《智能系统学报》
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关键词中包括
neural networks
的文章
1
一种多模块协同参与的神经网络
薄迎春，乔俊飞，杨刚 2011年3期 [225－230][
摘要
](
2557
)
[
pdf
517KB]
(
1063
)
DOI:
2
新冠肺炎疫情趋势预测模型
甘雨, 吴雨, 王建勇 2021年3期 [528－536][
摘要
](
2280
)
[
pdf
5017KB]
(
683
)
DOI:
10.11992/tis.202008037
3
强化学习稀疏奖励算法研究——理论与实验
杨瑞
1
, 严江鹏
1
, 李秀
1,2
2020年5期 [888－899][
摘要
](
2156
)
[
pdf
4915KB]
(
655
)
DOI:
10.11992/tis.202003031
4
基于数据增广和复制的中文语法错误纠正方法
汪权彬, 谭营 2020年1期 [99－106][
摘要
](
2363
)
[
pdf
3435KB]
(
949
)
DOI:
10.11992/tis.202001014
5
一种基于2D时空信息提取的行为识别算法
刘董经典, 孟雪纯, 张紫欣, 杨旭, 牛强 2020年5期 [900－909][
摘要
](
2397
)
[
pdf
4851KB]
(
834
)
DOI:
10.11992/tis.201906054
6
基于Capsule网络的甲骨文构件识别方法
鲁绪正, 蔡恒进, 林莉 2020年2期 [243－254][
摘要
](
2399
)
[
pdf
2075KB]
(
1066
)
DOI:
10.11992/tis.201904069
7
应用于不平衡多分类问题的损失平衡函数
黄庆康, 宋恺涛, 陆建峰 2019年5期 [953－958][
摘要
](
2555
)
[
pdf
3936KB]
(
779
)
DOI:
10.11992/tis.201808004
8
多标记学习自编码网络无监督维数约简
杨文元 2018年5期 [808－817][
摘要
](
3042
)
[
pdf
1242KB]
(
1364
)
DOI:
10.11992/tis.201804051
9
基于宽度学习方法的多模态信息融合
贾晨
1
, 刘华平
2,3
, 续欣莹
1
, 孙富春
2,3
2019年1期 [150－157][
摘要
](
3651
)
[
pdf
1404KB]
(
1641
)
DOI:
10.11992/tis.201803022
10
PG-RNN:一种基于递归神经网络的密码猜测模型
滕南君
1,2
, 鲁华祥
1,3,4
, 金敏
1
, 叶俊彬
1,2
, 李志远
1,2
2018年6期 [889－896][
摘要
](
3881
)
[
pdf
905KB]
(
1488
)
DOI:
10.11992/tis.201712006
11
一类分数阶神经网络的自适应
H
∞
同步
袁晓琳, 莫立坡 2019年2期 [239－245][
摘要
](
2406
)
[
pdf
1420KB]
(
1065
)
DOI:
10.11992/tis.201709045
12
行人重识别研究综述
宋婉茹, 赵晴晴, 陈昌红, 干宗良, 刘峰 2017年6期 [770－780][
摘要
](
7229
)
[
pdf
2004KB]
(
7144
)
DOI:
10.11992/tis.201706084
13
基于卷积神经网络的遥感图像分类研究
李亚飞, 董红斌 2018年4期 [550－556][
摘要
](
3342
)
[
pdf
935KB]
(
1714
)
DOI:
10.11992/tis.201706078
14
基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索
杨晓兰
1
, 强彦
1
, 赵涓涓
1
, 杜晓平
2
, 赵文婷
1
2017年6期 [857－864][
摘要
](
3581
)
[
pdf
1064KB]
(
1745
)
DOI:
10.11992/tis.201706035
15
基于递归神经网络的风暴潮增水预测
雷森
1
, 史振威
1
, 石天阳
1
, 高松
2
, 李亚茹
2
, 钟山
2
2017年5期 [640－644][
摘要
](
3066
)
[
pdf
1598KB]
(
1287
)
DOI:
10.11992/tis.201706015
16
基于改进KH算法优化ELM的目标威胁估计
傅蔚阳
1
, 刘以安
1
, 薛松
2
2018年5期 [693－699][
摘要
](
2595
)
[
pdf
902KB]
(
917
)
DOI:
10.11992/tis.201704007
17
基于超限学习机的非线性典型相关分析及应用
温晓红
1
, 刘华平
2,3
, 阎高伟
1
, 孙富春
2,3
2018年4期 [633－639][
摘要
](
2831
)
[
pdf
1268KB]
(
1441
)
DOI:
10.11992/tis.201703034
18
基于快速密度聚类的RBF神经网络设计
蒙西
1,2
, 乔俊飞
1,2
, 李文静
1,2
2018年3期 [331－338][
摘要
](
3132
)
[
pdf
999KB]
(
1073
)
DOI:
10.11992/tis.201702014
19
欠驱动船舶神经网络自适应路径跟踪控制
杨迪
1
, 郭晨
2
, 朱玉华
1
, 付思
1
2018年2期 [254－260][
摘要
](
3042
)
[
pdf
968KB]
(
1126
)
DOI:
10.11992/tis.201611011
20
深度学习在无人驾驶汽车领域应用的研究进展
王科俊, 赵彦东, 邢向磊 2018年1期 [55－69][
摘要
](
7940
)
[
pdf
5715KB]
(
6412
)
DOI:
10.11992/tis.201609029
21
计算机博弈的研究与发展
王亚杰, 邱虹坤, 吴燕燕, 李飞, 杨周凤 2016年6期 [788－798][
摘要
](
8128
)
[
pdf
1884KB]
(
3173
)
DOI:
10.11992/tis.201609006
22
Hermite混沌神经网络异步加密算法
邹阿金
1,2
，张雨浓
2
，肖秀春
1,2
2009年5期 [458－462][
摘要
](
3051
)
[
pdf
327KB]
(
1556
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.2009.05.012
23
一种概率过程神经元网络模型及分类算法
许少华
1,2
，李盼池
1
，何新贵
2
2009年4期 [283－287][
摘要
](
2992
)
[
pdf
443KB]
(
1495
)
DOI:
24
DHNN优化设计新方法及在板形模式识别的应用
张秀玲; 张志强; 2008年3期 [250－253][
摘要
](
1935
)
[
pdf
225KB]
(
1451
)
DOI:
25
进化神经网络PID控制器的研究与应用
邱建斌; 王劭伯; 2008年3期 [245－249][
摘要
](
1813
)
[
pdf
331KB]
(
1602
)
DOI:
26
连续小波过程神经网络及其仿真研究
李 洋,钟诗胜,张 艳 2007年6期 [77－81][
摘要
](
2654
)
[
pdf
441KB]
(
1403
)
DOI:
27
关于过程神经元网络的理论探讨
叶 涛, 朱学峰 2007年5期 [1－6][
摘要
](
2871
)
[
pdf
322KB]
(
1336
)
DOI:
28
过程神经元网络及其在时变信息处理中的应用
何新贵，许少华 2006年1期 [1－8][
摘要
](
2988
)
[
pdf
377KB]
(
2120
)
DOI: