关键词中包括 support vector 的文章

1 基于BS-1DCNN的海缆振动信号识别 尚秋峰1,2,3, 郭家兴1, 黄达1 2024年4期 [874－884][摘要](1474)[pdf 5135KB](796) DOI:10.11992/tis.202210006

2 不完整数据分类与缺失信息重要性识别特权LSSVM 吴晗, 王士同 2023年4期 [743－753][摘要](2120)[pdf 3298KB](1287) DOI:10.11992/tis.202202026

3 可拓数据挖掘在学生成绩分析中的应用研究 刘大莲1,2, 田英杰3 2022年4期 [707－713][摘要](2063)[pdf 3873KB](1738) DOI:10.11992/tis.202112020

4 助训练框架下的半监督软测量建模方法 何罗苏阳1, 熊伟丽1,2 2023年2期 [231－239][摘要](2200)[pdf 4653KB](1844) DOI:10.11992/tis.202111019

5 融合运动想象脑电与眼电信号的机械臂控制系统开发 邓欣, 肖立峰, 杨鹏飞, 王进, 张家豪 2022年6期 [1163－1172][摘要](1950)[pdf 5275KB](1302) DOI:10.11992/tis.202107042

6 面向数据增强的多种语音情感分类算法研究 李茜茜1,2, 沈晓燕1, 任福继2, 康鑫2 2021年1期 [170－177][摘要](4686)[pdf 4995KB](2026) DOI:10.11992/tis.202103005

7 支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测 刘明华, 张强 2022年3期 [506－514][摘要](3082)[pdf 3778KB](1514) DOI:10.11992/tis.202101002

8 一种新的最大相关最小冗余特征选择算法 李顺勇, 王改变 2021年4期 [649－661][摘要](4610)[pdf 4329KB](2062) DOI:10.11992/tis.202009016

9 基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机 史颂辉1,2, 丁世飞1,2 2020年5期 [1013－1019][摘要](4826)[pdf 3357KB](1894) DOI:10.11992/tis.201906030

10 基于人工鱼群算法的孪生支持向量机 李景灿1,2, 丁世飞1,2 2019年6期 [1121－1126][摘要](5689)[pdf 965KB](2246) DOI:10.11992/tis.201905025

11 核对齐多核模糊支持向量机 何强, 张娇阳 2019年6期 [1163－1169][摘要](5078)[pdf 995KB](2092) DOI:10.11992/tis.201904050

12 基于模糊核聚类粒化的粒度支持向量机 黄华娟1, 韦修喜1, 周永权1,2 2019年6期 [1271－1277][摘要](4553)[pdf 992KB](2054) DOI:10.11992/tis.201904048

13 采用划分融合双向控制的粒度支持向量机 赵帅群1, 郭虎升1,2, 王文剑2 2019年6期 [1243－1254][摘要](4825)[pdf 1512KB](1762) DOI:10.11992/tis.201904047

14 开放环境下未知材质的识别技术 靳少卫1,2, 刘华平3, 王博文1,2, 孙富春3 2020年5期 [1020－1027][摘要](4969)[pdf 4768KB](2372) DOI:10.11992/tis.201903026

15 仿人机器人步态平衡泛化模型的建立与仿真 于建均, 李晨, 左国玉, 阮晓刚, 王洋 2020年3期 [537－545][摘要](5202)[pdf 4692KB](2314) DOI:10.11992/tis.201810017

16 面向自闭症辅助诊断的无监督模糊特征学习新方法 张英, 王骏, 鲍国强, 张春香, 王士同 2019年5期 [882－888][摘要](5852)[pdf 4264KB](2439) DOI:10.11992/tis.201808005

17 低觉醒脑电识别与唤醒的可穿戴系统研究 杨建平, 刘明华, 吕敬祥, 孔翠香, 帅晓勇 2019年4期 [787－792][摘要](5690)[pdf 3791KB](2304) DOI:10.11992/tis.201806047

18 BP神经网络和支持向量机相结合的电容器介损角辨识 赵文清, 严海, 王晓辉 2019年1期 [134－140][摘要](5130)[pdf 1071KB](2586) DOI:10.11992/tis.201805034

19 触觉手势情感识别的超限学习方法 魏佳琪1, 刘华平2, 王博文1, 孙富春2 2019年1期 [127－133][摘要](6021)[pdf 4799KB](2317) DOI:10.11992/tis.201804029

20 基于支持向量的最近邻文本分类方法 古丽娜孜·艾力木江1,2,3, 乎西旦·居马洪1, 孙铁利2, 梁义1 2018年5期 [799－807][摘要](5496)[pdf 1147KB](1989) DOI:10.11992/tis.201711007

21 群智能算法优化支持向量机参数综述 李素1, 袁志高1, 王聪2, 陈天恩2, 郭兆春1 2018年1期 [70－84][摘要](12321)[pdf 966KB](7389) DOI:10.11992/tis.201707011

22 基于测度学习支持向量机的钢琴乐谱难度等级识别 郭龙伟, 关欣, 李锵 2018年2期 [196－201][摘要](5213)[pdf 1807KB](2483) DOI:10.11992/tis.201612012

23 可拓支持向量分类机 陈晓华1, 刘大莲2, 田英杰3, 李兴森4 2018年1期 [147－151][摘要](6305)[pdf 1757KB](2794) DOI:10.11992/tis.201610019

24 维度加权模式动态纹理特征的火焰检测 严云洋1,2, 陈垂雄1,2, 刘以安2, 高尚兵1 2017年4期 [548－555][摘要](5636)[pdf 3342KB](2627) DOI:10.11992/tis.201607021

25 局部特征脸型分类方法 孙劲光, 邓智硕 2017年1期 [104－109][摘要](5114)[pdf 1245KB](2904) DOI:10.11992/tis.201605021

26 智能手机车辆异常驾驶行为检测方法 周后飞1,2,3, 刘华平2,3, 石红星4 2016年3期 [410－417][摘要](6436)[pdf 3664KB](3993) DOI:10.11992/tis.201504022

27 一种改进的投影孪生支持向量机 花小朋1, 孙一颗1, 丁世飞2 2016年3期 [384－389][摘要](5969)[pdf 970KB](2658) DOI:10.11992/tis.201603049

28 多特征的光学遥感图像多目标识别算法 姬晓飞1, 秦宁丽2, 刘洋1 2016年5期 [655－662][摘要](5429)[pdf 4258KB](2839) DOI:10.11992/tis.201511011

29 融合二阶HOG与CS-LBP的头部姿态估计 张毅1, 廖巧珍1, 罗元2 2015年5期 [741－746][摘要](5585)[pdf 3404KB](2771) DOI:10.11992/tis.201506019

30 半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法 蒋新华1,2, 高晟3, 廖律超1,2, 邹复民2 2015年5期 [690－698][摘要](5894)[pdf 10181KB](3230) DOI:10.11992/tis.201406044

31 进化支持向量机模型及其在水质评估中的应用 钱云1,2, 梁艳春1, 翟天放3, 刘洪志4, 时小虎1 2015年5期 [684－689][摘要](5642)[pdf 1593KB](2602) DOI:10.11992/tis.201410018

32 改进高斯核函数的人体姿态分析与识别 林海波, 王浩, 张毅 2015年3期 [436－441][摘要](3515)[pdf 940KB](3927) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201405049

33 基于空间金字塔特征包的手势识别算法 余思泉1, 曹江涛1, 李平1, 姬晓飞2 2015年3期 [429－435][摘要](3213)[pdf 1405KB](4165) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201405054

34 基于触觉序列的物体分类 马蕊1,2,3, 刘华平2,3, 孙富春2,3, 高蒙1 2015年3期 [362－368][摘要](3250)[pdf 4497KB](2915) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201408026

35 多特征融合的火焰检测算法 吴茜茵1,2, 严云洋1,2, 杜静1,2, 高尚兵2, 刘以安1 2015年2期 [240－247][摘要](3544)[pdf 1613KB](3339) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201406022

36 一种基于支持向量数据描述的特征选择算法 曹晋1,2, 张莉1,2, 李凡长1,2 2015年2期 [215－220][摘要](3249)[pdf 566KB](2450) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201405063

37 基于谱域-空域结合特征和图割原理的高光谱图像分类 尤雅萍1,3, 成运2, 苏松志1,3, 曹冬林1,3, 李绍滋1,3 2015年2期 [201－208][摘要](4011)[pdf 2756KB](2129) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201410040

38 边际谱和多重分形在调制模式识别中的应用 秦立龙1,2, 王振宇2 2014年6期 [756－762][摘要](2838)(3) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201301031

39 基于无标记Web数据的层次式文本分类 何力, 谭霜, 贾焰, 韩伟红 2014年3期 [330－335][摘要](1923)[pdf 2134KB](2930) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201310014

40 压缩感知理论中的建筑电气系统故障诊断 张龙1, 陈宸2, 韩宁1, 王亚慧3 2014年2期 [204－209][摘要](3603)[pdf 994KB](2642) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201310026

41 基于支持向量机和有序聚类的岩层识别 张多, 韩逢庆 2014年1期 [98－103][摘要](2197)[pdf 843KB](2198) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201304019

42 支持向量回归机多项式光滑函数的逼近精度 冯能山，熊金志 2013年3期 [266－270][摘要](3063)[pdf 671KB](2338) DOI:

43 基于加权聚类质心的SVM不平衡分类方法 胡小生，钟勇 2013年3期 [261－265][摘要](4854)[pdf 629KB](3536) DOI:

44 脑电信号的小波变换和样本熵特征提取方法 张毅1,罗明伟1，罗元2 2012年4期 [339－344][摘要](5155)[pdf 765KB](2469) DOI:

45 基于GEP的最小二乘支持向量机模型参数选择 钱晓山1,2，阳春华1 2012年3期 [225－229][摘要](4398)[pdf 603KB](2443) DOI:

46 形状标记图和Gabor小波的交通标志识别 谷明琴,蔡自兴,何芬芬 2011年6期 [526－530][摘要](4071)[pdf 655KB](2369) DOI:

47 一种基于主动学习支持向量机哈萨克文文本分类方法 古丽娜孜1，2，孙铁利2，伊力亚尔1,吴迪2 2011年3期 [261－267][摘要](4404)[pdf 816KB](2551) DOI:

48 实时矩形交通限速标志识别系统 张燕昆, 洪初阳, WANG Charles 2010年6期 [540－544][摘要](4722)[pdf 528KB](2678) DOI:

49 不变量的程序潜在错误预测 杨振兴，刘久富，孙 琳 2010年4期 [327－331][摘要](4706)[pdf 405KB](2655) DOI:

50 平均邻近间隔支撑向量机 王晓明, 王士同 2010年4期 [313－319][摘要](3970)[pdf 548KB](2595) DOI:

51 SVM性能的免疫鱼群多目标优化研究 刘 胜1，李高云1,2，江 娜1 2010年2期 [144－149][摘要](4816)[pdf 700KB](2841) DOI:

52 基于小波和LSSVM的软测量建模方法 向峥嵘，陈庆伟 2010年1期 [63－66][摘要](4383)[pdf 333KB](2793) DOI:

53 PSO并行优化LSSVR非线性黑箱模型辨识 刘 胜,? 宋 佳,?? 李高云 2010年1期 [51－56][摘要](4762)[pdf 628KB](2791) DOI:

54 基于学习的超分辨率重建技术 刘? 琚1, 乔建苹2 2009年3期 [199－207][摘要](7756)[pdf 784KB](4402) DOI:

55 基于支持向量数据描述的无标签数据多类分类 朱帮助1, 林? 健2 2009年2期 [131－136][摘要](5996)[pdf 349KB](3683) DOI:

56 支持向量机的训练算法综述 王书舟, 伞 冶 2008年6期 [467－475][摘要](9606)[pdf 961KB](10332) DOI:

57 基于支持向量机的生物医学文献蛋白质关系抽取 杨志豪1 ,洪　莉2 ,林鸿飞1 ,李彦鹏1 2008年4期 [361－369][摘要](4937)[pdf 611KB](3101) DOI:

58 半监督多标记学习的基因功能分析 陈晓峰1，王士同1，曹苏群1,2 2008年1期 [83－90][摘要](4858)[pdf 481KB](2955) DOI:

59 一种改进的多类支持向量机超光谱图像分类方法 赵春晖,陈万海,万? 建 2008年1期 [77－82][摘要](4674)[pdf 570KB](3193) DOI:

60 基于SVDD的网络安全审计模型研究 罗 隽，潘志松，胡谷雨 2007年4期 [69－73][摘要](3763)[pdf 320KB](3035) DOI:

61 基于支持向量回归机的HHT边界效应处理 李雪耀 ，张汝波，王武 2007年3期 [39－44][摘要](4260)[pdf 522KB](3090) DOI:

62 一种改进的模糊支持向量机算法 刘三阳 杜喆 2007年3期 [30－33][摘要](4368)[pdf 220KB](3239) DOI:

63 多类支持向量机方法的研究现状与分析 赵春晖,陈万海,郭春燕 2007年2期 [11－17][摘要](4891)[pdf 445KB](4204) DOI: