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1 基于动态阈值增强原型网络的联邦半监督学习模型
陈涛, 谢在鹏, 屈志昊 2024年3期 [534-545][摘要](570)[pdf 4857KB](275)
2 基于K-means聚类和特征空间增强的噪声标签深度学习算法
吕佳1,2, 邱小龙1,2 2024年2期 [267-277][摘要](1050)[pdf 3864KB](525)
3 基于图知识推理的输电线路缺销螺栓识别方法
赵振兵1,2,3, 王睿1, 赵文清2,4, 张珂1,3, 翟永杰4 2023年2期 [372-380][摘要](2083)[pdf 1531KB](1554)
4 基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法
殷建华, 刘振丙, 魏黄曌 2023年4期 [708-718][摘要](1768)[pdf 4653KB](1252)
5 多视图主动学习的多样性样本选择方法研究
陈立伟, 房赫, 朱海峰 2021年6期 [1007-1014][摘要](4180)[pdf 4924KB](1935)
6 三角距离相关性的标签分布学习
黄雨婷, 徐媛媛, 张恒汝, 闵帆 2021年3期 [449-458][摘要](4209)[pdf 4106KB](1496)
7 一种自训练框架下的三优选半监督回归算法
程康明1, 熊伟丽2 2020年3期 [568-577][摘要](4561)[pdf 3973KB](1666)
8 面向众包数据的特征扩维标签质量提高方法
李易南, 王士同 2020年2期 [227-234][摘要](4540)[pdf 1979KB](1797)
9 鲁棒的半监督多标签特征选择方法
严菲, 王晓栋 2019年4期 [812-819][摘要](4712)[pdf 3109KB](1642)
10 基于加权聚类集成的标签传播算法
张美琴1, 白亮2, 王俊斌1 2018年6期 [994-998][摘要](5234)[pdf 728KB](2000)
11 半监督自训练的方面提取
曲昭伟1, 吴春叶1, 王晓茹2 2019年4期 [635-641][摘要](5494)[pdf 966KB](1940)
12 一种双优选的半监督回归算法
程康明1, 熊伟丽1,2 2019年4期 [689-696][摘要](5120)[pdf 3275KB](1737)
13 手机惯导与RFID的盲人导航系统设计与实现
郇战, 陈学杰, 梁久祯 2019年3期 [491-499][摘要](5022)[pdf 4193KB](1619)
14 标签传播时间序列聚类的股指期货套期保值策略研究
李海林1,2, 梁叶1 2019年2期 [288-295][摘要](4171)[pdf 1539KB](1742)
15 面向社群图像的显著区域检测方法
梁晔1,2, 于剑2 2018年2期 [174-181][摘要](4459)[pdf 4039KB](1886)
16 基于Spark的多标签超网络集成学习
李航1, 王进2, 赵蕊2 2017年5期 [624-639][摘要](5461)[pdf 1930KB](2572)
17 移动社交网络异常签到在线检测算法
赵冠哲, 齐建鹏, 于彦伟, 刘兆伟, 宋鹏 2017年5期 [752-759][摘要](4683)[pdf 2067KB](2584)
18 SM3杂凑算法的软件快速实现研究
杨先伟1, 康红娟2 2015年6期 [954-959][摘要](6362)[pdf 567KB](3339)
19 基于支持向量数据描述的无标签数据多类分类
朱帮助1, 林? 健2 2009年2期 [131-136][摘要](5762)[pdf 349KB](3431)
DOI:
20 使用基于SVM的否定概率和法的图像标注
路 晶,金奕江,马少平,茹立云 2006年1期 [62-66][摘要](4366)[pdf 720KB](3128)
DOI: