《智能系统学报》
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的文章
1
基于粒的标记增强标记分布学习
张远健
1
, 赵天娜
2
, 苗夺谦
2
2023年2期 [390－398][
摘要
](
2872
)
[
pdf
1248KB]
(
2358
)
DOI:
10.11992/tis.202208015
2
结合局部标记序关系的弱监督标记分布学习
秦天, 滕齐发, 贾修一 2023年1期 [47－55][
摘要
](
2003
)
[
pdf
4856KB]
(
1665
)
DOI:
10.11992/tis.202204018
3
基于加权信息粒化的多标记数据特征选择算法
胡军
1,2
, 王海峰
1,2
2023年3期 [619－628][
摘要
](
1820
)
[
pdf
3666KB]
(
1582
)
DOI:
10.11992/tis.202111058
4
自适应标记关联与实例关联诱导的缺失多视图弱标记学习
查思明
1
, 鲍庆森
1
, 骆健
1,2
, 陈蕾
1,2
2022年4期 [670－679][
摘要
](
2699
)
[
pdf
2319KB]
(
2127
)
DOI:
10.11992/tis.202106017
5
三角距离相关性的标签分布学习
黄雨婷, 徐媛媛, 张恒汝, 闵帆 2021年3期 [449－458][
摘要
](
5196
)
[
pdf
4106KB]
(
2160
)
DOI:
10.11992/tis.202001027
6
基于模糊不一致对的多标记属性约简
高琪
1
, 李德玉
1,2
, 王素格
1,2
2020年2期 [374－385][
摘要
](
5263
)
[
pdf
5124KB]
(
2463
)
DOI:
10.11992/tis.201905046
7
鲁棒的半监督多标签特征选择方法
严菲, 王晓栋 2019年4期 [812－819][
摘要
](
5432
)
[
pdf
3109KB]
(
2475
)
DOI:
10.11992/tis.201809017
8
代价敏感数据的多标记特征选择算法
黄琴
1,2
, 钱文彬
1,2
, 王映龙
1
, 吴兵龙
2
2019年5期 [929－938][
摘要
](
6016
)
[
pdf
4300KB]
(
2331
)
DOI:
10.11992/tis.201807027
9
弹性网络核极限学习机的多标记学习算法
王一宾
1,2
, 裴根生
1
, 程玉胜
1,2
2019年4期 [831－842][
摘要
](
5503
)
[
pdf
4011KB]
(
2743
)
DOI:
10.11992/tis.201806005
10
基于改进卷积神经网络的多标记分类算法
余鹰
1
, 王乐为
1
, 吴新念
1
, 伍国华
2
, 张远健
3
2019年3期 [566－574][
摘要
](
7771
)
[
pdf
4001KB]
(
2866
)
DOI:
10.11992/tis.201804056
11
多标记学习自编码网络无监督维数约简
杨文元 2018年5期 [808－817][
摘要
](
7237
)
[
pdf
1242KB]
(
4352
)
DOI:
10.11992/tis.201804051
12
基于Spark的多标签超网络集成学习
李航
1
, 王进
2
, 赵蕊
2
2017年5期 [624－639][
摘要
](
6155
)
[
pdf
1930KB]
(
3269
)
DOI:
10.11992/tis.201706033
13
应用
k
-means算法实现标记分布学习
邵东恒, 杨文元, 赵红 2017年3期 [325－332][
摘要
](
5880
)
[
pdf
1803KB]
(
2768
)
DOI:
10.11992/tis.201704024
14
一种多标记数据的过滤式特征选择框架
郭雨萌, 李国正 2014年3期 [292－297][
摘要
](
3572
)
[
pdf
764KB]
(
2336
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201403064
15
基于Tri-training的半监督多标记学习算法
刘杨磊
1,2
，梁吉业
1,2
，高嘉伟
1,2
，杨静
1,2
2013年5期 [439－445][
摘要
](
5788
)
[
pdf
962KB]
(
3688
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201305033