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    关键词中包括 nonlinear system 的文章

1 基于自适应神经模糊推理系统的船舶航向自抗扰控制
秦贝贝1, 陈增强1,2, 孙明玮1, 孙青林1 2020年2期 [255-263][摘要](149)[pdf 10889KB](98)
2 基于改进PSO和FCM的模糊辨识
刘楠, 刘福才, 孟爱文 2019年02期 [378-384][摘要](488)[pdf 1058KB](409)
3 基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制
张俊玲1, 陈增强1,2, 张青2 2016年1期 [49-54][摘要](1500)[pdf 1351KB](658)
4 一种离散直接自适应模糊滑模控制
张晓宇1, 刘彬博2 2014年02期 [197-203][摘要](994)[pdf 731KB](847)
5 采用改进粒子群算法的非线性大时滞系统无模型控制
李秀英1,李桂英2,毛琳1,薛荆岩1,孟华1 2013年03期 [254-260][摘要](2062)[pdf 988KB](874)
DOI:
6 船舶航向非线性系统的多滑模自适应模糊控制
袁 雷,吴汉松 2010年04期 [308-312][摘要](2840)[pdf 394KB](1298)
DOI:
7 PSO并行优化LSSVR非线性黑箱模型辨识
刘 胜,  宋 佳,   李高云 2010年01期 [51-56][摘要](2524)[pdf 465KB](1251)
DOI:
8 基于模糊双曲模型的积分滑模控制
杨  珺, 张化光 2008年01期 [62-65][摘要](2003)[pdf 353KB](962)
DOI:
9 基于自适应神经网络的一类不确定非线性系统的鲁棒H控制
李钧涛, 贾英民 2007年06期 [54-59][摘要](2501)[pdf 597KB](1446)
DOI:
10 一类非线性不确定系统的非奇异Terminal滑模控制
姚丽萍,刘国栋 2007年05期 [53-57][摘要](2332)[pdf 496KB](1286)
DOI: