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    关键词中包括 chaotic 的文章

1 一种多策略改进鲸鱼优化算法的混沌系统参数辨识
潘悦悦1, 吴立飞2, 杨晓忠2 2024年1期 [176-189][摘要](1386)[pdf 5592KB](1065)
2 融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法
宋美佳1, 贾鹤鸣2, 林志兴1, 刘庆鑫3 2024年3期 [738-748][摘要](1935)[pdf 4507KB](1559)
3 一种适用于QR码的彩色图像数字水印算法
沈艳冰, 杨阳, 李竹 2020年5期 [949-955][摘要](4868)[pdf 4199KB](2167)
4 布谷鸟搜索算法研究及其应用进展
吴一全1,2,3, 周建伟1 2020年3期 [435-444][摘要](7849)[pdf 3440KB](3909)
5 基于混沌搜索和权重学习的教与学优化算法及其应用
柳缔西子1, 范勤勤1,2, 胡志华1 2018年5期 [818-828][摘要](5840)[pdf 656KB](2852)
6 多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究
周双红, 王玲玲 2018年5期 [843-847][摘要](5498)[pdf 925KB](2330)
7 带扰动的变频正弦混沌神经网络研究
胡志强1,2, 李文静1,2, 乔俊飞1,2 2018年4期 [493-499][摘要](5652)[pdf 1261KB](2487)
8 一种增强局部搜索能力的改进人工蜂群算法
刘晓芳1, 柳培忠1, 骆炎民2, 范宇凌1 2017年5期 [684-693][摘要](7266)[pdf 3974KB](2957)
9 利用混沌布谷鸟优化的二维Renyi灰度熵图像阈值选取
马英辉1,2, 吴一全1,3,4,5 2018年1期 [152-158][摘要](6220)[pdf 1316KB](2945)
10 混沌搜索策略的改进人工蜂群算法
彭晓华1, 刘利强2 2015年6期 [927-933][摘要](6281)[pdf 802KB](3853)
11 融合并行混沌萤火虫算法的K-调和均值聚类
朱书伟, 周治平, 张道文 2015年6期 [872-880][摘要](7121)[pdf 662KB](3661)
12 带有高斯扰动的混沌神经网络及应用
许楠1, 刘桂阳1, 徐耀群2 2014年4期 [444-448][摘要](3042)[pdf 330KB](2407)
13 基于MFOA和LW的混沌时间序列鲁棒模糊预测
刘福才, 窦金梅, 王树恩 2014年4期 [425-431][摘要](3363)[pdf 400KB](2645)
14 基于Tent映射CPSO和车牌纹理特征的车牌定位
吴加明,吴一全 2011年4期 [333-338][摘要](4519)[pdf 793KB](2495)
DOI:
15 灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测
尹丹艳1,吴一全1,2 2011年2期 [126-131][摘要](4470)[pdf 598KB](2808)
DOI:
16 灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取
吴一全1,2,纪守新1 2010年6期 [522-529][摘要](4774)[pdf 887KB](2818)
DOI: