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    关键词中包括 sparse 的文章

1 超像素稀疏注意力引导的中药高光谱图像分割方法
蒋雄杰1, 张辉2,3, 刘立柱3, 尹阿婷3, 王耀南3 2026年1期 [272-283][摘要](205)[pdf 8069KB](269)
2 基于非负绞杀的稀疏化ONLSTM及其工业软测量建模
郭迎宸1, 隋璘1, 熊伟丽1,2 2025年6期 [1366-1378][摘要](1227)[pdf 5311KB](1119)
3 基于自适应结构稀疏回归的异常脑电识别方法
吴涛1, 刘夏2, 孔祥增2 2025年6期 [1432-1443][摘要](1221)[pdf 4948KB](2879)
4 基于L1-mask约束的对抗攻击优化方法
周强, 陈军, 陶卿 2025年3期 [594-604][摘要](1316)[pdf 6153KB](1311)
5 用于高维小样本特征选择的超网络设计
魏俊伊, 董红斌, 余紫康 2025年2期 [465-474][摘要](2405)[pdf 4554KB](2574)
6 基于傅里叶频域截断的神经辐射场优化
殷泽众1,2, 郭茂祖1,2, 田乐1,2 2024年5期 [1319-1330][摘要](2219)[pdf 4711KB](1590)
7 基于双分支点流语义先验的路面病害分割模型
庞荣1,2,3,4, 杨燕1,2, 冷雄进1,2, 张朋3,4, 刘言1,2 2024年1期 [153-164][摘要](2523)[pdf 4547KB](2296)
8 规则耦合下的多异构子网络MADDPG博弈对抗算法
张钰欣, 赵恩娇, 赵玉新 2024年1期 [190-208][摘要](2967)[pdf 11337KB](2541)
9 潜在多步马尔可夫概率的鲁棒无监督特征选择
过伶俐, 陈秀宏 2023年5期 [1017-1029][摘要](2555)[pdf 4030KB](2539)
10 采用多任务特征融合的脑电情绪识别方法
刘柯, 黄玉柱, 邓欣, 于洪 2024年3期 [610-618][摘要](2819)[pdf 5840KB](2509)
11 压缩感知重构算法的两步深度展开策略研究
邵凯1,2,3, 闫力力1, 王光宇1,2,3 2023年5期 [1117-1126][摘要](3152)[pdf 4922KB](3604)
12 基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法
殷建华, 刘振丙, 魏黄曌 2023年4期 [708-718][摘要](3711)[pdf 4653KB](3288)
13 基于多样性的多视图低秩稀疏子空间聚类算法
王丽娟1,2, 丁世飞1, 夏菁1 2023年2期 [399-408][摘要](4966)[pdf 1162KB](4705)
14 任务间共享和特有结构分解的多任务TSK模糊系统建模
赵壮壮1, 王骏2, 潘祥1, 邓赵红1, 施俊2, 王士同1 2021年4期 [622-629][摘要](7031)[pdf 4300KB](3945)
15 深度自编码与自更新稀疏组合的异常事件检测算法
王倩倩, 苗夺谦, 张远健 2020年6期 [1197-1203][摘要](6744)[pdf 4443KB](3839)
16 视觉SLAM研究进展
王霞, 左一凡 2020年5期 [825-834][摘要](10572)[pdf 3239KB](6014)
17 强化学习稀疏奖励算法研究——理论与实验
杨瑞1, 严江鹏1, 李秀1,2 2020年5期 [888-899][摘要](7994)[pdf 4915KB](4327)
18 结合度量融合和地标表示的自编码谱聚类算法
张敏1, 周治平1,2 2020年4期 [687-696][摘要](6213)[pdf 3570KB](3720)
19 自步稀疏最优均值主成分分析
许子微, 陈秀宏 2021年3期 [416-424][摘要](6229)[pdf 4147KB](3830)
20 低秩分块矩阵的核近似
王中元, 刘惊雷 2019年6期 [1209-1216][摘要](7213)[pdf 1227KB](4119)
21 自适应多阶段线性重构表示分类的人脸识别
钱剑滨, 陈秀宏 2020年5期 [964-971][摘要](5913)[pdf 4345KB](3426)
22 图正则化稀疏判别非负矩阵分解
徐慧敏, 陈秀宏 2019年6期 [1217-1224][摘要](7654)[pdf 1391KB](5576)
23 一种基于雨线主方向自适应的全局稀疏去雨模型
王科平, 蔡凯利, 王红旗, 杨艺 2020年2期 [271-280][摘要](6070)[pdf 2054KB](3238)
24 基于改进的稀疏表示和PCNN的图像融合算法研究
王建, 吴锡生 2019年5期 [922-928][摘要](6953)[pdf 1226KB](3570)
25 一种恢复图像自然色彩的重构方法
陶霖密, 袁春, 王浩达 2019年5期 [877-881][摘要](7310)[pdf 4061KB](4260)
26 基于非凸加权Lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法
徐久成1,2, 王楠1,2, 王煜尧1,2, 徐战威1,2 2019年3期 [500-507][摘要](6536)[pdf 3780KB](3804)
27 计算视觉核心问题:自然图像先验建模研究综述
孙必慎1, 石武祯2, 姜峰2 2019年1期 [71-81][摘要](9720)[pdf 1094KB](5891)
28 多特征融合的兴趣点推荐算法
涂飞 2019年4期 [779-786][摘要](6310)[pdf 2067KB](3763)
29 结构化加权稀疏低秩恢复算法在人脸识别中的应用
吴小艺, 吴小俊 2019年3期 [455-463][摘要](5564)[pdf 1185KB](3574)
30 基于正交Log-Gabor滤波二值模式的人脸识别算法
杨恢先, 付宇, 曾金芳, 徐唱 2019年2期 [330-337][摘要](5988)[pdf 1654KB](3727)
31 稀疏化的因子分解机
郭少成, 陈松灿 2017年6期 [816-822][摘要](7566)[pdf 842KB](4111)
32 结合稀疏表示与约束传递的半监督谱聚类算法
赵晓晓, 周治平 2018年5期 [855-863][摘要](7615)[pdf 1070KB](4266)
33 一种基于联合表示的图像分类方法
马忠丽, 刘权勇, 武凌羽, 张长毛, 王雷 2018年2期 [220-226][摘要](7729)[pdf 999KB](3746)
34 基于稀疏表示与线性回归的图像快速超分辨率重建
赵志辉1,2, 赵瑞珍1,2, 岑翼刚1,2, 张凤珍1,2 2017年1期 [8-14][摘要](7327)[pdf 10978KB](4145)
35 基于深度学习特征的稀疏表示的人脸识别方法
马晓1,2, 张番栋1,2, 封举富1,2 2016年3期 [279-286][摘要](17496)[pdf 2973KB](13581)
36 Efficient tracker based on sparse coding with Euclidean local structure-based constraint
WANG Hongyuan1, ZHANG Ji1, CHEN Fuhua2 2016年1期 [136-147][摘要](5359)[pdf 12005KB](3133)
37 基于特征选择聚类方法的稀疏TSK模糊系统
张佳骕, 蒋亦樟, 王士同 2015年4期 [583-591][摘要](5021)[pdf 941KB](4208)
38 QR分解与特征值优化观测矩阵的算法研究
郑晓1, 薄华1, 孙强2 2015年1期 [149-155][摘要](4525)[pdf 858KB](4323)
39 使用稀疏约束非负矩阵分解算法的跨年龄人脸识别
杜吉祥,翟传敏,叶永青 2012年3期 [271-277][摘要](6246)[pdf 884KB](3853)
DOI:
40 压缩感知理论及其在成像技术中的应用
赵春晖,刘巍 2012年1期 [21-32][摘要](6271)[pdf 1325KB](4150)
DOI: