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1 一种多模块协同参与的神经网络
薄迎春,乔俊飞,杨刚 2011年3期 [225-230][摘要](3908)[pdf 573KB](2307)
DOI:
2 基于多粒度犹豫模糊语言术语集的TOPSIS决策方法研究
金薇1, 钱进1, 余鹰1, 苗夺谦1,2 2024年4期 [1052-1060][摘要](1327)[pdf 4732KB](871)
3 放射多组学协同学习预测鼻咽癌自适应放疗触发机制
邱成羽1,2, 李兵3,4, 林世杰5, 盛嘉宝1, 滕信智1, 张将1, 程煜婷2, 张馨匀2, 周塔1,4, 葛红3, 张远鹏1,2,4, 蔡璟1,4 2024年1期 [58-66][摘要](944)[pdf 4667KB](676)
4 借助弱纹理匹配的TEDS车底故障区域定位算法
黄粤豫, 周航, 陈业泓, 陆鑫, 余佳, 韩睿宇 2024年3期 [670-678][摘要](1237)[pdf 3079KB](666)
5 基于改进CBS算法的多智能体路径规划
王卓然1, 文家燕1,2, 谢广明1,3, 蒋文宇1 2023年6期 [1336-1343][摘要](2249)[pdf 1005KB](1643)
6 仿猛禽视觉多分辨率的海上无人艇协同跟踪
徐小斌1, 段海滨1, 曾志刚2 2023年4期 [867-877][摘要](2119)[pdf 6441KB](1341)
7 基于BS-1DCNN的海缆振动信号识别
尚秋峰1,2,3, 郭家兴1, 黄达1 2024年4期 [874-884][摘要](1472)[pdf 5135KB](793)
8 具有混合策略的樽海鞘群特征选择算法
余紫康, 董红斌 2024年3期 [757-765][摘要](1155)[pdf 2932KB](759)
9 潜在多步马尔可夫概率的鲁棒无监督特征选择
过伶俐, 陈秀宏 2023年5期 [1017-1029][摘要](1083)[pdf 4030KB](785)
10 基于邻域互信息与K-means特征聚类的特征选择
孙林1, 梁娜2, 徐久成2 2024年4期 [983-996][摘要](1413)[pdf 4289KB](847)
11 采用多任务特征融合的脑电情绪识别方法
刘柯, 黄玉柱, 邓欣, 于洪 2024年3期 [610-618][摘要](1148)[pdf 5840KB](855)
12 求解多目标点路径规划问题的离散头脑风暴算法
陈强, 马健, 杨蘩 2023年1期 [96-103][摘要](1839)[pdf 4668KB](1335)
13 面向大规模特征选择的自监督数据驱动粒子群优化算法
黎建宇, 詹志辉 2023年1期 [194-206][摘要](1752)[pdf 1198KB](1461)
14 基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法
殷建华, 刘振丙, 魏黄曌 2023年4期 [708-718][摘要](2104)[pdf 4653KB](1590)
15 基于重复度分析的森林优化特征选择算法
冀若含, 董红斌 2022年6期 [1113-1122][摘要](1499)[pdf 3069KB](1246)
16 基于加权信息粒化的多标记数据特征选择算法
胡军1,2, 王海峰1,2 2023年3期 [619-628][摘要](1401)[pdf 3666KB](1256)
17 基于概率评估差分进化的多峰值优化
王子佳1, 詹志辉2 2022年2期 [427-439][摘要](3583)[pdf 3400KB](1595)
18 采用双层优选策略的主动学习算法及其应用
周博文1, 熊伟丽1,2 2022年4期 [688-697][摘要](1899)[pdf 4008KB](1611)
19 探索低资源的迭代式复述生成增强方法
张琳, 刘明童, 张玉洁, 徐金安, 陈钰枫 2022年4期 [680-687][摘要](1761)[pdf 4377KB](1538)
20 特征自表达和图正则化的鲁棒无监督特征选择
陈彤, 陈秀宏 2022年2期 [286-294][摘要](3316)[pdf 3768KB](1628)
21 联合不相关回归和非负谱分析的无监督特征选择
朱星宇1, 陈秀宏2 2022年2期 [303-313][摘要](3344)[pdf 3828KB](1434)
22 一种融入注意力和预测的特征选择SLAM算法
曾毓菁1,2,3,4, 姜勇2,3,4 2021年6期 [1039-1044][摘要](4038)[pdf 3491KB](2767)
23 网络中多节点故障定位的探测路径选择算法
齐小刚1, 汪直平1, 李家慧1, 刘立芳2 2021年4期 [766-773][摘要](4590)[pdf 4458KB](1955)
24 一种新的最大相关最小冗余特征选择算法
李顺勇, 王改变 2021年4期 [649-661][摘要](4609)[pdf 4329KB](2058)
25 无人机群目标搜索的主动感知方法
楼传炜1, 葛泉波2, 刘华平3, 袁小虎4 2021年3期 [575-583][摘要](5274)[pdf 5253KB](2044)
26 多视图主动学习的多样性样本选择方法研究
陈立伟, 房赫, 朱海峰 2021年6期 [1007-1014][摘要](4427)[pdf 4924KB](2367)
27 PSdropout卷积神经网络在危化品巡检车中的应用
沙芸, 李齐飞, 甘建旺, 刘学君, 隗立昂 2020年6期 [1131-1139][摘要](4426)[pdf 4704KB](2033)
28 不完备数据中面向特征值更新的增量特征选择方法
唐荣, 罗川, 曹潜, 王思朝 2021年3期 [493-501][摘要](4614)[pdf 4083KB](1837)
29 双向通信无人机集群领航顶点选取方法
戴丽 2021年3期 [484-492][摘要](3733)[pdf 2678KB](1558)
30 基于因素空间的人工智能样本选择策略
崔铁军1, 李莎莎2 2021年2期 [346-352][摘要](4773)[pdf 3626KB](1994)
31 多配送中心下生鲜农产品同步取送选址-路径优化
李冰, 党佳俊 2020年1期 [50-58][摘要](4823)[pdf 3289KB](2121)
32 一种自训练框架下的三优选半监督回归算法
程康明1, 熊伟丽2 2020年3期 [568-577][摘要](4884)[pdf 3973KB](2011)
33 基于改进的Faster R-CNN高压线缆目标检测方法
刘召1, 张黎明2, 耿美晓1, 么军2, 张金禄2, 胡益菲2 2019年4期 [627-634][摘要](6853)[pdf 4368KB](2539)
34 层次化双注意力神经网络模型的情感分析研究
曾碧卿1, 韩旭丽2, 王盛玉2, 周武2, 杨恒2 2020年3期 [460-467][摘要](6465)[pdf 4286KB](2498)
35 鲁棒的半监督多标签特征选择方法
严菲, 王晓栋 2019年4期 [812-819][摘要](5048)[pdf 3109KB](2127)
36 基于位置-文本关系的空间对象top-k查询与排序方法
孟祥福, 张霄雁, 赵路路, 李盼, 毕崇春 2020年2期 [235-242][摘要](4875)[pdf 1090KB](1908)
37 面向自闭症辅助诊断的无监督模糊特征学习新方法
张英, 王骏, 鲍国强, 张春香, 王士同 2019年5期 [882-888][摘要](5851)[pdf 4264KB](2438)
38 代价敏感数据的多标记特征选择算法
黄琴1,2, 钱文彬1,2, 王映龙1, 吴兵龙2 2019年5期 [929-938][摘要](5626)[pdf 4300KB](2031)
39 一种双优选的半监督回归算法
程康明1, 熊伟丽1,2 2019年4期 [689-696][摘要](5435)[pdf 3275KB](2060)
40 集值信息系统的快速正域约简
陈曼如1, 张楠1, 童向荣1, 岳晓冬2 2019年3期 [471-478][摘要](5224)[pdf 3955KB](1897)
41 无人机协助下基于SR-CKF的无线传感器网络节点定位研究
徐魏超, 王冠凌, 陈孟元 2019年3期 [575-581][摘要](5599)[pdf 1272KB](2128)
42 中医临床不均衡数据疾病分类方法研究
潘主强1, 张林1, 张磊2, 李国正3, 颜仕星4 2017年6期 [848-856][摘要](5192)[pdf 3713KB](2085)
43 自动驾驶场景下小且密集的交通标志检测
葛园园1, 许有疆1, 赵帅2, 韩亚洪1 2018年3期 [366-372][摘要](6568)[pdf 1751KB](2941)
44 基于Spark的多标签超网络集成学习
李航1, 王进2, 赵蕊2 2017年5期 [624-639][摘要](5759)[pdf 1930KB](2935)
45 稀疏化的因子分解机
郭少成, 陈松灿 2017年6期 [816-822][摘要](6080)[pdf 842KB](2752)
46 基于粗糙集相对分类信息熵和粒子群优化的特征选择方法
翟俊海1,2, 刘博3, 张素芳4 2017年3期 [397-404][摘要](5934)[pdf 1243KB](2722)
47 基于最大最小距离的高光谱遥感图像波段选择
王立国, 赵亮, 石瑶 2018年1期 [131-137][摘要](5325)[pdf 1356KB](2786)
48 面向特征选择问题的协同演化方法
滕旭阳, 董红斌, 孙静 2017年1期 [24-31][摘要](5872)[pdf 1293KB](2530)
49 RGBD人体行为识别中的自适应特征选择方法
龚冬颖1,2, 黄敏1,2, 张洪博3, 李绍滋1,2 2017年1期 [1-7][摘要](6505)[pdf 3015KB](3026)
50 基于高维k-近邻互信息的特征选择方法
周红标1,2,3, 乔俊飞1,2 2017年5期 [595-600][摘要](6700)[pdf 1319KB](3741)
51 直线截距直方图城区遥感图像多阈值分割
吴诗婳1, 吴一全1,2,3,4,5, 周建江1 2018年2期 [227-235][摘要](5390)[pdf 1373KB](1746)
52 基于特征相关的谱特征选择算法
胡敏杰, 林耀进, 杨红和, 郑荔平, 傅为 2017年4期 [519-525][摘要](5587)[pdf 1119KB](2881)
53 基于脑连接网络的阿尔茨海默病临床变量值预测
路子祥, 屠黎阳, 祖辰, 张道强 2017年3期 [355-361][摘要](5841)[pdf 2291KB](3285)
54 利用混沌布谷鸟优化的二维Renyi灰度熵图像阈值选取
马英辉1,2, 吴一全1,3,4,5 2018年1期 [152-158][摘要](5776)[pdf 1316KB](2632)
55 一种卷积神经网络的图像矩正则化策略
殷瑞1,2, 苏松志1,2, 李绍滋1,2 2016年1期 [43-48][摘要](6988)[pdf 2482KB](3342)
56 基于局部保留投影的多可选聚类发掘算法
程旸, 王士同 2016年5期 [600-607][摘要](6352)[pdf 2235KB](2727)
57 具有动态惯性权重的布谷鸟搜索算法
周欢1, 李煜2 2015年4期 [645-651][摘要](3070)[pdf 1061KB](3633)
58 基于特征选择聚类方法的稀疏TSK模糊系统
张佳骕, 蒋亦樟, 王士同 2015年4期 [583-591][摘要](3417)[pdf 941KB](2698)
59 可拓否定选择算法及其在故障诊断中的应用
文天柱1, 许爱强2, 邓露1 2015年3期 [488-493][摘要](3210)[pdf 517KB](2176)
60 北京大学课程推荐引擎的设计和实现
沈苗, 来天平, 王素美, 彭一明, 高志同 2015年3期 [369-375][摘要](2612)[pdf 750KB](2597)
61 一种基于支持向量数据描述的特征选择算法
曹晋1,2, 张莉1,2, 李凡长1,2 2015年2期 [215-220][摘要](3247)[pdf 566KB](2446)
62 蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取
吴一全1,2,3, 王凯1, 曹鹏祥1 2015年1期 [103-112][摘要](3334)[pdf 881KB](2644)
63 基于多分类器组合的高光谱图像波段选择方法
李士进, 常纯, 余宇峰, 王亚明 2014年3期 [372-378][摘要](2408)[pdf 489KB](2436)
64 贝叶斯网络的目标打击过程中关键行动选择方法
雷霆1,2, 朱承1, 张维明1 2014年3期 [349-354][摘要](2250)[pdf 512KB](2055)
65 一种多标记数据的过滤式特征选择框架
郭雨萌, 李国正 2014年3期 [292-297][摘要](3129)[pdf 764KB](2018)
66 基因表达数据在邻域关系中的特征选择
陈玉明1, 吴克寿1, 李向军2 2014年2期 [210-213][摘要](3295)[pdf 456KB](2680)
67 人工蜂群算法研究综述
秦全德1, 程适2, 李丽1, 史玉回3 2014年2期 [127-135][摘要](5022)[pdf 789KB](4863)
68 一种三维模型最优视图的分类选择方法
李晨曦, 孙正兴, 宋沫飞, 章菲倩 2014年1期 [12-18][摘要](2786)[pdf 3407KB](2021)
69 视频序列的人体运动描述方法综述
孙倩茹1,2,王文敏1,刘宏1,2 2013年3期 [189-188][摘要](5516)[pdf 3470KB](3811)
DOI:
70 综合属性选择和删除的属性约简方法
杨成东1, 邓廷权2 2013年2期 [183-186][摘要](5800)[pdf 305KB](2696)
71 基于GEP的最小二乘支持向量机模型参数选择
钱晓山1,2,阳春华1 2012年3期 [225-229][摘要](4396)[pdf 603KB](2443)
DOI:
72 结合粗糙集和禁忌搜索的网络流量特征选择
顾成杰1,张顺颐1,杜安源2 2011年3期 [254-260][摘要](4424)[pdf 834KB](2532)
DOI:
73 一种可变模糊匹配阴性选择算法
王辉,于立君,王科俊,张利军 2011年2期 [178-184][摘要](3248)[pdf 564KB](2376)
DOI:
74 灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取
吴一全1,2,纪守新1 2010年6期 [522-529][摘要](4438)[pdf 887KB](2549)
DOI:
75 克隆粒子群算法的镜像层叠滤波器的优化设计
赵春晖; 肖晓俊; 2008年2期 [39-42][摘要](4938)(56)
DOI:
76 分形图像编码算法的参数选择对算法性能的影响
崔朝辉,刘冀伟,王志良,曲 波 2010年3期 [233-239][摘要](3382)[pdf 704KB](2278)
DOI:
77 基于粗糙集的文本分类特征选择算法
张志飞1,2,苗夺谦1,2 2009年5期 [453-457][摘要](6282)[pdf 351KB](3787)
78 基于进化策略的生理信号情感识别
郝? 敏,刘光远,温万惠 2009年4期 [352-356][摘要](4020)[pdf 401KB](2627)
DOI:
79 一种新型免疫网络学习算法在故障诊断中的应用
李红芳1, 2 ,张清华1 ,谢克明2 2008年5期 [449-454][摘要](4417)[pdf 199KB](2847)
DOI:
80 免疫克隆算法调节参数的非线性控制器设计
黄忠报, 李士勇 2008年5期 [408-415][摘要](3363)[pdf 491KB](2512)
DOI:
81 改进克隆选择算法的层叠滤波器的优化设计
赵春晖; 赵华; 万建; 2008年3期 [254-258][摘要](2988)[pdf 1222KB](2528)
DOI:
82 克隆粒子群算法的镜像层叠滤波器的优化设计
赵春晖, 肖晓俊 2008年2期 [129-134][摘要](4327)[pdf 632KB](3195)
DOI:
83 基于克隆选择的模糊分类规则提取算法
左瑞娟,武永华 2007年4期 [74-79][摘要](3251)[pdf 346KB](2639)
DOI:
84 基于线性规划分类器的相关反馈技术
孙正兴,张尧烨,李? 彬 2007年3期 [34-38][摘要](4279)[pdf 352KB](2568)
DOI: