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    关键词中包括 granular computing 的文章

1 基于粒的标记增强标记分布学习
张远健1, 赵天娜2, 苗夺谦2 2023年2期 [390-398][摘要](1637)[pdf 1248KB](1281)
2 面向混合数据的代价敏感三支决策边界域分类方法
周阳阳1, 钱文彬1,2, 王映龙1, 彭莉莎3, 曾武序1 2022年2期 [411-419][摘要](3304)[pdf 5683KB](1112)
3 基于信息熵的对象加权概念格
张晓鹤1, 陈德刚1, 米据生2 2020年6期 [1097-1103][摘要](4530)[pdf 4561KB](1265)
4 粒协调决策形式背景的属性约简与规则融合
张晓鹤1, 米据生1, 李美争2 2019年6期 [1138-1143][摘要](4741)[pdf 4488KB](1319)
5 三支决策-基于粗糙集与粒计算研究视角
刘盾1, 李天瑞2, 杨新3, 梁德翠4 2019年6期 [1111-1120][摘要](5248)[pdf 1398KB](1768)
6 基于知识距离的粗糙粒结构的评价模型
杨洁1,2, 王国胤1,2,3, 张清华1,2,3 2020年1期 [166-174][摘要](4355)[pdf 4923KB](1570)
7 代价敏感数据的多标记特征选择算法
黄琴1,2, 钱文彬1,2, 王映龙1, 吴兵龙2 2019年5期 [929-938][摘要](4979)[pdf 4300KB](1488)
8 三支决策的时空性
刘盾1, 李天瑞2, 梁德翠3, 杨新2 2019年1期 [141-149][摘要](4899)[pdf 1276KB](1790)
9 概率粗糙集三支决策在线快速计算算法研究
徐健锋1,2, 何宇凡1, 汤涛1, 赵志宾1,2 2018年5期 [741-750][摘要](5006)[pdf 1094KB](1593)
10 变精度下不完备邻域决策系统的属性约简算法
王映龙1, 曾淇1, 钱文彬2, 杨珺2 2017年3期 [386-391][摘要](5772)[pdf 920KB](2010)
11 从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法
苗夺谦1, 张清华2, 钱宇华3, 梁吉业3, 王国胤2, 吴伟志4, 高阳5, 商琳5, 顾沈明4, 张红云1 2016年6期 [743-757][摘要](16007)[pdf 1797KB](7948)
12 粒化的Mean Shift行人跟踪算法
刘翠君, 赵才荣, 苗夺谦, 王学宽 2016年4期 [433-441][摘要](6005)[pdf 11308KB](2175)
13 采用粒计算的属性权重确定方法
周丹晨 2015年2期 [273-280][摘要](3883)[pdf 553KB](1804)
14 基于覆盖粗糙集的语言动力系统
汤建国1, 汪江桦1, 韩莉英1, 祝峰2 2014年2期 [229-234][摘要](2904)[pdf 653KB](1878)
15 粒计算研究综述
王国胤1,2,张清华1,2,胡? 军1,3 2007年6期 [8-26][摘要](12755)[pdf 482KB](10993)
DOI: