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    关键词中包括 clustering algorithm 的文章

1 基于AEViT与先验知识的胶质瘤IDH1突变状态预测
徐华畅1, 许倩2, 赵钰琳1, 梁峰宁1, 徐凯2, 朱红1 2024年4期 [952-960][摘要](1957)[pdf 5841KB](1388)
2 一种深度自监督聚类集成算法
杜航原1, 张晶2, 王文剑1,2 2020年6期 [1113-1120][摘要](6670)[pdf 4759KB](2680)
3 基于可拓距的改进k-means聚类算法
赵燕伟1, 朱芬1, 桂方志1, 任设东2, 谢智伟1, 徐晨1 2020年2期 [344-351][摘要](5232)[pdf 4792KB](2406)
4 一种基于模糊划分和模糊加权的集成深度信念网络
张雄涛1,2, 胡文军2, 王士同1 2019年5期 [905-914][摘要](5144)[pdf 4568KB](2352)
5 最近最远得分的聚类性能评价指标
冯柳伟1,2, 常冬霞1,2, 邓勇3, 赵耀1,2 2017年1期 [67-74][摘要](5880)[pdf 1699KB](3732)
6 基于混合距离学习的鲁棒的模糊C均值聚类算法
卞则康, 王士同 2017年4期 [450-458][摘要](6764)[pdf 1428KB](3215)
7 基于极大熵的知识迁移模糊聚类算法
陈爱国1,2, 王士同1 2017年1期 [95-103][摘要](6180)[pdf 1306KB](2708)
8 一种改进的搜索密度峰值的聚类算法
淦文燕, 刘冲 2017年2期 [229-235][摘要](6620)[pdf 3637KB](3648)
9 基于最大间隔理论的组合距离学习算法
郭瑛洁, 王士同, 许小龙 2015年6期 [843-850][摘要](6349)[pdf 899KB](3675)
10 基于密度的统计合并聚类算法
刘贝贝1, 马儒宁1, 丁军娣2 2015年5期 [712-721][摘要](5719)[pdf 2243KB](3136)
11 动态小生境人工鱼群算法的图像分割
刘恋1,2,3, 常冬霞1,2,3, 邓勇4 2015年5期 [669-674][摘要](7169)[pdf 1081KB](3525)
12 CMP上基于数据集划分的K-means多核优化算法
申彦1,2, 朱玉全2 2015年4期 [607-614][摘要](4795)[pdf 2218KB](2934)
13 切换回归模型的抗噪音聚类算法
杨小兵1, 何灵敏1, 孔繁胜2 2009年6期 [497-501][摘要](5797)[pdf 489KB](3153)
14 鲁棒的模糊方向相似性聚类算法
朱? 林,王士同,修? 宇 2008年1期 [43-50][摘要](4509)[pdf 506KB](3466)
DOI: