关键词中包括 semi-supervised 的文章

1 基于动态阈值增强原型网络的联邦半监督学习模型 陈涛, 谢在鹏, 屈志昊 2024年3期 [534－545][摘要](1127)[pdf 4857KB](651) DOI:10.11992/tis.202311015

2 助训练框架下的半监督软测量建模方法 何罗苏阳1, 熊伟丽1,2 2023年2期 [231－239][摘要](2069)[pdf 4653KB](1721) DOI:10.11992/tis.202111019

3 融合关系特征的半监督图像分类方法研究 刘威1,2,3, 王薪予1,3, 刘光伟4, 王东4, 牛英杰1,3 2022年5期 [886－899][摘要](2247)[pdf 5376KB](1704) DOI:10.11992/tis.202109022

4 半监督类保持局部线性嵌入方法 邓廷权, 王强 2021年1期 [98－107][摘要](4239)[pdf 3871KB](1969) DOI:10.11992/tis.202003007

5 弱标记不完备决策系统的增量式属性约简算法 程龙1,2, 钱文彬1,2, 王映龙1, 胡剑锋3 2020年6期 [1079－1090][摘要](4769)[pdf 4357KB](1786) DOI:10.11992/tis.202001017

6 一种自训练框架下的三优选半监督回归算法 程康明1, 熊伟丽2 2020年3期 [568－577][摘要](4753)[pdf 3973KB](1873) DOI:10.11992/tis.201905033

7 鲁棒的半监督多标签特征选择方法 严菲, 王晓栋 2019年4期 [812－819][摘要](4924)[pdf 3109KB](1988) DOI:10.11992/tis.201809017

8 半监督自训练的方面提取 曲昭伟1, 吴春叶1, 王晓茹2 2019年4期 [635－641][摘要](5693)[pdf 966KB](2148) DOI:10.11992/tis.201806006

9 一种双优选的半监督回归算法 程康明1, 熊伟丽1,2 2019年4期 [689－696][摘要](5296)[pdf 3275KB](1945) DOI:10.11992/tis.201805010

10 SUCE:基于聚类集成的半监督二分类方法 闵帆, 王宏杰, 刘福伦, 王轩 2018年6期 [974－980][摘要](5268)[pdf 916KB](2259) DOI:10.11992/tis.201711027

11 基于分布先验的半监督FCM的肺结节分类 姜婷, 袭肖明, 岳厚光 2017年5期 [729－734][摘要](5885)[pdf 1824KB](2588) DOI:10.11992/tis.201706018

12 结合稀疏表示与约束传递的半监督谱聚类算法 赵晓晓, 周治平 2018年5期 [855－863][摘要](5700)[pdf 1070KB](2233) DOI:10.11992/tis.201703013

13 基于混合距离学习的鲁棒的模糊C均值聚类算法 卞则康, 王士同 2017年4期 [450－458][摘要](6157)[pdf 1428KB](2665) DOI:10.11992/tis.201607019

14 一种基于少量标签的改进迁移模糊聚类 王跃, 杨燕, 王红军 2016年3期 [310－317][摘要](6226)[pdf 1486KB](2593) DOI:10.11992/tis.201603046

15 半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法 蒋新华1,2, 高晟3, 廖律超1,2, 邹复民2 2015年5期 [690－698][摘要](5790)[pdf 10181KB](3105) DOI:10.11992/tis.201406044

16 面向大数据流的半监督在线多核学习算法 张钢, 谢晓珊, 黄英, 王春茹 2014年3期 [355－363][摘要](3311)[pdf 688KB](2489) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201403067

17 基于Tri-training的半监督多标记学习算法 刘杨磊1,2，梁吉业1,2，高嘉伟1,2，杨静1,2 2013年5期 [439－445][摘要](5387)[pdf 962KB](3341) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201305033