关键词中包括 remote sensing 的文章

1 改进䲟鱼优化算法和熵测度的图像多阈值分割 刘庆鑫1, 李霓2,3, 贾鹤鸣4, 齐琦1 2024年2期 [381－391][摘要](954)[pdf 5434KB](475) DOI:10.11992/tis.202205018

2 基于混合卷积与三重注意力的高光谱图像分类网络 王瑞婷, 王海燕, 陈晓, 耿信哲, 雷涛 2023年2期 [260－269][摘要](2231)[pdf 2872KB](1421) DOI:10.11992/tis.202204002

3 天基遥感中航天器挠性对成像区域的影响 邹纫秋1, 张加友2, 宋祥帅2, 谢亚恩2, 吴限德2 2023年3期 [489－495][摘要](854)[pdf 1913KB](651) DOI:10.11992/tis.202203043

4 改进YOLOv5s的遥感图像目标检测 赵文清1,2, 康怿瑾1, 赵振兵3, 翟永杰1 2023年1期 [86－95][摘要](1961)[pdf 4898KB](1348) DOI:10.11992/tis.202203013

5 基于多模态互补特征学习的遥感影像语义分割 王兴武1,2, 雷涛1,2, 王营博1,2, 耿新哲1,2, 张月1,2 2022年6期 [1123－1133][摘要](1683)[pdf 4229KB](1339) DOI:10.11992/tis.202201025

6 差异特征融合的无监督SAR图像变化检测 雷涛1,2, 王洁3, 薛丁华3, 王兴武2, 杜晓刚2 2021年3期 [595－604][摘要](4924)[pdf 6528KB](1930) DOI:10.11992/tis.202103011

7 基于生成对抗网络的机载遥感图像超分辨率重建 毕晓君1, 潘梦迪2 2020年1期 [74－83][摘要](5352)[pdf 3782KB](2295) DOI:10.11992/tis.202002002

8 一种基于级联神经网络的飞机检测方法 王晓林1, 苏松志1, 刘晓颖1, 蔡国榕2, 李绍滋1 2020年4期 [697－704][摘要](5110)[pdf 4742KB](1948) DOI:10.11992/tis.201908028

9 生成对抗网络辅助学习的舰船目标精细识别 王昌安, 田金文 2020年2期 [296－301][摘要](5836)[pdf 3213KB](1974) DOI:10.11992/tis.201901004

10 直线截距直方图城区遥感图像多阈值分割 吴诗婳1, 吴一全1,2,3,4,5, 周建江1 2018年2期 [227－235][摘要](5050)[pdf 1373KB](1435) DOI:10.11992/tis.201609012

11 多特征的光学遥感图像多目标识别算法 姬晓飞1, 秦宁丽2, 刘洋1 2016年5期 [655－662][摘要](5208)[pdf 4258KB](2392) DOI:10.11992/tis.201511011

12 基于多样性变异的QPSO算法的遥感图像分类 龙海侠, 吴淑雷, 吕雁 2015年6期 [938－942][摘要](5201)[pdf 1333KB](2222) DOI:10.11992/tis.201507045

13 基于多分类器组合的高光谱图像波段选择方法 李士进, 常纯, 余宇峰, 王亚明 2014年3期 [372－378][摘要](2161)[pdf 489KB](2103) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201404006

14 采用独立分量分析Zernike矩的遥感图像飞机目标识别 刘富1,2，于鹏1，刘坤1 2011年1期 [51－56][摘要](3725)[pdf 709KB](2261) DOI: