《智能系统学报》
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reinforcement learning
的文章
1
基于改进深度Q网络的智能网联汽车路径规划
文家燕
1,2
, 王怡博
1,2
, 辛华健
3
, 谢广明
4
2026年1期 [226－235][
摘要
](
84
)
[
pdf
5120KB]
(
66
)
DOI:
10.11992/tis.202502010
2
基于深度行为评判策略的5G光伏基站低碳绿能方法
邓翠艳
1
, 齐小刚
2
2025年5期 [1198－1206][
摘要
](
1560
)
[
pdf
4352KB]
(
995
)
DOI:
10.11992/tis.202501024
3
基于自适应分位数的离线强化学习算法
周娴玮, 王宇翔, 罗仕鑫, 余松森 2025年5期 [1093－1102][
摘要
](
1862
)
[
pdf
5131KB]
(
1269
)
DOI:
10.11992/tis.202410016
4
基于分层多智能体强化学习的多无人机视距内空战
雍宇晨
1,2
, 李子豫
3
, 董琦
2
2025年3期 [548－556][
摘要
](
1632
)
[
pdf
4608KB]
(
2936
)
DOI:
10.11992/tis.202408008
5
基于强化学习的超高层建筑非法入侵情景推演方法
胡今鸣
1
, 胡啸峰
1,2,3
, 石磊
4
, 石拓
5
, 滕腾
1
2025年4期 [958－968][
摘要
](
2829
)
[
pdf
5528KB]
(
2486
)
DOI:
10.11992/tis.202408002
6
基于人工势场的防疫机器人改进近端策略优化算法
伍锡如, 沈可扬 2025年3期 [689－698][
摘要
](
1326
)
[
pdf
4889KB]
(
1580
)
DOI:
10.11992/tis.202407026
7
基于改进DDQN船舶自动靠泊路径规划方法
李康斌, 朱齐丹, 牟进友, 菅紫婷 2025年1期 [73－80][
摘要
](
2487
)
[
pdf
4790KB]
(
2321
)
DOI:
10.11992/tis.202401005
8
数据中心冷热电联产系统的前摄式智能节能优化算法
李庆华
1
, 冉泳屹
1
, 刘启晨
2
, 孙彤瑶
1
, 陈双武
3
, 雒江涛
1
2025年1期 [139－149][
摘要
](
2415
)
[
pdf
5245KB]
(
2394
)
DOI:
10.11992/tis.202312037
9
基于强化学习与直接升力的舰载机自动着舰控制
王子博, 朱齐丹, 孔令鑫, 王立鹏 2025年2期 [416－424][
摘要
](
2454
)
[
pdf
4851KB]
(
2964
)
DOI:
10.11992/tis.202312026
10
基于深度强化学习的电力线与无线双模通信MAC层接入算法
陈智雄
1,2
, 詹学滋
1
, 左嘉烁
1
2025年2期 [344－354][
摘要
](
2485
)
[
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4917KB]
(
2861
)
DOI:
10.11992/tis.202312023
11
洋流干扰下低速欠驱动AUV的三维路径规划
陈世同, 鲁子瑜 2025年2期 [425－434][
摘要
](
2367
)
[
pdf
17308KB]
(
3557
)
DOI:
10.11992/tis.202311004
12
基于数据质量评估的高效强化联邦学习节点动态采样优化
赵泽华, 梁美玉, 薛哲, 李昂, 张珉 2024年6期 [1552－1561][
摘要
](
1702
)
[
pdf
4047KB]
(
1873
)
DOI:
10.11992/tis.202305054
13
融合专家纠偏策略的移动机器人动态环境避障方法
田顺钰, 欧阳勇平, 魏长赟 2024年6期 [1492－1502][
摘要
](
2081
)
[
pdf
5668KB]
(
1766
)
DOI:
10.11992/tis.202304056
14
规则耦合下的多异构子网络MADDPG博弈对抗算法
张钰欣, 赵恩娇, 赵玉新 2024年1期 [190－208][
摘要
](
2919
)
[
pdf
11337KB]
(
2478
)
DOI:
10.11992/tis.202303037
15
麻将博弈AI构建方法综述
李霞丽
1,2
, 王昭琦
1,2
, 刘博
1,2
, 吴立成
1,2
2023年6期 [1143－1155][
摘要
](
5839
)
[
pdf
4563KB]
(
4582
)
DOI:
10.11992/tis.202211028
16
基于强化学习的水下高速航行体纵向运动控制研究
白涛, 董勤浩, 冯梓昆, 李雪华 2023年5期 [902－916][
摘要
](
3070
)
[
pdf
6231KB]
(
2970
)
DOI:
10.11992/tis.202203024
17
车辆多目标交互行为建模的轨迹预测方法
赵靖文, 李煊鹏, 张为公 2023年3期 [480－488][
摘要
](
3869
)
[
pdf
4476KB]
(
3856
)
DOI:
10.11992/tis.202201022
18
基于深度强化学习的动态装配算法
王竣禾
1,2,3
, 姜勇
1,2
2023年1期 [2－11][
摘要
](
4218
)
[
pdf
3362KB]
(
3132
)
DOI:
10.11992/tis.202201006
19
基于深度强化学习的节能工艺路线发现方法
陶鑫钰
1,2
, 王艳
1,2
, 纪志成
1,2
2023年1期 [23－35][
摘要
](
3681
)
[
pdf
5273KB]
(
3139
)
DOI:
10.11992/tis.202112030
20
场景图谱驱动目标搜索的多智能体强化学习
陆升阳
1
, 赵怀林
1
, 刘华平
2
2023年1期 [207－215][
摘要
](
3786
)
[
pdf
4586KB]
(
3192
)
DOI:
10.11992/tis.202111034
21
基于深度强化学习的室内视觉局部路径规划
朱少凯, 孟庆浩, 金晟, 戴旭阳 2022年5期 [908－918][
摘要
](
5234
)
[
pdf
5100KB]
(
3863
)
DOI:
10.11992/tis.202107059
22
旋翼无人机在移动平台降落的控制参数自学习调节方法
张鹏鹏, 魏长赟, 张恺睿, 欧阳勇平 2022年5期 [931－940][
摘要
](
3835
)
[
pdf
5359KB]
(
3524
)
DOI:
10.11992/tis.202107040
23
动态环境下分布式异构多机器人避障方法研究
欧阳勇平
1
, 魏长赟
1
, 蔡帛良
1,2
2022年4期 [752－763][
摘要
](
4306
)
[
pdf
8570KB]
(
3175
)
DOI:
10.11992/tis.202106044
24
基于强化学习的海洋移动观测网络观测路径规划方法
赵玉新
1
, 杜登辉
1
, 成小会
1
, 周迪
2
, 邓雄
1
, 刘延龙
1
2022年1期 [192－200][
摘要
](
6998
)
[
pdf
5755KB]
(
3649
)
DOI:
10.11992/tis.202106004
25
基于强化学习的参数自整定及优化算法
严家政
1
, 专祥涛
1,2
2022年2期 [341－347][
摘要
](
6267
)
[
pdf
3881KB]
(
3458
)
DOI:
10.11992/tis.202012038
26
强化学习稀疏奖励算法研究——理论与实验
杨瑞
1
, 严江鹏
1
, 李秀
1,2
2020年5期 [888－899][
摘要
](
7922
)
[
pdf
4915KB]
(
4279
)
DOI:
10.11992/tis.202003031
27
记忆神经网络在机器人导航领域的应用与研究进展
王作为
1,2
, 徐征
3,4
, 张汝波
5
, 洪才森
1
, 王殊
1
2020年5期 [835－846][
摘要
](
8984
)
[
pdf
4964KB]
(
5719
)
DOI:
10.11992/tis.202002020
28
基于注意力融合的图像描述生成方法
莫宏伟, 田朋 2020年4期 [740－749][
摘要
](
7939
)
[
pdf
3533KB]
(
4000
)
DOI:
10.11992/tis.201910039
29
多智能体分层强化学习综述
殷昌盛, 杨若鹏, 朱巍, 邹小飞, 李峰 2020年4期 [646－655][
摘要
](
12362
)
[
pdf
4674KB]
(
6800
)
DOI:
10.11992/tis.201909027
30
仿生机器人运动步态控制：强化学习方法综述
郭宪, 方勇纯 2020年1期 [152－159][
摘要
](
7587
)
[
pdf
2932KB]
(
5437
)
DOI:
10.11992/tis.201907052
31
深度强化学习中状态注意力机制的研究
申翔翔
1
, 侯新文
2
, 尹传环
1
2020年2期 [317－322][
摘要
](
8054
)
[
pdf
4039KB]
(
4283
)
DOI:
10.11992/tis.201809033
32
事件驱动的强化学习多智能体编队控制
徐鹏
1
, 谢广明
1,2,3
, 文家燕
1,2
, 高远
1
2019年1期 [93－98][
摘要
](
8487
)
[
pdf
4457KB]
(
4378
)
DOI:
10.11992/tis.201807010
33
分层强化学习综述
周文吉, 俞扬 2017年5期 [590－594][
摘要
](
18844
)
[
pdf
906KB]
(
15548
)
DOI:
10.11992/tis.201706031
34
基于事件驱动的多智能体强化学习研究
张文旭, 马磊, 王晓东 2017年1期 [82－87][
摘要
](
8830
)
[
pdf
1289KB]
(
5076
)
DOI:
10.11992/tis.201604008
35
基于强化学习的多定位组件自动选择方法
梁爽
1
, 曹其新
1
, 王雯珊
1
, 邹风山
2
2016年2期 [149－154][
摘要
](
7364
)
[
pdf
1456KB]
(
4259
)
DOI:
10.11992/tis.201510031
36
面向资源分配问题的Q-CF多智能体强化学习
连传强，徐昕，吴军，李兆斌 2011年2期 [95－100][
摘要
](
6835
)
[
pdf
551KB]
(
4101
)
DOI:
37
回报函数学习的学徒学习综述
金卓军，钱? 徽，陈沈轶，朱淼良 2009年3期 [208－212][
摘要
](
7400
)
[
pdf
310KB]
(
5782
)
DOI:
38
一种逻辑强化学习的tableau推理方法
刘 全
1, 2
,崔志明
1
,高 阳
2
,陈道蓄
2
,姚望舒
1
2008年4期 [355－360][
摘要
](
7774
)
[
pdf
454KB]
(
5702
)
DOI:
39
增强学习中的直接策略搜索方法综述
王学宁
1
, 陈 伟
1
, 张 锰
2
, 徐 昕
1
,? 贺汉根
1
2007年1期 [16－24][
摘要
](
12270
)
[
pdf
504KB]
(
13604
)
DOI:
40
基于多智能体的Option自动生成算法
沈 晶, 顾国昌, 刘海波 2006年1期 [84－87][
摘要
](
6624
)
[
pdf
342KB]
(
5452
)
DOI: