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    关键词中包括 attention mechanism 的文章

1 基于双分支点流语义先验的路面病害分割模型
庞荣1,2,3,4, 杨燕1,2, 冷雄进1,2, 张朋3,4, 刘言1,2 2024年1期 [153-164][摘要](753)[pdf 4547KB](771)
2 融合CNN和ViT的乳腺超声图像肿瘤分割方法
彭雨彤, 梁凤梅 2024年3期 [556-564][摘要](1212)[pdf 3704KB](867)
3 结合注意力的纺织品瑕疵检测方法研究
周在雍1, 狄岚2 2024年4期 [827-838][摘要](1446)[pdf 5597KB](859)
4 融合分层特征与残差蒸馏连接的图像超分辨率重建
程德强1, 朱星光1, 寇旗旗2, 陈亮亮1, 王晓艺1, 赵佳敏1 2023年6期 [1173-1184][摘要](1756)[pdf 5054KB](1249)
5 联合局部多尺度和全局上下文特征的步态识别
李浩淼, 张含笑, 邢向磊 2024年4期 [853-862][摘要](1372)[pdf 4896KB](831)
6 基于抽象关系场景图的图像情感识别
康博, 钱艺, 文益民 2024年2期 [335-343][摘要](1244)[pdf 5761KB](850)
7 迁移表征的知识追踪模型
张凯, 刘月, 覃正楚, 秦心怡 2024年4期 [974-982][摘要](1234)[pdf 3903KB](737)
8 融合全局与局部特征的跨数据集表情识别方法
梁艳, 温兴, 潘家辉 2023年6期 [1205-1212][摘要](1821)[pdf 5012KB](1526)
9 基于深度可分离空洞卷积金字塔的变压器渗漏油检测
赵文清1,2, 刘亮1, 胡嘉伟1, 翟永杰1, 赵振兵3 2023年5期 [966-974][摘要](1250)[pdf 5786KB](1030)
10 融合交叉注意力的突发事件多模态中文反讽识别模型
胡文彬1,2, 陈龙1, 黄贤波1, 陈晨1, 仲兆满1,2 2024年2期 [392-400][摘要](1402)[pdf 5649KB](1181)
11 改进ResNeSt网络的拓片甲骨文字识别
毛亚菲1, 毕晓君2 2023年3期 [450-458][摘要](1883)[pdf 3242KB](1323)
12 基于自注意力机制与卷积ONLSTM网络的软测量算法
李祥宇1, 隋璘1, 熊伟丽1,2 2023年5期 [957-965][摘要](1388)[pdf 4905KB](910)
13 结合卷积和轴注意力的光流估计网络
刘爽1, 陈璟1,2 2024年3期 [575-583][摘要](1097)[pdf 3901KB](829)
14 基于动态兴趣传播和知识图谱的推荐方法
束玮, 李翔, 孙纪舟, 朱全银, 任珂 2024年4期 [997-1006][摘要](1284)[pdf 1772KB](763)
15 结合多尺度注意力机制和双向门控循环网络的视频摘要模型
闫河, 刘灵坤, 黄俊滨, 张烨, 段思宇 2024年2期 [446-454][摘要](1173)[pdf 3038KB](900)
16 基于多路特征渐进融合和注意力机制的轻量级图像超分辨率重建
刘玉铠, 周登文 2024年4期 [863-873][摘要](1437)[pdf 4967KB](880)
17 融合反讽语言特征的反讽语句识别模型
韦斯羽, 朱广丽, 谈光璞, 张顺香 2024年3期 [689-696][摘要](1069)[pdf 4511KB](776)
18 注意力机制和图卷积神经网络引导的谱聚类方法
陈容珊, 高淑萍, 齐小刚 2023年5期 [936-944][摘要](1369)[pdf 5016KB](1206)
19 结合全局注意力机制的实时语义分割网络
李涛1,2, 高志刚3, 管晟媛4, 徐久成1,2, 马媛媛1 2023年2期 [282-292][摘要](2460)[pdf 4755KB](1674)
20 特征融合的装修案例跨模态检索方法
亢洁, 刘威 2024年2期 [429-437][摘要](1300)[pdf 4143KB](867)
21 深度残差收缩网络的多特征锅炉炉管声波信号故障识别
杨正理, 吴馥云, 陈海霞 2023年5期 [1108-1116][摘要](1294)[pdf 4514KB](994)
22 实体结构与语义融合的多层注意力知识表示学习
郭一楠1,2, 王斌1, 巩敦卫1, 于泽宽3 2023年3期 [577-588][摘要](1400)[pdf 5199KB](1040)
23 基于混合卷积与三重注意力的高光谱图像分类网络
王瑞婷, 王海燕, 陈晓, 耿信哲, 雷涛 2023年2期 [260-269][摘要](2571)[pdf 2872KB](1712)
24 基于四元数门控图神经网络的脚本事件预测
车飞虎1,2, 张大伟1, 邵朋朋1,2, 杨国花1, 刘通1, 陶建华1,2,3 2023年1期 [138-143][摘要](1818)[pdf 4485KB](1400)
25 融合图卷积注意力机制的协同过滤推荐方法
朱金侠, 孟祥福, 邢长征, 张霄雁 2023年6期 [1295-1304][摘要](1685)[pdf 1300KB](1185)
26 多尺度视角特征动态融合的盗窃犯罪预测模型
石拓1,2, 张齐1,2, 石磊3 2022年6期 [1104-1112][摘要](1880)[pdf 4349KB](1624)
27 改进YOLOv5s的遥感图像目标检测
赵文清1,2, 康怿瑾1, 赵振兵3, 翟永杰1 2023年1期 [86-95][摘要](2561)[pdf 4898KB](1847)
28 多模态融合网络的睡眠分期研究
陈玲玲1, 毕晓君2 2022年6期 [1194-1200][摘要](1920)[pdf 2694KB](1439)
29 基于注意力残差U-Net的皮肤镜图像分割方法
沈鑫1, 魏利胜2 2023年4期 [699-707][摘要](2523)[pdf 3851KB](1448)
30 使用改进Yolov5的变电站绝缘子串检测方法
冯晗1,2,3,4, 姜勇2,3,4 2023年2期 [325-332][摘要](2773)[pdf 1473KB](2174)
31 车辆多目标交互行为建模的轨迹预测方法
赵靖文, 李煊鹏, 张为公 2023年3期 [480-488][摘要](1486)[pdf 4476KB](1375)
32 基于注意力机制的双BERT有向情感文本分类研究
张铭泉1,2, 周辉1,2, 曹锦纲1,2 2022年6期 [1220-1227][摘要](1954)[pdf 4272KB](1529)
33 结合显微视觉和注意力机制的毛羽检测方法
唐嘉潞1, 杨钟亮1, 张凇2, 毛新华3, 董庆奇4 2022年6期 [1209-1219][摘要](1558)[pdf 5493KB](1383)
34 基于深度学习的柔性流水车间排产优化问题研究
韩忠华1,2, 黎恺嘉1, 周晓锋2, 王继娜3, 孙亮亮1 2023年3期 [468-479][摘要](1658)[pdf 4947KB](1412)
35 多尺度特征融合网络的视网膜OCT图像分类
韩璐1, 毕晓君2 2022年2期 [360-367][摘要](3880)[pdf 3909KB](1832)
36 融合社交关系的轻量级图卷积协同过滤推荐方法
朱金侠, 孟祥福, 邢长征, 孙德伟, 薛琪, 关钧渤 2022年4期 [788-797][摘要](2185)[pdf 4634KB](1800)
37 深度多尺度融合注意力残差人脸表情识别网络
高涛1, 杨朝晨1, 陈婷1, 邵倩1, 雷涛2 2022年2期 [393-401][摘要](4486)[pdf 4883KB](2020)
38 面向科技学术会议的命名实体识别研究
于润羽1, 杜军平1, 薛哲1, 徐欣1, 奚军庆2 2022年1期 [50-58][摘要](4156)[pdf 5583KB](1714)
39 探索低资源的迭代式复述生成增强方法
张琳, 刘明童, 张玉洁, 徐金安, 陈钰枫 2022年4期 [680-687][摘要](1734)[pdf 4377KB](1527)
40 地理位置和时间感知的表示学习框架
周俊1,2, 张志强2, 曹月恬2, 郑小林1 2021年5期 [909-917][摘要](5069)[pdf 5022KB](2193)
41 基于CNN-BLSTM的化妆品违法违规行为分类模型
胡康1, 何思宇2, 左敏2, 葛伟2 2021年6期 [1151-1157][摘要](4040)[pdf 4299KB](1970)
42 新一代人工智能十问十答
李德毅 2021年5期 [828-833][摘要](4711)[pdf 2975KB](2465)
43 基于双向LSTM卷积网络与注意力机制的自动睡眠分期模型
李倩玉1, 王蓓1, 金晶1, 张涛2, 王行愚1 2022年3期 [523-530][摘要](3167)[pdf 4749KB](1391)
44 双向特征融合与注意力机制结合的目标检测
赵文清1,2, 杨盼盼1 2021年6期 [1098-1105][摘要](4656)[pdf 3579KB](2241)
45 医学知识增强的肿瘤分期多任务学习模型
张恒1, 何文玢2, 何军1, 焦增涛2, 刘红岩3 2021年4期 [739-745][摘要](5478)[pdf 4165KB](2219)
46 用于关系抽取的注意力图长短时记忆神经网络
张勇, 高大林, 巩敦卫, 陶一凡 2021年3期 [518-527][摘要](5400)[pdf 4836KB](2121)
47 结合卷积特征提取和路径语义的知识推理
陈新元1,2, 谢晟祎3, 陈庆强4, 刘羽5 2021年4期 [729-738][摘要](6098)[pdf 4664KB](2079)
48 基于反馈注意力机制和上下文融合的非模式实例分割
董俊杰1, 刘华平2, 谢珺1, 续欣莹3, 孙富春2 2021年4期 [801-810][摘要](5036)[pdf 5195KB](2319)
49 改进Center-Net网络的自主喷涂机器人室内窗户检测
洪恺临1, 曹江涛1, 姬晓飞2 2021年3期 [425-432][摘要](5145)[pdf 4544KB](2473)
50 加入自注意力机制的BERT命名实体识别模型
毛明毅1, 吴晨1, 钟义信2, 陈志成2 2020年4期 [772-779][摘要](6775)[pdf 4563KB](2501)
51 基于数据增广和复制的中文语法错误纠正方法
汪权彬, 谭营 2020年1期 [99-106][摘要](5402)[pdf 3435KB](2362)
52 基于注意力融合的图像描述生成方法
莫宏伟, 田朋 2020年4期 [740-749][摘要](5984)[pdf 3533KB](2279)
53 注意力机制和Faster RCNN相结合的绝缘子识别
赵文清1, 程幸福1, 赵振兵2, 翟永杰1 2020年1期 [92-98][摘要](6780)[pdf 4415KB](2500)
54 层次化双注意力神经网络模型的情感分析研究
曾碧卿1, 韩旭丽2, 王盛玉2, 周武2, 杨恒2 2020年3期 [460-467][摘要](6437)[pdf 4286KB](2494)
55 基于双向消息链路卷积网络的显著性物体检测
申凯, 王晓峰, 杨亚东 2019年6期 [1152-1162][摘要](5897)[pdf 4623KB](2290)
56 深度强化学习中状态注意力机制的研究
申翔翔1, 侯新文2, 尹传环1 2020年2期 [317-322][摘要](6072)[pdf 4039KB](2646)
57 基于视觉注意机制和条件随机场的图像标注
孙庆美, 金聪 2016年4期 [442-448][摘要](4904)[pdf 1293KB](2512)