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    关键词中包括 sparse 的文章

1 基于双分支点流语义先验的路面病害分割模型
庞荣1,2,3,4, 杨燕1,2, 冷雄进1,2, 张朋3,4, 刘言1,2 2024年1期 [153-164][摘要](467)[pdf 4547KB](442)
2 规则耦合下的多异构子网络MADDPG博弈对抗算法
张钰欣, 赵恩娇, 赵玉新 2024年1期 [190-208][摘要](527)[pdf 11337KB](363)
3 潜在多步马尔可夫概率的鲁棒无监督特征选择
过伶俐, 陈秀宏 2023年5期 [1017-1029][摘要](825)[pdf 4030KB](531)
4 采用多任务特征融合的脑电情绪识别方法
刘柯, 黄玉柱, 邓欣, 于洪 2024年3期 [610-618][摘要](783)[pdf 5840KB](392)
5 压缩感知重构算法的两步深度展开策略研究
邵凯1,2,3, 闫力力1, 王光宇1,2,3 2023年5期 [1117-1126][摘要](995)[pdf 4922KB](658)
6 基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法
殷建华, 刘振丙, 魏黄曌 2023年4期 [708-718][摘要](1806)[pdf 4653KB](1287)
7 基于多样性的多视图低秩稀疏子空间聚类算法
王丽娟1,2, 丁世飞1, 夏菁1 2023年2期 [399-408][摘要](2606)[pdf 1162KB](1850)
8 任务间共享和特有结构分解的多任务TSK模糊系统建模
赵壮壮1, 王骏2, 潘祥1, 邓赵红1, 施俊2, 王士同1 2021年4期 [622-629][摘要](5225)[pdf 4300KB](2042)
9 深度自编码与自更新稀疏组合的异常事件检测算法
王倩倩, 苗夺谦, 张远健 2020年6期 [1197-1203][摘要](4939)[pdf 4443KB](1884)
10 视觉SLAM研究进展
王霞, 左一凡 2020年5期 [825-834][摘要](6938)[pdf 3239KB](3334)
11 强化学习稀疏奖励算法研究——理论与实验
杨瑞1, 严江鹏1, 李秀1,2 2020年5期 [888-899][摘要](5544)[pdf 4915KB](2285)
12 结合度量融合和地标表示的自编码谱聚类算法
张敏1, 周治平1,2 2020年4期 [687-696][摘要](4515)[pdf 3570KB](1687)
13 自步稀疏最优均值主成分分析
许子微, 陈秀宏 2021年3期 [416-424][摘要](4561)[pdf 4147KB](2015)
14 低秩分块矩阵的核近似
王中元, 刘惊雷 2019年6期 [1209-1216][摘要](5635)[pdf 1227KB](1801)
15 自适应多阶段线性重构表示分类的人脸识别
钱剑滨, 陈秀宏 2020年5期 [964-971][摘要](4472)[pdf 4345KB](1688)
16 图正则化稀疏判别非负矩阵分解
徐慧敏, 陈秀宏 2019年6期 [1217-1224][摘要](5751)[pdf 1391KB](2200)
17 一种基于雨线主方向自适应的全局稀疏去雨模型
王科平, 蔡凯利, 王红旗, 杨艺 2020年2期 [271-280][摘要](4436)[pdf 2054KB](1649)
18 基于改进的稀疏表示和PCNN的图像融合算法研究
王建, 吴锡生 2019年5期 [922-928][摘要](5158)[pdf 1226KB](1633)
19 一种恢复图像自然色彩的重构方法
陶霖密, 袁春, 王浩达 2019年5期 [877-881][摘要](5687)[pdf 4061KB](1758)
20 基于非凸加权Lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法
徐久成1,2, 王楠1,2, 王煜尧1,2, 徐战威1,2 2019年3期 [500-507][摘要](4873)[pdf 3780KB](1798)
21 计算视觉核心问题:自然图像先验建模研究综述
孙必慎1, 石武祯2, 姜峰2 2019年1期 [71-81][摘要](7213)[pdf 1094KB](2975)
22 多特征融合的兴趣点推荐算法
涂飞 2019年4期 [779-786][摘要](4830)[pdf 2067KB](1951)
23 结构化加权稀疏低秩恢复算法在人脸识别中的应用
吴小艺, 吴小俊 2019年3期 [455-463][摘要](4126)[pdf 1185KB](1740)
24 基于正交Log-Gabor滤波二值模式的人脸识别算法
杨恢先, 付宇, 曾金芳, 徐唱 2019年2期 [330-337][摘要](4591)[pdf 1654KB](1753)
25 稀疏化的因子分解机
郭少成, 陈松灿 2017年6期 [816-822][摘要](5770)[pdf 842KB](2424)
26 结合稀疏表示与约束传递的半监督谱聚类算法
赵晓晓, 周治平 2018年5期 [855-863][摘要](5523)[pdf 1070KB](2013)
27 一种基于联合表示的图像分类方法
马忠丽, 刘权勇, 武凌羽, 张长毛, 王雷 2018年2期 [220-226][摘要](5718)[pdf 999KB](1852)
28 基于稀疏表示与线性回归的图像快速超分辨率重建
赵志辉1,2, 赵瑞珍1,2, 岑翼刚1,2, 张凤珍1,2 2017年1期 [8-14][摘要](5808)[pdf 10978KB](2155)
29 基于深度学习特征的稀疏表示的人脸识别方法
马晓1,2, 张番栋1,2, 封举富1,2 2016年3期 [279-286][摘要](11719)[pdf 2973KB](7169)
30 Efficient tracker based on sparse coding with Euclidean local structure-based constraint
WANG Hongyuan1, ZHANG Ji1, CHEN Fuhua2 2016年1期 [136-147][摘要](3874)[pdf 12005KB](1609)
31 基于特征选择聚类方法的稀疏TSK模糊系统
张佳骕, 蒋亦樟, 王士同 2015年4期 [583-591][摘要](3091)[pdf 941KB](2413)
32 QR分解与特征值优化观测矩阵的算法研究
郑晓1, 薄华1, 孙强2 2015年1期 [149-155][摘要](2900)[pdf 858KB](1920)
33 使用稀疏约束非负矩阵分解算法的跨年龄人脸识别
杜吉祥,翟传敏,叶永青 2012年3期 [271-277][摘要](4393)[pdf 884KB](2182)
DOI:
34 压缩感知理论及其在成像技术中的应用
赵春晖,刘巍 2012年1期 [21-32][摘要](4790)[pdf 1325KB](2336)
DOI: