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    关键词中包括 supervised learning 的文章

1 核对齐多核模糊支持向量机
何强, 张娇阳 2019年06期 [1163-1169][摘要](495)[pdf 995KB](156)
2 鲁棒的半监督多标签特征选择方法
严菲, 王晓栋 2019年04期 [812-819][摘要](572)[pdf 3109KB](235)
3 多标记学习自编码网络无监督维数约简
杨文元 2018年05期 [808-817][摘要](937)[pdf 1242KB](646)
4 基于深度神经网络的蒙古语声学模型建模研究
马志强, 李图雅, 杨双涛, 张力 2018年03期 [486-492][摘要](970)[pdf 819KB](764)
5 基于深度学习的视频预测研究综述
莫凌飞, 蒋红亮, 李煊鹏 2018年01期 [85-96][摘要](3318)[pdf 936KB](3046)
6 多层递阶融合模糊特征映射的模糊C均值聚类算法
鲍国强1,2, 应文豪3, 蒋亦樟1,2, 张英1,2, 王骏1,2, 王士同1,2 2018年04期 [594-601][摘要](742)[pdf 952KB](393)
7 中医脉诊信号的无监督聚类分析研究
冯冰, 李绍滋 2018年04期 [564-570][摘要](789)[pdf 875KB](542)
8 结合稀疏表示与约束传递的半监督谱聚类算法
赵晓晓, 周治平 2018年05期 [855-863][摘要](767)[pdf 1070KB](471)
9 基于局部保留投影的多可选聚类发掘算法
程旸, 王士同 2016年5期 [600-607][摘要](1565)[pdf 2235KB](863)
10 半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法
蒋新华1,2, 高晟3, 廖律超1,2, 邹复民2 2015年5期 [690-698][摘要](1589)[pdf 10067KB](1552)
11 CMP上基于数据集划分的K-means多核优化算法
申彦1,2, 朱玉全2 2015年04期 [607-614][摘要](1402)[pdf 2169KB](542)
12 基于弱监督学习的中文网络百科关系抽取
贾真, 何大可, 杨燕, 杨宇飞, 冶忠林 2015年01期 [113-119][摘要](1339)[pdf 443KB](1037)
13 面向大数据流的半监督在线多核学习算法
张钢, 谢晓珊, 黄英, 王春茹 2014年03期 [355-363][摘要](996)[pdf 688KB](765)
14 基于Tri-training的半监督多标记学习算法
刘杨磊1,2,梁吉业1,2,高嘉伟1,2,杨静1,2 2013年05期 [439-445][摘要](3273)[pdf 962KB](1685)
15 谱图聚类算法研究进展
李建元1,周脚根2,关佶红1,周水庚3 2011年05期 [405-414][摘要](3232)[pdf 984KB](1123)
DOI:
16 平均邻近间隔支撑向量机
王晓明, 王士同 2010年04期 [313-319][摘要](2499)[pdf 548KB](1148)
DOI: