像分类算法 宋思雨1, 苗夺谦1,2 2022年1期 [144－150][摘要](3074)[pdf 3022KB](847) DOI:10.11992/tis.202105040

10 基于图嵌入的自适应多视降维方法 尹宝才1,2, 张超辉1, 胡永利1,2, 孙艳丰1,2, 王博岳1,2 2021年5期 [963－970][摘要](3610)[pdf 6066KB](1223) DOI:10.11992/tis.202105021

11 非结构化文档敏感数据识别与异常行为分析 喻波, 王志海, 孙亚东, 谢福进, 安鹏 2021年5期 [932－939][摘要](3486)[pdf 5136KB](1214) DOI:10.11992/tis.202104028

12 差异特征融合的无监督SAR图像变化检测 雷涛1,2, 王洁3, 薛丁华3, 王兴武2, 杜晓刚2 2021年3期 [595－604][摘要](4225)[pdf 6528KB](1406) DOI:10.11992/tis.202103011

13 联合不相关回归和非负谱分析的无监督特征选择 朱星宇1, 陈秀宏2 2022年2期 [303－313][摘要](2511)[pdf 3828KB](679) DOI:10.11992/tis.202012033

14 基于分类差异与信息熵对抗的无监督域适应算法 李庆勇1, 何军1,2, 张春晓1 2021年6期 [999－1006][摘要](4126)[pdf 4489KB](1615) DOI:10.11992/tis.202010020

15 多视角数据融合的特征平衡YOLOv3行人检测研究 陈丽1, 马楠1,2, 逄桂林3, 高跃4, 李佳洪1,2, 张国平1, 吴祉璇1, 姚永强1 2021年1期 [57－65][摘要](4798)[pdf 4514KB](1391) DOI:10.11992/tis.202010003

16 基于二进制生成对抗网络的视觉回环检测研究 杨慧, 张婷, 金晟, 陈良, 孙荣川, 孙立宁 2021年4期 [673－682][摘要](4186)[pdf 5586KB](1284) DOI:10.11992/tis.202007007

17 深度自编码与自更新稀疏组合的异常事件检测算法 王倩倩, 苗夺谦, 张远健 2020年6期 [1197－1203][摘要](4218)[pdf 4443KB](1305) DOI:10.11992/tis.202007003

18 一种深度自监督聚类集成算法 杜航原1, 张晶2, 王文剑1,2 2020年6期 [1113－1120][摘要](4878)[pdf 4759KB](1303) DOI:10.11992/tis.202006050

19 弱标记不完备决策系统的增量式属性约简算法 程龙1,2, 钱文彬1,2, 王映龙1, 胡剑锋3 2020年6期 [1079－1090][摘要](4054)[pdf 4357KB](1060) DOI:10.11992/tis.202001017

20 自步稀疏最优均值主成分分析 许子微, 陈秀宏 2021年3期 [416－424][摘要](3861)[pdf 4147KB](1470) DOI:10.11992/tis.201911028

21 核对齐多核模糊支持向量机 何强, 张娇阳 2019年6期 [1163－1169][摘要](4236)[pdf 995KB](1224) DOI:10.11992/tis.201904050

22 鲁棒的半监督多标签特征选择方法 严菲, 王晓栋 2019年4期 [812－819][摘要](4110)[pdf 3109KB](1191) DOI:10.11992/tis.201809017

23 多标记学习自编码网络无监督维数约简 杨文元 2018年5期 [808－817][摘要](5284)[pdf 1242KB](2037) DOI:10.11992/tis.201804051

24 基于深度神经网络的蒙古语声学模型建模研究 马志强, 李图雅, 杨双涛, 张力 2018年3期 [486－492][摘要](4322)[pdf 819KB](1668) DOI:10.11992/tis.201710029

25 基于深度学习的视频预测研究综述 莫凌飞, 蒋红亮, 李煊鹏 2018年1期 [85－96][摘要](13225)[pdf 936KB](8990) DOI:10.11992/tis.201707032

26 多层递阶融合模糊特征映射的模糊C均值聚类算法 鲍国强1,2, 应文豪3, 蒋亦樟1,2, 张英1,2, 王骏1,2, 王士同1,2 2018年4期 [594－601][摘要](4949)[pdf 952KB](1692) DOI:10.11992/tis.201703047

27 中医脉诊信号的无监督聚类分析研究 冯冰, 李绍滋 2018年4期 [564－570][摘要](4305)[pdf 875KB](1731) DOI:10.11992/tis.201703030

28 结合稀疏表示与约束传递的半监督谱聚类算法 赵晓晓, 周治平 2018年5期 [855－863][摘要](4578)[pdf 1070KB](1424) DOI:10.11992/tis.201703013

29 基于局部保留投影的多可选聚类发掘算法 程旸, 王士同 2016年5期 [600－607][摘要](5267)[pdf 2235KB](1996) DOI:10.11992/tis.201508022

30 半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法 蒋新华1,2, 高晟3, 廖律超1,2, 邹复民2 2015年5期 [690－698][摘要](5033)[pdf 10181KB](2443) DOI:10.11992/tis.201406044

31 CMP上基于数据集划分的K-means多核优化算法 申彦1,2, 朱玉全2 2015年4期 [607－614][摘要](3128)[pdf 2218KB](1684) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201411036

32 基于弱监督学习的中文网络百科关系抽取 贾真, 何大可, 杨燕, 杨宇飞, 冶忠林 2015年1期 [113－119][摘要](3131)[pdf 492KB](1933) DOI:10.10.3969/j.issn.1673-4785.201311017

33 面向大数据流的半监督在线多核学习算法 张钢, 谢晓珊, 黄英, 王春茹 2014年3期 [355－363][摘要](2449)[pdf 688KB](1764) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201403067

34 基于Tri-training的半监督多标记学习算法 刘杨磊1,2，梁吉业1,2，高嘉伟1,2，杨静1,2 2013年5期 [439－445][摘要](4709)[pdf 962KB](2583) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201305033

35 谱图聚类算法研究进展 李建元1,周脚根2,关佶红1，周水庚3 2011年5期 [405－414][摘要](4705)[pdf 984KB](2165) DOI:

36 平均邻近间隔支撑向量机 王晓明, 王士同 2010年4期 [313－319][摘要](3322)[pdf 548KB](1894) DOI: