《智能系统学报》
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关键词中包括
reinforcement learning
的文章
1
基于改进DDQN船舶自动靠泊路径规划方法
李康斌, 朱齐丹, 牟进友, 菅紫婷 2025年1期 [73－80][
摘要
](
502
)
[
pdf
4790KB]
(
356
)
DOI:
10.11992/tis.202401005
2
数据中心冷热电联产系统的前摄式智能节能优化算法
李庆华
1
, 冉泳屹
1
, 刘启晨
2
, 孙彤瑶
1
, 陈双武
3
, 雒江涛
1
2025年1期 [139－149][
摘要
](
444
)
[
pdf
5245KB]
(
408
)
DOI:
10.11992/tis.202312037
3
基于数据质量评估的高效强化联邦学习节点动态采样优化
赵泽华, 梁美玉, 薛哲, 李昂, 张珉 2024年6期 [1552－1561][
摘要
](
170
)
[
pdf
4047KB]
(
140
)
DOI:
10.11992/tis.202305054
4
融合专家纠偏策略的移动机器人动态环境避障方法
田顺钰, 欧阳勇平, 魏长赟 2024年6期 [1492－1502][
摘要
](
185
)
[
pdf
5668KB]
(
108
)
DOI:
10.11992/tis.202304056
5
规则耦合下的多异构子网络MADDPG博弈对抗算法
张钰欣, 赵恩娇, 赵玉新 2024年1期 [190－208][
摘要
](
1359
)
[
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11337KB]
(
857
)
DOI:
10.11992/tis.202303037
6
麻将博弈AI构建方法综述
李霞丽
1,2
, 王昭琦
1,2
, 刘博
1,2
, 吴立成
1,2
2023年6期 [1143－1155][
摘要
](
3643
)
[
pdf
4563KB]
(
1995
)
DOI:
10.11992/tis.202211028
7
基于强化学习的水下高速航行体纵向运动控制研究
白涛, 董勤浩, 冯梓昆, 李雪华 2023年5期 [902－916][
摘要
](
1731
)
[
pdf
6231KB]
(
1308
)
DOI:
10.11992/tis.202203024
8
车辆多目标交互行为建模的轨迹预测方法
赵靖文, 李煊鹏, 张为公 2023年3期 [480－488][
摘要
](
1854
)
[
pdf
4476KB]
(
1661
)
DOI:
10.11992/tis.202201022
9
基于深度强化学习的动态装配算法
王竣禾
1,2,3
, 姜勇
1,2
2023年1期 [2－11][
摘要
](
2542
)
[
pdf
3362KB]
(
1716
)
DOI:
10.11992/tis.202201006
10
基于深度强化学习的节能工艺路线发现方法
陶鑫钰
1,2
, 王艳
1,2
, 纪志成
1,2
2023年1期 [23－35][
摘要
](
2357
)
[
pdf
5273KB]
(
1696
)
DOI:
10.11992/tis.202112030
11
场景图谱驱动目标搜索的多智能体强化学习
陆升阳
1
, 赵怀林
1
, 刘华平
2
2023年1期 [207－215][
摘要
](
2292
)
[
pdf
4586KB]
(
1741
)
DOI:
10.11992/tis.202111034
12
基于深度强化学习的室内视觉局部路径规划
朱少凯, 孟庆浩, 金晟, 戴旭阳 2022年5期 [908－918][
摘要
](
3140
)
[
pdf
5100KB]
(
2109
)
DOI:
10.11992/tis.202107059
13
旋翼无人机在移动平台降落的控制参数自学习调节方法
张鹏鹏, 魏长赟, 张恺睿, 欧阳勇平 2022年5期 [931－940][
摘要
](
2435
)
[
pdf
5359KB]
(
1837
)
DOI:
10.11992/tis.202107040
14
动态环境下分布式异构多机器人避障方法研究
欧阳勇平
1
, 魏长赟
1
, 蔡帛良
1,2
2022年4期 [752－763][
摘要
](
3036
)
[
pdf
8570KB]
(
1818
)
DOI:
10.11992/tis.202106044
15
基于强化学习的海洋移动观测网络观测路径规划方法
赵玉新
1
, 杜登辉
1
, 成小会
1
, 周迪
2
, 邓雄
1
, 刘延龙
1
2022年1期 [192－200][
摘要
](
5449
)
[
pdf
5755KB]
(
2190
)
DOI:
10.11992/tis.202106004
16
基于强化学习的参数自整定及优化算法
严家政
1
, 专祥涛
1,2
2022年2期 [341－347][
摘要
](
4949
)
[
pdf
3881KB]
(
2137
)
DOI:
10.11992/tis.202012038
17
强化学习稀疏奖励算法研究——理论与实验
杨瑞
1
, 严江鹏
1
, 李秀
1,2
2020年5期 [888－899][
摘要
](
6259
)
[
pdf
4915KB]
(
2879
)
DOI:
10.11992/tis.202003031
18
记忆神经网络在机器人导航领域的应用与研究进展
王作为
1,2
, 徐征
3,4
, 张汝波
5
, 洪才森
1
, 王殊
1
2020年5期 [835－846][
摘要
](
7188
)
[
pdf
4964KB]
(
4008
)
DOI:
10.11992/tis.202002020
19
基于注意力融合的图像描述生成方法
莫宏伟, 田朋 2020年4期 [740－749][
摘要
](
6322
)
[
pdf
3533KB]
(
2494
)
DOI:
10.11992/tis.201910039
20
多智能体分层强化学习综述
殷昌盛, 杨若鹏, 朱巍, 邹小飞, 李峰 2020年4期 [646－655][
摘要
](
9698
)
[
pdf
4674KB]
(
4813
)
DOI:
10.11992/tis.201909027
21
仿生机器人运动步态控制：强化学习方法综述
郭宪, 方勇纯 2020年1期 [152－159][
摘要
](
6218
)
[
pdf
2932KB]
(
3139
)
DOI:
10.11992/tis.201907052
22
深度强化学习中状态注意力机制的研究
申翔翔
1
, 侯新文
2
, 尹传环
1
2020年2期 [317－322][
摘要
](
6443
)
[
pdf
4039KB]
(
2856
)
DOI:
10.11992/tis.201809033
23
事件驱动的强化学习多智能体编队控制
徐鹏
1
, 谢广明
1,2,3
, 文家燕
1,2
, 高远
1
2019年1期 [93－98][
摘要
](
6912
)
[
pdf
4457KB]
(
2951
)
DOI:
10.11992/tis.201807010
24
分层强化学习综述
周文吉, 俞扬 2017年5期 [590－594][
摘要
](
13923
)
[
pdf
906KB]
(
10556
)
DOI:
10.11992/tis.201706031
25
基于事件驱动的多智能体强化学习研究
张文旭, 马磊, 王晓东 2017年1期 [82－87][
摘要
](
7304
)
[
pdf
1289KB]
(
3632
)
DOI:
10.11992/tis.201604008
26
基于强化学习的多定位组件自动选择方法
梁爽
1
, 曹其新
1
, 王雯珊
1
, 邹风山
2
2016年2期 [149－154][
摘要
](
6050
)
[
pdf
1456KB]
(
2832
)
DOI:
10.11992/tis.201510031
27
面向资源分配问题的Q-CF多智能体强化学习
连传强，徐昕，吴军，李兆斌 2011年2期 [95－100][
摘要
](
5447
)
[
pdf
551KB]
(
2727
)
DOI:
28
回报函数学习的学徒学习综述
金卓军，钱? 徽，陈沈轶，朱淼良 2009年3期 [208－212][
摘要
](
5715
)
[
pdf
310KB]
(
4141
)
DOI:
29
一种逻辑强化学习的tableau推理方法
刘 全
1, 2
,崔志明
1
,高 阳
2
,陈道蓄
2
,姚望舒
1
2008年4期 [355－360][
摘要
](
4830
)
[
pdf
454KB]
(
4178
)
DOI:
30
增强学习中的直接策略搜索方法综述
王学宁
1
, 陈 伟
1
, 张 锰
2
, 徐 昕
1
,? 贺汉根
1
2007年1期 [16－24][
摘要
](
8140
)
[
pdf
504KB]
(
8720
)
DOI:
31
基于多智能体的Option自动生成算法
沈 晶, 顾国昌, 刘海波 2006年1期 [84－87][
摘要
](
5300
)
[
pdf
342KB]
(
4111
)
DOI: