《智能系统学报》
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关键词中包括
multi-label learning
的文章
1
多标记数据驱动的可变换算子值核
汪振鑫
1
, 陈德刚
2
, 车晓雅
2
2026年2期 [365－374][
摘要
](
1004
)
[
pdf
4265KB]
(
1023
)
DOI:
10.11992/tis.202503021
2
结合局部标记序关系的弱监督标记分布学习
秦天, 滕齐发, 贾修一 2023年1期 [47－55][
摘要
](
3317
)
[
pdf
4856KB]
(
3333
)
DOI:
10.11992/tis.202204018
3
基于加权信息粒化的多标记数据特征选择算法
胡军
1,2
, 王海峰
1,2
2023年3期 [619－628][
摘要
](
3359
)
[
pdf
3666KB]
(
3375
)
DOI:
10.11992/tis.202111058
4
自适应标记关联与实例关联诱导的缺失多视图弱标记学习
查思明
1
, 鲍庆森
1
, 骆健
1,2
, 陈蕾
1,2
2022年4期 [670－679][
摘要
](
4332
)
[
pdf
2319KB]
(
3782
)
DOI:
10.11992/tis.202106017
5
三角距离相关性的标签分布学习
黄雨婷, 徐媛媛, 张恒汝, 闵帆 2021年3期 [449－458][
摘要
](
6579
)
[
pdf
4106KB]
(
3649
)
DOI:
10.11992/tis.202001027
6
鲁棒的半监督多标签特征选择方法
严菲, 王晓栋 2019年4期 [812－819][
摘要
](
6795
)
[
pdf
3109KB]
(
4168
)
DOI:
10.11992/tis.201809017
7
代价敏感数据的多标记特征选择算法
黄琴
1,2
, 钱文彬
1,2
, 王映龙
1
, 吴兵龙
2
2019年5期 [929－938][
摘要
](
7623
)
[
pdf
4300KB]
(
4118
)
DOI:
10.11992/tis.201807027
8
弹性网络核极限学习机的多标记学习算法
王一宾
1,2
, 裴根生
1
, 程玉胜
1,2
2019年4期 [831－842][
摘要
](
6869
)
[
pdf
4011KB]
(
4250
)
DOI:
10.11992/tis.201806005
9
基于改进卷积神经网络的多标记分类算法
余鹰
1
, 王乐为
1
, 吴新念
1
, 伍国华
2
, 张远健
3
2019年3期 [566－574][
摘要
](
9581
)
[
pdf
4001KB]
(
4817
)
DOI:
10.11992/tis.201804056
10
多标记学习自编码网络无监督维数约简
杨文元 2018年5期 [808－817][
摘要
](
8985
)
[
pdf
1242KB]
(
9625
)
DOI:
10.11992/tis.201804051
11
基于Spark的多标签超网络集成学习
李航
1
, 王进
2
, 赵蕊
2
2017年5期 [624－639][
摘要
](
7791
)
[
pdf
1930KB]
(
6327
)
DOI:
10.11992/tis.201706033
12
基于Tri-training的半监督多标记学习算法
刘杨磊
1,2
，梁吉业
1,2
，高嘉伟
1,2
，杨静
1,2
2013年5期 [439－445][
摘要
](
7272
)
[
pdf
962KB]
(
6126
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201305033