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    关键词中包括 neural networks 的文章

1 一种多模块协同参与的神经网络
薄迎春,乔俊飞,杨刚 2011年3期 [225-230][摘要](3615)[pdf 573KB](1998)
DOI:
2 基于物理先验的深度特征融合水下图像复原
张心祎, 谭耀, 邢向磊 2023年6期 [1185-1196][摘要](1465)[pdf 3351KB](861)
3 结合深度乐谱特征融合的钢琴指法生成方法
李锵, 吴正彪, 关欣 2023年6期 [1287-1294][摘要](1395)[pdf 1269KB](835)
4 AAR-Net:用于声学异质介质光声图像重建的深度神经网络
孙美晨1, 孙正1,2, 候英飒1 2024年2期 [278-289][摘要](899)[pdf 9456KB](454)
5 结合卷积和轴注意力的光流估计网络
刘爽1, 陈璟1,2 2024年3期 [575-583][摘要](284)[pdf 3901KB](199)
6 Stewart平台神经网络非奇异终端滑模控制
常光宇1, 陈志峰2, 郭春雨3, 庞明1 2024年2期 [353-359][摘要](805)[pdf 5432KB](431)
7 注意力机制和图卷积神经网络引导的谱聚类方法
陈容珊, 高淑萍, 齐小刚 2023年5期 [936-944][摘要](1050)[pdf 5016KB](709)
8 交互关系超图卷积模型的双人交互行为识别
代金利1, 曹江涛1, 姬晓飞2 2024年2期 [316-324][摘要](863)[pdf 3390KB](454)
9 多尺度视角特征动态融合的盗窃犯罪预测模型
石拓1,2, 张齐1,2, 石磊3 2022年6期 [1104-1112][摘要](1508)[pdf 4349KB](1107)
10 探索低资源的迭代式复述生成增强方法
张琳, 刘明童, 张玉洁, 徐金安, 陈钰枫 2022年4期 [680-687][摘要](1515)[pdf 4377KB](1200)
11 新冠肺炎疫情趋势预测模型
甘雨, 吴雨, 王建勇 2021年3期 [528-536][摘要](6957)[pdf 5017KB](1941)
12 强化学习稀疏奖励算法研究——理论与实验
杨瑞1, 严江鹏1, 李秀1,2 2020年5期 [888-899][摘要](5406)[pdf 4915KB](2194)
13 基于数据增广和复制的中文语法错误纠正方法
汪权彬, 谭营 2020年1期 [99-106][摘要](4976)[pdf 3435KB](2032)
14 一种基于2D时空信息提取的行为识别算法
刘董经典, 孟雪纯, 张紫欣, 杨旭, 牛强 2020年5期 [900-909][摘要](5454)[pdf 4851KB](2053)
15 基于Capsule网络的甲骨文构件识别方法
鲁绪正, 蔡恒进, 林莉 2020年2期 [243-254][摘要](5000)[pdf 2075KB](2270)
16 应用于不平衡多分类问题的损失平衡函数
黄庆康, 宋恺涛, 陆建峰 2019年5期 [953-958][摘要](5734)[pdf 3936KB](1968)
17 多标记学习自编码网络无监督维数约简
杨文元 2018年5期 [808-817][摘要](6235)[pdf 1242KB](2609)
18 基于宽度学习方法的多模态信息融合
贾晨1, 刘华平2,3, 续欣莹1, 孙富春2,3 2019年1期 [150-157][摘要](6604)[pdf 1404KB](2830)
19 PG-RNN:一种基于递归神经网络的密码猜测模型
滕南君1,2, 鲁华祥1,3,4, 金敏1, 叶俊彬1,2, 李志远1,2 2018年6期 [889-896][摘要](6480)[pdf 905KB](2677)
20 一类分数阶神经网络的自适应H同步
袁晓琳, 莫立坡 2019年2期 [239-245][摘要](4622)[pdf 1420KB](2190)
21 行人重识别研究综述
宋婉茹, 赵晴晴, 陈昌红, 干宗良, 刘峰 2017年6期 [770-780][摘要](15085)[pdf 2004KB](11776)
22 基于卷积神经网络的遥感图像分类研究
李亚飞, 董红斌 2018年4期 [550-556][摘要](6406)[pdf 935KB](2906)
23 基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索
杨晓兰1, 强彦1, 赵涓涓1, 杜晓平2, 赵文婷1 2017年6期 [857-864][摘要](7017)[pdf 1064KB](2898)
24 基于递归神经网络的风暴潮增水预测
雷森1, 史振威1, 石天阳1, 高松2, 李亚茹2, 钟山2 2017年5期 [640-644][摘要](5723)[pdf 1598KB](2385)
25 基于改进KH算法优化ELM的目标威胁估计
傅蔚阳1, 刘以安1, 薛松2 2018年5期 [693-699][摘要](4871)[pdf 902KB](1903)
26 基于超限学习机的非线性典型相关分析及应用
温晓红1, 刘华平2,3, 阎高伟1, 孙富春2,3 2018年4期 [633-639][摘要](5504)[pdf 1268KB](2537)
27 基于快速密度聚类的RBF神经网络设计
蒙西1,2, 乔俊飞1,2, 李文静1,2 2018年3期 [331-338][摘要](5554)[pdf 999KB](2130)
28 欠驱动船舶神经网络自适应路径跟踪控制
杨迪1, 郭晨2, 朱玉华1, 付思1 2018年2期 [254-260][摘要](5732)[pdf 968KB](2163)
29 深度学习在无人驾驶汽车领域应用的研究进展
王科俊, 赵彦东, 邢向磊 2018年1期 [55-69][摘要](15579)[pdf 5715KB](11224)
30 计算机博弈的研究与发展
王亚杰, 邱虹坤, 吴燕燕, 李飞, 杨周凤 2016年6期 [788-798][摘要](16201)[pdf 1884KB](7423)
31 Hermite混沌神经网络异步加密算法
邹阿金1,2,张雨浓2,肖秀春1,2 2009年5期 [458-462][摘要](4125)[pdf 327KB](2427)
32 一种概率过程神经元网络模型及分类算法
许少华1,2,李盼池1,何新贵2 2009年4期 [283-287][摘要](3878)[pdf 443KB](2382)
DOI:
33 DHNN优化设计新方法及在板形模式识别的应用
张秀玲; 张志强; 2008年3期 [250-253][摘要](2786)[pdf 225KB](2337)
DOI:
34 进化神经网络PID控制器的研究与应用
邱建斌; 王劭伯; 2008年3期 [245-249][摘要](2691)[pdf 331KB](2540)
DOI:
35 连续小波过程神经网络及其仿真研究
李 洋,钟诗胜,张 艳 2007年6期 [77-81][摘要](3629)[pdf 471KB](2388)
DOI:
36 关于过程神经元网络的理论探讨
叶? 涛, 朱学峰 2007年5期 [1-6][摘要](4261)[pdf 322KB](2713)
DOI:
37 过程神经元网络及其在时变信息处理中的应用
何新贵,许少华 2006年1期 [1-8][摘要](4831)[pdf 377KB](3566)
DOI: