关键词中包括 SVM 的文章

1 采用划分融合双向控制的粒度支持向量机 赵帅群1, 郭虎升1,2, 王文剑2 2019年06期 [1243－1254][摘要](210)[pdf 1512KB](94) DOI:10.11992/tis.201904047

2 对偶树复小波与空域信息的手势识别分类研究 贾鹤鸣1, 朱传旭1, 张森1, 杨泽文2, 何东旭2 2018年04期 [619－624][摘要](651)[pdf 5550KB](282) DOI:10.11992/tis.201708003

3 融合二阶HOG与CS-LBP的头部姿态估计 张毅1, 廖巧珍1, 罗元2 2015年5期 [741－746][摘要](1230)[pdf 3404KB](1142) DOI:10.11992/tis.201506019

4 半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法 蒋新华1,2, 高晟3, 廖律超1,2, 邹复民2 2015年5期 [690－698][摘要](1424)[pdf 10067KB](1444) DOI:10.11992/tis.201406044

5 进化支持向量机模型及其在水质评估中的应用 钱云1,2, 梁艳春1, 翟天放3, 刘洪志4, 时小虎1 2015年5期 [684－689][摘要](1239)[pdf 1593KB](837) DOI:10.11992/tis.201410018

6 改进高斯核函数的人体姿态分析与识别 林海波, 王浩, 张毅 2015年03期 [436－441][摘要](1224)[pdf 827KB](1725) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201405049

7 基于空间金字塔特征包的手势识别算法 余思泉1, 曹江涛1, 李平1, 姬晓飞2 2015年03期 [429－435][摘要](973)[pdf 1241KB](1217) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201405054

8 基于触觉序列的物体分类 马蕊1,2,3, 刘华平2,3, 孙富春2,3, 高蒙1 2015年03期 [362－368][摘要](1265)[pdf 4497KB](1077) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201408026

9 支持向量机的多观测样本二分类算法 李欢, 王士同 2014年04期 [392－400][摘要](973)[pdf 458KB](655) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201312040

10 结合GM(1,1)和LSSVM的多效蒸发过程参数预测 徐丽莎1，钱晓山2,3，阳春华3 2012年05期 [462－466][摘要](2124)[pdf 430KB](1060) DOI:

11 基于GEP的最小二乘支持向量机模型参数选择 钱晓山1,2，阳春华1 2012年03期 [225－229][摘要](2067)[pdf 485KB](821) DOI:

12 支持向量机与BP网络在火灾图像探测上的比较 何世钊,杨宣访,陈晓娟 2011年04期 [339－343][摘要](1820)[pdf 438KB](844) DOI:

13 基于小波和LSSVM的软测量建模方法 向峥嵘，陈庆伟 2010年01期 [63－66][摘要](2465)[pdf 333KB](1272) DOI:

14 多类SVM在图像艺术属性分类中的应用研究 陈小娥，陈昭炯 2009年02期 [157－162][摘要](2460)[pdf 350KB](1502) DOI:

15 基于局部SVM分类器的表情识别方法 孙正兴,徐文晖 2008年05期 [455－466][摘要](3116)[pdf 968KB](1381) DOI:

16 基于支持向量机的生物医学文献蛋白质关系抽取 杨志豪1 ,洪　莉2 ,林鸿飞1 ,李彦鹏1 2008年04期 [361－369][摘要](2295)[pdf 611KB](1524) DOI:

17 一种改进的多类支持向量机超光谱图像分类方法 赵春晖,陈万海,万  建 2008年01期 [77－82][摘要](2341)[pdf 570KB](1453) DOI:

18 一种基于Homogeneity的文本检测新方法 黄剑华，唐降龙，刘家锋，徐莉莉 2007年01期 [69－73][摘要](2556)[pdf 430KB](1403) DOI: