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    关键词中包括 semi-supervised 的文章

1 鲁棒的半监督多标签特征选择方法
严菲, 王晓栋 2019年04期 [812-819][摘要](504)[pdf 3109KB](221)
2 半监督自训练的方面提取
曲昭伟1, 吴春叶1, 王晓茹2 2019年04期 [635-641][摘要](990)[pdf 966KB](495)
3 一种双优选的半监督回归算法
程康明1, 熊伟丽1,2 2019年04期 [689-696][摘要](699)[pdf 3160KB](188)
4 SUCE:基于聚类集成的半监督二分类方法
闵帆, 王宏杰, 刘福伦, 王轩 2018年06期 [974-980][摘要](797)[pdf 916KB](502)
5 基于分布先验的半监督FCM的肺结节分类
姜婷, 袭肖明, 岳厚光 2017年05期 [729-734][摘要](1209)[pdf 1824KB](902)
6 结合稀疏表示与约束传递的半监督谱聚类算法
赵晓晓, 周治平 2018年05期 [855-863][摘要](700)[pdf 1070KB](451)
7 基于混合距离学习的鲁棒的模糊C均值聚类算法
卞则康, 王士同 2017年04期 [450-458][摘要](1751)[pdf 1428KB](981)
8 一种基于少量标签的改进迁移模糊聚类
王跃, 杨燕, 王红军 2016年3期 [310-317][摘要](1795)[pdf 1486KB](809)
9 半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法
蒋新华1,2, 高晟3, 廖律超1,2, 邹复民2 2015年5期 [690-698][摘要](1501)[pdf 10067KB](1516)
10 面向大数据流的半监督在线多核学习算法
张钢, 谢晓珊, 黄英, 王春茹 2014年03期 [355-363][摘要](942)[pdf 688KB](725)
11 基于Tri-training的半监督多标记学习算法
刘杨磊1,2,梁吉业1,2,高嘉伟1,2,杨静1,2 2013年05期 [439-445][摘要](3194)[pdf 962KB](1655)