关键词中包括 Swarm 的文章

1 融合用户传播风险和节点影响力分析的虚假信息传播控制方法 荆军昌1,2, 张志勇1,2, 宋斌1,2, 班爱莹1,2, 高东钧1,2 2024年2期 [360－369][摘要](1274)[pdf 4977KB](824) DOI:10.11992/tis.202210009

2 基于BS-1DCNN的海缆振动信号识别 尚秋峰1,2,3, 郭家兴1, 黄达1 2024年4期 [874－884][摘要](1470)[pdf 5135KB](792) DOI:10.11992/tis.202210006

3 具有混合策略的樽海鞘群特征选择算法 余紫康, 董红斌 2024年3期 [757－765][摘要](1154)[pdf 2932KB](757) DOI:10.11992/tis.202209040

4 面向大规模特征选择的自监督数据驱动粒子群优化算法 黎建宇, 詹志辉 2023年1期 [194－206][摘要](1752)[pdf 1198KB](1460) DOI:10.11992/tis.202206008

5 基于探索群策略鸽群优化的高超声速飞行器飞/发一体化控制 向宏程, 邓亦敏, 段海滨 2022年4期 [849－855][摘要](2011)[pdf 1596KB](1794) DOI:10.11992/tis.202205033

6 融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法 宋美佳1, 贾鹤鸣2, 林志兴1, 刘庆鑫3 2024年3期 [738－748][摘要](1279)[pdf 4507KB](1016) DOI:10.11992/tis.202205008

7 采用智能算法参数整定的磁流变减摆自抗扰控制 董磊1, 陈增强1,2, 孙明玮1, 孙青林1, 黄朝阳1 2022年5期 [951－959][摘要](2262)[pdf 6136KB](1559) DOI:10.11992/tis.202109012

8 改进樽海鞘群算法求解柔性作业车间调度问题 赵文超1, 郭鹏1,2, 王海波1,2, 雷坤1 2022年2期 [376－386][摘要](3684)[pdf 4917KB](1515) DOI:10.11992/tis.202103036

9 支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测 刘明华, 张强 2022年3期 [506－514][摘要](3079)[pdf 3778KB](1510) DOI:10.11992/tis.202101002

10 融合分区和局部搜索的多模态多目标优化 胡洁1, 范勤勤1,2, 王直欢1 2021年4期 [774－784][摘要](4888)[pdf 4586KB](1909) DOI:10.11992/tis.202010026

11 群智能新研究：角色?匹配的狼群劳动分工 吴虎胜1, 肖人彬2 2021年1期 [125－133][摘要](5351)[pdf 3397KB](4652) DOI:10.11992/tis.202007043

12 目标空间映射策略的高维多目标粒子群优化算法 陈强, 王宇嘉, 梁海娜, 孙欣 2021年2期 [362－370][摘要](5247)[pdf 4451KB](2150) DOI:10.11992/tis.202006042

13 模糊粒子群优化算法的第四方物流运输时间优化 卢福强1, 刘婷2, 杜子超2, 毕华玲1, 黄敏2 2021年3期 [474－483][摘要](4762)[pdf 4615KB](1687) DOI:10.11992/tis.202004032

14 随机交叉-自学策略改进的教与学优化算法 黎延海1, 雍龙泉1, 拓守恒3 2021年2期 [313－322][摘要](4378)[pdf 5463KB](2108) DOI:10.11992/tis.201910045

15 基于人工鱼群算法的孪生支持向量机 李景灿1,2, 丁世飞1,2 2019年6期 [1121－1126][摘要](5687)[pdf 965KB](2245) DOI:10.11992/tis.201905025

16 鸽群交互模式切换模型及其同步性分析 邱华鑫1,2, 段海滨1,3, 范彦铭4, 邓亦敏1, 魏晨1 2020年2期 [334－343][摘要](5129)[pdf 4746KB](2096) DOI:10.11992/tis.201904052

17 布谷鸟搜索算法研究及其应用进展 吴一全1,2,3, 周建伟1 2020年3期 [435－444][摘要](7017)[pdf 3440KB](3290) DOI:10.11992/tis.201811005

18 缺失数据的混合式重建方法 于本成1,2, 丁世飞1 2019年5期 [947－952][摘要](5206)[pdf 1042KB](2097) DOI:10.11992/tis.201807037

19 一种面向时间分配问题的群智能劳动分工新方法 肖人彬1, 王英聪2 2019年3期 [438－448][摘要](18416)[pdf 3334KB](15206) DOI:10.11992/tis.201807014

20 事件驱动的强化学习多智能体编队控制 徐鹏1, 谢广明1,2,3, 文家燕1,2, 高远1 2019年1期 [93－98][摘要](6615)[pdf 4457KB](2662) DOI:10.11992/tis.201807010

21 用于目标跟踪的智能群体优化滤波算法 许奇, 王华彬, 周健, 陶亮 2019年4期 [697－707][摘要](5250)[pdf 1537KB](2077) DOI:10.11992/tis.201805049

22 改进猫群算法求解置换流水车间调度问题 裴小兵, 于秀燕 2019年4期 [769－778][摘要](4858)[pdf 3472KB](2063) DOI:10.11992/tis.201804016

23 多移动机器人协同搬运技术综述 顾大强, 郑文钢 2019年1期 [20－27][摘要](8638)[pdf 814KB](3868) DOI:10.11992/tis.201801038

24 基于目标空间分解和连续变异的多目标粒子群算法 钱小宇1,2, 葛洪伟1,2, 蔡明3 2019年3期 [464－470][摘要](4966)[pdf 1093KB](2098) DOI:10.11992/tis.201711015

25 基于滚动时域的无人机动态航迹规划 王文彬1,2, 秦小林1,2,3, 张力戈1,2, 张国华1,2 2018年4期 [524－533][摘要](6536)[pdf 1514KB](3225) DOI:10.11992/tis.201708031

26 基于改进PSO和FCM的模糊辨识 刘楠, 刘福才, 孟爱文 2019年2期 [378－384][摘要](5347)[pdf 1058KB](2256) DOI:10.11992/tis.201707025

27 量子粒子群优化下的RBPF-SLAM算法研究 伍永健, 陈跃东, 陈孟元 2018年5期 [829－835][摘要](5548)[pdf 1546KB](2629) DOI:10.11992/tis.201705006

28 基于粗糙集相对分类信息熵和粒子群优化的特征选择方法 翟俊海1,2, 刘博3, 张素芳4 2017年3期 [397－404][摘要](5934)[pdf 1243KB](2721) DOI:10.11992/tis.201705004

29 多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究 周双红, 王玲玲 2018年5期 [843－847][摘要](5082)[pdf 925KB](1914) DOI:10.11992/tis.201703032

30 面向特征选择问题的协同演化方法 滕旭阳, 董红斌, 孙静 2017年1期 [24－31][摘要](5872)[pdf 1293KB](2530) DOI:10.11992/tis.201611029

31 依概率收敛的改进粒子群优化算法 钱伟懿, 李明 2017年4期 [511－518][摘要](5664)[pdf 1832KB](2750) DOI:10.11992/tis.201610004

32 基于信息反馈和改进适应度评价的人工蜂群算法 陈杰, 沈艳霞, 陆欣 2016年2期 [172－179][摘要](5971)[pdf 1024KB](2662) DOI:10.11992/tis.201506024

33 基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制 张俊玲1, 陈增强1,2, 张青2 2016年1期 [49－54][摘要](6496)[pdf 1351KB](2539) DOI:10.11992/tis.201507025

34 基于混沌蜂群优化的指纹匹配算法 史骏鹏1, 吴一全1,2 2016年5期 [613－618][摘要](5252)[pdf 828KB](2211) DOI:10.11992/tis.201601038

35 基于多样性变异的QPSO算法的遥感图像分类 龙海侠, 吴淑雷, 吕雁 2015年6期 [938－942][摘要](5546)[pdf 1333KB](2566) DOI:10.11992/tis.201507045

36 混沌搜索策略的改进人工蜂群算法 彭晓华1, 刘利强2 2015年6期 [927－933][摘要](5836)[pdf 802KB](3149) DOI:10.11992/tis.201507032

37 参数自适应粒子群算法的给水管网优化研究 王超1,2, 乔俊飞1,2 2015年5期 [722－728][摘要](5019)[pdf 758KB](2608) DOI:10.11992/tis.201410036

38 改进粒子群算法的PID神经网络解耦控制 于立君, 陈佳, 刘繁明, 王辉 2015年5期 [699－704][摘要](5841)[pdf 1192KB](2652) DOI:10.11992/tis.201406028

39 动态小生境人工鱼群算法的图像分割 刘恋1,2,3, 常冬霞1,2,3, 邓勇4 2015年5期 [669－674][摘要](6695)[pdf 1081KB](3045) DOI:10.11992/tis.201501001

40 改进PSO的金属橡胶卡箍隔振仿真分析与参数优化 李鑫, 张利剑, 何银铜 2015年4期 [599－606][摘要](2468)[pdf 2584KB](2693) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201504003

41 一种改进的自适应步长的人工萤火虫算法 唐少虎1,2, 刘小明1,2 2015年3期 [470－475][摘要](2803)[pdf 839KB](3241) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201403025

42 一种改进的人工鱼群优化算法 吴昌友 2015年3期 [465－469][摘要](2109)[pdf 1234KB](2379) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201404010

43 广义中心混合蛙跳算法 赵嘉, 吕莉, 樊棠怀 2015年3期 [414－421][摘要](2359)[pdf 928KB](2210) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201405070

44 速度约束下PSO的六自由度机械臂时间最优轨迹规划 李小为, 胡立坤, 王琥 2015年3期 [393－398][摘要](3154)[pdf 760KB](3498) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201404035

45 包含原理的群体机器人队形一致协调控制 徐志强1, 陈雪波2 2015年2期 [301－306][摘要](3123)[pdf 568KB](2497) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201311073

46 无线传感器环境下粒子群优化的多机器人协同定位研究 程磊1,2, 周明达1, 吴怀宇1, 李杰1, 王永骥3 2015年1期 [138－142][摘要](3782)[pdf 568KB](2366) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201310067

47 GPU通用计算及其在计算智能领域的应用 丁科1,2, 谭营1,2 2015年1期 [1－11][摘要](5213)[pdf 817KB](3469) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201403072

48 一种用于PID控制的教与学优化算法 拓守恒, 雍龙泉 2014年6期 [740－746][摘要](3774)(9) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201304072

49 改进教与学优化算法的LQR控制器优化设计 拓守恒, 邓方安, 雍龙泉 2014年5期 [602－607][摘要](3042)[pdf 1243KB](3192) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201304071

50 烟花算法研究进展 谭营1,2, 郑少秋1,2 2014年5期 [515－528][摘要](6314)[pdf 995KB](4439) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201409010

51 人工蜂群算法研究综述 秦全德1, 程适2, 李丽1, 史玉回3 2014年2期 [127－135][摘要](5022)[pdf 789KB](4863) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201309064

52 自适应群体结构的粒子群优化算法 孙文新1，穆华平2 2013年4期 [372－376][摘要](3963)[pdf 633KB](3296) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201211041

53 采用改进粒子群算法的非线性大时滞系统无模型控制 李秀英1，李桂英2，毛琳1，薛荆岩1，孟华1 2013年3期 [254－260][摘要](4253)[pdf 988KB](2428) DOI:

54 具有Lévy飞行特征的蝙蝠算法 刘长平1,2，叶春明1 2013年3期 [240－246][摘要](4079)[pdf 1043KB](3688) DOI:

55 采用量子粒子群算法的潜器路径规划 邹梅魁，于飞，吕重阳，王兴彬 2013年3期 [220－225][摘要](3727)[pdf 2296KB](2335) DOI:

56 交互学习的粒子群优化算法 秦全德1，李丽1，程适2,3，李荣钧4 2012年6期 [547－553][摘要](4284)[pdf 532KB](2380) DOI:

57 基于差分进化算法的认知无线电决策引擎 毕晓君,李安宁 2012年6期 [542－546][摘要](2942)[pdf 432KB](2242) DOI:

58 基于改进粒子群算法的污水处理过程神经网络优化控制 乔俊飞，逄泽芳，韩红桂 2012年5期 [429－436][摘要](5658)[pdf 923KB](2723) DOI:

59 基于GEP的最小二乘支持向量机模型参数选择 钱晓山1,2，阳春华1 2012年3期 [225－229][摘要](4395)[pdf 603KB](2441) DOI:

60 求解旅行商问题的混合粒子群优化算法 沈继红1，王侃2 2012年2期 [174－182][摘要](3778)[pdf 932KB](2411) DOI:

61 自然计算研究进展 莫宏伟 2011年6期 [544－555][摘要](5620)[pdf 1075KB](3039) DOI:

62 微粒群算法中粒子运动稳定性分析 胡成玉1,2,吴湘宁1,颜雪松1 2011年5期 [445－449][摘要](3571)[pdf 393KB](2356) DOI:

63 基于Tent映射CPSO和车牌纹理特征的车牌定位 吴加明，吴一全 2011年4期 [333－338][摘要](4167)[pdf 793KB](2230) DOI:

64 一种带禁忌搜索的粒子并行子群最小约简算法 马胜蓝，叶东毅  2011年2期 [132－140][摘要](4837)[pdf 727KB](2417) DOI:

65 灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测 尹丹艳1，吴一全1,2 2011年2期 [126－131][摘要](4129)[pdf 598KB](2517) DOI:

66 灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取 吴一全1,2，纪守新1 2010年6期 [522－529][摘要](4436)[pdf 887KB](2548) DOI:

67 多目标微粒群优化算法综述 王? 艳1,2，曾建潮2 2010年5期 [377－384][摘要](5812)[pdf 787KB](3575) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.2010.05.001

68 改进粒子群算法的潜器导航规划 唐小勇，于    飞，潘洪悦 2010年5期 [443－448][摘要](4438)[pdf 521KB](2636) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.2010.05.011

69 智能空间中的服务机器人路径规划 薛英花1，2， 田国会2, 吴 皓1,吉艳青1 2010年3期 [260－265][摘要](5240)[pdf 628KB](2636) DOI:

70 群体机器人同步问题的分布式协同控制及优化 杨 茂1，李成凤1，田彦涛1,2 2010年3期 [247－253][摘要](4746)[pdf 757KB](2706) DOI:

71 SVM性能的免疫鱼群多目标优化研究 刘 胜1，李高云1,2，江 娜1 2010年2期 [144－149][摘要](4814)[pdf 700KB](2838) DOI:

72 定位－运输路线安排问题的改进离散粒子群优化算法 彭 扬，陈子侠，吴承键 2010年1期 [74－79][摘要](3619)[pdf 575KB](2632) DOI:

73 基于小波和LSSVM的软测量建模方法 向峥嵘，陈庆伟 2010年1期 [63－66][摘要](4378)[pdf 333KB](2790) DOI:

74 PSO并行优化LSSVR非线性黑箱模型辨识 刘 胜,? 宋 佳,?? 李高云 2010年1期 [51－56][摘要](4760)[pdf 628KB](2788) DOI:

75 多智能体系统及其协同控制研究进展 刘 佳,陈增强,刘忠信 2010年1期 [1－9][摘要](12042)[pdf 1042KB](6341) DOI:

76 面向生产系统的残次品主次成因的群体智能分析 杨东升1,3，康    琦1,2，刘    波1，汪    镭1,2，吴启迪1,2 2009年6期 [502－507][摘要](4871)[pdf 590KB](3091) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.2009.06.006

77 Biologically inspired self-organizing networks Naoki WAKAMIYA, Kenji LEIBNITZ, Masayuki MURATA 2009年4期 [369－375][摘要](3805)[pdf 572KB](2545) DOI:

78 粒子群优化方法在动态优化中的研究现状 陈?? 杰1, 潘? 峰1,2， 王光辉1 2009年3期 [189－198][摘要](6257)[pdf 817KB](4335) DOI:

79 复杂系统研究方法的讨论 曹 征1，张雪平2，曹谢东3，尹 欣2，王 东4 2009年1期 [76－80][摘要](10095)[pdf 312KB](9068) DOI:

80 混合差分变异策略 刘三阳1,2，张晓伟1 2008年6期 [487－491][摘要](6587)[pdf 700KB](3828) DOI:

81 随机扰动下多源群体觅食系统建模与仿真 刘佰龙,张汝波,史长亭 2008年4期 [342－348][摘要](3458)[pdf 607KB](3127) DOI:

82 一种求解随机期望值模型的有效算法 肖宁; 曾建潮; 2008年3期 [279－282][摘要](3993)[pdf 194KB](3226) DOI:

83 融合粒子群算法改进XML数据智能清洗策略 刘波; 杨路明; 邓云龙; 2008年3期 [226－234][摘要](3858)[pdf 662KB](2829) DOI:

84 克隆粒子群算法的镜像层叠滤波器的优化设计 赵春晖, 肖晓俊 2008年2期 [129－134][摘要](4325)[pdf 632KB](3194) DOI:

85 多机器人任务分配的研究与进展 张? 嵛，刘淑华 2008年2期 [115－120][摘要](7652)[pdf 378KB](7948) DOI:

86 基于微粒群算法的灰色预测PID控制器 吴晓威，张井岗 2007年5期 [63－67][摘要](3900)[pdf 500KB](2918) DOI:

87 基于群体智能框架理念的遗传算法总体模式描述 康 琦，汪 镭，刘小莉，吴启迪 2007年5期 [42－47][摘要](4444)[pdf 923KB](3293) DOI:

88 采用改进的粒子群算法训练CNNE模型 杨春玲，王来来，朱 敏 2007年3期 [67－72][摘要](3687)[pdf 577KB](3233) DOI:

89 基于支持向量回归机的HHT边界效应处理 李雪耀 ，张汝波，王武 2007年3期 [39－44][摘要](4258)[pdf 522KB](3088) DOI:

90 自适应粒子群算法求解Agent联盟 蒋建国，吴 琼，夏 娜 2007年2期 [69－73][摘要](4448)[pdf 328KB](3040) DOI:

91 基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究 吴建生 2006年2期 [67－73][摘要](4252)[pdf 267KB](3033) DOI:

92 基于PSO算法的目标值前馈型二自由度PID控制器的优化设计 王海稳1, 张井岗1, 曲俊海2 2006年2期 [58－61][摘要](4748)[pdf 195KB](3349) DOI: