|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
关键点图对比图像分类方法
卢毅1,2, 陈亚冉1, 赵冬斌1, 刘暴3,4, 来志超3,4, 王超楠3,4
2023年1期 [36-46][摘要](1532)[pdf 5243KB](1064)
|
|
|
|
|
|
|
17 |
多中心维修任务分配研究现状
齐小刚1, 张仲华2, 宋卫星3, 刘盛钰1, 刘立芳4
2022年3期 [448-458][摘要](2495)[pdf 4929KB](1503)
|
|
|
|
|
|
21 |
融合振幅随机补偿与步长演变机制的改进原子搜索优化算法
刘威1,2,3, 郭直清1,2,3, 刘光伟4, 靳宝1,2,3, 王东4
2022年3期 [602-616][摘要](1834)[pdf 5196KB](1082)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
36 |
深度度量学习综述
刘冰1,2, 李瑞麟1,2, 封举富1,2
2019年6期 [1064-1072][摘要](12733)[pdf 4251KB](8790)
|
|
|
|
38 |
面向一致性样本的属性约简
高媛1, 陈向坚1, 王平心2, 杨习贝1
2019年6期 [1170-1178][摘要](4974)[pdf 1121KB](1474)
|
|
|
|
|
41 |
基于多粒度结构的网络表示学习
张蕾1,2, 钱峰1,2, 赵姝1, 陈洁1, 张燕平1, 刘峰1
2019年6期 [1233-1242][摘要](6036)[pdf 1322KB](2010)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
可拓支持向量分类机
陈晓华1, 刘大莲2, 田英杰3, 李兴森4
2018年1期 [147-151][摘要](5841)[pdf 1757KB](2357)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
98 |
基于触觉序列的物体分类
马蕊1,2,3, 刘华平2,3, 孙富春2,3, 高蒙1
2015年3期 [362-368][摘要](2906)[pdf 4497KB](2462)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|