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    关键词中包括 neural networks 的文章

1 一种多模块协同参与的神经网络
薄迎春，乔俊飞，杨刚 2011年3期 [225－230][摘要](5642)[pdf 573KB](4938)
DOI:
2 基于因果干预与动态图学习的交通事故风险预测
孙翊文1, 张艺驰2, 陈嘉骐3 2026年4期 [1030－1043][摘要](379)[pdf 4911KB](370)
3 基于深度学习的点云去噪方法综述
王兴涛1,2, 代梦丽1, 于嘉阔1, 李文瑞1, 满珩玉1, 范晓鹏1,2 2026年4期 [849－863][摘要](428)[pdf 4799KB](315)
4 课堂密集场景类内感知半监督学生行为检测
张睿1, 张延春1, 张佳琪1, 白峭峰2, 樊光瑞1, 寇旭鹏1 2026年4期 [1013－1029][摘要](322)[pdf 9690KB](401)
5 融合图滤波与注意力机制的图异常检测方法
王天昊1, 窦浩1, 王翔1,2, 毛国君1,2 2026年4期 [919－931][摘要](338)[pdf 5352KB](364)
6 基于任务子图感知的少样本节点分类算法
郑文萍1,2,3, 苏蕊1, 刘扬1 2026年3期 [666－674][摘要](334)[pdf 4817KB](389)
7 基于动态记忆增强的轻量化相位保真语音增强网络
沈学利, 卢呈祥, 崔益烽, 金海波 2026年3期 [802－812][摘要](354)[pdf 3956KB](418)
8 面向下一代人工智能的三代模糊系统的发展与展望
陈德旺1,2, 吴奕然1, 欧纪祥3, 沈震4, 李灵犀5, 熊刚1,4 2026年3期 [566－576][摘要](409)[pdf 4147KB](434)
9 分析力学和图神经网络的轨迹预测方法
李明晗, 肖阳, 邢向磊 2025年6期 [1355－1365][摘要](2421)[pdf 3849KB](3277)
10 深度学习方法在流场重建中的应用综述
邵绪强1, 栗明宇1,2, 韩浩2, 王磊2, 王德生2, 王泠沄2 2026年1期 [2－18][摘要](1448)[pdf 7355KB](1446)
11 多双曲空间传递图解耦表示学习
郑帅1,2, 彭奏章1,2, 朱振峰1,2, 赵耀1,2 2025年5期 [1243－1255][摘要](2246)[pdf 4210KB](1563)
12 卷积神经网络在图像超分辨上的应用
田春伟1,2, 宋明键3, 左旺孟1, 杜博4, 张艳宁2,5, 张师超6 2025年3期 [719－749][摘要](1949)[pdf 5206KB](2939)
13 基于耳周肌电信号的默念口令识别方法
魏柏淳1, 姜峰2, 张松涛1, 张琦1, 段锦楠1, 王修来3 2025年4期 [894－904][摘要](3508)[pdf 5416KB](3180)
14 基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架
肖添龙1,2, 徐计1, 王国胤3 2025年1期 [243－254][摘要](2748)[pdf 5674KB](3603)
15 融合关键区域信息的双流网络视频表情识别
孔英会1,2, 崔文婷1, 张珂1,2, 车辚辚1,2 2025年3期 [658－669][摘要](2019)[pdf 6082KB](1965)
16 基于图卷积神经网络的最短路径距离估计方法
孟祥福, 崔江燕, 邓敏超 2024年6期 [1518－1527][摘要](1934)[pdf 4718KB](1867)
17 联合结构-语义关系图知识推理的输电线路螺栓缺陷识别方法
赵振兵1,2,3, 王睿1, 王艺衡1, 苗思雨1, 赵文清2,4 2024年6期 [1584－1592][摘要](2068)[pdf 5774KB](2035)
18 基于物理先验的深度特征融合水下图像复原
张心祎, 谭耀, 邢向磊 2023年6期 [1185－1196][摘要](4494)[pdf 3351KB](3576)
19 联合局部多尺度和全局上下文特征的步态识别
李浩淼, 张含笑, 邢向磊 2024年4期 [853－862][摘要](3656)[pdf 4896KB](3203)
20 结合深度乐谱特征融合的钢琴指法生成方法
李锵, 吴正彪, 关欣 2023年6期 [1287－1294][摘要](4064)[pdf 1269KB](4081)
21 融合CNN与Transformer的MRI脑肿瘤图像分割
刘万军, 姜岚, 曲海成, 王晓娜, 崔衡 2024年4期 [1007－1015][摘要](4176)[pdf 4651KB](3324)
22 AAR-Net：用于声学异质介质光声图像重建的深度神经网络
孙美晨1, 孙正1,2, 候英飒1 2024年2期 [278－289][摘要](3748)[pdf 9456KB](4012)
23 结合卷积和轴注意力的光流估计网络
刘爽1, 陈璟1,2 2024年3期 [575－583][摘要](2882)[pdf 3901KB](2885)
24 Stewart平台神经网络非奇异终端滑模控制
常光宇1, 陈志峰2, 郭春雨3, 庞明1 2024年2期 [353－359][摘要](3441)[pdf 5432KB](2981)
25 注意力机制和图卷积神经网络引导的谱聚类方法
陈容珊, 高淑萍, 齐小刚 2023年5期 [936－944][摘要](3398)[pdf 5016KB](3576)
26 交互关系超图卷积模型的双人交互行为识别
代金利1, 曹江涛1, 姬晓飞2 2024年2期 [316－324][摘要](3548)[pdf 3390KB](3007)
27 多尺度视角特征动态融合的盗窃犯罪预测模型
石拓1,2, 张齐1,2, 石磊3 2022年6期 [1104－1112][摘要](4101)[pdf 4349KB](3872)
28 探索低资源的迭代式复述生成增强方法
张琳, 刘明童, 张玉洁, 徐金安, 陈钰枫 2022年4期 [680－687][摘要](3343)[pdf 4377KB](3743)
29 新冠肺炎疫情趋势预测模型
甘雨, 吴雨, 王建勇 2021年3期 [528－536][摘要](9624)[pdf 5017KB](4526)
30 强化学习稀疏奖励算法研究——理论与实验
杨瑞1, 严江鹏1, 李秀1,2 2020年5期 [888－899][摘要](9118)[pdf 4915KB](4979)
31 基于数据增广和复制的中文语法错误纠正方法
汪权彬, 谭营 2020年1期 [99－106][摘要](7400)[pdf 3435KB](5300)
32 一种基于2D时空信息提取的行为识别算法
刘董经典, 孟雪纯, 张紫欣, 杨旭, 牛强 2020年5期 [900－909][摘要](7841)[pdf 4851KB](5167)
33 基于Capsule网络的甲骨文构件识别方法
鲁绪正, 蔡恒进, 林莉 2020年2期 [243－254][摘要](7467)[pdf 2075KB](5081)
34 应用于不平衡多分类问题的损失平衡函数
黄庆康, 宋恺涛, 陆建峰 2019年5期 [953－958][摘要](8241)[pdf 3936KB](4414)
35 多标记学习自编码网络无监督维数约简
杨文元 2018年5期 [808－817][摘要](8785)[pdf 1242KB](9390)
36 基于宽度学习方法的多模态信息融合
贾晨1, 刘华平2,3, 续欣莹1, 孙富春2,3 2019年1期 [150－157][摘要](9099)[pdf 1404KB](7149)
37 PG-RNN:一种基于递归神经网络的密码猜测模型
滕南君1,2, 鲁华祥1,3,4, 金敏1, 叶俊彬1,2, 李志远1,2 2018年6期 [889－896][摘要](8450)[pdf 905KB](5903)
38 一类分数阶神经网络的自适应H∞同步
袁晓琳, 莫立坡 2019年2期 [239－245][摘要](6712)[pdf 1420KB](5338)
39 行人重识别研究综述
宋婉茹, 赵晴晴, 陈昌红, 干宗良, 刘峰 2017年6期 [770－780][摘要](22613)[pdf 2004KB](19133)
40 基于卷积神经网络的遥感图像分类研究
李亚飞, 董红斌 2018年4期 [550－556][摘要](9409)[pdf 935KB](6206)
41 基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索
杨晓兰1, 强彦1, 赵涓涓1, 杜晓平2, 赵文婷1 2017年6期 [857－864][摘要](9628)[pdf 1064KB](6422)
42 基于递归神经网络的风暴潮增水预测
雷森1, 史振威1, 石天阳1, 高松2, 李亚茹2, 钟山2 2017年5期 [640－644][摘要](7867)[pdf 1598KB](5619)
43 基于改进KH算法优化ELM的目标威胁估计
傅蔚阳1, 刘以安1, 薛松2 2018年5期 [693－699][摘要](6725)[pdf 902KB](4775)
44 基于超限学习机的非线性典型相关分析及应用
温晓红1, 刘华平2,3, 阎高伟1, 孙富春2,3 2018年4期 [633－639][摘要](7460)[pdf 1268KB](5769)
45 基于快速密度聚类的RBF神经网络设计
蒙西1,2, 乔俊飞1,2, 李文静1,2 2018年3期 [331－338][摘要](7416)[pdf 999KB](5585)
46 欠驱动船舶神经网络自适应路径跟踪控制
杨迪1, 郭晨2, 朱玉华1, 付思1 2018年2期 [254－260][摘要](7854)[pdf 968KB](5236)
47 深度学习在无人驾驶汽车领域应用的研究进展
王科俊, 赵彦东, 邢向磊 2018年1期 [55－69][摘要](23666)[pdf 5715KB](23702)
48 计算机博弈的研究与发展
王亚杰, 邱虹坤, 吴燕燕, 李飞, 杨周凤 2016年6期 [788－798][摘要](23591)[pdf 1884KB](15748)
49 Hermite混沌神经网络异步加密算法
邹阿金1,2，张雨浓2，肖秀春1,2 2009年5期 [458－462][摘要](6177)[pdf 327KB](6009)
50 一种概率过程神经元网络模型及分类算法
许少华1,2，李盼池1，何新贵2 2009年4期 [283－287][摘要](5686)[pdf 443KB](5014)
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51 DHNN优化设计新方法及在板形模式识别的应用
张秀玲; 张志强; 2008年3期 [250－253][摘要](4441)[pdf 225KB](5309)
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52 进化神经网络PID控制器的研究与应用
邱建斌; 王劭伯; 2008年3期 [245－249][摘要](4464)[pdf 331KB](5200)
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53 连续小波过程神经网络及其仿真研究
李 洋,钟诗胜,张 艳 2007年6期 [77－81][摘要](6017)[pdf 471KB](6569)
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54 关于过程神经元网络的理论探讨
叶? 涛, 朱学峰 2007年5期 [1－6][摘要](7016)[pdf 322KB](6145)
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55 过程神经元网络及其在时变信息处理中的应用
何新贵，许少华 2006年1期 [1－8][摘要](7784)[pdf 377KB](7143)
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