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    关键词中包括 attention 的文章

1 多尺度特征融合网络的视网膜OCT图像分类
韩璐1, 毕晓君2 2022年2期 [360-367][摘要](1911)[pdf 3909KB](403)
2 一致性协议匹配的跨模态图像文本检索方法
宫大汉1,2, 陈辉2,3, 陈仕江4, 包勇军5, 丁贵广1,2 2021年6期 [1143-1150][摘要](2544)[pdf 4676KB](561)
3 一种轻量化油田危险区域入侵检测算法
田枫, 白欣宇, 刘芳, 姜文文 2022年3期 [634-642][摘要](444)[pdf 5211KB](135)
4 深度多尺度融合注意力残差人脸表情识别网络
高涛1, 杨朝晨1, 陈婷1, 邵倩1, 雷涛2 2022年2期 [393-401][摘要](2122)[pdf 4883KB](432)
5 面向科技学术会议的命名实体识别研究
于润羽1, 杜军平1, 薛哲1, 徐欣1, 奚军庆2 2022年1期 [50-58][摘要](2117)[pdf 5376KB](378)
6 采用多路图注意力网络的情绪脑电信号识别方法
李景聪, 潘伟健, 林镇远, 陈希昶, 潘家辉 2022年3期 [531-539][摘要](472)[pdf 5136KB](239)
7 CBiA-PSL抽油井异常工况预警模型
李克文, 杜苁聪, 黄宗超, 李潇, 柯翠虹 2022年2期 [295-302][摘要](2153)[pdf 3703KB](371)
8 地理位置和时间感知的表示学习框架
周俊1,2, 张志强2, 曹月恬2, 郑小林1 2021年5期 [909-917][摘要](2758)[pdf 5022KB](547)
9 基于CNN-BLSTM的化妆品违法违规行为分类模型
胡康1, 何思宇2, 左敏2, 葛伟2 2021年6期 [1151-1157][摘要](2229)[pdf 4178KB](539)
10 新一代人工智能十问十答
李德毅 2021年5期 [828-833][摘要](1955)[pdf 2975KB](736)
11 基于双向LSTM卷积网络与注意力机制的自动睡眠分期模型
李倩玉1, 王蓓1, 金晶1, 张涛2, 王行愚1 2022年3期 [523-530][摘要](511)()
12 自适应上下文特征的多尺度目标检测算法
王凤随1,2,3, 陈金刚1,2,3, 王启胜1,2,3, 刘芙蓉1,2,3 2022年2期 [276-285][摘要](2283)[pdf 5126KB](285)
13 双向特征融合与注意力机制结合的目标检测
赵文清1,2, 杨盼盼1 2021年6期 [1098-1105][摘要](2436)[pdf 3579KB](537)
14 基于双特征嵌套注意力的方面词情感分析算法
肖宇晗1, 林慧苹1, 汪权彬2, 谭营2 2021年1期 [142-151][摘要](3358)[pdf 4556KB](831)
15 空洞卷积与注意力融合的对抗式图像阴影去除算法
刘万军, 佟畅, 曲海成 2021年6期 [1081-1089][摘要](2172)[pdf 4818KB](440)
16 一种融入注意力和预测的特征选择SLAM算法
曾毓菁1,2,3,4, 姜勇2,3,4 2021年6期 [1039-1044][摘要](2236)[pdf 3491KB](451)
17 基于双注意力模型和迁移学习的Apex帧微表情识别
徐玮1, 郑豪2, 杨种学2 2021年6期 [1015-1020][摘要](3051)[pdf 4646KB](1295)
18 医学知识增强的肿瘤分期多任务学习模型
张恒1, 何文玢2, 何军1, 焦增涛2, 刘红岩3 2021年4期 [739-745][摘要](3380)[pdf 4165KB](724)
19 用于关系抽取的注意力图长短时记忆神经网络
张勇, 高大林, 巩敦卫, 陶一凡 2021年3期 [518-527][摘要](3230)[pdf 4836KB](733)
20 结合卷积特征提取和路径语义的知识推理
陈新元1,2, 谢晟祎3, 陈庆强4, 刘羽5 2021年4期 [729-738][摘要](3890)[pdf 4664KB](761)
21 基于反馈注意力机制和上下文融合的非模式实例分割
董俊杰1, 刘华平2, 谢珺1, 续欣莹3, 孙富春2 2021年4期 [801-810][摘要](3284)[pdf 5046KB](757)
22 时空域融合的骨架动作识别与交互研究
钟秋波1,2, 郑彩明1, 朴松昊3 2020年3期 [601-608][摘要](3717)[pdf 4927KB](949)
23 面向推荐系统的分期序列自注意力网络
鲍维克1, 袁春2 2021年2期 [353-361][摘要](3048)[pdf 3664KB](731)
24 改进Center-Net网络的自主喷涂机器人室内窗户检测
洪恺临1, 曹江涛1, 姬晓飞2 2021年3期 [425-432][摘要](3074)[pdf 4544KB](1064)
25 加入自注意力机制的BERT命名实体识别模型
毛明毅1, 吴晨1, 钟义信2, 陈志成2 2020年4期 [772-779][摘要](4092)[pdf 4563KB](901)
26 基于数据增广和复制的中文语法错误纠正方法
汪权彬, 谭营 2020年1期 [99-106][摘要](3503)[pdf 3435KB](1068)
27 基于注意力融合的图像描述生成方法
莫宏伟, 田朋 2020年4期 [740-749][摘要](3758)[pdf 3533KB](919)
28 注意力机制和Faster RCNN相结合的绝缘子识别
赵文清1, 程幸福1, 赵振兵2, 翟永杰1 2020年1期 [92-98][摘要](4485)[pdf 4415KB](1137)
29 基于注意力机制的显著性目标检测方法
王凯诚1,2, 鲁华祥1,3,4, 龚国良1, 陈刚1 2020年5期 [956-963][摘要](4449)[pdf 1313KB](1096)
30 层次化双注意力神经网络模型的情感分析研究
曾碧卿1, 韩旭丽2, 王盛玉2, 周武2, 杨恒2 2020年3期 [460-467][摘要](4386)[pdf 4286KB](1015)
31 基于双向消息链路卷积网络的显著性物体检测
申凯, 王晓峰, 杨亚东 2019年6期 [1152-1162][摘要](4117)[pdf 4623KB](917)
32 深度强化学习中状态注意力机制的研究
申翔翔1, 侯新文2, 尹传环1 2020年2期 [317-322][摘要](3755)[pdf 4039KB](1048)
33 基于视觉注意机制和条件随机场的图像标注
孙庆美, 金聪 2016年4期 [442-448][摘要](3651)[pdf 1293KB](1403)
34 视觉感知式场景文字检测定位方法
吕国宁1, 高敏2 2017年4期 [563-569][摘要](3398)[pdf 5667KB](1147)
35 互联网关注力的模型分析
仇建平 2013年4期 [339-343][摘要](1757)[pdf 783KB](1396)
36 视觉关注转移的事件检测算法
张丽坤1, 孙建德1, 李静2 2012年4期 [333-338][摘要](2255)[pdf 996KB](1217)
DOI: