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    关键词中包括 neural networks 的文章

1 一种多模块协同参与的神经网络
薄迎春,乔俊飞,杨刚 2011年3期 [225-230][摘要](3154)[pdf 573KB](1597)
DOI:
2 多尺度视角特征动态融合的盗窃犯罪预测模型
石拓1,2, 张齐1,2, 石磊3 2022年6期 [1104-1112][摘要](759)[pdf 4349KB](555)
3 探索低资源的迭代式复述生成增强方法
张琳, 刘明童, 张玉洁, 徐金安, 陈钰枫 2022年4期 [680-687][摘要](999)[pdf 4377KB](740)
4 新冠肺炎疫情趋势预测模型
甘雨, 吴雨, 王建勇 2021年3期 [528-536][摘要](6122)[pdf 5017KB](1434)
5 强化学习稀疏奖励算法研究——理论与实验
杨瑞1, 严江鹏1, 李秀1,2 2020年5期 [888-899][摘要](4357)[pdf 4915KB](1455)
6 基于数据增广和复制的中文语法错误纠正方法
汪权彬, 谭营 2020年1期 [99-106][摘要](4341)[pdf 3435KB](1589)
7 一种基于2D时空信息提取的行为识别算法
刘董经典, 孟雪纯, 张紫欣, 杨旭, 牛强 2020年5期 [900-909][摘要](4761)[pdf 4851KB](1513)
8 基于Capsule网络的甲骨文构件识别方法
鲁绪正, 蔡恒进, 林莉 2020年2期 [243-254][摘要](4388)[pdf 2075KB](1742)
9 应用于不平衡多分类问题的损失平衡函数
黄庆康, 宋恺涛, 陆建峰 2019年5期 [953-958][摘要](4885)[pdf 3936KB](1456)
10 多标记学习自编码网络无监督维数约简
杨文元 2018年5期 [808-817][摘要](5303)[pdf 1242KB](2045)
11 基于宽度学习方法的多模态信息融合
贾晨1, 刘华平2,3, 续欣莹1, 孙富春2,3 2019年1期 [150-157][摘要](5918)[pdf 1404KB](2323)
12 PG-RNN:一种基于递归神经网络的密码猜测模型
滕南君1,2, 鲁华祥1,3,4, 金敏1, 叶俊彬1,2, 李志远1,2 2018年6期 [889-896][摘要](5897)[pdf 905KB](2204)
13 一类分数阶神经网络的自适应H同步
袁晓琳, 莫立坡 2019年2期 [239-245][摘要](4098)[pdf 1420KB](1690)
14 行人重识别研究综述
宋婉茹, 赵晴晴, 陈昌红, 干宗良, 刘峰 2017年6期 [770-780][摘要](12723)[pdf 2004KB](10151)
15 基于卷积神经网络的遥感图像分类研究
李亚飞, 董红斌 2018年4期 [550-556][摘要](5647)[pdf 935KB](2398)
16 基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索
杨晓兰1, 强彦1, 赵涓涓1, 杜晓平2, 赵文婷1 2017年6期 [857-864][摘要](6169)[pdf 1064KB](2373)
17 基于递归神经网络的风暴潮增水预测
雷森1, 史振威1, 石天阳1, 高松2, 李亚茹2, 钟山2 2017年5期 [640-644][摘要](5031)[pdf 1598KB](1872)
18 基于改进KH算法优化ELM的目标威胁估计
傅蔚阳1, 刘以安1, 薛松2 2018年5期 [693-699][摘要](4354)[pdf 902KB](1513)
19 基于超限学习机的非线性典型相关分析及应用
温晓红1, 刘华平2,3, 阎高伟1, 孙富春2,3 2018年4期 [633-639][摘要](4895)[pdf 1268KB](2071)
20 基于快速密度聚类的RBF神经网络设计
蒙西1,2, 乔俊飞1,2, 李文静1,2 2018年3期 [331-338][摘要](4962)[pdf 999KB](1697)
21 欠驱动船舶神经网络自适应路径跟踪控制
杨迪1, 郭晨2, 朱玉华1, 付思1 2018年2期 [254-260][摘要](5166)[pdf 968KB](1711)
22 深度学习在无人驾驶汽车领域应用的研究进展
王科俊, 赵彦东, 邢向磊 2018年1期 [55-69][摘要](13260)[pdf 5715KB](9618)
23 计算机博弈的研究与发展
王亚杰, 邱虹坤, 吴燕燕, 李飞, 杨周凤 2016年6期 [788-798][摘要](13962)[pdf 1884KB](5883)
24 Hermite混沌神经网络异步加密算法
邹阿金1,2,张雨浓2,肖秀春1,2 2009年5期 [458-462][摘要](3652)[pdf 327KB](2068)
25 一种概率过程神经元网络模型及分类算法
许少华1,2,李盼池1,何新贵2 2009年4期 [283-287][摘要](3498)[pdf 443KB](2001)
DOI:
26 DHNN优化设计新方法及在板形模式识别的应用
张秀玲; 张志强; 2008年3期 [250-253][摘要](2426)[pdf 225KB](1976)
DOI:
27 进化神经网络PID控制器的研究与应用
邱建斌; 王劭伯; 2008年3期 [245-249][摘要](2309)[pdf 331KB](2138)
DOI:
28 连续小波过程神经网络及其仿真研究
李 洋,钟诗胜,张 艳 2007年6期 [77-81][摘要](3201)[pdf 471KB](1966)
DOI:
29 关于过程神经元网络的理论探讨
叶? 涛, 朱学峰 2007年5期 [1-6][摘要](3619)[pdf 322KB](2088)
DOI:
30 过程神经元网络及其在时变信息处理中的应用
何新贵,许少华 2006年1期 [1-8][摘要](4027)[pdf 377KB](2902)
DOI: