关键词中包括 particle filter 的文章

1 基于改进粒子滤波的AUV海底地形辅助定位方法 韩月1,2, 陈鹏云2, 沈鹏3 2020年3期 [553－559][摘要](2120)[pdf 2942KB](878) DOI:10.11992/tis.201903027

2 用于目标跟踪的智能群体优化滤波算法 许奇, 王华彬, 周健, 陶亮 2019年4期 [697－707][摘要](2381)[pdf 1436KB](734) DOI:10.11992/tis.201805049

3 高斯核函数卷积神经网络跟踪算法 汪鸿翔1, 柳培忠1, 骆炎民2, 杜永兆1, 陈智1 2018年3期 [388－394][摘要](3848)[pdf 1418KB](1971) DOI:10.11992/tis.201612040

4 测距式传感器同时定位与地图创建综述 刘建华1,2, 刘华平3, 杨建国1, 高蒙2, 孙富春3 2015年5期 [655－662][摘要](3983)[pdf 1064KB](1931) DOI:10.11992/tis.201403017

5 改进RBPF的移动机器人同步定位与地图构建 罗元, 余佳航, 汪龙峰, 王运凯 2015年3期 [460－464][摘要](1574)[pdf 1110KB](1914) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201404024

6 一种未知环境下机器人多目标跟踪算法 伍明, 李琳琳, 魏振华, 汪洪桥 2015年3期 [448－453][摘要](1784)[pdf 1243KB](1607) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201405051

7 元认知粒子滤波目标跟踪算法 陈真, 王钊 2015年3期 [387－392][摘要](2018)[pdf 749KB](1020) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201405052

8 基于BP神经网络的粒子滤波算法 王尔申, 李兴凯, 庞涛 2014年6期 [709－713][摘要](2217)(2) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201310057

9 佳点集的QMC粒子滤波算法及其应用 刘峰1, 宣士斌2, 刘香品1 2014年4期 [461－467][摘要](1646)[pdf 438KB](872) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201305079

10 采用Kinect的多臂协调操作系统 张雪华1,2, 刘华平2, 孙富春2, 高蒙1, 韩峥1,2 2014年3期 [307－312][摘要](2082)[pdf 1270KB](1456) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201308019

11 采用Kinect的移动机器人目标跟踪 张雪华1,2, 刘华平2, 孙富春2, 高蒙1, 贺超2 2014年1期 [34－39][摘要](1664)[pdf 4941KB](1843) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201305080

12 基于粒子滤波的未知环境下机器人同时定位、地图构建与目标跟踪 伍明, 孙继银 2013年2期 [168－176][摘要](2609)[pdf 726KB](1161) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201202001

13 综合颜色和小波纹理特征的免疫粒子滤波视觉跟踪 韩华1,丁永生1,2，郝矿荣1,2 2011年4期 [289－294][摘要](3150)[pdf 767KB](1240) DOI:

14 无线传感器网络环境下基于粒子滤波的移动机器人SLAM算法 海   丹，李   勇，张   辉，李   迅 2010年5期 [425－431][摘要](3479)[pdf 694KB](1567) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.2010.05.008

15 视觉跟踪算法综述 杨 戈，刘 宏 2010年2期 [95－105][摘要](4469)[pdf 1141KB](1876) DOI:

16 粒子滤波的视频目标跟踪算法研究 刘 清，吴志刚，窦 琴，熊 燕 2009年6期 [538－543][摘要](4124)[pdf 1402KB](1765) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.2009.06.012

17 改进的粒子滤波器目标跟踪方法 王绍钰 蔡自兴 ，陈爱斌 2008年3期 [189－194][摘要](3012)[pdf 591KB](1524) DOI: